Google меняет процесс патчей для Android: теперь главное — риск уязвимости

Google меняет процесс патчей для Android: теперь главное — риск уязвимости

Google меняет процесс патчей для Android: теперь главное — риск уязвимости

На протяжении десяти лет Google стабильно выпускала патчи для Android каждый месяц. Даже если для своих Pixel компания не успевала подготовить патч, список уязвимостей публиковался всегда. Но в июле 2025 года случился прецедент: впервые за всю историю бюллетень вышел пустым.

А уже в сентябре — обратная картина: сразу 119 закрытых уязвимостей. На самом деле дело не в резком скачке числа багов, а в том, что Google изменила сам процесс выпуска обновлений.

Теперь компания внедряет систему Risk-Based Update System (RBUS). Суть простая:

  • ежемесячно публикуются только «высокорисковые» уязвимости — те, что активно эксплуатируются или могут быть частью реальных атак;
  • остальные исправления копятся и выходят в крупных квартальных бюллетенях — в марте, июне, сентябре и декабре.

Для производителей смартфонов это должно упростить жизнь: меньше патчей каждый месяц, больше времени на тестирование и возможность сосредоточиться на квартальных релизах. В итоге Google рассчитывает, что даже бюджетные устройства будут обновляться хотя бы раз в квартал, но с более «весомыми» апдейтами.

Однако есть и минусы. Эксперты отмечают, что из-за длинного окна между публикацией приватного и публичного бюллетеня потенциально возрастает риск утечек информации об уязвимостях. Кроме того, исходный код для исправлений теперь тоже будет выкладываться только раз в квартал — а значит, энтузиастам и авторам кастомных прошивок станет сложнее выпускать свои ежемесячные апдейты.

Для рядовых пользователей перемены будут почти незаметны: если ваш смартфон получал ежемесячные обновления, скорее всего, он их продолжит получать. Но в любом случае теперь ключевым остаётся квартальный цикл — именно там будет основной объём закрытых дыр.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru