Обнаружен вредоносный софт, заточенный под обход PT Sandbox

Обнаружен вредоносный софт, заточенный под обход PT Sandbox

Обнаружен вредоносный софт, заточенный под обход PT Sandbox

Исследователи из экспертного центра безопасности Positive Technologies (PT Expert Security Center) выявили зловреда, умеющего распознавать старые версии песочницы PT Sandbox. По словам специалистов, они впервые встречают это имя в списках проверок, которые помогают вредоносным программам уклоняться от обнаружения и анализа.

Необычный семпл был найден в начале текущего месяца в ходе ежедневного мониторинга киберугроз. Файл с актуальным названием Povestka_26-09-2022.wsf содержал обфусцированный JavaScript-код (по всей видимости, именно его раздавали в рамках имейл-кампании, о которой предупреждали эксперты «Лаборатории Касперского»).

Как оказалось, этот скрипт проводит проверки на наличие виртуальных машин, песочниц, антивирусов и при отсутствии совпадений со вшитым списком запускает основную полезную нагрузку. В противном случае он откатывает ее исполнение.

Для выявления сэндбоксов вредоносные программы, по данным PT, обычно отправляют WMI-запросы (25% зловредов) либо реализуют иные проверки окружения (33%), а также проверяют список запущенных процессов (19%). Изученный в ИБ-компании вредонос использует способ разведки, заточенный под PT Sandbox.

«Это первый известный нам случай попытки уклонения вредоносного ПО от обнаружения PT Sandbox, — комментирует Александр Тюков, специалист отдела обнаружения ВПО PT Expert Security Center. — Зловред ищет специальную папку, которая, по мнению злоумышленников, может косвенно указать на факт выполнения в среде нашей песочницы. Если результат проверки будет положительным, образец завершит работу. Такой сценарий был возможен лишь для старых версий PT Sandbox и сегодня уже не актуален. PT Sandbox умеет хорошо скрывать свое присутствие, чтобы не дать зловредам преждевременно прекратить свою работу и позволить песочнице собрать как можно больше информации для реагирования на киберугрозу и последующего расследования».

Разработчики PT Sandbox постоянно совершенствуют механизмы обнаружения вредоносных программ и попыток обхода песочниц. Так, в прошлом году в защитном продукте была введена поддержка технологий обмана, направленных на создание ловушек для зловредов — имитаций файлов и процессов, способных спровоцировать запуск полезной нагрузки.

Песочницу PT Sandbox, по данным компании, используют госструктуры, финансовые организации, промышленные предприятия. По итогам первого полугодия продажи защитного продукта возросли на 22% по сравнению с аналогичным периодом 2021 года.

Работодатели жалуются на дипломированную беспомощность из-за ИИ

Широкое распространение технологий искусственного интеллекта (ИИ) приводит к тому, что многие выпускники вузов не могут выполнять служебные обязанности без нейросетевых инструментов. При этом у них часто отсутствует базовое понимание знаний, которые они получили во время обучения.

О такой тенденции рассказал управляющий партнёр агентства по подбору кадров «А2» Алексей Чихачев в интервью ВГТРК. По его словам, у этого явления пока нет общепринятого названия, а сам он называет его «дипломированной беспомощностью».

«К нам приходят аналитики, маркетологи, юристы, кандидаты с дипломами из хороших вузов. Мы просим их объяснить без искусственного интеллекта, как они пришли к такому или иному выводу. Они разводят руками. Даёшь им ноутбук с интернетом — решают эту задачу, убираешь — и не справляются», — рассказал Алексей Чихачев.

Как отметил эксперт, при правильном использовании ИИ способен заметно усилить навыки сотрудника. Однако сейчас соискатели всё чаще пытаются не усилить свои компетенции с помощью ИИ, а заменить их нейросетевыми инструментами.

Ранее ВГТРК со ссылкой на данные опроса Работа.Ру сообщало, что до 40% соискателей используют ИИ для выполнения тестовых заданий. Из-за этого многие работодатели стали проводить собеседования строго офлайн.

В сфере ИБ, как отметили участники эфира AM Live «ИИ и машинное обучение в информационной безопасности: риски, сценарии и прогнозы», использование ИИ остаётся довольно ограниченным. Это связано, в частности, с вопросами ответственности за решения, принятые с помощью ИИ.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru