CISA: Через уязвимость Log4Shell в 2021 году взламывали чаще всего

CISA: Через уязвимость Log4Shell в 2021 году взламывали чаще всего

CISA: Через уязвимость Log4Shell в 2021 году взламывали чаще всего

Уязвимость нулевого дня Log4Shell возглавила список брешей, которые использовали для кибератак в прошлом году. Такие данные опубликовало сегодня Агентство по кибербезопасности и инфраструктуре США (CISA). В Топ-15 опасностей также вошли ProxyShell, ProxyLogon и ZeroLogon.

CVE

Vulnerability Name

Vendor and Product

Type

CVE-2021-44228

Log4Shell

Apache Log4j

Remote code execution (RCE)

CVE-2021-40539

 

Zoho ManageEngine AD SelfService Plus

RCE

CVE-2021-34523

ProxyShell

Microsoft Exchange Server

Elevation of privilege

CVE-2021-34473

ProxyShell

Microsoft Exchange Server

RCE

CVE-2021-31207

ProxyShell

Microsoft Exchange Server

Security feature bypass

CVE-2021-27065

ProxyLogon

Microsoft Exchange Server

RCE

CVE-2021-26858

ProxyLogon

Microsoft Exchange Server

RCE

CVE-2021-26857

ProxyLogon

Microsoft Exchange Server

RCE

CVE-2021-26855

ProxyLogon

Microsoft Exchange Server

RCE

CVE-2021-26084

 

 

Atlassian Confluence Server and Data Center

Arbitrary code execution

CVE-2021-21972

 

VMware vSphere Client

RCE

CVE-2020-1472

ZeroLogon

Microsoft Netlogon Remote Protocol (MS-NRPC)

Elevation of privilege

CVE-2020-0688

 

Microsoft Exchange Server

RCE

CVE-2019-11510

 

Pulse Secure Pulse Connect Secure

Arbitrary file reading

CVE-2018-13379

 

Fortinet FortiOS and FortiProxy

Path traversal

Другие популярные «дыры»: возможность удаленного выполнения кода в Microsoft Exchange Server (CVE-2020-0688), чтение произвольного файла в Pulse Secure Pulse Connect Secure (CVE-2019-11510), обход пути в Fortinet FortiOS и FortiProxy (CVE-2018-13379).

«Хакеры во всем мире всё активнее нападают на системы с выходом в интернет, – говорится в докладе, – Чаще атакам стали подвергаться email- и VPN-сервисы».

В среднем на разработку обновлений безопасности уходит две недели, это время играет на руку взломщикам.

Уязвимость Log4Shell была обнаружена в декабре 2021 в популярной библиотеке Log4j, входящей в состав Apache Logging Project. Впервые её зафиксировали при отлове багов на серверах Minecraft, но проблема глобальнее. Библиотека Log4j присутствует практически в любых корпоративных приложениях и Java-серверах и грозит атаками на таких гигантов, как Apple, Amazon, Twitter, Cloudflare и тысячам других.

Киберпреступники распробовали ИИ: число атак выросло почти вдвое

Злоумышленники резко нарастили интерес к искусственному интеллекту. По данным BI.ZONE, в 2025 году количество целевых атак с применением ИИ выросло на 93%, а с начала 2026 года — ещё в три раза. Специалисты BI.ZONE Threat Intelligence и BI.ZONE Digital Risk Protection изучили более 7400 сообщений на теневых форумах и выяснили: тема ИИ у киберпреступников больше не выглядит экзотикой.

Если раньше такие обсуждения встречались единично, то теперь отдельные ветки есть минимум на семи площадках.

Главный хит подпольных обсуждений — обход ограничений публичных ИИ-моделей. На эту тему приходится 77% публикаций. Злоумышленники делятся готовыми промптами и инструкциями, пытаясь заставить популярные модели генерировать вредоносный код или помогать в подготовке атак.

Всплеск интереса пришёлся на конец 2025-го и начало 2026 года, когда вышли новые версии крупных моделей. Но реальность пока холодно щёлкает энтузиастов по носу: код, полученный через такие «обманутые» модели, часто содержит ошибки и просто не работает. Впрочем, опытный атакующий может использовать отдельные фрагменты как заготовку.

На втором месте — нецензурируемые ИИ-модели, созданные специально под задачи злоумышленников. Им посвящены 22% сообщений. Часть таких решений бесплатна, часть продаётся по подписке — от 6 до 990 долларов в месяц.

Но и тут магии не случилось. Тесты BI.ZONE показали, что ни одна из популярных моделей без ограничений пока не выдаёт готовый рабочий инструмент для атаки. Максимум — помогает ускорить рутину тем, кто и так понимает, что делает.

Около 1% сообщений касается попыток автоматизировать полный цикл кибератаки: от разведки до социальной инженерии. ИИ действительно может ускорять поиск целей, писать фишинговые тексты, генерировать дипфейки и помогать с кодом. Но полностью заменить человека он пока не способен.

Ирония в том, что на подпольном рынке уже начали хвастаться обратным: мол, наше вредоносное приложение написано без вайбкодинга и без ИИ. Видимо, даже киберпреступники поняли, что сгенерировано нейросетью — не всегда знак качества.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru