Группа Core Werewolf пыталась атаковать российскую военную базу в Армении

Группа Core Werewolf пыталась атаковать российскую военную базу в Армении

Группа Core Werewolf пыталась атаковать российскую военную базу в Армении

Киберпреступная группировка Core Werewolf отметилась новыми атаками, целью которых, судя по всему, были российские военные. Фигурирующий в кампании вредоносный файл был загружен на VirusTotal из Армении (город Гюмри).

Группу Core Werewolf еще называют PseudoGamaredon, ранее она атаковала объекты критической информационной инфраструктуры в России, а также предприятия военно-промышленного комплекса. Кибероперации Core Werewolf стартовали в августе 2021 года.

Специалисты российской компании F.A.C.C.T., отслеживающие активность группы, отмечали ее атаки на НИИ, который занимается разработкой вооружения, а также на российский оборонный завод. Последним кибершпионы заинтересовались в начале апреля.

По данным исследователей, злоумышленники используют в своих кампаниях софт UltraVNC. Недавно эксперты Threat Intelligence компании F.A.C.C.T. обратили внимание, что на площадку VirusTotal был загружен вредоносный файл из города Гюмри, Армения.

Это самораспаковывающийся архив в формате 7zSFX, который незаметно устанавливает в систему и запускает программу UltraVNC, открывающую удаленный доступ к устройству.

Специалисты выяснили, что целью кибершпионов на этот раз была, скорее всего, 102-я российская военная база. Выступающий приманкой документ намекал на это: маскировался под ходатайство о якобы представлении к госнаградам. Именно в городе Гюмри, кстати, дислоцируется 102-ая российская военная база.

 

Командным центром в кампании Core Werewolf выступал домен mailcommunity[.]ru, зарегистрированный год назад. Срок аренды уже практически подошел к концу, но злоумышленники продлили его еще на год и сразу начали использовать в атаках.

Образец UltraVNC и файл конфигурации ничем не отличаются от уже ранее использованных группировкой.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Протекторы скрывают около 40% уязвимостей в Android-приложениях

Специалисты Positive Technologies провели исследование и выяснили, насколько протекторы помогают скрывать уязвимости и защитные механизмы в Android-приложениях. Для анализа использовали собственный сервис защиты от реверс-инжиниринга, который позволил оценить, как меняется доступность кода для анализа злоумышленниками.

Android остаётся самой распространённой мобильной платформой в мире — ей пользуются около 75% рынка, по данным Statcounter.

Открытость системы и свободный доступ к APK-файлам упрощают реверс-инжиниринг: раскрытие логики работы приложений, поиск ошибок, копирование функциональности и извлечение чувствительных данных.

В исследуемых приложениях специалисты обнаружили более 50 потенциальных уязвимостей разного уровня риска. После применения протектора количество обнаруживаемых ошибок снизилось примерно на 40%.

Наиболее заметное уменьшение пришлось на уязвимости высокого уровня риска — минус 67%. Уязвимостей со средним уровнем риска стало меньше на четверть, а дефектов, которые могли косвенно повлиять на безопасность, — почти на 80%.

Результат оказался разным для разных категорий приложений. Лидером по снижению числа видимых уязвимостей стали сервисы доставки еды — минус 46%. Далее идут приложения для путешествий и транспорта, а также маркетплейсы — по 38%. Примерно треть уязвимостей удалось скрыть в приложениях из сфер развлечений, телекоммуникаций, финансов и платежей.

Интересный эффект наблюдался и в области скрытия защитных техник. После применения протектора количество «видимых» мер безопасности, которые можно обнаружить с помощью сканера, сократилось на 67%. Это означает, что защитные механизмы стало сложнее распознать, а значит — сложнее заранее подготовить способы их обхода.

Также уменьшилось количество обнаруживаемых ключей доступа, токенов и других чувствительных данных — в среднем на 71%. Максимальный эффект наблюдался у приложений категории «Инструменты и утилиты».

По результатам анализа, использование техник защиты от запуска в виртуальных машинах оказалось скрыто в 98% случаев. Механизмы защиты от отладки — в 91%.

Для обфускации и защит от дизассемблирования снижение заметности было менее выраженным, на 32% и 21% соответственно.

Исследование показывает, что даже когда разработчики внедряют защитные механизмы, они могут быть распознаны при статическом анализе. Протекторы позволяют скрыть детали реализации и усложнить злоумышленникам задачу по изучению внутренней логики приложений.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru