В России начнут маркировать контент, сгенерированный нейросетью

В России начнут маркировать контент, сгенерированный нейросетью

В России начнут маркировать контент, сгенерированный нейросетью

Материалы, созданные нейросетью, российские сервисы будут автоматически маркировать четкими и заметными графическими знаками. По словам Антона Немкина, члена комитета Госдумы по информационной политике, это поможет усмирить бесконтрольное использование ИИ.

Начальник управления киберразведки и цифровой криминалистики Angara Security Никита Леокумович сообщил изданию «КоммерсантЪ», что стремительно развивающийся искусственный интеллект несёт в себе опасность.

Например, он может нарушать нормы морали и права человека, создавая вымышленные факты и генерируя дипфейки. Именно поэтому очень важно маркировать материалы, сгенерированные с помощью нейросети, включая текст, изображения и видео.

Огромное количество исходных кодов нейросети доступно любому пользователю. Возможно, из-за этого число мошенников, использующих ИИ, заметно выросло.

Сейчас есть возможность проверить, сгенерировано ли изображение с помощью искусственного интеллекта или создано человеком. Пользователю достаточно загрузить картинку на сервис (есть как платные, так и бесплатные), где алгоритм, основанный на ИИ, даст ответ.

По подсчётам компании «Диалог Регионы», около 12 миллионов дипфейков было обнаружено на просторах рунета в 2023 году. Исследователи предполагают, что к 2024 году это число вырастет до 15 млн.

Ярослав Шицле, руководитель направления «Разрешение IT & IP споров» юридической фирмы «Рустам Курмаев и партнеры» предполагает, что если сервисы не будут придерживаться требований и автоматически маркировать создаваемый ИИ контент, их будут блокировать или даже привлекать к ответственности.

О том, что вид графических символов на материалах может повлиять на рекламный рынок, рассказал управляющий партнер агентства PRT Edelman Глеб Сахрай. Пока неизвестно, насколько большой будет надпись, и как будут относиться люди к контенту, зная, что он сгенерирован нейросетью. Возможно, рекламные агентства снова прибегнут к помощи копирайтеров и дизайнеров.

Примечательно, что подобный закон в Евросоюзе уже действует с марта этого года. По сообщениям компании OpenAI, изображения, созданные ChatGPT, уже маркируются. Видео, сгенерированные встроенными алгоритмами в TikTok, помечаются платформой.

Подпишитесь на новости

Обновите Telegram для Android: версия 13.2.2 закрыла опасную уязвимость

Telegram исправил уязвимость в HTML-виджетах, которые мессенджер открыл для ботов 9 ноября. Через ошибку скрипт из обычного сообщения мог выйти за пределы песочницы и выполнить машинный код на устройстве. Проблема находилась в движке JavaScript QuickJS, который Telegram использует в собственном форке QuickJS-ng.

Патч описан в журнале изменений песочницы виджетов Telegram на GitHub. Парсер QuickJS принимал конструкцию await using в заголовке цикла даже внутри обычных, неасинхронных функций.

В таком случае движок завершал функцию по пути для асинхронного кода и не закрывал ссылки на ее локальные переменные. Вложенные функции после возврата продолжали обращаться к уже освобожденному участку стека. Такой класс ошибок называют use-after-return.

О проблеме сообщили применительно к Telegram для Android 13.2.1, но, по данным Telegram, она затрагивала все платформы, где собирается форк движка. Исправление внесли 10 ноября: теперь парсер выдает синтаксическую ошибку на такую конструкцию. В тот же день вышла версия Telegram для Android 13.2.2.

Уязвимый код попал в основную ветку QuickJS-ng 16 мая вместе с поддержкой явного управления ресурсами. Ошибку описал разработчик Андреас Рёсдал.

9 ноября он опубликовал в репозитории QuickJS-ng аудит безопасности всего движка, проведенный с помощью модели Claude от Anthropic. В отчете 27 находок, уязвимость с await using в нем третья, с высоким уровнем опасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru