Вредоносная программа для macOS MaMi нацелена на DNS-настройки

Вредоносная программа для macOS MaMi нацелена на DNS-настройки

Вредоносная программа для macOS MaMi нацелена на DNS-настройки

Эксперт в области безопасности Патрик Уордл обнаружил семейство вредоносных программ, нацеленных на пользователей macOS. Вредонос, получивший имя MaMi, меняет DNS-настройки.

Впервые исследователь заинтересовался данным вопросом после сообщения на форуме Malwarebytes, в котором пользователь утверждал, что коллега «случайно установил что-то», и это привело к перехвату DNS (DNS hijacking).

Несмотря на то, что пользователь удалял записи DNS, они оставались измененными — 82.163.143.172 и 82.163.142.174. После того, как был проведен анализ, единственным, на что пало подозрение, было программное обеспечение «MyCoupon», которое часто детектируется как нежелательное ПО. Тем не менее, проблема оказалась куда более серьезной.

MaMi представляет собой образец простого зловреда. 64-разрядный исполняемый файл отмечен как приложение версии 1.1.0, утверждается, что это свежая версия программы. Разработчик MaMi оснастил свое детище функциями перехвата DNS, снятия скриншотов, генерации имитируемых событий мыши, загрузки файлов, выполнения произвольного кода. Зловред также может сохраняться как элемент запуска.

В своем блоге Уордл объясняет, что вредонос размещается на нескольких доменах, однако методы заражения пока остаются загадкой. Также эксперт отметил, что MaMi устанавливает сертификат через приложение Keychain Access, которое позволило бы реализовать атаку «Человек посередине» (Man-in-The-Middle, MiTM).

Также была опубликована статья, в которой подробно описывается работа MaMi.

Согласно этой статье, MaMi представляет собой переделанный зловред DNSUnlocker, который осуществлял похожие вредоносные действия, только в системе Windows.

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru