VALL-E от Microsoft имитирует любой голос по трем секундам аудиопримера

VALL-E от Microsoft имитирует любой голос по трем секундам аудиопримера

VALL-E от Microsoft имитирует любой голос по трем секундам аудиопримера

Microsoft презентовала ИИ-модель, способную преобразовать текст в голос, который ей дали послушать всего 3 секунды. Получается очень похоже на оригинал, к тому же VALL-E (именно так назвали программу) умеет копировать интонации и добавлять естественные шумы. В “широкий прокат” VALL-E не пойдет, пока не придумают антипрограмму, способную распознавать робота.

Исследователи компании анонсировали программу VALL-E, которая синтезирует человеческий голос близко к оригиналу. Название сервиса созвучно известному американскому мультфильму про робота ВАЛЛ-И. Он очищал от мусора заброшенную людьми Землю, потом отправился в космос, вернулся и сумел спасти планету.

Для анализа искусственному интеллекту достаточно всего трехсекундного аудиопримера.

Создатели VALL-E говорят, что придумали программу в помощь приложениям, преобразующим текст в речь, когда нужно отредактировать какой-то отрывок в хорошем качестве. В этом случае программа может сымитировать то, что спикер на самом деле не говорил.

В Microsoft VALL-E называют моделью языка нейронного кода. Она построена на технологии EnCodec, которую корпорация Meta (признана экстремистской и запрещена на территории России) анонсировала в минувшем октябре.

В отличие от других методов преобразования текста в речь, которые обычно используют сигналы, VALL-E генерирует дискретные коды аудиокодеков из текстовых и акустических подсказок. Программа анализирует, как “звучит” человек, разбивает эту информацию на отдельные компоненты (“токены”) и учится на этих данных.

“Чтобы синтезировать речь, VALL-E генерирует соответствующие акустические маркеры, взятые из трехсекундного аудиопримера, а также использует фонетические подсказки, которые мог бы использовать человек, если бы отрывок длился дольше, — говорится в анонсе Microsoft. — Сгенерированные акустические маркеры используются для синтеза окончательной формы сигнала с помощью соответствующего декодера нейронного кодека”.

Microsoft уже натренировала VALL-E на тысячах аудиокниг на английском языке. На странице сервиса можно прослушать трехсекундный образец, оригинал и речь от VALL-E.

Некоторые примеры всё ещё напоминают роботизированный голос, но есть и очень похожие на заданную человеческую речь.

Кроме того, VALL-E способна воспроизводить акустическое окружение. Например, синтезировать речь, как будто она звучит из телефонной трубки.

В Microsoft заявили, что понимают риски VALL-E и не будут делиться кодом с другими, пока не придумают детектор, способный отличать сублимированную речь от настоящей.

“Так как VALL-E может синтезировать речь, сохраняющую идентичность спикера, программа может нести потенциальные риски неправильного использования модели”, — признают создатели. Речь идет о подмене голосовой идентификации или выдаче себя за другого человека.

Риски снизит модель, позволяющая найти отличия и определить, был ли аудиоклип синтезирован VALL-E.

Американские ученые в сентябре предложили выявлять голосовые дипфейки с помощью флюидодинамики. В университете Флориды изучили достижения артикуляционной фонетики и разработали новую технику распознавания дипфейк-аудио — по отсутствию ограничений, влияющих на работу голосового аппарата человека. Созданный детектор способен определить подмену с точностью 92,4%.

Добавим, в ноябре Роскомнадзор заинтересовался разработкой НИУ ИТМО в области распознавания лжи по видеозаписи, а аналитики Сбера внесли Deepfake в одну из самых опасных технологий, способных угрожать кибербезопасности в перспективе ближайших пяти лет.

Карты Мир и СБП: НСПК фиксирует 77 тысяч подозрительных операций в день

Система фрод-мониторинга Национальной системы платёжных карт ежедневно фиксирует для банков около 77 тысяч подозрительных операций. Об этом на Технологической конференции НСПК рассказал заместитель директора операционно-технологического департамента компании Георгий Дорофеев.

По его словам, которые передаёт «Коммерсант», сама статистика выглядит внушительно, но эффект от работы системы заметен.

В четвёртом квартале 2025 года НСПК удалось добиться снижения мошеннической активности. При этом общий объём подозрительных операций, выявленных за 2025 год, превысил 16,5 млрд рублей — это в 2,5 раза больше, чем годом ранее. Рост показателя в НСПК объясняют не всплеском мошенничества, а расширением охвата и повышением точности мониторинга.

На той же конференции НСПК рассказала и о развитии Системы быстрых платежей за пределами привычных сценариев p2p-переводов. Компания планирует активнее использовать инструменты SBP Government-to-Customer (G2C) для государственных выплат.

Заместитель гендиректора НСПК Павел Потанин сообщил, что совместно с Федеральным казначейством готовится возможность проводить бюджетные выплаты через СБП. Похожие решения прорабатываются и с Федеральной налоговой службой.

Некоторые G2C-сценарии уже работают. В середине августа НСПК запустила оплату таможенных пошлин через СБП на сайте ФТС. С момента запуска оборот сервиса достиг 1,5 млрд рублей, а средний чек составил 206 тысяч рублей.

В НСПК рассчитывают, что расширение таких сценариев сделает государственные платежи быстрее и удобнее, а для банков и регуляторов — прозрачнее и безопаснее.

Напомним, неделю назад Госдума одобрила закон, который даст Росфинмониторингу прямой канал к данным о переводах по картам «Мир» и через СБП. Теперь, когда гражданин перечислит кому-то 300 рублей «на кофе», в одном ведомстве как минимум кто-то об этом узнает.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru