Вредоносные приложения микрозаймов крадут данные с Android с целью шантажа

Вредоносные приложения микрозаймов крадут данные с Android с целью шантажа

Вредоносные приложения микрозаймов крадут данные с Android с целью шантажа

Исследователи из Zimperium выявили новую вредоносную кампанию, ориентированную на пользователей Android-устройств. Мошенники крадут данные с помощью специально созданных приложений для займов, а затем вымогают деньги, угрожая опубликовать конфиденциальную информацию.

Киберкампания, которой было присвоено кодовое имя MoneyMonger, продолжается уже восьмой месяц. Используемые злоумышленниками приложения созданы на основе фреймворка Flutter с открытым исходным кодом; его присутствие в данном случае помогает скрыть вредоносные функции и затруднить статический анализ.

По данным Zimperium, ни одна из 33 программ, обнаруженных в рамках текущей Android-кампании, не распространялась через Google Play. С этой целью операторы зловредов используют неофициальные магазины или раздают свой софт с помощью смишинга, drive-by-загрузок, вредоносной рекламы либо спама в соцсетях.

При установке вредонос запрашивает уйму разрешений, якобы необходимых для гарантированного займа. На самом деле расширенный доступ ему нужен для сбора разнообразных данных: геолокации, СМС-сообщений, списка контактов, журнала вызовов, файлов, фото, аудиозаписей.

 

Украденная информация впоследствии используется для оказания давления на жертву: злоумышленники повышают процентные ставки, требуют повторного возврата, взимают пени и штрафы — даже в тех случаях, когда жертва все вернула вовремя и с лихвой. Если она упрямится, шантаж приобретает угрожающие размеры; вымогатели грозят публикацией данных, обзвоном контактов, рассылкой личных фото и сообщений.

Масштабы данной киберкампании определить трудно — из-за способов распространения вредоносных программ. По оценкам экспертов, на счету MoneyMonger должно быть не менее 100 тыс. загрузок; признаки заражения обнаружены в Индии и Перу.

UDV NTA 2.0 подключила генеративный ИИ к анализу сетевых атак

UDV Group выпустила UDV NTA 2.0 — новую версию системы анализа сетевого трафика с ИИ-ассистентом. Он должен помочь аналитикам SOC быстрее понимать, что именно происходит в сети и насколько обнаруженная активность опасна для конкретной компании.

Обычная NTA видит подозрительные соединения, отклонения и признаки атак, но не всегда понимает, что перед ней: вторжение или очередной хитрый бизнес-процесс, о котором забыли предупредить безопасников.

Новый ассистент учитывает внутренние регламенты, критичность активов, особенности инфраструктуры и работы организации, после чего помогает расставить приоритеты и предлагает варианты реагирования.

UDV Group называет разработку первым российским NTA-решением с генеративным ИИ. По замыслу компании, ассистент должен сократить поток нерелевантных срабатываний и избавить специалистов от части ручной рутины.

Одним ИИ обновление не ограничилось. UDV NTA 2.0 научилась проверять IP-адреса, домены, URL и хеши по встроенным или пользовательским репутационным спискам.

Сигнатурный анализ теперь учитывает положение узла относительно периметра, а переработанная логика обнаружения DNS-туннелей должна выдавать меньше ложных тревог.

Разработчики также ускорили проактивный поиск угроз. На нагруженных инсталляциях список сетевых сессий загружается в десятки раз быстрее, подсчёт по фильтрам ускорился на 20%, а потребление оперативной памяти сократилось вдвое.

Кроме того, система получила поиск по частичному совпадению доменов и поддержку новых корпоративных и промышленных протоколов, включая Modbus RTU over TCP, Regul, SSDP, mDNS, LLMNR, RTSP, PTP и протоколы Zabbix.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru