Вышли первые ускоренные патчи Google Chrome по новому принципу

Вышли первые ускоренные патчи Google Chrome по новому принципу

Вышли первые ускоренные патчи Google Chrome по новому принципу

Вчера Google выпустила очередное обновление Chrome, но в нём есть кое-что особенное: это первые патчи, выпущенные по новой схеме, представленной в Chrome 116. В общей сложности разработчики устранили пять уязвимостей.

Напомним, что с выходом Chrome 116 Google внедрила более продуманный патчинг. Отныне апдейты с заплатками будут выходить каждую неделю (а раньше выходили каждые две недели).

В этот раз девелоперы разобрались с уязвимостями, получившими высокую степень риска. Самая опасная из них — CVE-2023-4430, use-after-free в Vulkan, кросс-платформенном стандарте для трёхмерной графики.

Об этой дыре Google сообщила специалист Кэссиди Ким, после чего корпорация выплатила ей 10 тысяч долларов в рамках программы Bug Bounty.

Следующая по важности — ещё одна use-after-free в компоненте Loader. Она отслеживается под идентификатором CVE-2023-4429. Исследователь, пожелавший остаться неназванным, отправил данные об этой проблеме и получил 3 тыс. долларов.

Последняя сборка проходит под номерами 116.0.5845.110 (для macOS и Linux) и 116.0.5845.110/.111 — для Windows.

Кстати, Google обещала, что Chrome 116 будет поддерживать квантово-устойчивое шифрование.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru