Руткит Mebroot усилил защиту от антивирусов

Руткит Mebroot усилил защиту от антивирусов

По данным специалистов компании Prevx, руткит Mebroot продолжает
активно распространяться по Сети и обрел еще один механизм самозащиты.  Mebroot (Backdoor.Win32.Sinowal), заражает компьютеры
пользователей через взломанные веб-сайты. Загружаемый им троянский
компонент (Torpig, он же Sinowal и Anserin) ориентирован на кражу
конфиденциальной информации и, используя руткит как платформу,
реализует широкий спектр шпионских функций. 

Авторы Mebroot постоянно совершенствуют свой руткит. Недавно они
усилили его защиту от тех антивирусов и специализированных утилит,
которые его обнаруживают и пытаются вылечить систему. Чтобы обеспечить
эффективное удаление данной вредоносной программы, некоторые
антивирусные компании реализовали в своих продуктах мгновенную
перезагрузку компьютера сразу после излечения зараженного MBR, причем
реализовали это через вызов специальной функции ядра — BugCheck.

Специалисты Prevx обнаружили, что новый вариант Mebroot в качестве
меры противодействия теперь использует процедуру уведомления о вызове —
специальную функцию обратного вызова callback — и в момент вызова
перезагрузки имеет возможность проверить MBR. Если MBR вылечен, новый
Mebroot восстанавливает зараженный MBR до перезагрузки системы.

источник

Эксперты: за год число вредоносных opensource-компонентов возросло в 11 раз

В 2025 году в компании CodeScoring зарегистрировали 457 тыс. вредоносных библиотек с открытым исходным кодом — в 11 раз больше, чем в предыдущем году. Зафиксировано также 14 тыс. новых уязвимостей в таких компонентах.

По словам специалистов, сохраняют актуальность и более ранние неприятные находки — к примеру, RCE-уязвимость Log4Shell, которая все еще присутствует в 15 тыс. сторонних библиотек. Публикация подобных пакетов грозит атаками на цепочку поставок.

В уходящем году также зафиксировано появление новой, еще более опасной угрозы — самоходного червя Shai Hulud, способного создавать новые репозитории и воровать конфиденциальные данные с CI/CD-платформ.

В связи с бурным ростом популярности ИИ объявился новый вектор атаки — slopsquatting: злоумышленники начали использовать склонность больших языковых моделей (БЯМ, LLM) к галлюцинациям для внедрения в легитимные проекты небезопасного кода.

Из-за этой особенности умный помощник по разработке может ошибиться и вместо легитимной библиотеки предложить для использования вредоносную со схожим названием. По данным CodeScoring, в России ИИ-ассистентов применяют 30% разработчиков, и потенциально опасные галлюцинации происходят у LLM в 20% случаев.

Чтобы защититься от атак на цепочку поставок, эксперты советуют вести тщательный учет компонентов, используемых для сборки софта, при установке библиотек выставлять запрет на исполнение скриптов, а также следовать стандарту ГОСТ Р 56939-2024 и активнее внедрять технологии безопасной разработки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru