Через 5 лет ИИ будет сам находить и помечать фейки в интернете

Через 5 лет ИИ будет сам находить и помечать фейки в интернете

Через 5 лет ИИ будет сам находить и помечать фейки в интернете

Развитие технологий скоро приведет к тому, что ИИ будет сам искать и маркировать фейки в интернете. Горизонт планирования — 5-10 лет, предполагают эксперты. Сейчас исследователи работают над вычислением следов искусственного изменения контента и нейромаркетингом.

Перспективами обнаружения фейковых материалов с агентством ТАСС поделился руководитель рабочей группы Национальной технологической инициативы "Нейронет" Андрей Иващенко.

“Уже сейчас, — говорит эксперт, — есть большое количество технологий, автоматически распознающих различного рода "склейки" и монтаж в видеоматериалах”.

Текстовые анализаторы могут определить, написан ли текст одним человеком или разными людьми, что особенно востребовано при анализе комментариев в социальных сетях или отзывов на товары и услуги.

“Вполне вероятно, что через 5-10 лет мы будем заходить на сайт и сразу видеть отметки о фейковых материалах", — предполагает Иващенко.

Эксперт также считает, что сам интернет станет более адаптированным под потребности человека. Люди, например, смогут управлять операционной системой с помощью голосовых команд.

Разработчики "Нейронета" сейчас работают над развитием двух видов технологий, полезных для борьбы с фейками, рассказал Иващенко.

В первую категорию входят ИИ-системы, анализирующие текст, аудио, фото- и видеоизображения. Они позволяют вычислить следы искусственного изменения контента.

Второе направление — нейромаркетинг. В этом случае анализируются эмоциональные и поведенческие реакции человека с учетом биологической (невербальной) обратной связи — глазодвигательных, кожных реакций, температуры тела, ЭЭГ, ЭКГ, по которым можно определить истинные эмоции человека.

“Аналогичный принцип можно перенести на распознавание таких сигналов на видео. Например, следить за движением глаз, дыханием, положением тела", — объясняет эксперт.

Добавим, в конце февраля Роскомнадзор анонсировал запуск системы обнаружения информационных бомб “Вепрь”. Заработать она должна уже в этом году. Зимой запустили и другую систему со схожими целями. “Окулус” представляет собой автоматическую систему поиска запрещенного контента. Основная тематика поиска — экстремизм, наркотики, митинги, пропаганда ЛГБТ и военные фейки. К 2025 году “Окулус” обещают научить детально анализировать действия людей в интернете. “Вепрь” и “Окулус” должны войти в единую систему мониторинга информационного пространства.

На R-EVOlution Conference 2026 появится отдельный технический трек по ИБ

На R-EVOlution Conference 2026 впервые появится отдельный технический трек. Если раньше конференция в целом была посвящена вопросам ИБ и ИТ, то теперь в программе появится направление, целиком отданное прикладной информационной безопасности — без общего разговора «про тренды», а с упором на рабочие инструменты, реальные кейсы и повседневные задачи специалистов.

Новый трек R-EVOlution Conference 2026 ориентирован на инженеров, сотрудников SOC, архитекторов и руководителей профильных команд.

В центре программы — то, с чем такие специалисты сталкиваются не в теории, а в ежедневной практике: threat hunting, мониторинг и реагирование на инциденты, поиск и устранение уязвимостей, а также настройка и отладка ключевых ИБ-систем.

Судя по программе, организаторы сделали ставку именно на прикладной формат. Например, один из докладов будет посвящён тому, как выстроить автоматизированную обработку алертов — от события в SIEM до создания и закрытия инцидента. Спикер Андрей Урывко из «ВсеИнструменты.ру» собирается разобрать архитектуру пайплайна на базе IRIS, Cortex, MISP и n8n, а также показать, как связать эти инструменты в единый процесс реагирования.

Ещё один доклад затронет довольно горячую тему — атаки на ИИ-агентов. Главный эксперт HiveTrace Данил Капустин расскажет о Red Teaming LLM и агентных ИИ-систем, включая реальные сценарии атак, open source-инструменты и практические меры защиты. В фокусе — не абстрактные риски, а вполне конкретные проблемы, от Shadow AI до безопасности облачных LLM.

Отдельная сессия будет посвящена Threat Intelligence в SOC. Евгений Петров из «Газинформсервиса» собирается говорить о довольно знакомой для многих проблеме: как не перегрузить SIEM индикаторами компрометации, не утонуть в ложных срабатываниях и при этом сохранить практическую ценность аналитики.

Также в программе есть доклад о разборе резонансных уязвимостей 2025 года и атак, которые были с ними связаны. Независимый эксперт Антон Кузнецов планирует показать, какие артефакты и IOC действительно важны при расследовании, как выстраивать логику анализа цепочек атак и какие следы эксплуатации чаще всего упускают в корпоративных инфраструктурах.

Помимо нового технического трека, на конференции будет работать отдельная зона SIEM Lounge, где организаторы обещают в реальном времени показывать нагрузочное тестирование R-Vision SIEM при постоянной нагрузке до 300 тыс. EPS. Кроме того, в программе заявлены практические воркшопы по расследованию инцидентов: участникам предложат разбирать кейсы самостоятельно, а для лучших предусмотрены призы.

Технический трек будет доступен только в офлайн-формате. После завершения конференции записи докладов обещают выложить отдельно.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru