SAP устранила критические уязвимости в Business Intelligence и NetWeaver

SAP устранила критические уязвимости в Business Intelligence и NetWeaver

SAP устранила критические уязвимости в Business Intelligence и NetWeaver

Мартовский набор обновлений для продуктов SAP SE суммарно закрывает 19 уязвимостей. Пять проблем разработчик оценил как критические, админам рекомендуется установить соответствующие патчи в кратчайшие сроки.

Согласно сообщению SAP (PDF), прежде всего следует закрыть опасные дыры в компонентах платформы бизнес-аналитики BusinessObjects Business Intelligence (BI) и серверах веб-приложений NetWeaver AS.

В этих продуктах выявлены следующие критические уязвимости:

  • CVE-2023-25616 (9,9 балла CVSS) — возможность инъекции кода в веб-интерфейсе CMC платформы BI (версии 420 и 430) грозит несанкционированным доступом к ресурсам, требующим высоких привилегий;
  • CVE-2023-23857 (9,8 балла CVSS) — неадекватный контроль доступа к Java-стеку NetWeaver AS версии 7.50 (отсутствие аутентификации) позволяет читать и изменять конфиденциальную информацию, а также вызвать в системе состояние отказа в обслуживании (DoS);
  • CVE-2023-27269 (9,6 балла) — возможность выхода за пределы рабочего каталога в ABAP-стеке NetWeaver AS ряда версий позволяет перезаписать любой системный файл без прав администратора;
  • CVE-2023-27500 (9,6 балла) — обход каталога в программе SAPRSBRO грозит порчей важных системных файлов на сервере NetWeaver AS ABAP;
  • CVE-2023-25617 (9,0 балла) — возможность удаленного выполнения произвольных команд в Unix, выявленная в Adaptive Job Server платформы BI (версии 420 и 430): эксплойт возможен при активном исполнении объектов программ, требует аутентификации и наличия прав планирования.

Производитель систем управления ресурсами предприятий также пропатчил четыре уязвимости высокой степени опасности и десять умеренно опасных, в том числе в NetWeaver AS.

Ошибки разработчиков SAP, составляющие угрозу безопасности, всегда вызывают интерес у злоумышленников: продукты вендора обычно установлены в крупных организациях, и их можно использовать как точку входа в системы, представляющие большую ценность. В прошлом году SAP SE ушла с российского рынка, и теперь ее решения, видимо, будут заменяться отечественными аналогами.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru