85% сотрудников малых компаний используют личные устройства для работы

85% сотрудников малых компаний используют личные устройства для работы

85% сотрудников малых компаний используют личные устройства для работы

85% сотрудников малых российских компаний — где штат не превышает 50 человек — используют в процессе вынужденной удалённой работы персональные девайсы. Об этом говорит новое исследование антивирусной компании «Лаборатория Касперского».

19% опрошенных служащих отметили, что начали использовать личные устройства после перехода на дистанционную работу исключительно в бизнес-целях. 54% респондентов заявили, что делали это и раньше.

Аналитики «Лаборатории Касперского» напоминают, что малые компании не всегда могут обеспечить всех сотрудников техникой для выполнения работы, поэтому иногда используется модель Bring Your Own Device («принеси своё устройство», BYOD).

Мало кто в таких случаях задумывается, что личное устройство конкретного работника может поставить под угрозу всю корпоративную сеть. Известно, что стороннее оборудование далеко не всегда хорошо защищено, поэтому через него злоумышленники могут добраться до внутренней информации организации.

Согласно тем же данным исследования «Лаборатории Касперского», владельцы малых предприятий признавались, что личные устройства сотрудников становились объектом атаки киберпреступников. Об этом сообщили 40% предпринимателей.

Поскольку сейчас все сидят по домам из-за пандемии COVID-19, ситуация может ещё ухудшиться.

Linux-фреймворк DKnife годами следил за трафиком пользователей

Исследователи из Cisco Talos рассказали о ранее неизвестном вредоносном фреймворке под названием DKnife, который как минимум с 2019 года используется в шпионских кампаниях для перехвата и подмены сетевого трафика прямо на уровне сетевых устройств.

Речь идёт не о заражении отдельных компьютеров, а о компрометации маршрутизаторов и других устройств, через которые проходит весь трафик пользователей.

DKnife работает как инструмент постэксплуатации и предназначен для атак формата «атакующий посередине» («adversary-in-the-middle») — когда злоумышленник незаметно встраивается в сетевой обмен и может читать, менять или подсовывать данные по пути к конечному устройству.

Фреймворк написан под Linux и состоит из семи компонентов, которые отвечают за глубокий анализ пакетов, подмену трафика, сбор учётных данных и доставку вредоносных нагрузок.

 

По данным Talos, в коде DKnife обнаружены артефакты на упрощённом китайском языке, а сам инструмент целенаправленно отслеживает и перехватывает трафик китайских сервисов — от почтовых провайдеров и мобильных приложений до медиаплатформ и пользователей WeChat. Исследователи с высокой уверенностью связывают DKnife с APT-группировкой китайского происхождения.

Как именно атакующие получают доступ к сетевому оборудованию, установить не удалось. Однако известно, что DKnife активно взаимодействует с бэкдорами ShadowPad и DarkNimbus, которые уже давно ассоциируются с китайскими кибершпионскими операциями. В некоторых случаях DKnife сначала устанавливал подписанную сертификатом китайской компании версию ShadowPad для Windows, а затем разворачивал DarkNimbus. На Android-устройствах вредоносная нагрузка доставлялась напрямую.

 

После установки DKnife создаёт на маршрутизаторе виртуальный сетевой интерфейс (TAP) и встраивается в локальную сеть, получая возможность перехватывать и переписывать пакеты «на лету». Это позволяет подменять обновления Android-приложений, загружать вредоносные APK-файлы, внедрять зловреды в Windows-бинарники и перехватывать DNS-запросы.

Функциональность фреймворка на этом не заканчивается. DKnife способен собирать учётные данные через расшифровку POP3 и IMAP, подменять страницы для фишинга, а также выборочно нарушать работу защитных решений и в реальном времени отслеживать действия пользователей.

В список попадает использование мессенджеров (включая WeChat и Signal), картографических сервисов, новостных приложений, звонков, сервисов такси и онлайн-покупок. Активность в WeChat анализируется особенно детально — вплоть до голосовых и видеозвонков, переписки, изображений и прочитанных статей.

Все события сначала обрабатываются внутри компонентов DKnife, а затем передаются на командные серверы через HTTP POST-запросы. Поскольку фреймворк размещается прямо на сетевом шлюзе, сбор данных происходит в реальном времени.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru