Вредоносные моды для Dota 2 заражают игроков бэкдором

Вредоносные моды для Dota 2 заражают игроков бэкдором

Вредоносные моды для Dota 2 заражают игроков бэкдором

Исследователи выявили четыре вредоносных мода для популярной игры Dota 2, которые злоумышленники используют для установки бэкдора на компьютеры геймеров. Злонамеренные моды размещены в магазине Steam.

На новую угрозу для любителей видеоигр обратили внимание специалисты Avast Threat Labs. В отчёте эксперты пишут следующее:

«Обнаруженные вредоносные моды размещены под именами Overdog no annoying heroes (идентификатор — 2776998052), Custom Hero Brawl (id 2780728794) и Overthrow RTZ Edition X10 XP (id 2780559339)».

 

Злоумышленники также включили в наборы новый файл evil.lua, который проверял возможность запуска Lua на стороне сервера. Вредоносная составляющая позволяет вести логи, выполнять произвольные команды, создавать сопрограммы и осуществлять запросы HTTP GET.

В одном из первых модов, размещённых в Steam Store, достаточно легко вычислить привязанный бэкдор, однако с тремя другими киберпреступники поработали гораздо лучше: 20 строк вредоносного кода достаточно сложно обнаружить.

Установив бэкдор на целевом устройстве, атакующие получают возможность инсталлировать дополнительные трояны. Например, вредонос в ряде случае использовался для загрузки эксплойта, пробивающего дыры в Chrome. Речь идёт об уязвимости CVE-2021-38003.

Напомним, неделю назад разработчики устранили в GTA Online уязвимость, удобную для читеров.

64% ИИ-приложений для iPhone оказались с дырой в защите

Исследователи из Wake Forest University обнаружили масштабную проблему в экосистеме iOS-приложений с искусственным интеллектом. Анализ показал, что сотни программ фактически оставляют открытыми ключи доступа к нейросетям и серверным компонентам, что позволяет злоумышленникам использовать их инфраструктуру в своих целях.

Для исследования специалисты разработали инструмент LLMKeyLens, который анализирует сетевой трафик приложений и выявляет утечки учетных данных, используемых для работы с OpenAI, Gemini, DeepSeek, Mistral и другими ИИ-сервисами.

Из более чем 38 тысяч приложений App Store исследователи отобрали 444 программы с подтверждёнными функциями на базе больших языковых моделей. Результаты оказались неприятными: у 282 приложений, или 64% выборки, были обнаружены утечки ключей доступа или других механизмов подключения к ИИ-сервисам.

 

Причем в 146 случаях проблема позволяла напрямую использовать чужие ресурсы. Некоторые приложения передавали API-ключи OpenAI и других провайдеров в открытом виде прямо в сетевых запросах. Другие скрывали ключи на сервере, но оставляли открытыми прокси-серверы, через которые любой желающий мог отправлять запросы к нейросетям.

Особенно часто проблемы встречались в приложениях для продуктивности, обучения, развлечений, здоровья и образа жизни. Лидером по доле уязвимых программ стала категория Health & Fitness.

Исследователи также обнаружили крайне небрежное отношение к защите токенов доступа. В некоторых случаях JWT-токены действовали годами, а отдельные системы выдавали их со сроком действия до 100 лет. Более того, некоторые серверы принимали даже просроченные токены.

После обнаружения проблем разработчиков всех 282 приложений уведомили об уязвимостях. Через 90 дней специалисты провели повторную проверку. Патчи выпустили только 78 приложений — это около 28% от числа уязвимых программ. Еще 66 приложений остались доступными для эксплуатации даже после уведомления.

Авторы исследования считают, что причина проблемы проста: многие разработчики стремятся максимально быстро интегрировать ИИ-функции и уделяют недостаточно внимания защите инфраструктуры.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru