В репозитории PyPi нашли три пакета со скриптом, загружающим инфостилера

В репозитории PyPi нашли три пакета со скриптом, загружающим инфостилера

В репозитории PyPi нашли три пакета со скриптом, загружающим инфостилера

Исследователи из Fortinet обнаружили на сайте PyPi[.]org вредоносные пакеты colorslib, httpslib и libhttps, опубликованные под аккаунтом Lolip0p. До удаления из репозитория три модуля успели суммарно собрать более 550 загрузок.

Пользователь Lolip0p присоединился к PyPi-сообществу 7 января и в тот же день выложил в общий доступ colorslib и httpslib. Через пять дней он опубликовал libhttps; к этому времени два других пакета уже получили обновления. Всех зловредов по наводке экспертов вычистили из репозитория 14 января.

Примечательно, что злоумышленник не стал маскировать свои творения под популярные библиотеки. Вместо этого он использовал вполне безобидные имена и описания, способные убедить пользователей в благонадежности кода.

Проведенный в Fortinet анализ показал, что все три пакета содержат один и тот же скрипт setup.py, который пытается запустить PowerShell для загрузки исполняемого файла с Dropbox. Бинарник Oxzy.exe (уровень детектирования 25 из 69, согласно результатам VirusTotal от 17 января) — скорее всего, дроппер; он загружает в %USER%\AppData\Local\Temp\ другой исполняемый файл — update.exe.

По данным BleepingComputer, вредонос Oxzy.exe также распространяется под видом бесплатного генератора Discord Nitro.

На следующем этапе атаки update.exe (26 из 69, по состоянию на 17 января) дропает в ту же папку временных файлов дополнительные бинарники. Один из них, SearchProtocolHost.exe, некоторые антивирусы из коллекции VirusTotal опознают как инфостилер (20 из 70 на 17 января).

Подобные злоупотребления на PyPi.org нередки. Отчасти тому виной недостаточно тщательная проверка кодов (Malware Checks), загружаемых в публичное хранилище; в результате систему, по свидетельству Positive Technologies, можно с легкостью обойти.

ИИ-агент попытался шантажом протолкнуть свой вклад в opensource-проект

Получив отказ в приеме предложенных изменений, автономный ИИ-кодер MJ Rathbun перешел на личности и попытался публично оскандалить мейнтейнера matplotlib, усомнившись в его компетентности и обвинив в дискриминации.

В своем блоге взбунтовавшийся помощник также заявил, что Скотт Шамбо (Scott Shambaugh) попросту боится конкуренции. В подтверждение своих слов он раскритиковал вклад оппонента в опенсорсный проект, подтасовав результаты «расследования».

В ответ Шамбо, тоже в паблике, пояснил, что отказ принять в целом полезное предложение был вызван нехваткой времени для его оценки, надо просто запастись терпением. В соответствии с политикой matplotlib все коды, создаваемые с помощью ИИ, должны проходить проверку, притом уже без участия таких ассистентов.

Строгое правило пришлось ввести из-за возросшей активности контрибьюторов, слепо доверяющих ИИ. Подобные участники проекта попросту копипастят выдачу, хотя качество сгенерированных ИИ кодов зачастую оставляет желать лучшего.

Аргумент на удивление утихомирил ИИ-шантажиста. Сменив гнев на милость, MJ Rathbun признал, что вел себя недопустимо.

Вместо того, чтобы прилюдно и безосновательно позорить мейнтейнера популярного проекта, надо было попросить его уточнить причину отказа. Конфликт исчерпан, бот даже принес извинения за черный пиар.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru