Специалисты продемонстрируют уязвимость в Intel Management Engine

Специалисты продемонстрируют уязвимость в Intel Management Engine

Специалисты продемонстрируют уязвимость в Intel Management Engine

Исследователи в области безопасности утверждают, что нашли способ использовать уязвимость Intel Management Engine. Они собираются наглядно продемонстрировать свою находку на конференции Black Hat Europe в декабре.

Эксперты Positive Technologies говорят, что эксплойт «позволяет злоумышленнику запускать неподписанный код в Platform Controller Hub на любой материнской плате через Skylake+».

Intel Management Engine (ME), микроконтроллер, обрабатывающий большую часть связи между процессором и внешними устройствами, попал в заголовки в мае 2017 года из-за проблем с безопасностью технологии Active Management Technology (AMT), которая работает поверх движка.

Позже выяснилось, что AMT имеет элементарную ошибку аутентификации - злоумышленник может войти в систему с пустым полем пароля. 

Теперь исследователи Positive Technologies обещают продемонстрировать эксплойт для Management Engine. В частности, эксперты заявляют, что Intel спровоцировала появление уязвимости, когда переключила Management Engine на модифицированную операционную систему Minix.

Поскольку Management Engine работает независимо от операционной системы, у жертвы нет возможности понять, что машина была скомпрометирована. Более того, заражение не устранишь банальной переустановкой ОС или обновлением BIOS.

Яндекс представил концепцию проверки ИИ на традиционные ценности

Яндекс представил правительственной рабочей группе концепцию национального набора тестов для проверки ИИ-систем на соответствие духовно-нравственным ценностям и российским условиям. Проект пока существует на уровне идеи, а окончательных решений по его устройству нет.

Предлагаемый датасет должен включать контрольные задания и эталонные данные, позволяющие сравнивать разные модели по единым критериям, сообщает «Коммерсантъ» со ссылкой на источники.

Обычно бенчмарки проверяют программирование, математику или решение рабочих задач. Теперь нейросетям могут добавить отдельный экзамен по духу времени — дисциплину, где списать правильный ответ будет особенно непросто.

Главный спор разгорелся вокруг публичности тестов. По сведениям источников, ФСБ выступает за закрытый формат: если разработчики заранее увидят вопросы, они смогут специально настроить модели на успешную сдачу.

Бизнес возражает, что полностью закрытая проверка замедлит выпуск новых версий и превратит тестирование в лотерею. В качестве компромисса обсуждается двухуровневая схема: открытый бенчмарк для предварительной настройки и закрытый — для финального экзамена по тем же темам, но с другими формулировками.

Не решено и то, кто будет определять содержание заданий. Представители ИТ-отрасли предлагают создать совместную комиссию из чиновников, бизнеса и экспертных организаций.

Дополнительная сложность заключается в самих критериях. В математике или программировании можно задать точный эталонный ответ. Со справедливостью, исторической памятью и другими ценностными категориями такой номер не пройдёт: здесь потребуется рубрикатор или экспертная оценка.

В аппарате вице-премьера Дмитрия Григоренко и Минцифры подтвердили, что предложения ещё обсуждаются. Яндекс публично концепцию не комментировал.

Напомним, ранее мы писали, что российские разработчики смогут передавать большие ИИ-модели в независимые испытательные лаборатории, которые проверят их на соответствие законодательству и традиционным духовно-нравственным ценностям.

Update:

Представители Яндекса добавили официальный комментарий:

«Яндекс не представлял концепцию национального датасета и набор тестов для проверки ИИ-моделей. На рабочей встрече в Минцифры представители нескольких компаний обсуждали возможные подходы к такой проверке. Яндекс был одним из участников обсуждения и высказал свою позицию – содержание датасета должно быть открытым по общепринятым принципам отрасли».

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru