Сотрудников российских вузов и НИИ атакуют BEC-мошенники

Сотрудников российских вузов и НИИ атакуют BEC-мошенники

Сотрудников российских вузов и НИИ атакуют BEC-мошенники

Последние несколько месяцев аналитики из «Газинформсервиса» фиксируют волну мошеннических рассылок, нацеленных на сбор ПДн сотрудников российских университетов и НИИ, принимающих участие в проектах с господдержкой.

Злоумышленники получают информацию об аккаунтах и имейл-адресах руководства организаций и от имени ректора или проректора рассылают письма с запросом персональных данных. При этом они могут сослаться на стороннюю организацию, якобы обратившуюся с просьбой предоставить данные о доходах (выписку), сообщить контактный номер телефона и т. п.

Рассылки носят таргетированный характер. Подобные сценарии с элементами социальной инженерии известны как BEC-атаки и обычно имеют целью хищение денег со счетов юрлиц. В данном случае мошенников интересуют ПДн участников исследовательских проектов с государственной поддержкой.

«Таких историй по всей России сейчас очень много, — комментирует Лидия Виткова, ведущий инженер отдела технологий анализа компании «Газинформсервис». — Мне, как сотруднику научно-исследовательского центра в Санкт-Петербурге и доценту университета, с частотой раз в месяц звонят «представители силовых структур» и заводят одни и те же мошеннические песни. Многие мои коллеги ученые и преподаватели из разных регионов России рассказывают в нашем комьюнити, что получали подобные звонки».

Для защиты от подобных угроз эксперт советует организациям не только совершенствовать средства защиты информации и обнаружения угроз, но также регулярно проводить тренинги сотрудников, информируя их о новых способах обмана.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru