Банки хотят открывать счета по видеосвязи

Банки хотят открывать счета по видеосвязи

Банки хотят открывать счета по видеосвязи

Банки просят ЦБ разрешить им эксперимент с открытием счетов по видеосвязи. Так можно “добрать” слепков в единую биометрическую систему (ЕБС). Технологию давно используют в Европе, но внедрение может обойтись в сотни миллионов рублей.

С письмом Национального совета финансового рынка (НСФР) в Банк России ознакомился “Ъ”.

Рынок предлагает провести “пилотирование и последующее нормативное урегулирование технологии удаленной идентификации клиентов в режиме видеоконференции”.

Речь идет о клиентах, которые открывают счета в первый раз. Сейчас существует две опции: при личном общении с сотрудником банка (в офисе и на выезде) или через единую биометрическую систему (ЕБС).

Но потенциальный клиент может находиться далеко в глубинке или иметь особенности по здоровью, а ЕБС, введенная 5 лет назад, так и не получила широкого применения.

Чаще всего с проблемами сталкиваются глухонемые и сотрудники компаний в отдаленной местности. В ЦБ пока не получили письмо НСФР, но обещают рассмотреть предложения “в установленном порядке”.

По видеоидентификации уже несколько лет открывают полноценные банковские счета в Европе.

“Каких-либо рисков там не выявлено”, — говорит глава совета Ассоциации участников рынка электронных денег Виктор Достов.

В последнее время такие услуги стали оказывать в Узбекистане, Киргизии и Таджикистане. По данным НСФР, о желании участвовать в пилоте заявили 18 банков.

Предполагается, что клиент на видеоконференции будет предъявлять паспорт и СНИЛС, как и при личном визите в офис.

При этом видео будет исследовано на применение программ, искажающих передаваемое изображение, типа Deepfake.

Владельцев таких счетов хотят также ограничить по суммам операций: с наличными до 15 тыс. руб., безналичные переводы до 100 тыс. руб. за один раз и 1 млн руб. в месяц.

По словам Достова, при этом “не компрометируется контроль — на таких счетах ставится соответствующая пометка, и специфика учитывается при текущем мониторинге операций”.

В крупных банках есть команда, которая может заниматься дипфейками и подлинностью документов по видео, но объединение технологий, доработка и сертификация продукта может потребовать определенных инвестиций и времени, говорит гендиректор компании Digital Consulting Solutions Александр Скоморохин.

По его оценке, речь идет о 90–130 млн руб. и трех месяцах работы при условии наличия отдельных модулей программного обеспечения.

Однако если потребуется распознавание средствами программного обеспечения подлинности документов, то стоимость доработки, по подсчетам Скоморохина, может составить не одну сотню миллионов рублей, а срок вырастет до полугода.

Добавим, летом Госдума приняла поправки в 152-ФЗ “О персональных данных”. Один из пунктов — операторам персданных больше не нужно согласие субъекта для передачи его биометрии в единую биометрическую систему (ЕБС). Достаточно просто уведомить гражданина.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Российские учёные научили ИИ ловить фейковые фото и нелепые изображения

Исследователи из AIRI, Сколтеха, MWS AI и МФТИ по-новому решили одну из наиболее сложных задач компьютерного зрения — выявление изображений с нелогичным содержанием, вроде рыцаря с мобильником или пингвина на велосипеде.

Разработанный ими метод TLG (Through the Looking Glass, «В Зазеркалье») использует ИИ для создания текстовых описаний картинок и обнаружения противоречий при сопоставлении с визуальным содержанием.

В комментарии для «Известий» один из соавторов проекта, доктор компьютерных наук Александр Панченко пояснил: существующие ИИ-модели хорошо распознают элементы картинок, но плохо улавливают контекст — далеко не всегда понимают совместимость представленных объектов с точки зрения здравого смысла.

Чтобы проверить действенность своего подхода, экспериментаторы создали датасет, включив него 824 изображения с нелепыми ситуациями. Тестирование алгоритма показало точность распознавания до 87,5%, что на 0,5-15% выше показателей других существующих моделей, а также большую экономию вычислительных ресурсов.

Новаторская разработка, по словам Панченко, способна повысить надежность систем компьютерного зрения. После доработки и дообучения ее также можно будет использовать для модерации контента — к примеру, для выявления фейковых фото.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru