Новый вымогатель ShrinkLocker использует BitLocker в атаках на Windows

Новый вымогатель ShrinkLocker использует BitLocker в атаках на Windows

Новый вымогатель ShrinkLocker использует BitLocker в атаках на Windows

Специалисты команды Kaspersky GERT зафиксировали кибератаки на корпоративные устройства, в которых фигурирует новая программа-вымогатель. Этот вредонос отличается использованием легитимной функциональности Windows — BitLocker.

Заметим, что это не первый зловред, применяющий BitLocker для шифрования. Например, в 2022 году мы рассказывали о кибератаках группировки DEV-0270 (Nemesis Kitten), в которых также использовалась BitLocker.

Новый шифровальщик, о котором рассказала «Лаборатория Касперского, получил имя ShrinkLocker. Его операторы атакуют преимущественно промышленные и фармацевтические предприятия. Иногда целью становятся и государственные учреждения.

Киберпреступники написали под свои задачи скрипт на VBScript, который обычно используется для автоматизации задач на Windows-компьютерах. Код проверяет версию установленной Windows и, опираясь на нее, активирует BitLocker. По словам исследователей, ShrinkLocker может атаковать как старые, так и актуальные версии ОС.

Сначала вредоносный скрипт меняет параметры загрузки системы, а затем — шифрует разделы жесткого диска с помощью BitLocker. Чтобы зараженное устройство могло загрузиться, вредонос создает новый загрузочный раздел.

Кроме того, операторы вымогателя удаляют защитные инструменты, которые должны обеспечивать безопасность ключа шифрования BitLocker, чтобы пользователь не смог впоследствии его восстановить.

На подконтрольный злоумышленникам сервер отправляется информация о системе и ключ шифрования, сгенерированный на скомпрометированном устройстве. Далее удаляются логи и файлы, которые могут вывести специалистов на операторов ShrinkLocker.

Последним этапом программа-вымогатель принудительно блокирует вход в ОС, а пользователь видит сообщение следующего содержания:

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru