Вредоносная программа для macOS MaMi нацелена на DNS-настройки

Вредоносная программа для macOS MaMi нацелена на DNS-настройки

Вредоносная программа для macOS MaMi нацелена на DNS-настройки

Эксперт в области безопасности Патрик Уордл обнаружил семейство вредоносных программ, нацеленных на пользователей macOS. Вредонос, получивший имя MaMi, меняет DNS-настройки.

Впервые исследователь заинтересовался данным вопросом после сообщения на форуме Malwarebytes, в котором пользователь утверждал, что коллега «случайно установил что-то», и это привело к перехвату DNS (DNS hijacking).

Несмотря на то, что пользователь удалял записи DNS, они оставались измененными — 82.163.143.172 и 82.163.142.174. После того, как был проведен анализ, единственным, на что пало подозрение, было программное обеспечение «MyCoupon», которое часто детектируется как нежелательное ПО. Тем не менее, проблема оказалась куда более серьезной.

MaMi представляет собой образец простого зловреда. 64-разрядный исполняемый файл отмечен как приложение версии 1.1.0, утверждается, что это свежая версия программы. Разработчик MaMi оснастил свое детище функциями перехвата DNS, снятия скриншотов, генерации имитируемых событий мыши, загрузки файлов, выполнения произвольного кода. Зловред также может сохраняться как элемент запуска.

В своем блоге Уордл объясняет, что вредонос размещается на нескольких доменах, однако методы заражения пока остаются загадкой. Также эксперт отметил, что MaMi устанавливает сертификат через приложение Keychain Access, которое позволило бы реализовать атаку «Человек посередине» (Man-in-The-Middle, MiTM).

Также была опубликована статья, в которой подробно описывается работа MaMi.

Согласно этой статье, MaMi представляет собой переделанный зловред DNSUnlocker, который осуществлял похожие вредоносные действия, только в системе Windows.

ИнфоТеКС представила квантовый генератор случайных чисел ViPNet QRNG

Компания «ИнфоТеКС» сообщила о расширении линейки квантовых криптографических систем ViPNet QCS. В неё вошёл новый продукт — ViPNet QRNG, квантовый генератор случайных чисел. Это устройство создаёт случайные последовательности не за счёт программных алгоритмов и не на базе обычных шумовых процессов, а с опорой на квантовые явления.

Именно это и считается его ключевой особенностью: такая генерация должна быть не псевдослучайной, а физически непредсказуемой.

Подобные последовательности нужны в самых разных задачах. В первую очередь — в криптографии, где случайные числа используются при создании секретных ключей для симметричных и асимметричных алгоритмов. Но область применения этим не ограничивается: такие решения могут использоваться и в исследовательских проектах, и в финансовой сфере, и в некоторых сценариях, связанных с ИИ.

Сам генератор выполнен в формфакторе M.2, то есть его можно встраивать в программно-аппаратные комплексы. По замыслу разработчика, устройство может применяться как альтернатива и программным генераторам случайных чисел, и более привычным аппаратным решениям, которые опираются на шумовые процессы.

В основе работы ViPNet QRNG лежит детектирование квазиоднофотонного излучения светодиода с последующей математической обработкой полученного сигнала. Источником такого излучения выступает полупроводниковый светодиод, работающий в непрерывном режиме. Это, как утверждает компания, позволяет повысить интенсивность поступления фотонов на детектор. При этом сам путь от источника излучения к фотодетектору сделан максимально коротким.

В компании отмечают, что при разработке устройства особое внимание уделялось не только самой генерации случайности, но и вопросам воспроизводимости характеристик и проверяемости качества получаемых последовательностей. Это важный момент: в криптографии мало просто заявить, что числа случайны, — нужно ещё подтвердить, что источник энтропии действительно даёт надёжный результат.

По словам представителей «ИнфоТеКС», новый генератор уже используется в некоторых продуктах ViPNet. Также предполагается, что его можно будет интегрировать и в решения других производителей СКЗИ.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru