В России растет спрос на Red Teaming и пентест в режиме белого ящика

В России растет спрос на Red Teaming и пентест в режиме белого ящика

В России растет спрос на Red Teaming и пентест в режиме белого ящика

Проведенное в Angara Security исследование сферы анализа защищенности показало, что больше половины таких проектов реализуется с бюджетом ₽ 0,5-1 млн (23,7%) либо ₽ 1-2 млн (37%). За последний год их доля возросла в среднем на 65%.

Специалисты суммарно проанализировали более 200 проектов и конкурсных процедур, реализованных в 2022-2023 годах. Как оказалось, спрос на услуги по анализу защищенности наиболее высок в таких вертикалях, как финансы, страхование (совокупно ~ 40% проектов), телеком и ИТ (вместе 28,8%).

В ценовом сегменте от 500 тыс. до 1 млн руб. наиболее востребованы внешний и внутренний пентест, анализ защищенности мобильных и веб-приложений. В сегменте от 1 млн до 2 млн руб. преобладают услуги анализа кода, социотехнические исследования, тесты с элементами социальной инженерии, мониторинг защищенности внешнего периметра и критически важных ИС.

«Рост проектов в этой категории чаще связан с повторными обращениями заказчиков, которые уже имеют опыт проведения пентестов, понимают, какой результат им необходим от такого типа тестирования и повышают требования к экспертизе и опыту команды, организующей оценку защищенности», — поясняет Андрей Макаренко, руководитель отдела развития бизнеса Angara Security.

Эксперты также отметили рост спроса на решения для мониторинга эффективности СЗИ на внешнем периметре, а также на услуги Red Teaming и пентеста в режиме белого ящика (когда исполнителю предоставляют доступ к исходникам, и он может заодно проверить их на наличие уязвимостей).

Возрос интерес к автоматизации проверок на защищенность, притом необязательно с участием сторонних специалистов. Перспективными также признаны комплексные услуги пентеста, объединяющие OSINT, анализ фишинговых атак, управление площадью атаки на внешнем периметре, сопоставление актуальных для отрасли техник и угроз.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru