Вышла новая версия программы MaxPartol SIEM 2.0

Вышла новая версия программы MaxPartol SIEM 2.0

Вышла новая версия программы MaxPartol SIEM 2.0

Компания Positive Technologies сообщает о выходе новой версии системы сбора и анализа событий информационной безопасности — MaxPatrol SIEM 2.0. Данную версию отличают упрощенный подход к формированию корреляционных правил, а также расширенные возможности по расследованию инцидентов, основанному на ретроспективном мониторинге состояния всех активов IT-инфраструктуры.

В результате кардинально снижается число ложных срабатываний системы при работе с большими объемами данных. Также в MaxPatrol SIEM 2.0 была значительно расширена база знаний о поддерживаемых источниках данных (в том числе отечественных). Модернизированный интерфейс новой версии позволяет работать с наибольшей эффективностью.

«Год назад мы выпустили первый релиз MaxPatrol SIEM, и к сегодняшнему дню уже выполнено около полусотни внедрений и "пилотов" в компаниях разного масштаба, в различных сферах бизнеса. В ходе проектной работы у нас сформировалось представление о задачах, с которыми каждый день сталкивается подавляющее большинство специалистов по информационной безопасности. При работе над новой версией продукта мы, среди прочего, ставили перед собой цель создать удобный и эффективный инструмент, максимально соответствующий потребностям пользователя», — поясняет Владимир Бенгин, руководитель отдела поддержки продаж, Positive Technologies.

MaxPatrol SIEM 2.0 оперирует не только событиями ИБ, но и реальными сущностями инфраструктуры в любой момент времени — аккумулирует всю информацию о сети, ее узлах и конфигурациях (в том числе о виртуальных машинах), позволяя построить полную модель IT-инфраструктуры и видеть всю картину происходящего.

Также система дает возможность использовать в правилах корреляции любую информацию об активах (от перечня установленного ПО, прав доступа до списка уязвимостей) и оценивать степень риска каждого инцидента. Благодаря этому в разы снижается частота ложных срабатываний системы, а ИБ-специалисты получают инструмент оперативного расследования инцидентов безопасности с привязкой к конкретным объектам наблюдения.

Обновленный интерфейс системы обеспечивает гибкую работу с данными (включая механизмы сортировки, группировки, фильтрации, поиска, переработанные в соответствии с насущными потребностями ИБ-специалиста) и позволяет формировать отчеты различной сложности, отражающие реальное состояние информационной безопасности (в том числе «из коробки»).

В новой версии реализована возможность создания правил корреляции, в соответствии с которыми разрозненные события объединяются в инциденты, прямо из веб-интерфейса. В результате процесс ручного создания правил в некоторых случаях сократился до нескольких минут.

Продукт обладает обширной базой знаний о поддерживаемых источниках (совместим с оборудованием ведущих зарубежных вендоров, позволяет подключать в качестве источников событий средства защиты большинства отечественных производителей: Dr.Web, Kaspersky Lab, «Континент», «С-Терра», InfoWatch, Secret Net, ViPNet) и имеет более 100 преднастроенных правил корреляции.

MaxPatol SIEM 2.0 является решением enterprise-уровня, соответствующим всем требованиям по стабильности и производительности в условиях высоконагруженных корпоративных систем.

Технические инновации и полностью открытый API MaxPatol SIEM 2.0 позволяют осуществлять его внедрение или переход с других решений класса SIEM практически незаметно для бизнес-процессов организации.

97% компаний в России внедряют ИИ, но 54% не видят его ценности

UserGate изучила, как российские компании внедряют инструменты на базе ИИ и что мешает делать это быстрее. Опрос прошёл в январе 2026 года, в нём участвовали 335 топ-менеджеров компаний с выручкой от 100 млн рублей в год. Картина получилась довольно показательная: 97% компаний уже используют ИИ, тестируют его в пилотах или собираются внедрять в ближайшее время.

То есть искусственный интеллект из разряда «модного тренда» окончательно перешёл в категорию рабочих инструментов.

Чаще всего ИИ применяют для вполне прикладных задач. На первом месте — генерация отчётов и аналитики (42%). Далее идут оптимизация сетевой инфраструктуры (38%), анализ больших массивов логов (37%), ускорение расследований инцидентов (35%) и повышение эффективности Help Desk (32%).

Иными словами, бизнес в первую очередь использует ИИ там, где он помогает сэкономить время и ресурсы или усилить функции безопасности.

Интересно, что приоритеты зависят от масштаба компании. В корпоративном сегменте более 60% респондентов указали анализ больших логов как ключевое направление — что логично при объёмах данных в крупных ИТ-ландшафтах. В среднем бизнесе на первый план выходит оптимизация сетевой инфраструктуры (45%).

При этом 7% компаний пока вообще не рассматривают внедрение ИИ. Главные причины — неясная ценность технологии (54%) и неопределённость рисков (38%). Также среди барьеров называют отсутствие чёткого распределения ответственности (29%), ограниченные бюджеты (29%) и нехватку экспертизы (17%). По сути, речь идёт не столько о скепсисе, сколько о нехватке понимания, как именно внедрять ИИ и как управлять связанными с ним рисками.

Отдельно респондентов спросили, какие технологии окажут наибольшее влияние на кибербезопасность в ближайшие 12 месяцев. Лидером стали ИИ и машинное обучение — их назвали около половины представителей коммерческого и государственного сегментов. Даже те компании, которые пока осторожничают с практическим внедрением, всё равно рассматривают машинное обучение как ключевой фактор трансформации ИБ в среднесрочной перспективе.

Как отмечает руководитель отдела стратегической аналитики UserGate Юлия Косова, бизнес уже активно использует ИИ в операционных и защитных сценариях, но ожидания рынка зачастую опережают текущую практику. Дальнейший эффект, по её словам, будет зависеть от зрелости процессов, качества данных и способности управлять рисками.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru