В России начнут маркировать контент, сгенерированный нейросетью

В России начнут маркировать контент, сгенерированный нейросетью

В России начнут маркировать контент, сгенерированный нейросетью

Материалы, созданные нейросетью, российские сервисы будут автоматически маркировать четкими и заметными графическими знаками. По словам Антона Немкина, члена комитета Госдумы по информационной политике, это поможет усмирить бесконтрольное использование ИИ.

Начальник управления киберразведки и цифровой криминалистики Angara Security Никита Леокумович сообщил изданию «КоммерсантЪ», что стремительно развивающийся искусственный интеллект несёт в себе опасность.

Например, он может нарушать нормы морали и права человека, создавая вымышленные факты и генерируя дипфейки. Именно поэтому очень важно маркировать материалы, сгенерированные с помощью нейросети, включая текст, изображения и видео.

Огромное количество исходных кодов нейросети доступно любому пользователю. Возможно, из-за этого число мошенников, использующих ИИ, заметно выросло.

Сейчас есть возможность проверить, сгенерировано ли изображение с помощью искусственного интеллекта или создано человеком. Пользователю достаточно загрузить картинку на сервис (есть как платные, так и бесплатные), где алгоритм, основанный на ИИ, даст ответ.

По подсчётам компании «Диалог Регионы», около 12 миллионов дипфейков было обнаружено на просторах рунета в 2023 году. Исследователи предполагают, что к 2024 году это число вырастет до 15 млн.

Ярослав Шицле, руководитель направления «Разрешение IT & IP споров» юридической фирмы «Рустам Курмаев и партнеры» предполагает, что если сервисы не будут придерживаться требований и автоматически маркировать создаваемый ИИ контент, их будут блокировать или даже привлекать к ответственности.

О том, что вид графических символов на материалах может повлиять на рекламный рынок, рассказал управляющий партнер агентства PRT Edelman Глеб Сахрай. Пока неизвестно, насколько большой будет надпись, и как будут относиться люди к контенту, зная, что он сгенерирован нейросетью. Возможно, рекламные агентства снова прибегнут к помощи копирайтеров и дизайнеров.

Примечательно, что подобный закон в Евросоюзе уже действует с марта этого года. По сообщениям компании OpenAI, изображения, созданные ChatGPT, уже маркируются. Видео, сгенерированные встроенными алгоритмами в TikTok, помечаются платформой.

Старая уязвимость в telnetd вернулась спустя 27 лет

Уязвимость из конца 90-х неожиданно вернулась и снова позволяет получить полный root-доступ к серверу без аутентификации. Об этом рассказал исследователь в области кибербезопасности Джастин Шварц, проанализировавший проблему в telnetd — демоне устаревшего, но всё ещё используемого протокола Telnet.

По словам Шварца, речь идёт о фактическом «возрождении» CVE-1999-0073 — известной уязвимости, которую многие давно считали закрытой страницей в истории.

Однако в современных реализациях обнаружился схожий механизм, позволяющий обойти проверку подлинности и повысить права. Проблема кроется в том, как telnetd запускает процесс /bin/login в контексте root-to-root.

В таком режиме ядро выставляет флаг AT_SECURE в ноль. А это значит, что динамический линкер не переходит в защищённый режим исполнения. В результате ответственность за очистку переменных окружения ложится на сам telnetd. Именно в этот момент, по словам исследователя, всё идёт не так.

Если демон не фильтрует переменные окружения должным образом, атакующий может подменить их и заставить систему загрузить вредоносную библиотеку (shared object). Шварц продемонстрировал технику повышения привилегий, при которой создаётся копия /bin/sh с SUID/SGID-правами. Фактически это даёт полный контроль над системой.

Ключевой момент: для эксплуатации не требуется никакой аутентификации через telnet. Повышение привилегий происходит без входа в систему.

Шварц считает, что проблема связана с давним подходом к фильтрации и использованием «чёрных списков» переменных. Такой метод, по его мнению, оказался ненадёжным и оставлял лазейки почти 27 лет. В качестве решения он предлагает перейти к модели «белого списка», как это реализовано в OpenSSH, где разрешён строго ограниченный набор безопасных переменных.

Шварц также предлагает объединить проблему в единый CVE с формулировкой «Некорректная очистка среды окружения в telnetd», чтобы закрыть как старые векторы, так и новый сценарий с динамическим линкером.

При этом рабочий код эксплойта исследователь публиковать не стал, чтобы не спровоцировать волну кибератак.

Напомним, в пролом месяце мы писали про ещё критическую уязвимость в telnetd, которая жила почти 10 лет и давала root-доступ.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru