Руткит Mebroot усилил защиту от антивирусов

Руткит Mebroot усилил защиту от антивирусов

По данным специалистов компании Prevx, руткит Mebroot продолжает
активно распространяться по Сети и обрел еще один механизм самозащиты.  Mebroot (Backdoor.Win32.Sinowal), заражает компьютеры
пользователей через взломанные веб-сайты. Загружаемый им троянский
компонент (Torpig, он же Sinowal и Anserin) ориентирован на кражу
конфиденциальной информации и, используя руткит как платформу,
реализует широкий спектр шпионских функций. 

Авторы Mebroot постоянно совершенствуют свой руткит. Недавно они
усилили его защиту от тех антивирусов и специализированных утилит,
которые его обнаруживают и пытаются вылечить систему. Чтобы обеспечить
эффективное удаление данной вредоносной программы, некоторые
антивирусные компании реализовали в своих продуктах мгновенную
перезагрузку компьютера сразу после излечения зараженного MBR, причем
реализовали это через вызов специальной функции ядра — BugCheck.

Специалисты Prevx обнаружили, что новый вариант Mebroot в качестве
меры противодействия теперь использует процедуру уведомления о вызове —
специальную функцию обратного вызова callback — и в момент вызова
перезагрузки имеет возможность проверить MBR. Если MBR вылечен, новый
Mebroot восстанавливает зараженный MBR до перезагрузки системы.

источник

64% ИИ-приложений для iPhone оказались с дырой в защите

Исследователи из Wake Forest University обнаружили масштабную проблему в экосистеме iOS-приложений с искусственным интеллектом. Анализ показал, что сотни программ фактически оставляют открытыми ключи доступа к нейросетям и серверным компонентам, что позволяет злоумышленникам использовать их инфраструктуру в своих целях.

Для исследования специалисты разработали инструмент LLMKeyLens, который анализирует сетевой трафик приложений и выявляет утечки учетных данных, используемых для работы с OpenAI, Gemini, DeepSeek, Mistral и другими ИИ-сервисами.

Из более чем 38 тысяч приложений App Store исследователи отобрали 444 программы с подтверждёнными функциями на базе больших языковых моделей. Результаты оказались неприятными: у 282 приложений, или 64% выборки, были обнаружены утечки ключей доступа или других механизмов подключения к ИИ-сервисам.

 

Причем в 146 случаях проблема позволяла напрямую использовать чужие ресурсы. Некоторые приложения передавали API-ключи OpenAI и других провайдеров в открытом виде прямо в сетевых запросах. Другие скрывали ключи на сервере, но оставляли открытыми прокси-серверы, через которые любой желающий мог отправлять запросы к нейросетям.

Особенно часто проблемы встречались в приложениях для продуктивности, обучения, развлечений, здоровья и образа жизни. Лидером по доле уязвимых программ стала категория Health & Fitness.

Исследователи также обнаружили крайне небрежное отношение к защите токенов доступа. В некоторых случаях JWT-токены действовали годами, а отдельные системы выдавали их со сроком действия до 100 лет. Более того, некоторые серверы принимали даже просроченные токены.

После обнаружения проблем разработчиков всех 282 приложений уведомили об уязвимостях. Через 90 дней специалисты провели повторную проверку. Патчи выпустили только 78 приложений — это около 28% от числа уязвимых программ. Еще 66 приложений остались доступными для эксплуатации даже после уведомления.

Авторы исследования считают, что причина проблемы проста: многие разработчики стремятся максимально быстро интегрировать ИИ-функции и уделяют недостаточно внимания защите инфраструктуры.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru