Промышленные объекты были главной целью кибератак в 2022 году

Промышленные объекты были главной целью кибератак в 2022 году

Промышленные объекты были главной целью кибератак в 2022 году

Почти четверть всех атак на российские компании в 2022 году пришлась на промышленный сектор. Свежую аналитику публикует “Лаборатория Касперского”. В целом в прошлом году эксперты выявляли минимум три критических инцидента в день.

Самыми атакуемыми отраслями в России и СНГ в 2022 год стали промышленность (24%), финансовые организации (20%), ИТ-компании (17%), транспорт (14%) и СМИ (12%). Такие выводы содержатся в ежегодном аналитическом отчёте, в котором изучались данные Kaspersky Managed Detection and Response.

Интенсивнее всего атаковали средства массовой информации: были выявлены инциденты высокого уровня критичности и более чем в трети случаев — целевые атаки.

Если говорить о мире в целом, чаще всего инциденты представляли собой целевые атаки с непосредственным участием человека (30%) и атаки вредоносных программ без участия человека, но тоже с серьезными последствиями (26%). Почти 20% случаев были связаны с разного рода киберучениями (19%).

 

Легальные инструменты по-прежнему популярны среди атакующих. С их помощью киберпреступники маскируют свою активность под легитимную работу ИТ-сотрудников. Например, использование powershell.exe и rundll32.exe фиксировалось в 6% инцидентах высокой критичности, comsvcs.dll — в 2%, а reg.exe — в 1% инцидентов.

В 2022 году эксперты “Лаборатории Касперского” обнаруживали каждый день как минимум три критических инцидента. Речь о случаях, когда требуется вмешательство аналитика и тех, что в меньшей степени поддаются автоматизации.

Среднее время обнаружение инцидента высокого уровня критичности по всем отраслям составило 43,8 минуты — показатель увеличился примерно на 6%. Это связано с ростом случаев, расследование которых требует серьезного вовлечения аналитиков SOC.

Чаще всего фиксировались инциденты среднего уровня критичности. Большая их часть (72%) были успешно устранены после получения только одного события безопасности (алёрта). Это подтверждает достаточно высокую оперативную готовность клиентов Kaspersky MDR, добавили в компании.

“В последнее время мы наблюдаем тенденцию, что атаки вредоносного ПО с большим ущербом начинаются как целевые с участием человека: первоначальное проникновение и запуск выполняются вручную, а дальнейшее распространение — без участия человека”, — комментирует цифры руководитель центра мониторинга кибербезопасности “Лаборатории Касперского” Сергей Солдатов.

По словам эксперта, количество таких сложных инцидентов растёт. Компаниям рекомендуется добавить к классическому мониторингу событий безопасности инструменты для активного поиска угроз.

Добавим, основным этапом в подготовке целевых атак становится киберразведка. Тенденция заметна по росту сетевых атак, попыткам несанкционированного доступа к корпоративным системам и атакам через партнеров или подрядчиков. Отличной “поддержкой” в подготовке к целевым атакам становятся “сливы”.

Нейросеть как цифровой костыль: учёные предупредили об ослаблении мышления

Активное использование искусственного интеллекта может постепенно ослаблять навыки, которые человек передаёт нейросети. К такому выводу пришли исследователи из университетов Ватерлоо, Торонто и Пердью. Впрочем, отправлять ChatGPT на костёр рано: проблема не в самом ИИ, а в привычке использовать его вместо собственной головы.

Учёные называют этот процесс когнитивной разгрузкой. Человек поручает внешнему инструменту запоминать информацию, искать решения и выстраивать рассуждения.

Результат появляется быстрее, но мозг получает меньше практики. Если так продолжается долго, самостоятельно выполнить знакомую задачу становится сложнее.

Показательный эксперимент провели почти с тысячей школьников, изучавших математику. Во время тренировок обычный помощник на базе GPT-4 улучшил их результаты на 48%.


Однако после отключения нейросети ученики написали проверочную работу на 17% хуже группы, которая занималась без ИИ. Другой вариант ИИ-репетитора работал иначе: не выдавал готовое решение, а подталкивал школьников к самостоятельному ответу. В этом случае заметного ухудшения результатов не обнаружили.


Похожий эффект исследователи наблюдали у врачей, применявших ИИ для поиска аденом во время колоноскопии. После возвращения к работе без алгоритма эффективность специалистов снизилась: показатель выявления образований упал с 28,4 до 22,4%.

Особенно опасной такая зависимость может стать в профессиях, где необходимо самостоятельно принимать сложные решения. Чем больше работы забирает алгоритм, тем реже человек тренирует собственные навыки.


Отказываться от нейросетей авторы не предлагают. Безопаснее использовать их для подсказок, объяснений, обратной связи и проверки собственных выводов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru