В мире острый дефицит специалистов по кибербезопасности в промышленности

В мире острый дефицит специалистов по кибербезопасности в промышленности

В мире острый дефицит специалистов по кибербезопасности в промышленности

Половина индустриальных предприятий в мире испытывает недостаток в квалифицированных специалистах, способных обеспечить киберзащиту их производственных инфраструктур и автоматизированных систем управления технологическими процессами (АСУ ТП).

Для 15% компаний поиск и найм таких профессионалов является приоритетной задачей. Эти выводы были получены в результате исследования «Лаборатории Касперского», в котором приняли участие более 350 представителей индустриальных организаций по всему миру, включая Россию. 

Недостаток кадров ощущается не только внутри, но и вне компаний. 48% участников исследования подтвердили, что найти надежного партнера, который сможет построить эффективную систему защиты АСУ ТП, не так-то просто. И более трети респондентов (39%) отметили, что владельцы и операторы промышленного оборудования также недостаточно хорошо осведомлены о киберугрозах и связанных с ними рисках. 

Пытаясь решить кадровую проблему, компании с готовностью инвестируют в образование своих сотрудников, партнеров и подрядчиков, стремясь повысить их уровень знаний об информационных угрозах. Подобная практика входит в пятерку наиболее популярных и эффективных мер обеспечения информационной безопасности производственных инфраструктур. Как свидетельствуют результаты опроса, 48% промышленных компаний уже проводят тренинги по повышению осведомленности об информационных рисках, а 36% планируют внедрить такую практику в течение года. В России обучение персонала основам промышленной кибербезопасности также признано эффективным средством повышения защиты предприятия. С 2017 года программы обучения и повышения осведомленности Kaspersky Industrial CyberSecurity проводятся в компаниях ПАО «Татнефть» и НК «Роснефть».

Вместе с тем исследование показало, что предприятия рассматривают процесс создания системы информационной безопасности как комплекс различных мер. Среди них в приоритете большинства компаний (67%) – использование специализированных защитных решений для устройств, являющихся частью промышленной инфраструктуры. Помимо этого, многие предприятия подчеркивают необходимость внедрения технологии для мониторинга сети и анализа событий (62%) и контроля подключаемых устройств (61%). Поиску и закрытию уязвимостей, а также предотвращению вторжений уделяют внимание меньше компаний – 46% и 45% соответственно.

«Задача защиты промышленных предприятий и критически важных инфраструктур стоит сегодня чрезвычайно остро. В этой сфере в настоящее время наблюдается дефицит всего: и специалистов, и устойчивого к взломам и проникновениям производственного оборудования, и норм регулирования промышленных сетей с точки зрения кибербезопасности. Но, как говорится, лед тронулся, и мы этому очень рады. Наше исследование показывает, что сами предприятия начинают понимать всю важность и необходимость качественной защиты от киберугроз. Более того, они уже делают активные шаги в этом направлении. Наша задача – помочь в этом и предложить надежные специализированные инструменты для обеспечения защиты инфраструктур на самом высоком уровне», – подчеркнул Андрей Суворов, директор по развитию бизнеса безопасности критической инфраструктуры «Лаборатории Касперского».

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru