Незакрытые RCE-уязвимости в QNAP NAS затрагивают десятки тысяч устройств

Незакрытые RCE-уязвимости в QNAP NAS затрагивают десятки тысяч устройств

Незакрытые RCE-уязвимости в QNAP NAS затрагивают десятки тысяч устройств

В сетевых хранилищах класса SOHO от QNAP найдены две уязвимости, позволяющие удаленно выполнить вредоносный код и захватить контроль над устройством. Проблема вряд ли будет решена, так как NAS-устройство, подвергнутое анализу, уже снято с поддержки.

Опасные бреши были выявлены в накопителе QNAP TS-231 с новейшей прошивкой — версии 4.3.6.1446, однако авторы находки не исключают, что этим уязвимостям подвержены и другие прошивки и модели устройств производства QNAP. По оценкам SAM Seamless Network, данная проблема потенциально затрагивает десятки тысяч домашних и офисных NAS-хранилищ, доступных из интернета.

Один RCE-баг в QNAP NAS был выявлен в октябре прошлого года. Он привязан к веб-серверу сетевого устройства (по умолчанию использует TCP-порт 8080) и возник из-за отсутствия санации входных данных на некоторых API.

При наличии сетевого доступа к веб-интерфейсу данная уязвимость позволяет без предварительной авторизации выполнить любую шелл-команду. Эксплуатация осуществляется через HTTP-запрос, запускающий скрипт CGI (при обращении далеко не все локальные файлы .cgi требуют аутентификации).

Вторую уязвимость исследователи обнаружили в конце ноября. В ее появлении повинен медиасервер (DLNA), который по умолчанию обрабатывает UPNP-запросы на порту 8200/TCP. При наличии сетевого доступа к DLNA-серверу эксплойт позволяет без авторизации создать произвольный файл данных в несуществующей папке, а также выполнить любую команду.

В SAM обе проблемы оценили как критические. Пробный взлом в лабораторных условиях был проведен с помощью Python-скрипта. В результате экспертам удалось получить полный доступ к NAS-устройству через обратный шелл. Ввиду отсутствия патчей другие подробности было решено пока не разглашать.

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru