Россия потратит $250 млн на киберсдерживание США

Россия потратит $250 млн на киберсдерживание США

Россия потратит $250 млн на киберсдерживание США

Россия планирует существенно нарастить свой арсенал в киберпространстве, так как считает, что это необходимо для сдерживания США, вступивших в гонку вооружений в этой сфере, сообщает SC Magazine UK.

Таким образом, Россия намерена следовать доктрине, аналогичной ядерному сдерживанию. Она предполагает, что оружие создается не для наступления, а для того, чтобы удержать противника от применения такого же оружия, передает cnews.ru.

Ежегодно российские власти планируют тратить $200-250 млн на создание кибероружия, рассказал SC Magazine UK источник, близкий к Министерству обороны России. Часть этих средств будет направлена на разработку вредоносных компьютерных программ, способных наносить ущерб пунктам управления вражескими войсками и элементам критической инфраструктуры, включая банковские системы, электростанции и аэродромы. 

Ответный шаг

Представитель ФСБ России на условиях анонимности сообщил SC Magazine UK, что формирование системы сдерживания в киберпространстве является ответным шагом на аналогичные меры, анонсированные США в начале 2015 г. Он добавил, что Россия входит в число стран, которые стремятся обрести возможности предотвращать конфликты в киберпространстве. 

Он добавил, что создание системы сдерживания в киберпространстве — задача сложная, однако гораздо более простая по сравнению с разработкой атомной бомбы. 

Другие мнения

Заместитель директора Института проблем информационной безопасности МГУ имени М. В. Ломоносова Валерий Ященко указал на то, что наращивание кибервооружения ведет к сложностям, так как оно не предполагает взаимного уничтожения. Кроме того, он согласен с тезисом, что кибератаки всегда тщательно маскируются, и задача по определению их организаторов бывает не под силу даже  высококвалифицированным экспертам.

Глава Центра кибербезопасности при Национальном исследовательском ядерном университете «МИФИ» Дмитрий Михайлов, со своей стороны, заявил SC Magazine UK, что Россия на сегодняшний день не уступает США в сфере кибертехнологий.

«Наши хакеры одни из лучших в мире. В случае с операциями в киберпространстве самым важным являются не материальные активы, а умения использовать математические алгоритмы. У нас есть громадный потенциал в этом направлении», — сказал Михайлов.

Действия США

В марте 2015 г. директор Агентства национальной безопасности и Киберкомандования США Майкл Рождерс (Michael Rogers) заявил о намерении существенно расширить возможности государства в плане проведения наступательных киберопераций, назвав Россию, Иран, Китай и Северную Корею основными противниками в этом поле.

97% компаний в России внедряют ИИ, но 54% не видят его ценности

UserGate изучила, как российские компании внедряют инструменты на базе ИИ и что мешает делать это быстрее. Опрос прошёл в январе 2026 года, в нём участвовали 335 топ-менеджеров компаний с выручкой от 100 млн рублей в год. Картина получилась довольно показательная: 97% компаний уже используют ИИ, тестируют его в пилотах или собираются внедрять в ближайшее время.

То есть искусственный интеллект из разряда «модного тренда» окончательно перешёл в категорию рабочих инструментов.

Чаще всего ИИ применяют для вполне прикладных задач. На первом месте — генерация отчётов и аналитики (42%). Далее идут оптимизация сетевой инфраструктуры (38%), анализ больших массивов логов (37%), ускорение расследований инцидентов (35%) и повышение эффективности Help Desk (32%).

Иными словами, бизнес в первую очередь использует ИИ там, где он помогает сэкономить время и ресурсы или усилить функции безопасности.

Интересно, что приоритеты зависят от масштаба компании. В корпоративном сегменте более 60% респондентов указали анализ больших логов как ключевое направление — что логично при объёмах данных в крупных ИТ-ландшафтах. В среднем бизнесе на первый план выходит оптимизация сетевой инфраструктуры (45%).

При этом 7% компаний пока вообще не рассматривают внедрение ИИ. Главные причины — неясная ценность технологии (54%) и неопределённость рисков (38%). Также среди барьеров называют отсутствие чёткого распределения ответственности (29%), ограниченные бюджеты (29%) и нехватку экспертизы (17%). По сути, речь идёт не столько о скепсисе, сколько о нехватке понимания, как именно внедрять ИИ и как управлять связанными с ним рисками.

Отдельно респондентов спросили, какие технологии окажут наибольшее влияние на кибербезопасность в ближайшие 12 месяцев. Лидером стали ИИ и машинное обучение — их назвали около половины представителей коммерческого и государственного сегментов. Даже те компании, которые пока осторожничают с практическим внедрением, всё равно рассматривают машинное обучение как ключевой фактор трансформации ИБ в среднесрочной перспективе.

Как отмечает руководитель отдела стратегической аналитики UserGate Юлия Косова, бизнес уже активно использует ИИ в операционных и защитных сценариях, но ожидания рынка зачастую опережают текущую практику. Дальнейший эффект, по её словам, будет зависеть от зрелости процессов, качества данных и способности управлять рисками.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru