Многолетняя деятельность Flame показала бесполезность антивирусных программ

Многолетняя деятельность Flame показала бесполезность антивирусных программ

Микко Хиппонен, директор по исследованиям (Chief Research Officer) антивирусной компании F-Secure, признал, что разработчики антивирусов потерпели полное фиаско. Какой от них толк, если вирусы свободно распространяются и работают годами. Flame успешно шпионил за пользователями как минимум два года, и это оптимистичная оценка.

Микко Хиппонен (Mikko Hypponen) — известный специалист, который трудится над разработкой антивирусов более 20 лет. На своём веку он повидал самые опасные вирусные эпидемии, включая Loveletter, Blaster, Conficker и Stuxnet. Так что он знает, о чём говорит. Видеозапись недавнего выступления Микко Хиппонена на конференции TED Talk посмотрели более полумиллиона человек, сообщает Xakep.ru.

Flame — это уже не первый инцидент, который указывает на архаичность и неэффективность традиционной модели антивирусных программ. «Flame стал провалом для индустрии антивирусного ПО, — говорит Микко Хиппонен. — Мы действительно должны были иметь возможность что-то сделать. Но у нас не было такой возможности. Мы столкнулись с противником из другой лиги, в нашей собственной игре».

Причины, по которым антивирусы не могли обнаружить Flame годами, понятны: они работают по базе сигнатур, пока вирус не попал в эту базу, он не будет детектироваться. В то же время разработчики Flame сделали всё возможное, чтобы избежать обнаружения, в том числе Flame проверял наличие антивируса на заражённых компьютерах.

Таким образом, надёжность коммерческих антивирусов вызывает большие сомнения. Хуже того, кое-кто может назвать их даже вредными, потому что антивирус даёт пользователям ложное чувство безопасности.

Подпишитесь на новости

ChatGPT научился создавать GIF и редактировать отдельные кадры

Танцующего кота теперь можно заказать прямо в ChatGPT, причём вместе со скоростью танца и правками отдельных кадров. OpenAI выпустила Images 2.6: обновление добавляет создание GIF-анимаций по текстовому запросу или загруженному изображению.

О возможностях новой версии OpenAI рассказала в официальном анонсе. Готовую анимацию можно доработать в чате: изменить скорость воспроизведения, просмотреть последовательность покадрово и отредактировать отдельные кадры.

В демонстрации компания показывает создание GIF с танцующим котом по одной просьбе пользователя.

Сценарии выходят за пределы кошачьей дискотеки: анимированные маскоты, реакции для соцсетей, зацикленные изображения товаров и раскадровки для будущих видео. Исходником может стать даже простой набросок.


Заодно OpenAI заявляет об ускорении генерации изображений на 50%. Разработчикам предложили две модели в API: GPT-Image-2.6 Flare с акцентом на скорость и Sunburst — на качество и сохранение деталей при редактировании. Flare при низком качестве может создавать картинку всего за шесть секунд.

В API также появились разметка областей для точечных правок, экспорт SVG и параметр сложности, управляющий объёмом планирования при выполнении запроса.

По данным корпорации, через ChatGPT, Codex и API пользователи создают уже 4 млрд изображений в неделю. Images 2.6 объявлена доступной на всех тарифах ChatGPT и Codex в веб-версии, настольных и мобильных приложениях.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru