Друзей должно быть как минимум пять, а лицензии достаточно одной

Друзей должно быть как минимум пять, а лицензии достаточно одной

Компания ООО «ВирусБлокАда» - в рамках социальной программы «Метод защиты – имеет значение» предоставляет всем желающим купить антивирус Vba32™ Personal VIP. Box для 5 персональных компьютеров с лицензией на 365 дней, при этом антивирусная защита 1 компьютера обойдется в 52 копейки в день!

Антивирус Vba32™ Personal предназначен для защиты от воздействия и уничтожения всех типов вредоносных программ: компьютерных вирусов, почтовых «червей», «троянских», шпионских и рекламных программ, программ типа «Backdoor», «Rootkit» и других опасных программ. 

Основными особенностями и преимуществами Vba32™ Personal являются:

- Минимальное влияние на скорость загрузки операционной системы при обеспечении надежной защиты до полной загрузки компьютера;

- Высокий уровень самозащиты комплекса посредством контроля целостности и автоматической подмены поврежденных модулей успешно предотвращает вирусные атаки, направленные на блокирование и удаление антивируса;

- Минимальное влияние на работу прикладных программ (Internet Explorer 7.0, Microsoft Office Word, Microsoft Outlook 2003, Adobe Acrobat Reader 8.1, Adobe Photoshop C3 Extended 10.0);

- Автоматическое обновление антивирусных баз и исполняемых модулей программы через Internet;

- Технология «Deltapatching» обеспечивает низкий объем скачиваемой информации по сети Internet;

- Технология «SOTeCheck» активизируется при малой активности компьютера для дальнейшего ускорения антивирусной обработки;

- Многоуровневый эвристический анализатор и технология распознавания вредоносных программ «MalwareScope» значительно повышают эффективность борьбы с новыми вирусами и позволяют подобрать оптимальные настройки, подходящие для каждого конкретного случая;

- Эмулятор процессора с динамической трансляцией кода позволяет эффективно обрабатывать полиморфные, упакованные и зашифрованные вредоносные программы, используется в универсальном распаковщике файлов, обработанных различными программами защиты кода от исследования и программами-упаковщиками;

- Технология «Vba32AntiRootkit» эффективно противостоит такому сложному типу вредоносных программ, как «Rootkit»;

- Технология работы с файлами, подписанными ЭЦП, позволяет избежать ложных срабатываний на файлах, подписанных ЭЦП, а также детектировать вредоносные файлы, подписанные «троянской» ЭЦП;

- Автоматическое обновление комплекса до новых версий без необходимости переустановки.

97% компаний в России внедряют ИИ, но 54% не видят его ценности

UserGate изучила, как российские компании внедряют инструменты на базе ИИ и что мешает делать это быстрее. Опрос прошёл в январе 2026 года, в нём участвовали 335 топ-менеджеров компаний с выручкой от 100 млн рублей в год. Картина получилась довольно показательная: 97% компаний уже используют ИИ, тестируют его в пилотах или собираются внедрять в ближайшее время.

То есть искусственный интеллект из разряда «модного тренда» окончательно перешёл в категорию рабочих инструментов.

Чаще всего ИИ применяют для вполне прикладных задач. На первом месте — генерация отчётов и аналитики (42%). Далее идут оптимизация сетевой инфраструктуры (38%), анализ больших массивов логов (37%), ускорение расследований инцидентов (35%) и повышение эффективности Help Desk (32%).

Иными словами, бизнес в первую очередь использует ИИ там, где он помогает сэкономить время и ресурсы или усилить функции безопасности.

Интересно, что приоритеты зависят от масштаба компании. В корпоративном сегменте более 60% респондентов указали анализ больших логов как ключевое направление — что логично при объёмах данных в крупных ИТ-ландшафтах. В среднем бизнесе на первый план выходит оптимизация сетевой инфраструктуры (45%).

При этом 7% компаний пока вообще не рассматривают внедрение ИИ. Главные причины — неясная ценность технологии (54%) и неопределённость рисков (38%). Также среди барьеров называют отсутствие чёткого распределения ответственности (29%), ограниченные бюджеты (29%) и нехватку экспертизы (17%). По сути, речь идёт не столько о скепсисе, сколько о нехватке понимания, как именно внедрять ИИ и как управлять связанными с ним рисками.

Отдельно респондентов спросили, какие технологии окажут наибольшее влияние на кибербезопасность в ближайшие 12 месяцев. Лидером стали ИИ и машинное обучение — их назвали около половины представителей коммерческого и государственного сегментов. Даже те компании, которые пока осторожничают с практическим внедрением, всё равно рассматривают машинное обучение как ключевой фактор трансформации ИБ в среднесрочной перспективе.

Как отмечает руководитель отдела стратегической аналитики UserGate Юлия Косова, бизнес уже активно использует ИИ в операционных и защитных сценариях, но ожидания рынка зачастую опережают текущую практику. Дальнейший эффект, по её словам, будет зависеть от зрелости процессов, качества данных и способности управлять рисками.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru