Количество атак DNS-усиления удвоилось за первый квартал 2018 года

Количество атак DNS-усиления удвоилось за первый квартал 2018 года

Количество атак DNS-усиления удвоилось за первый квартал 2018 года

Согласно опубликованным Nexusguard данным, атаки типа DNS-усиление увеличились вдвое в первом квартале 2018 года по сравнению с пошлым кварталом. Также количество этих атак выросло на 700 % в сравнении с аналогичным периодом прошлого года.

DNS-усиление — подвид DDoS-атак, при которых DNS-серверы получают от злоумышленника поддельные запросы, которые вынуждают их направлять жертве развернутые ответы.

В отчете Nexusguard за первый квартал 2018 года анализируются тысячи глобальных кибератак. Например, можно увидеть, что множество атак было совершено из-за скомпрометированных серверов Memcached.

Напомним, что именно благодаря Memcached Github подвергся крупнейшей DDoS-атаке 28 февраля.

Несмотря на то, что разработчики за последние несколько месяцев значительно сократили количество уязвимых серверов Memcached, исследователи призывают организации заботиться об обеспечении безопасности устройств или служб с самого начала.

«Киберпреступникам нужны новые уязвимости для запуска атак “усиления” через плохо настроенные DNS-серверы с поддержкой DNSSEC. Эту тенденцию мы наблюдали на протяжении последних двух кварталов», — комментирует отчет технический директор Nexusguard Джаниман Касман. — «В дальнейшем мы ожидаем похожего развития событий».

«Чтобы опережать киберпреступников, организациям необходимо вовремя обеспечить безопасность своих систем, сделать это главным приоритетом в процессе развертывания».

Лидерами среди стран-источников DDoS-атак стали Китай и США. Вьетнам занял третье место.

Власти передумали запрещать иностранные нейросети в России

Идея быстро пересадить всю страну на отечественный ИИ отправляется на доработку. Из финальной версии законопроекта об искусственном интеллекте исчезли самые жёсткие ограничения, которые еще весной вызвали бурные споры у бизнеса и ИТ-отрасли.

Как выяснили «Известия», власти отказались от планов запрещать использование зарубежных нейросетей в России.

Более того, уже внедрённые иностранные ИИ-решения в критически важных сферах сферах — от госуправления до объектов КИИ — смогут работать как минимум до 2032 года. Правда, при одном условии: данные должны храниться и обрабатываться на территории России.

Ещё одна важная новость: частный бизнес никто не собирается заставлять переходить исключительно на российские большие языковые модели. Компании смогут сами выбирать, какие технологии использовать. Об этом заявил вице-премьер Дмитрий Григоренко.

Из законопроекта также исчезли положения, которые позволяли бы государству запрещать отдельные зарубежные нейросети. Не осталось и требования обучать российские ИИ-модели исключительно на отечественных данных. Смягчили даже вопрос маркировки контента: теперь разработчики должны лишь предоставить возможность помечать материалы, созданные с помощью ИИ, а не делать это в обязательном порядке.

По сути, документ стал заметно либеральнее. Теперь он касается только больших фундаментальных моделей, а небольшие нейросети и решения в области компьютерного зрения под его регулирование практически не попадают.

Эксперты считают такой разворот вполне логичным. Российский рынок уже давно использует зарубежные открытые модели вроде Qwen, DeepSeek и Llama как основу для собственных продуктов. Жёсткий запрет мог бы буквально остановить работу множества сервисов и затормозить внедрение ИИ в стране.

В отрасли признают: отечественные разработки активно развиваются, но полностью заменить лучшие зарубежные решения пока не могут. Поэтому переходный период до 2032 года выглядит скорее попыткой выиграть время для российских разработчиков, чем подготовкой к масштабному запрету.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru