LETA IT-company внедрила DLP-систему в ОАО «Банк ВТБ»

Александр Панасенко 10 Ноября 2009 - 13:35

...

LETA IT-company объявляет о завершении проекта по внедрению в ОАО «Банк ВТБ» системы мониторинга передачи конфиденциальной информации (DLP) на базе программного продукта Websense Data Security Suite, флагманской разработки компании Websense, Inc.

ОАО «Банк ВТБ» является одним из признанных лидеров кредитно-финансового сектора России, занимающим прочные конкурентные позиции на всех сегментах рынка банковских услуг. Главный акционер ВТБ с долей в 85,5% – Правительство РФ.

В рамках проекта по созданию DLP-решения, LETA IT-company провела обследование ИС Банка и подготовила пакет документов, необходимый для начала работ по внедрению. На этапе внедрения специалисты LETA IT-company установили и настроили модули Websense DSS согласно применяемым банком политикам ИБ, а также провели испытания внедренной DLP-системы. Одновременно, была создана вся необходимая организационно-техническая документация. По окончании периода опытной эксплуатации DLP-система ОАО «Банк ВТБ» была переведена в плановый режим эксплуатации.

«Утечки конфиденциальной информации способны нанести серьезный ущерб репутации любого банка, – говорит Олег Смолий, руководитель группы защиты телекоммуникационных систем отдела ЗИ ОАО «Банк ВТБ». – Именно поэтому мы хотели внедрить высокоэффективное современное и перспективное решение, возможности которого соответствовали бы безупречной репутации нашего банка. Новая DLP-система и весь ход ее внедрения полностью отвечают этим требованиям».

«Внедрение DLP-решения – всегда сложный проект, ведь система должна надежно контролировать, но не затруднять информационные потоки в организации. Причем неудобства для персонала недопустимы и в ходе внедрения. Именно поэтому в подобных проектах одинаково важны возможности технологической платформы решения, четкость организации работ и заинтересованность заказчика в конечном результате, – говорит Вениамин Левцов, директор по развитию LETA IT-company. – С этих позиций мы и рассматривали проект по созданию DLP-решения в ОАО «Банк ВТБ». При этом использование Websense Data Security Suite гарантирует сочетание высокой эффективности этого решения и широких возможностей развития».

Следующая главная новость »

Резервные копии не работают? Расскажем в эфире AM Live, как делать по уму. Регистрируйтесь! »

Екатерина Быстрова 12 Февраля 2026 - 18:41

GenAI (генеративный искусственный интеллект) Малый и средний бизнес Корпорации UserGate

97% компаний в России внедряют ИИ, но 54% не видят его ценности

UserGate изучила, как российские компании внедряют инструменты на базе ИИ и что мешает делать это быстрее. Опрос прошёл в январе 2026 года, в нём участвовали 335 топ-менеджеров компаний с выручкой от 100 млн рублей в год. Картина получилась довольно показательная: 97% компаний уже используют ИИ, тестируют его в пилотах или собираются внедрять в ближайшее время.

То есть искусственный интеллект из разряда «модного тренда» окончательно перешёл в категорию рабочих инструментов.

Чаще всего ИИ применяют для вполне прикладных задач. На первом месте — генерация отчётов и аналитики (42%). Далее идут оптимизация сетевой инфраструктуры (38%), анализ больших массивов логов (37%), ускорение расследований инцидентов (35%) и повышение эффективности Help Desk (32%).

Иными словами, бизнес в первую очередь использует ИИ там, где он помогает сэкономить время и ресурсы или усилить функции безопасности.

Интересно, что приоритеты зависят от масштаба компании. В корпоративном сегменте более 60% респондентов указали анализ больших логов как ключевое направление — что логично при объёмах данных в крупных ИТ-ландшафтах. В среднем бизнесе на первый план выходит оптимизация сетевой инфраструктуры (45%).

При этом 7% компаний пока вообще не рассматривают внедрение ИИ. Главные причины — неясная ценность технологии (54%) и неопределённость рисков (38%). Также среди барьеров называют отсутствие чёткого распределения ответственности (29%), ограниченные бюджеты (29%) и нехватку экспертизы (17%). По сути, речь идёт не столько о скепсисе, сколько о нехватке понимания, как именно внедрять ИИ и как управлять связанными с ним рисками.

Отдельно респондентов спросили, какие технологии окажут наибольшее влияние на кибербезопасность в ближайшие 12 месяцев. Лидером стали ИИ и машинное обучение — их назвали около половины представителей коммерческого и государственного сегментов. Даже те компании, которые пока осторожничают с практическим внедрением, всё равно рассматривают машинное обучение как ключевой фактор трансформации ИБ в среднесрочной перспективе.

Как отмечает руководитель отдела стратегической аналитики UserGate Юлия Косова, бизнес уже активно использует ИИ в операционных и защитных сценариях, но ожидания рынка зачастую опережают текущую практику. Дальнейший эффект, по её словам, будет зависеть от зрелости процессов, качества данных и способности управлять рисками.

Резервные копии не работают? Расскажем в эфире AM Live, как делать по уму. Регистрируйтесь! »