Найден способ взломать графическую блокировку Android за 5 попыток

Найден способ взломать графическую блокировку Android за 5 попыток

Найден способ взломать графическую блокировку Android за 5 попыток

Британские математики разработали алгоритм, который позволяет взломать графическую блокировку на смартфонах с ОС Android всего за пять попыток, причем высокая сложность рисунка лишь облегчает работу хакера.

"Пароли-"узоры" являются самым популярным способом защиты Android-устройств от посторонних. Люди часто используют такие пароли для защиты важных финансовых операций, таких как покупки в онлайн-магазинах и управление счетами, так как они верят, что это безопасно. Мы показали, что на самом деле это очень ненадежная система", — заявил Чжэн Ван из университета Ланкастера (Великобритания).

Телефонная рулетка

Все современные смартфоны на базе ОС Android и многие другие "умные" телефоны по умолчанию используют простую систему защиты данных пользователя – узор из точек, которые пользователь должен обвести пальцем для разблокировки. Существует около 400 тысяч комбинаций из девяти точек, обычно выводящихся на экран, и ввод любых пяти неправильных сочетаний блокирует устройство, пишет ria.ru.

Поэтому, как рассказывает Ван, большинство пользователей считает подобную защиту достаточно надежной. Некоторые пользователи придумывают сложные сочетания точек для того, чтобы было труднее угадать или подобрать комбинацию.

На очередном cимпозиуме, посвященном сетевой безопасности, который будет проводиться в американском Сан-Диего в конце февраля, Ван и его коллеги представят методику, позволяющую подобрать графический ключ всего за пять попыток.

Для подобного взлома злоумышленнику необходим собственный телефон, камера и специальная программа, анализирующая в режиме реального времени то, что происходит перед объективом камеры.

К примеру, если будущая жертва заходит в кафе выпить кофе, "хакер" может сесть за любой столик по соседству, включить камеру и снять владельца телефона в момент разблокировки устройства. Ученые пояснили, что злоумышленнику не нужно "подглядывать" в экран чужого смартфона, достаточно направить камеру, сидя сбоку или прямо перед владельцем телефона на расстоянии в 5-9 метров и не вызывая подозрений.

Ловкость рук

Программа, анализирующая видеоролик ввода пароля, следит за движением рук, ей не нужно видеть экран, чтобы вычислить, какие узоры чертит пользователь. Длинные и сложные комбинации линий только облегчают задачу алгоритму, так как у него остается меньше возможных вариантов при увеличении числа компонентов в пароле.

Как показали эксперименты в настоящем кафе, программа Вана и его коллег распознает около 95% графических ключей всего с пяти попыток, причем 87% сложных паролей она угадывает с первого раза и только 40% легких комбинаций не удается вычислить сразу.

Подобные методики взлома, как считают ученые, могут поступить на вооружение спецслужб и дать возможность силам правопорядка узнавать пароли интересующих их лиц. Достаточно инсценировать кражу телефона, чтобы извлечь из него ценную информацию. Вдобавок службы могут таким же образом быстро устанавливать "трояны" и шпионские программы в момент, когда владелец телефона вышел в туалет или отвлекся.

Как можно защититься от такого взлома? Самый простой способ – использовать иной метод ввода пароля, к примеру, рукописный ввод нескольких слов, считает Ван. Другой простой метод – закрыть пальцы второй рукой в момент разблокировки смартфона. Конечно, ни один из вариантов не гарантирует абсолютной защиты, поэтому следует быть готовым к тому, что данные "утекут".

97% компаний в России внедряют ИИ, но 54% не видят его ценности

UserGate изучила, как российские компании внедряют инструменты на базе ИИ и что мешает делать это быстрее. Опрос прошёл в январе 2026 года, в нём участвовали 335 топ-менеджеров компаний с выручкой от 100 млн рублей в год. Картина получилась довольно показательная: 97% компаний уже используют ИИ, тестируют его в пилотах или собираются внедрять в ближайшее время.

То есть искусственный интеллект из разряда «модного тренда» окончательно перешёл в категорию рабочих инструментов.

Чаще всего ИИ применяют для вполне прикладных задач. На первом месте — генерация отчётов и аналитики (42%). Далее идут оптимизация сетевой инфраструктуры (38%), анализ больших массивов логов (37%), ускорение расследований инцидентов (35%) и повышение эффективности Help Desk (32%).

Иными словами, бизнес в первую очередь использует ИИ там, где он помогает сэкономить время и ресурсы или усилить функции безопасности.

Интересно, что приоритеты зависят от масштаба компании. В корпоративном сегменте более 60% респондентов указали анализ больших логов как ключевое направление — что логично при объёмах данных в крупных ИТ-ландшафтах. В среднем бизнесе на первый план выходит оптимизация сетевой инфраструктуры (45%).

При этом 7% компаний пока вообще не рассматривают внедрение ИИ. Главные причины — неясная ценность технологии (54%) и неопределённость рисков (38%). Также среди барьеров называют отсутствие чёткого распределения ответственности (29%), ограниченные бюджеты (29%) и нехватку экспертизы (17%). По сути, речь идёт не столько о скепсисе, сколько о нехватке понимания, как именно внедрять ИИ и как управлять связанными с ним рисками.

Отдельно респондентов спросили, какие технологии окажут наибольшее влияние на кибербезопасность в ближайшие 12 месяцев. Лидером стали ИИ и машинное обучение — их назвали около половины представителей коммерческого и государственного сегментов. Даже те компании, которые пока осторожничают с практическим внедрением, всё равно рассматривают машинное обучение как ключевой фактор трансформации ИБ в среднесрочной перспективе.

Как отмечает руководитель отдела стратегической аналитики UserGate Юлия Косова, бизнес уже активно использует ИИ в операционных и защитных сценариях, но ожидания рынка зачастую опережают текущую практику. Дальнейший эффект, по её словам, будет зависеть от зрелости процессов, качества данных и способности управлять рисками.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru