Перейти к содержанию
spw

Реальный тест на эвристику "антивирусов"

Recommended Posts

spw

(копия записи в моем lj, не редактировал)

Вижу, что все время какие-то тесты проводят на "эвристику", пишут про различные NOD'ы, Avira'ы и прочие "поделки", что они такие замечательные, все так отлично ловят. Ну отлично.

Меня это уже не в первый раз выводит из себя, когда все эти г-антивирусы с их г-детекторами (здесь приставка "г" не означает generic - хотя это основной вердикт у всего этого сборища торговцев "БАДами") начинают детектировать абсолютно нормальные программы.

Собираешь какую-нибудь утилиту или новый продукт, заливаешь на virustotal - найдется сразу же 1-3 г-антивируса, которые детектируют только что собранную программу. Проходит дня 2-3 (это время нужно, чтобы остальные г-антивирусы от virustotal получили "тело" на препарирование и добавили детект, если не детектируется, посмотрев на окружающих - сами-то не знают)... и что же мы видим? Ага, уже не 2-3, а целых 10-15.

Итак, смотрим. Продукт в данном случае - HL-DUMP, использует стандартное API от одного средства защиты компании Aladdin. Утилита распространена очень широко, распространена с 2003 года (то есть шесть лет). Файл запакован AsPack (он очень опасен!), UPX (а он так вообще ужасен!). Все, это ключевой момент. Размер - ~34kb. Нет VERSION_INFO. Идеальный trojan dropper для г-эвристических г-антивирусов.

Утилита поставляется в исходниках (там же собранный упакованный вариант).

Результаты VirusTotal:

http://www.virustotal.com/ru/analisis/7f43...17fb-1249216377

(ниже приведена копия таблицы; срез на текущий момент, 02.08.2009 - вдруг оно изменится)

22 из 41 (~54%!) представленных продуктов просто автоматически занесли себя в список "поделок". Теперь внимательно просмотрите этот список и найдите там свой антивирус, которым защищен Ваш компьютер. А потом прочтите на два абзаца ниже.

Это НЕ "случайное" ложное срабатывание, это ПРИНЦИПИАЛЬНЫЙ ПОДХОД К ДЕТЕКТИРОВАНИЮ.

Работа г-эвристиков по принципу "валим все" - самый лучший способ получить 100% детект. Только он будет даже не 100%-ым, а 1000% (ибо замесили "слегка" лишнего).

Самое обидное в этой ситуации, что если всему этому сборищу скормить нормальное тело свеже-сделанного дропера - ни один не пискнет... Заверещат они все постфактум, когда это будет уже совершенно не актуально для реальных пользователей (а не тех, кто проводит тестирование на срезке уже "мертвых" тел). Потому что будет уже совершенно новое, другое АВТОМАТИЧЕСКИ СГЕНЕРИРОВАННОЕ тело. Ну и кому нужны такие продукты? Реальных угроз не детектируют, а нормальным программам "заодно" по шее дают.

Кстати, большинство из компаний, выпускающих этот откровенный сброд еще и на письма не реагирует. Либо если реагирует, не убирают детектирование, по причине "у нас так сделано детектирование, оно не будет реагировать только при налиции ЭЦП" (подписи). А может мне еще сертификат качества у них купить надо?

Когда же, наконец, на рынке закончится засилье этих торговцев "БАДами", и пользователи ОТРЕГУЛИРУЮТ рынок по качеству, выкинув (банально, не поддерживая) весь этот сброд и мусор.

Те, кто оказался в этом списке -- вам стыдно должно быть за качество ваших "изделий". Для вас у меня есть лишь одно пожелание: чтобы вы захлебнулись в потоке различной (хорошей) автоматически генерируемой малвари, на которой все ваши г-детекторы запутаются и просто не смогут отличать уже более распространенные нормальные продукты от новых тел.

Уважаемые торговцы БАДами, расскажите вот теперь рецепт, как одному пользователю, запустить данную утилиту. Нет, даже не запустить. СКАЧАТЬ! (Потому что она "блокируется" на момент скачивания). У него в компании установлен NOD, нет административных прав и, соответственно, нельзя даже занести в список игнорирования (при этом не запрещено скачивание и запуск нужных в работе приложений из интернета). Ответ могу подсказать: попросить админа снести NOD.

Раньше было "не умеешь делать - иди учить", теперь предлагаю это слегка заменить: "ничего не знаешь и не умеешь - иди делать антивирус" (желательно - облачный, это модно!). (В этом плане особенно порадовол Гомодо с его "unclassified malware").

Для тех кто хочет поучаствовать в программе "смерть БАД-антивирусам" -- делайте дроперы размером ~500kb (+/- 100kb, случайные), не пакуйте их (есть другие способы сделать так, чтобы код не детектировали, не обфусцируйте по-тупому, обязательно делайте VERSION_INFO, причем лучше - рандомный и от реальных программ -- желательно от антивирусов даже, смешнее будет; покупайте на левые LTD сертификаты у того же гомодо и подписывайте вашу малварь - это в целом копейки - пусть NOD получит то, что он так жаждет). Пусть "побалансируют" слегка свои г-эвристики.

Всяческая перепечатка и копирование приветствуются. С БАД-антивирусами можно бороться только публично и только силами пользователей.

Файл hl-dump.exe получен 2009.08.02 12:32:57 (UTC)

Антивирус | Версия | Обновление | Результат

a-squared | 4.5.0.24 | 2009.08.02 | Trojan-Dropper!IK

AhnLab-V3 | 5.0.0.2 | 2009.08.01 | Win-Trojan/Xema.variant

AntiVir | 7.9.0.238 | 2009.07.31 | -

Antiy-AVL | 2.0.3.7 | 2009.07.31 | -

Authentium | 5.1.2.4 | 2009.08.01 | W32/Threat-HLLAU-based!Maximus

Avast | 4.8.1335.0 | 2009.08.01 | Win32:Trojan-gen {Other}

AVG | 8.5.0.406 | 2009.08.02 | Suspicion: unknown virus

BitDefender | 7.2 | 2009.08.02 | Trojan.Generic.427724

CAT-QuickHeal | 10.00 | 2009.07.30 | -

ClamAV | 0.94.1 | 2009.08.02 | -

Comodo | 1838 | 2009.08.02 | UnclassifiedMalware

DrWeb | 5.0.0.12182 | 2009.08.02 | -

eSafe | 7.0.17.0 | 2009.07.30 | Suspicious File

eTrust-Vet | 31.6.6650 | 2009.08.01 | -

F-Prot | 4.4.4.56 | 2009.08.02 | W32/Threat-HLLAU-based!Maximus

F-Secure | 8.0.14470.0 | 2009.08.01 | -

Fortinet | 3.120.0.0 | 2009.08.02 | -

GData | 19 | 2009.08.02 | Trojan.Generic.427724

Ikarus | T3.1.1.64.0 | 2009.08.02 | Trojan-Dropper

Jiangmin | 11.0.800 | 2009.08.02 | -

K7AntiVirus | 7.10.808 | 2009.08.01 | Trojan-Dropper.Win32.Small

Kaspersky | 7.0.0.125 | 2009.08.02 | -

McAfee | 5695 | 2009.08.01 | Generic.dx

McAfee+Artemis | 5695 | 2009.08.01 | Generic.dx

McAfee-GW-Edition | 6.8.5 | 2009.08.02 | -

Microsoft | 1.4903 | 2009.08.02 | -

NOD32 | 4298 | 2009.08.02 | probably a variant of Win32/Agent

Norman | 6.01.09 | 2009.07.31 | W32/Smalldrp.TGC

nProtect | 2009.1.8.0 | 2009.08.02 | -

Panda | 10.0.0.14 | 2009.08.02 | Generic Trojan

PCTools | 4.4.2.0 | 2009.08.02 | -

Prevx | 3.0 | 2009.08.02 | Medium Risk Malware

Rising | 21.40.62.00 | 2009.08.02 | -

Sophos | 4.44.0 | 2009.08.02 | Sus/UnkPacker

Sunbelt | 3.2.1858.2 | 2009.08.02 | Bulk Trojan

Symantec | 1.4.4.12 | 2009.08.02 | Trojan Horse

TheHacker | 6.3.4.3.375 | 2009.08.01 | -

TrendMicro | 8.950.0.1094 | 2009.07.31 | PAK_Generic.001

VBA32 | 3.12.10.9 | 2009.08.02 | -

ViRobot | 2009.7.31.1863 | 2009.07.31 | -

VirusBuster | 4.6.5.0 | 2009.07.31 | -

Дополнительная информация

File size: 33792 bytes

MD5...: 412aaada3524d8226f3fdd943fb087f3

SHA1..: 64d1f2e118640b1368064198655c6cb11eb5d1ec

SHA256: 7f437e19bf37f80a59a7c094f370aeb0fe1f5d0118f3b973767c279906d017fb

ssdeep: 768:FfrMBXAiDAFYtdiYdjS8jfv1s7zyBZrtIVx8HaDS0+s5Hrc4EtRp:FfrOtaY

aQ26fd8mBZrtGxEXgO4

PEiD..: UPX 2.90 [LZMA] -> Markus Oberhumer, Laszlo Molnar & John Reiser

TrID..: File type identification

UPX compressed Win32 Executable (39.5%)

Win32 EXE Yoda's Crypter (34.3%)

Win32 Executable Generic (11.0%)

Win32 Dynamic Link Library (generic) (9.8%)

Generic Win/DOS Executable (2.5%)

PEInfo: PE Structure information

( base data )

entrypointaddress.: 0x16c90

timedatestamp.....: 0x44757096 (Thu May 25 08:53:42 2006)

machinetype.......: 0x14c (I386)

( 3 sections )

name viradd virsiz rawdsiz ntrpy md5

UPX0 0x1000 0xe000 0x0 0.00 d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e

UPX1 0xf000 0x8000 0x7e00 7.75 12677231f3c495ba4968f460910b29fc

UPX2 0x17000 0x1000 0x200 1.38 ea5c908edeacae39dc1616f200aa4a7e

( 2 imports )

> KERNEL32.DLL: LoadLibraryA, GetProcAddress, ExitProcess

> hlvdd.dll: -

( 0 exports )

PDFiD.: -

RDS...: NSRL Reference Data Set

-

packers (Kaspersky): UPX, ASPack

Prevx info: http://info.prevx.com/aboutprogramtext.asp...05F11006D1A0F5E

packers (F-Prot): UPX, Aspack

packers (Authentium): UPX, Aspack

P.S. К чести Avira, в данном случае не детектирует. Но, вполне допускаю, что просто "тела" не было у них раньше. Потому что Avira уж славится все подряд детектировать как XCRYPT (собственно, запаковано).

Отредактировал Sp0Raw
  • Upvote 5

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
Maratka

Оригинал:

Private Sub Form_Load()

MsgBox "Hello"

End

End Sub

Дважды пакован (ASP и PECompact)

Hello.rar

http://www.virustotal.com/ru/analisis/f305...120e-1249222652

Нет, может это конечно и сознательная политика Авиры, но детектить "привет, мир" - это все же IMHO перебор :)

Hello.rar

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
Maratka
Детект имеет вид: HEUR/Crypted

Вы выдите в название детекта слово троян, дропер и т.д. ..?

нет конечно, я же неопытный...

Я всего лишь вижу, что у меня программа не запускается, вместо прогаммы какаое-то красное окошко выскивает, и мне прорамму удалить предлагают

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
spw
Sp0Raw

Avira вы зря сюда приплели - детект упакованных файлов это не бага, а сознатальная политика компании, к тому же посмотрите сюда:

Именно об этом я выше и писал. Это и есть, "когда ничего не можешь сделать - детектируй все".

По поводу фолсов - это уже зажёванная до дыр тема - вы хоть раз ставили Avira?

Выше писал, это не false positive в прямом смысле этого слова. Это именно логика работы "эвристических" анализаторов. Это "фундаментальный подход".

Тем более по приведённым вами результатам с VT детекта Avira нет - хотя вы говорите именно о ней...

Видно, что сообщение полностью Вы не прочитали (судя по этим двум заявлениям). P.S. там есть.

В данном списке на мой взгляд случайно оказался Symantec, и случайно НЕ оказалась Avira.

У меня почемуто не на каких программах фолсов нет (кряки сюда не приплетать - это тоже сознательная политика компании)...

Может Вы просто не знаете о них, потому что думаете, что "что-то тут не так"? :-)) Обычное восприятие пользователей. Если антивирус кричит - значит вирус. (Пример: NOD орет на Themida/WL -- Win32.Packed -- очень страшный вирус!; Avira почти на все орет XCRYPT -- не менее страшный зверь)

Кстати каким антивирусом вы пользуетесь - обсудим его..?

Я не использую антивирус, моя система защищена OSSS и др. custom-средствами. Не вижу смысла в обсуждении какого-либо из антивирусов в таком ключе (нет никакого смысла переходить на личности или рассказывать истории вида "а вот у меня" -- я говорю о ситуации в целом, для обычных пользователей, с обычными настройками - "как у всех").

Ситуация очень простая: есть те, кто не могут и не знают (= детектируют все подряд) и те, кто могут и знают (= детектируют более-менее, но главное - не кидаются на все и вся).

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
senyak

Че это Вы так наехали на эвристики Авиры? Покажите мне тогда, как работает эвристик Каспера? Мне лучше раз перестраховаться и отослать файл в вирлаб Авиры, чем писать на форуме Каспера о помощи

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
Юрий Паршин
Детект имеет вид: HEUR/Crypted

Вы выдите в название детекта слово троян, дропер и т.д. ..?

Но тем не менее с настройками по умолчанию авира заблокирует данный файл. Вы правы, детект по пакерам можно отключить, но тогда и тесты на уровень детекта нужно проводить с такими настройками.

Че это Вы так наехали на эвристики Авиры? Покажите мне тогда, как работает эвристик Каспера? Мне лучше раз перестраховаться и отослать файл в вирлаб Авиры, чем писать на форуме Каспера о помощи

Наш эвристик не детектит файлы только по причине их упаковки. Да, есть вердикт MultiPacked.Generic, но он для тех случаев, когда количество упаковок одного файла превышает разумные пределы.

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
Maratka
Че это Вы так наехали на эвристики Авиры? Покажите мне тогда, как работает эвристик Каспера? Мне лучше раз перестраховаться и отослать файл в вирлаб Авиры, чем писать на форуме Каспера о помощи

Ingener же дал ссылку - эта та, которая вверху

внизу не открывается, там запрещены прямые линки

А вообще тема не про детект Авиры, а про детект всех вендоров, которые детектят все что движется.

P.s.

Интересно, положить маску MZ на первые 2 байта - тогда вероятно уровень детекта на Win32 зверей будет 100%.

Почему так не делают? :)

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
senyak

Ну, дал. Глянул - Авира вторая, без хипсов. Молодец, эвристик на лучшем уровне. Тока мы не о хипсах, а эвристиках. У Касперского нет такого эвристика как у Авиры

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
Maratka
Ну, дал. Глянул - Авира вторая, без хипсов. Молодец, эвристик на лучшем уровне. Тока мы не о хипсах, а эвристиках. У Касперского нет такого эвристика как у Авиры

Вы правы.

Касперский моего "привет мира" не блокирует, на карантин положить не просит, и удалить - тем более :)

У нас действительно нет такого эвристика, как у 13 вендоров на ВирусТотале :)

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
Юрий Паршин
Ну, дал. Глянул - Авира вторая, без хипсов. Молодец, эвристик на лучшем уровне. Тока мы не о хипсах, а эвристиках. У Касперского нет такого эвристика как у Авиры

Такого фолсящего эвристика конечно не будет. Для нас не проблема сделать те же детекты Heur:Crypted, и.т.п. - но это уже приемы из области грязных читов, для нас не допустимые.

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
Maratka
Не перевирайте факты - не путайте совместную работу эвристика и hips Касперского (недостаток детекта Касперский компенсирует HIPS) - с работой только эвристика у Avira...

Я и не путаю - ХИПС неслабо зависит от эвристика, который к слову отключен в профиле ФА на КИС8, где тесты и проводились.

Отключите эвристику в файловом мониторе и проверке трафика Авиры - и сравните результаты

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
senyak

Нет желания спорить с Вами. Вас не переспоришь. А не оно и не надо. КИС лучший - все успокойтесь Вы ;)

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
Maratka
Хватит выстраивать мнение о работе эвристика по реакции на самописанные пакованные файлы - на "солидные" программы у вас хоть раз фолс был..? У меня за всё время лично не разу - хотя я любитель тестировать софт...

"Содидность софта" - это оборот конторы - проиводителя, количество офисов по миру, или размер живота ее директора?

Как мне измерить "солидность" софта, чтобы узнать - проверять на нем или нет?

У меня есть только один критерий безвредности софта:

От безвредного софта нет вреда. Все остальное - разговоры бабушек на лавочке.

Если исходить из этого, то моя, совершенно ничем не пакованная тулза, писанная на VB6 (так же как и приложенный в этой теме "привет мир") нужная некоторым пользователям, которым удобно запускать обновление у Касперского именно в таком-то режиме детектилась Авирой.

Причина?

А шут ее знает. Вероятно детктится, потому как по каталогам антивируса шустрит. Вот и вся причина.

Нет желания спорить с Вами. Вас не переспоришь. А не оно и не надо. КИС лучший - все успокойтесь Вы ;)

А я и не спорю.

Я лишь расказываю, что эта тема не посвещена Авире.

Ее посвятили сразу несколькми десяткам вендоров, т.е. фактически половине ВирусТотала, которые детектят все, что шевелиться. Что не шевелится впрочем тоже детектят, но уже другим вердиктом.

Однако, благодаря стараниям Ingener тема вырождается, и становится очередным холиваром, что очевидно никому не нужно, и противоречит задумке топикстартера- разобраться, а "надо ли детектить так, как детектится".

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
senyak

А разве Umnik ее не отправлял в Авиру? Разве он уже не создавал тему о какой-то там утилите, которая ищет Касперского на компе, и потом запускает обновления?

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
Maratka

Да ради Бога :)

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
senyak

А давайте просто или помолчим, или пообщаемся о приятном? А то вижу ниче у нас не выйдет путнего с этой темы. Хочу лишь сказать, что лидеры по ложнякам (для меня) - это:

eSafe

Panda

Prevx

Sophos

CAT-QuickHeal

Ikarus

a-squared (который юзает базы Икаруса)

Эти антивирусы я бы не поставил даже, если бы у меня больше не было ни одного антивируса. Они быстрей угробят Винду, чем сами вирусы

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
Maratka
Давайте создадим тему о "тормозных" антивирусах и как бы невзначай упоминём там название Касперского и будем обсуждать эту темы...

Это всего лишь ваше мнение... Или вы можете дать ссылку на проводимые по данному вопросу исследования..?

Совершенно любая программа, пакованная как и мой "привет, мир", детектиться многоми вендорами, при услови что файл не битый

Битые файлы не рассматривал, но специально для Вас могу перепаковать "привет, мира" в другом порядке/другими пакерами.

Получим детект многими вендорами на битый файл - что и требовалось доказать.

Пойтимите правильно - детект по многократной упаковке у нас тоже есть. Но у нас это нечто, из ряда вон, тогда как у многих - куча начинается с двух, а я тут готов поспорить - два ореха - это не куча :)

А разве Umnik ее не отправлял в Авиру? Разве он уже не создавал тему о какой-то там утилите, которая ищет Касперского на компе, и потом запускает обновления?

Умник не отправлял.

Отправлял кто-то из посетителей этого форума, и я.

Я из самого антивируса (ответа жду до сих пор), тот пользователь из соответсвующей формы на сайте Авиры (раздетектили, или вернее сказать - завайтлистили хеш за сутки-двое).

Только от этого ничего не изменеяется - у меня нет сотни сотрудников, я сам не директор, и без брюха, но на мою утилиту (ничем не пакованную) Авира фалсит.

Подчеркну - фалсит, а не "фалсила", потому как изменение 1 байта в файле влечет изменение хеша, и пропадание проги из вайт-листа.

А давайте просто или помолчим, или пообщаемся о приятном? А то вижу ниче у нас не выйдет путнего с этой темы. Хочу лишь сказать, что лидеры по ложнякам (для меня) - это:

eSafe

Panda

Prevx

Sophos

CAT-QuickHeal

Ikarus

a-squared (который юзает базы Икаруса)

Эти антивирусы я бы не поставил даже, если бы у меня больше не было ни одного антивируса. Они быстрей угробят Винду, чем сами вирусы

Ну вот, уже больше конструктива, и уже меньше выяснения личных отношений. :)

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
senyak

Я вот скока смотрю на ВТ и вижу эти продукты в лидерах по ложным срабатываниям. Они намного опередили Авиру. При чем они орут на все. И по моему нет смысла отсылать в вирлаб Икаруса файлы и просить удалить детект - можно сутками высылать

Вот залил я Квип 8094 на ВТ.

http://www.virustotal.com/ru/analisis/4eb0...491a-1249228364

  • Upvote 5

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
spw
Хватит выстраивать мнение о работе эвристика по реакции на самописанные пакованные файлы - на "солидные" программы у вас хоть раз фолс был..? У меня за всё время лично не разу - хотя я любитель тестировать софт...

Мне процитировать письма в Avira (не одно) с просьбой исключить детектирование продуктов одной компании? (Не буду упоминать ее здесь, чтобы не сочли за рекламу). Детектировали сразу же после выхода. Т.е. программа вышла (вообще новая!) -- ее сразу же детектируют. И все из-за чего? Из-за обычных средств защиты.

А хотя - пожалуйста. Вот сообщение, вот топик в целом. Вот еще одно. Вердикт Avira: "TR/Crypt.XPACK.Gen". Ну и там же еще кучка таких же г-антивирусов, в этом сообщении.

Полностью поддерживаю Maratka в данном вопросе:

"Содидность софта" - это оборот конторы - проиводителя, количество офисов по миру, или размер живота ее директора?

Как мне измерить "солидность" софта, чтобы узнать - проверять на нем или нет?

На каком основании NOD, например, шантажирует - либо вы делаете цифровую подпись, либо мы вас детектируем? (Т.е. да, он такие письма сам никому не рассылает, но вот убрать детект невозможно). Кто им дал такое право? Принципиально не убирают детект. Даже по хэшам (т.е. занести в определенного рода ignore list)! Кто дал право различным недо-компаниям диктовать условия людям, производителям софта да и просто программистам? Не много ли о себе мнят?

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
Юрий Паршин

И еще в продолжение темы - вот такой результат у нашей утилиты KidoKiller до наложения цифровой подписи.

http://www.virustotal.com/ru/analisis/f1f0...26e0-1249230313

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
spw
И еще в продолжение темы - вот такой результат у нашей утилиты KidoKiller до наложения цифровой подписи.

http://www.virustotal.com/ru/analisis/f1f0...26e0-1249230313

Во-во-во.

Я про это вот тут написал как раз.

Почему вы так усердно не хотите коментировать вот это:

Потому что я про "это" написал еще в самом исходном сообщении. Могу процитировать сам себя же:

Самое обидное в этой ситуации, что если всему этому сборищу скормить нормальное тело свеже-сделанного дропера - ни один не пискнет... Заверещат они все постфактум, когда это будет уже совершенно не актуально для реальных пользователей (а не тех, кто проводит тестирование на срезке уже "мертвых" тел). Потому что будет уже совершенно новое, другое АВТОМАТИЧЕСКИ СГЕНЕРИРОВАННОЕ тело. Ну и кому нужны такие продукты? Реальных угроз не детектируют, а нормальным программам "заодно" по шее дают.

И уж поверьте, я знаю о чем я пишу. (Именно поэтому я и не пишу, что другие - идеалы и детектируют все отлично).

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
Maratka
На каком основании NOD, например, шантажирует - либо вы делаете цифровую подпись, либо мы вас детектируем? (Т.е. да, он такие письма сам никому не рассылает, но вот убрать детект невозможно). Кто им дал такое право? Принципиально не убирают детект. Даже по хэшам (т.е. занести в определенного рода ignore list)! Кто дал право различным недо-компаниям диктовать условия людям, производителям софта да и просто программистам? Не много ли о себе мнят?

IMHO, если это получится доказать в суде - то одним вендором станет меньше.

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
veritas
И еще в продолжение темы - вот такой результат у нашей утилиты KidoKiller до наложения цифровой подписи.

http://www.virustotal.com/ru/analisis/f1f0...26e0-1249230313

http://blogs.drweb.com/node/424

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
Юрий Паршин

Это автодятел накосячил - пофиксили мы это достаточно быстро. И это было именно ошибкой, а не целенаправленной политикой.

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
Гость
Эта тема закрыта для публикации ответов.

  • Сообщения

    • AM_Bot
      В чём заключаются основные преимущества и недостатки биометрии? Какие биометрические системы являются наиболее точными? В чём состоит отличие поведенческих систем от статических? Попробуем разобраться в принципах работы и областях применения биометрии.      ВведениеОсобенности систем биометрической идентификацииТипы систем биометрической идентификации3.1. Статические системы3.1.1. Отпечатки пальцев3.1.1.1. Sherlock (Integrated Biometrics)3.1.1.2. Сканеры отпечатков пальцев СОП1 и СОП2 («Интек»)3.1.2. Рисунок вен на пальцах / руках3.1.2.1. Bio-Plugin: Биометрическая система СКУД (M2SYS)3.1.2.2. Palm Jet (BioSmart)3.1.3. Геометрия ладоней3.1.3.1. HandKey II (Schlage Recognition Systems)3.1.4. Радужная оболочка глаза3.1.4.1. Iris Access (Iris ID)3.1.4.2. Системы ВЗОР3.1.5. Сетчатка глаза3.1.5.1. HBOX (EyeLock)3.1.6. Лицо3.1.6.1. Blink Identity3.1.6.2. Face-Интеллект (ITV Group: Axxon Soft)3.1.6.3. PERCo-Web (PERCo)3.1.6.4. ПАК «Визирь» — СКУД на базе технологий компьютерного зрения3.1.7. Форма ушной раковины3.1.8. Голос3.1.8.1. ArmorVox (Auraya)3.1.8.2. IDVoice (ID R&D)3.1.9. Термограмма3.1.9.1. ESTONE FSAC-80 (Estone Technology)3.1.10. ДНК3.2. Поведенческие системы3.2.1. Походка3.2.1.1. SFootBD (University of Manchester)3.2.1.2. Watrix3.2.2. Движение губ3.2.2.1. Lip password (Hong Kong Baptist University, HKBU)3.2.3. Подпись3.2.3.1. SIGNificant Biometric Server (Namirial GmbH)3.2.4. Нажатие клавиш3.2.4.1. TypingDNA3.3. Мультимодальные биометрические системы3.3.1. Smart Authentications (CPqD)3.3.2. VoiceKey.PLATFORM (Группа компаний ЦРТ)3.3.3. Единая биометрическая система (Ростелеком)ПрименениеВыводы ВведениеНа сегодняшний день биометрические системы уже привычны каждому и активно участвуют в нашей жизни. Сканеры отпечатков пальцев, встроенные в смартфоны, технологии распознавания лиц и прочие инструменты постепенно приходят на замену традиционным методам идентификации и всё чаще проникают в крупные бизнесы, такие как банковское обслуживание и розничная торговля (ритейл). Биометрические системы имеют ряд преимуществ в сравнении с традиционными методами, так как приспособлены под идентификацию личности без возможности передачи ключа и во многом являются более удобными с точки зрения пользователя. Однако чем более активно ведётся внедрение такого вида систем, тем более остро встаёт вопрос обеспечения информационной безопасности.В данной статье рассмотрены основные виды биометрических систем, их принципы работы, преимущества и недостатки. Также приведён обзор компаний-производителей и конкретных продуктов, которые используются на коммерческом рынке на сегодняшний день. Особенности систем биометрической идентификацииБиометрическая идентификация — это процесс сравнения и определения сходства между данными человека и его биометрическим «шаблоном». Биометрия позволяет идентифицировать и провести верификацию человека на основе набора специфических и уникальных черт, присущих ему от рождения. Этот метод распознавания принято считать одним из самых надёжных, так как в отличие от стандартных логина и пароля биометрическими данными гораздо сложнее несанкционированно воспользоваться. Давайте рассмотрим механизм действия биометрических систем.Сначала в базе данных или на защищённом переносном элементе, таком как смарт-карта, сохраняется эталонная модель, основанная на биометрических характеристиках человека. Для этого могут использоваться один или несколько биометрических образцов.Сохранённые данные преобразуются в математический код; таким образом формируется база данных, представляющая собой набор кодов до 1000 бит, фиксирующих уникальные биометрические характеристики пользователей.При считывании отпечатка пальцев или радужки глаза сканер не распознаёт само изображение, а преобразовывает его в цифровой код, который затем сравнивает с загруженной ранее эталонной моделью. Типы систем биометрической идентификацииЧаще всего при мысли о биометрических системах нам на ум приходят сканеры отпечатков пальцев или системы распознавания лиц. Возможно, эти типы систем получили наибольшую известность благодаря кинофильмам и телесериалам. В любом случае наука не стоит на месте, и в последние годы границы биометрии стали намного шире. На данный момент существуют и активно применяются в безопасности, системах контроля доступа и предотвращения краж уже 14 типов биометрических устройств. Статические системыВ данном разделе мы расскажем о тех методах и инструментах, которые оценивают биометрические параметры в статике — без развития во времени. Отпечатки пальцевРаспознавание отпечатков пальцев является одним из первых биометрических методов. Он основан на определении структуры линий на подушечках пальцев рук, иначе — папиллярных узоров. После считывания сканером уникальный рисунок трансформируется в цифровой биометрический шаблон, при помощи которого система определяет, кто перед ней находится.Такие сканеры разделяются на два основных типа: оптические и кремниевые (тепловые и ёмкостные). Каждый из типов имеет свои преимущества и недостатки. Например, оптические сканеры являются наиболее точными с точки зрения определения узора, однако их можно обмануть с помощью силиконовых или латексных накладок и других нехитрых приёмов. Также они быстро загрязняются, в отличие от линейных тепловых, и для исключения погрешностей их приходится очищать после каждого применения. Для пользователя отличие состоит лишь в том, как взаимодействовать со сканером— прикасаться либо проводить по нему.Сейчас благодаря встроенным в смартфоны сканерам можно разблокировать таким образом мобильное устройство, оплатить покупки в интернете. В ближайшем будущем планируется внедрить подобные технологии и в другие устройства общего пользования, например в банкоматы (как это сделали Сбербанк и «Тинькофф»), и даже в метрополитене для замены билетов (такой проект собираются реализовать в Британии, чтобы сократить нагрузку на турникеты).  Sherlock (Integrated Biometrics)Компания Integrated Biometrics со штаб-квартирой в Спартанбурге, Южная Каролина, была основана в 2002 году. Integrated Biometrics продолжает расти как глобальный поставщик биометрических решений.Компания занимается разработкой датчиков регистрации и проверки отпечатков пальцев. В продуктах Integrated Biometrics используется плёнка LES (светоизлучающий датчик), обеспечивающая скорость, простоту использования и долговечность мобильных устройств биометрической верификации. Интегрированные биометрические датчики отпечатков пальцев Sherlock, единственные сертифицированные ФБР, работают под прямыми солнечными лучами на сухих или влажных пальцах, устойчивы к стиранию и на 90—95 процентов меньше и легче традиционных оптических сканеров. Они больше подходят для мобильных устройств, чем кремниевые или традиционные оптические датчики. Сканеры отпечатков пальцев СОП1 и СОП2 («Интек»)Устройства позволяют получить дактилоскопические отпечатки в различных режимах. Имеют встроенный алгоритм проверки качества отпечатка и подсветку для контроля состояния сканирования. Запуск сканирования выполняется автоматически при прикладывании пальца. После получения изображения сканер самостоятельно проводит проверку качества. Кодирование и декодирование изображения осуществляются с использованием алгоритма WSQ (вейвлет-скалярное квантование). Рисунок вен на пальцах / рукахДанный тип является усовершенствованной версией предыдущего. Взломать алгоритм его работы значительно труднее, чем при другом биометрическом сканировании, поскольку вены находятся глубоко под кожей. Инфракрасные лучи проходят через поверхность кожи, где они поглощаются венозной кровью. Специальная камера фиксирует изображение, оцифровывает данные, а затем либо сохраняет их, либо использует для подтверждения личности.Не так давно технология, получившая название FingoPay, была протестирована в одном из лондонских баров. Система идентифицирует уникальный рисунок вен пальцев рук и, по заявлению производителей, является почти совершенным устройством благодаря тому факту, что совпадение структуры рисунка вен у двух разных людей равно 1 к 3,4 млрд.Также аналогичная система производителя Hitachi была использована производителями японских банкоматов.  Bio-Plugin: Биометрическая система СКУД (M2SYS)Разработка M2SYS Bio-Plugin может распознавать как отпечатки пальцев, так и рисунок вен на пальцах и позволяет предприятиям любого масштаба и любой отрасли быстро интегрировать в работу систему биометрического программного обеспечения. Bio-plugin может проводить сопоставление 100 миллионов отпечатков пальцев в секунду на одном сервере и поддерживает совместимость с Windows и веб-приложениями. Преимуществами системы являются возможность быстрой интеграции (несколько часов), отсутствие необходимости компиляции ПО и глобальная инфраструктура поддержки. Система была интегрирована в комплексное биометрическое решение производителя — Гибридную биометрическую платформу, мультимодальную систему, которая поддерживает несколько форм биометрии, включая отпечатки пальцев, вены пальца и распознавание лиц.  Palm Jet (BioSmart)Одной из новейших разработок компании BioSmart является бесконтактный сканер Palm Jet. Это — комплексная биометрическая система, которая избавляет сотрудников от необходимости прикасаться к одним и тем же поверхностям. В данный момент используется некоторыми предприятиями в качестве мер для профилактики COVID-19.Palm Jet сканирует сеть подкожных вен и сравнивает результат с шаблоном в базе данных. Контрастный рисунок вен ладони формируется за счёт различных коэффициентов поглощения излучения венами и тканями ладони. Устройство отлично защищено от подлога — его невозможно обмануть с помощью силиконового муляжа или фотографии. Расстояние сканирования составляет 40—100 мм, при этом скорость распознавания — менее секунды.Прочие устройства вендора:BioSmart PV-WTC — терминал для организации пропускного режима и учёта рабочего времени;BioSmart PV-WM и BioSmart DCR-PV — считыватели вен ладони. Геометрия ладонейОпределение геометрии руки относится к измерению таких характеристик, как длина и ширина пальцев, их кривизна и относительное расположение. На данный момент этот метод является устаревшим и уже почти не используется, хотя когда-то был доминирующим вариантом биометрической идентификации. Современные достижения в области программного обеспечения для распознавания отпечатков пальцев и лиц затмили его актуальность.Существует также тип биометрических методов распознавания рисунка ладони, получивший название «дактилоскопия». Впервые он был применён в Лондоне 18 апреля 1902 г. при установлении личности преступника и на протяжении 20 века использовался в области криминалистики во многих странах. Однако на текущий момент этот метод также используется крайне редко в силу своей неточности и наличия более современных биометрических технологий.  HandKey II (Schlage Recognition Systems)Считыватели HandKey II разработки компании Schlage Recognition Systems фиксируют форму и размер руки, делая более 90 различных измерений. Затем они преобразуют и сохраняют эти измерения в виде 9-байтового цифрового шаблона идентификации, полностью уникального для каждого человека, который делает руку ключом.HandKey II функционирует как автономное устройство или легко интегрируется в существующую систему контроля доступа. В качестве контроллера доступа сканер обеспечивает управление механизмом блокировки с отслеживанием запросов на выход и сигналов тревоги. Аварийные оповещения предупреждают об отказе в доступе, чрезмерном количестве попыток сканирования, сбое питания и прочих событиях. Радужная оболочка глазаРадужная оболочка, или цветная часть глаза, состоит из толстых нитевидных мышц. Эти мышцы помогают формировать зрачок, чтобы контролировать количество света, попадающего в глаз. Измеряя уникальные складки и характеристики этих мышц, инструменты биометрической верификации могут подтвердить личность с невероятной точностью. Технологии динамического сканирования (например, сканирование того, как человек моргает) добавляют дополнительный уровень точности и безопасности. Iris Access (Iris ID)Iris ID с 1997 года является одним из крупнейших разработчиков технологий распознавания радужной оболочки глаза. IrisAccess — известная в мире платформа такого рода, которая уже была выпущена в четырёх версиях. По сведениям производителя, в данный момент система IrisAccess используется на 6 континентах и является более востребованной, чем все аналогичные продукты для распознавания радужной оболочки глаза вместе взятые.Одной из самых популярных серий является iCAM 7000. Новое поколение устройств способно осуществлять бесконтактную идентификацию человека по радужной оболочке глаза с расстояния около 30 см. Устройство имеет интуитивно понятный интерфейс с визуальным и звуковым оповещением, что позволяет быстро зарегистрировать человека в системе, а затем распознать его. Автоматическая подстройка угла наклона считывателя даёт возможность ускорить процесс распознавания при использовании устройства как отдельно, так и в комбинации с картами доступа или PIN-клавиатурой.  Системы ВЗОРКомпания является одним из наиболее востребованных производителей биометрических систем данного типа в России. Ниже представлены несколько самых популярных разработок.ВЗОР-Регистратор / ВЗОР-Мини: сканеры для записи биометрических шаблонов в базу (ВЗОР-Регистратор) и для идентификации (ВЗОР-Мини) с дистанцией захвата около 40 см. Пропускная способность — до 20 человек в минуту.ВЗОР-Пилон: сканер биометрической идентификации человека по радужной оболочке глаза с дистанцией захвата 0,9—1,1 м при движении человека со скоростью до 1 м/с. Обеспечивает скорость прохода через турникетную группу до 40 человек в минуту.ВЗОР-Портал: сканер биометрической идентификации по радужке глаза с дистанцией захвата до 1,6 метров и обеспечивающий захват радужки глаза при движении человека со скоростью до 2 м/с. Пропускная способность — до 80—90 человек в минуту. Сетчатка глазаПроверка сетчатки позволяет отсканировать капилляры глубоко внутри глаза с помощью камер ближнего инфракрасного диапазона. Получившееся изображение сначала предварительно обрабатывается для улучшения его качества, а затем преобразовывается в биометрический шаблон для регистрации нового пользователя и для последующей сверки с эталоном во время попыток распознавания пользователя. Высокая стоимость и необходимость помещать глаз близко к камере мешает более широкому использованию подобных сканеров.  HBOX (EyeLock)HBOX является устройством идентификации и верификации личности в наборе решений от компании-производителя Eyelock, которое осуществляет в режиме реального времени считывание и анализ сетчатки глаза на расстоянии и в движении. Гибкая конструкция предполагает несколько вариантов размещения — на мобильных стендах-воротах, фиксированных рамках и настенных креплениях — для максимальной гибкости в условиях нового строительства или модификации существующей конфигурации помещения.Пропускная способность HBOX обеспечивает прохождение до 50 человек в минуту и подходит для таких объектов, как аэропорты, вокзалы, стадионы. Сканер имеет возможности интеграции со всеми доступными стандартными системами и платформами управления доступом. ЛицоТехнология распознавания лиц, безусловно, является одной из первых форм биометрических систем идентификации. Программное обеспечение такого рода измеряет геометрию лица, включая расстояние между глазами и от подбородка до лба (и это — лишь некоторые из параметров). После сбора данных усовершенствованный алгоритм преобразует их в зашифрованный код, иначе — подпись (сигнатуру) лица.Согласно отчёту Computer Sciences Corporation (CSC), многие магазины уже внедрили системы распознавания лиц для отслеживания определённых групп покупателей. Принцип работы такого вида систем можно сравнить с таргетированной рекламой, цель которой — изучить предпочтения и предлагать наиболее релевантные товары.Недавно технология стала очень популярной среди пользователей смартфонов благодаря различным приложениям (например, для определения возраста) или встроенным сканерам лица, позволяющим снимать блокировку с устройства. Благодаря масштабному распространению среди пользователей и относительной простоте метода стало появляться всё больше приложений, использующих эту технологию.В 2019 году произошло несколько скандалов из-за утечки данных из приложения Zao для создания поддельных изображений (дипфейков). В ответ 16 марта 2020 года стало известно, что Китай ввёл обновлённые стандарты для приложений, собирающих биометрические данные, в том числе — для систем распознавания лиц.  Blink IdentityКомпания Blink Identity использует собственную технологию распознавания лиц для идентификации людей во время движения на полной скорости, которая позволяет опознавать более 60 человек в минуту. Система может быть использована для улучшения взаимодействия с гостями и безопасного контроля доступа на «живых» мероприятиях. Для регистрации человеку нужно пройти мимо датчика, который сфотографирует его и внесёт в базу данных.По словам представителей Blink Identity, технология позволит обнаружить лицо пользователя среди 50 тысяч человек и сопоставить его с фотографией из базы данных за полсекунды.  Face-Интеллект (ITV Group: Axxon Soft)Система «Face-Интеллект» позволяет проводить идентификацию по лицу в местах массового скопления людей — на вокзалах и стадионах, в аэропортах и метрополитене, а также в магазинах, ресторанах, барах и т. д. Преимущество системы состоит в том, что она способна сравнивать лица с базами данных госучреждений и правоохранительных органов, поддерживает протокол обмена данными с КАРС. «Face-Интеллект» позволяет осуществлять поиск видеозаписей с лицами, интересующими службу безопасности или правоохранительные органы, по фотографии, фотороботу или видеокадру. Система сравнивает лицо, захваченное камерой, с фотографией из базы данных СКУД. Доступ предоставляется автоматически; при низкой степени сходства решение принимает оператор.  PERCo-Web (PERCo)Производитель оборудования для обеспечения безопасности PERCo разработал веб-систему контроля доступа PERCo-Web, которая поддерживает работу с терминалами распознавания лиц Suprema и ZKTeco. Алгоритмы глубинного обучения терминалов позволяют собирать метаданные объекта и проводить более точную идентификацию, постоянно увеличивая скорость распознавания путём накопления характеристик объекта. Терминалы подключаются по интерфейсу Ethernet. Данные сотрудников могут быть оперативно добавлены в систему как основной или дополнительный идентификатор. Все события проходов через терминалы сохраняются в системе PERCo-Web. При необходимости в системе можно настроить алгоритм реакций, например уведомление при входе сотрудника, поступающее оператору. Для усиления мер безопасности на критически важных объектах система может быть использована совместно с другими методами идентификации.  ПАК «Визирь» — СКУД на базе технологий компьютерного зренияКомплексное решение для заказчиков любого масштаба, поставляется «под ключ», с наличием всех необходимых сертификатов. Построено на базе российского алгоритма распознавания лиц, зарекомендовавшего себя в десятках проектов по всей России. Исключает возможность мошенничества с помощью обмена пропусками, передачи пропуска лицам, не являющимся сотрудниками компании. Предотвращает проникновение на объект нежелательных лиц (сопоставление с «чёрным списком»), лиц с подозрением на инфекционное заболевание (измерение температуры). Решение обеспечивает бесконтактный проход на объект для снижения рисков заражений в условиях неблагоприятной эпидемиологической ситуации, выявляет факты нарушения трудовой дисциплины (контроль времени прихода / ухода сотрудников). В ПАК «Визирь» включена технология антиспуфинга — Liveness Detection (предотвращает атаки и попытки взлома). Продукт имеет хорошо документированный API с поддержкой большого количества методов (более 60) для решения любых задач, имеет готовые интеграционные модули для СКУД и билетно-кассовых систем ведущих вендоров. Форма ушной раковиныВ отличие от многих других биометрических методов, для которых требуются специальные камеры, эти биометрические системы измеряют акустику уха с помощью специальных наушников и неслышимых звуковых волн. Микрофон внутри каждого наушника измеряет то, каким образом звуковые волны отражаются от ушной раковины и расходятся в разных направлениях в зависимости от изгибов слухового прохода. Цифровая копия формы уха преобразуется в биометрический шаблон для дальнейшего использования.На текущий момент коммерческие аналоги пока ещё недоступны, однако ведутся многочисленные исследования в этой области. Весной 2015 года в Yahoo Labs предложили идентифицировать владельца смартфона по его ушным раковинам. В том же году патент на подобное изобретение получила компания Amazon. ГолосТехнология распознавания голоса попадает в сферы и физиологических, и поведенческих биометрических данных. С физиологической точки зрения такие системы распознают форму голосового тракта человека, включая нос, рот и гортань, определяют производимый звук. С поведенческой точки зрения они фиксируют то, как человек что-то говорит — вариации движений, тон, темп, акцент и т. д., что также является уникальным для каждого человека. Объединение данных физической и поведенческой биометрии создаёт точную голосовую подпись, хотя могут возникать некоторые несоответствия (например, в случае болезни или действия других факторов).  ArmorVox (Auraya)Омниканальный голосовой биометрический процессор от компании Auraya представляет собой запатентованную технологию голосовой биометрии, разработанную с использованием алгоритмов машинного обучения. Система позволяет проводить идентификацию и проверку голоса в цифровых приложениях, браузерах, роботах AI, голосовых помощниках, чате, контакт-центре, IVR и других цифровых каналах.Клиенты могут варьировать параметры безопасности — например, установить базовый уровень защиты для всех или повышенный её уровень для отдельных пользователей. ArmorVox может сопоставлять образцы на одном сервере в режиме реального времени со скоростью более 125 млн голосов в час.EVA на базе ArmorVox используется облачным сервисом Amazon Connect. Система представляет собой простое в использовании облачное голосовое биометрическое расширение для цифровых каналов, обеспечивающее идентификацию и проверку голоса, а также предоставляющее возможности по обнаружению мошенничества.  IDVoice (ID R&D)IDVoice от ID R&D — это управляемое при помощи искусственного интеллекта голосовое биометрическое ядро, которое осуществляет распознавание по голосу. Продукт построен на свёрточной нейронной сети и усовершенствованной технологии извлечения характеристик голоса, занимая первое место в рейтинге ведущих тестов отрасли.В данный момент IDVoice уже интегрирован в приложения для мобильного банкинга и программное обеспечение колл-центров для упрощения распознавания и предотвращения мошенничества.Чтобы обеспечить более быстрое внедрение и интеграцию корпоративными разработчиками, IDVoice может быть реализован на C ++, Python и Java и поставляется в виде образа Docker для гибких облачных развёртываний. IDVoice поддерживается платформами iOS, Android, Linux и Windows, что делает его универсальным для мобильных устройств, серверов, частных облаков и устройств интернета вещей. ТермограммаТермограмма — это представление инфракрасной энергии в виде изображения распределения температуры. Биометрическая термография лица фиксирует тепловые узоры, вызванные движением крови под кожей. Поскольку кровеносные сосуды каждого человека неповторимы, соответствующие термограммы также уникальны даже среди однояйцевых близнецов, что делает этот метод биометрической верификации даже более точным, чем традиционное распознавание лиц.  ESTONE FSAC-80 (Estone Technology)Компания Estone Technology запустила интегрированную систему инфракрасного теплового измерения температуры, распознавания лиц и определения состояния человека для контроля доступа в офисных зданиях, гостиницах, транспорте и других областях.Тепловизор с искусственным интеллектом ESTONE FSAC-80 проводит сегментирование изображения и сканирование сегментов, благодаря чему обеспечивает быстрое и точное определение температуры с точностью до 0,5 °C. Когда камера сканирует температуру тела, на ЖК-экране отображается видимый предупреждающий сигнал (и звуковое оповещение), а операционная система автоматически сохраняет изображение теплограммы человека. В данный момент разработка является особенно востребованной на рынке, так как помимо идентификации она позволяет выявить потенциальных больных COVID-19. ДНКДНК издавна использовалась в качестве метода идентификации. Кроме того, это — единственная форма биометрии, которая может отслеживать семейные связи. Сопоставление ДНК особенно ценно при работе с пропавшими без вести, выявлении жертв катастроф и потенциальной торговли людьми. Кроме того, помимо отпечатков пальцев, ДНК — единственный биометрический объект, который невозможно непреднамеренно «забыть». ДНК, собранная из волос, слюны и т. д., содержит последовательности коротких тандемных повторов (англ. short tandem repeat sequences, STR). С их помощью можно однозначно подтвердить личность, сравнивая их с другими STR в базе данных.В настоящее время технология мало представлена на биометрическом рынке. ДНК считается идеальной биометрической характеристикой, но её недостаток заключается в том, что однояйцевые близнецы будут иметь одну и ту же ДНК. Поведенческие системыПринципы поведенческой биометрии основаны на особенностях движения человека и его поведенческих характеристиках. Ниже перечислены основные виды поведенческой биометрии. Рисунок 1. Типы поведенческих биометрических систем  ПоходкаБиометрия походки фиксирует шаблоны шагов с помощью видеоизображения, а затем преобразует сопоставленные данные в математическое уравнение. Этот тип биометрических данных является ненавязчивым и незаметным, что делает его идеальным для массового наблюдения за толпой. Также преимуществом является то, что эти системы могут быстро идентифицировать людей издалека.Технология может быть очень полезной для использования в магазинах, банках и других организациях — например, для выявления возможных преступников. На данный момент одними из наиболее успешных разработок были названы SFootBD (Манчестерский университет) и технология китайской компании Watrix.  SFootBD (University of Manchester)При помощи нейронных сетей эта система находит особые закономерности в движениях человека при ходьбе, позволяющие распознавать личность. SFootBD, по заявлениям учёных-разработчиков, является в 380 раз более точной по сравнению с предыдущими методами.Во время ходьбы каждого человека можно выделить примерно 24 различных параметра движения. Разрабатывая систему, исследовательская группа собрала базу данных, состоящую из 20 тысяч «сигнальных» шагов от более чем 120 человек. Походка изучалась при помощи камеры высокого разрешения и напольных датчиков, фиксирующих давление при ходьбе. Система ИИ анализировала распределение веса, скорость походки и трёхмерные показатели каждого стиля ходьбы. Результаты показали, что в среднем система выдавала почти стопроцентную точность при идентификации людей. Частота ошибок составила 0,07 процента.  WatrixТехнология распознавания походки Watrix загружает видеоклип с изображением идущего человека, вырезает силуэт и создаёт модель его ходьбы. Компания планирует стать первой в мире, которая начнёт использовать технологию распознавания походки в коммерческих целях. Хотя Watrix утверждает, что её технология обеспечивает точность в 94 %, анализ не проводится в режиме реального времени. Следует отметить, что эти утверждения не были подтверждены независимыми экспертами, а эффективность программного обеспечения всё ещё остается неизвестной. Движение губЭто — одна из новейших форм биометрической верификации. Подобно тому, как глухой человек может отслеживать движение губ, чтобы определить сказанное, биометрические системы фиксируют активность мышц вокруг рта, чтобы сформировать шаблон их движения. Биометрические датчики такого рода часто требуют воспроизведения пользователем пароля, чтобы определить соответствующие движения губ, а затем на основе сравнения с записанным шаблоном предоставить или запретить доступ.На сегодняшний день одним из самых известных подобных решений является разработка учёных из Гонконгского баптистского университета (HKBU), которая пока ещё не вышла на рынок для коммерческого применения.  Lip password (Hong Kong Baptist University, HKBU)Согласно заявлению HKBU, система может подтвердить личность пользователя, сопоставив содержание пароля с «основными поведенческими характеристиками движения губ». Исследователи считают, что этот метод распознавания может иметь преимущество перед классическими биометрическими датчиками. Если пароль, сгенерированный биометрическим датчиком, скомпрометирован, сам метод генерации пароля перестаёт быть безопасным, поскольку отпечаток пальца или форма уха не могут быть изменены. Однако с помощью идентификации движения губ новый функциональный пароль можно создать просто произнеся другую фразу. На данный момент устройство находится на этапе разработки и пока ещё не анонсировано для коммерческого использования. ПодписьРаспознавание подписи — это поведенческая биометрическая система, которая измеряет пространственные координаты, давление пера, его наклон и ход как в автономных, так и в интерактивных приложениях. Цифровой планшет записывает измерения, а затем использует эту информацию в ходе автоматического создания биометрического профиля для будущей верификации.В настоящее время для ввода подписи используются планшеты, которые автоматически фиксируют положение ручки в разные моменты времени, углы наклона и давление, оказываемое на планшет.  SIGNificant Biometric Server (Namirial GmbH)Технология, называемая «SIGNificant Biometric Server», обеспечивает биометрическую проверку подписи в режиме реального времени на платформе SIGNificant путём сравнения биометрических параметров собственноручной подписи с предварительно зарегистрированным профилем. Документы обрабатываются только в том случае, если подписывающие их лица верифицированы.Основная идея SIGNificant Biometric Engine — преобразование движения руки в математическую структуру, называемую личным профилем. Это преобразование — одностороннее, т. е. обратная операция практически невозможна. Движение пера измеряется четырьмя способами (по горизонтали и вертикали, траектории движения, давлению, углу наклона). Для создания личного профиля система потребует примерно 4—6 попыток подписи. Клиентам доступны три типа настроек безопасности. Система также обладает технологией машинного обучения, что позволяет всё более точно проводить распознавание пользователей по мере увеличения количества попыток входа в систему. Нажатие клавишДинамика нажатия клавиш выводит стандартные пароли на новый уровень, отслеживая ритм их ввода. Такие датчики могут реагировать на время, затрачиваемое на нажатие каждой клавиши, задержки между клавишами, количество символов, вводимых за минуту, и так далее. Шаблоны нажатия клавиш работают вместе с паролями и PIN-кодами для повышения уровня безопасности.  TypingDNAРумынский стартап TypingDNA позволит распознавать людей по манере печатания. С помощью собственной технологии компания планирует укрепить онлайн-безопасность без ущерба для удобства работы пользователей. По словам создателей, технология обеспечивает высокую точность сопоставления при работе со всего одним предыдущим образцом набора текста.API верификации TypingDNA регистрирует нажатия клавиш пользователем в стандартизированном формате с открытым исходным кодом, что позволяет легко и просто интегрировать его в любое настольное или мобильное приложение. Разработчики могут реализовать API TypingDNA в качестве варианта пассивной двухфакторной верификации, метода восстановления пароля или просто для обеспечения соответствия входных данных заданному пользователю. SDK разработчика TypingDNA для мобильных устройств в настоящее время также поддерживает последние версии приложений для iOS и Android.TypingDNA соответствует требованиям ACE (Automated Commercial Environment) для онлайн-проверки студентов. Европейское банковское управление подтвердило, что ввод биометрических данных соответствует требованиям SCA (двухфакторная идентификация в банковском деле и платежах в ЕС); как следствие, разработки компании пользуются большим спросом со стороны отрасли. Мультимодальные биометрические системыБиометрию рассматривают и как мультимодальную технологию. Сочетание нескольких типов измерений позволяет повысить и уровень безопасности, и эффективность работы систем идентификации. Поэтому в последнее время всё больше компаний предлагают мультимодальные биометрические системы, а потребители ориентируются на комплексные решения.  Smart Authentications (CPqD)Бразильская компания CPqD запустила продукт Smart Authentications в партнёрстве с IBM. Платформа CPqD сочетает распознавание лица и голоса для аутентификации пользователей в сфере банковского обслуживания и электронной коммерции. Программное обеспечение позволяет осуществлять работу системы почти с любого устройства.  VoiceKey.PLATFORM (Группа компаний ЦРТ)VoiceKey.PLATFORM — мультифункциональная платформа, предназначенная для создания высоконагруженных систем с использованием целого стека AI-технологий: биометрии, распознавания и синтеза речи, акустических событий. Решение позволяет отказаться от PIN-кодов и паролей, а алгоритмы защиты от взлома с помощью аудио- и видеозаписи — liveness detection, «определение живого человека» — дают возможность выявлять мошенников и повышать уровень безопасности.  Единая биометрическая система (Ростелеком)Единая биометрическая система (ЕБС) представляет собой цифровую платформу, которая была разработана компанией «Ростелеком» по инициативе Министерства связи и массовых коммуникаций РФ и Центрального банка РФ. Система позволяет осуществлять идентификацию по голосу и изображению лица. Вместе с логином и паролем от «Госуслуг» система наделяет банки возможностью без личного присутствия гражданина открыть ему счёт или вклад, предоставить кредит. Со временем планируется провести масштабирование системы и в другие отрасли, например телемедицину или дистанционное обучение. ПрименениеДавайте рассмотрим наиболее распространённые области применения биометрических систем идентификации:Правоохранительные органы и общественная безопасность: выявление преступников / подозреваемых.Военная отрасль: идентификация противника / союзника.Финансовый сектор: идентификация и мониторинг пользователей банковского обслуживания / страхования.Государственный сектор: системы электронных документов, содержащие биометрические данные (электронные паспорта и удостоверения, водительские права и т. п.).Пограничный, туристический и миграционный контроль: идентификация путешественников, мигрантов, пассажиров.Здравоохранение и социальное обеспечение: идентификация пациентов и медицинских работников, получателей социальной помощи.Ритейл: идентификация и мониторинг потребителей / покупателей.Конечно, область применения биометрических технологий не ограничивается вышеперечисленными пунктами. Однако стоит отметить, что на данный момент этот вид технологий больше всего используется в военной отрасли и банкинге.По данным специалистов Comparitech, во многих странах, в особенности в Китае, Пакистане, Малайзии, США и Индии, в последние годы очень активно ведётся сбор биометрических данных. К сожалению, говорить о контроле их безопасности со стороны правоохранительных органов можно далеко не везде. В Китае, как упоминалось ранее, уже был ряд случаев утечки биометрических данных.В Ирландии, Португалии, Великобритании, Румынии и на Кипре сбор такой информации ведётся не так активно и скорость распространения биометрических технологий не так высока. Однако благодаря действию «Общего регламента по защите данных» (GDPR) с безопасностью дела там обстоят лучше. Россия на данный момент вместе с Канадой, Японией и Аргентиной занимает позицию «середнячка». ВыводыБиометрические системы распознавания всё больше внедряются в нашу жизнь, во многом облегчая её и упрощая процессы получения доступа. Они также помогают крупному бизнесу автоматизировать процессы поведенческого анализа и обнаруживать потенциальных злоумышленников, оказываясь незаменимыми помощниками в дополнение к традиционным методам защиты.Однако, несмотря на все вышеописанные преимущества, стоит также упомянуть и о недостатках биометрических систем. К сожалению, биометрическая информация, как и любая другая, уязвима. Банки, больницы и любые другие учреждения то и дело подвергаются хакерским атакам, и часть информации попадает в руки злоумышленников. Но одно дело, если это — стандартные логин и пароль, а другое — если речь идёт о биометрических данных. Ведь пароль можно сменить, а палец или радужку глаза — нет. В последнем случае при компрометации данных злоумышленник получает доступ ко всем активам с биометрической верификацией.Также биометрические системы бывают технологически несовершенны. Например, сотрудникам Vkansee удалось обмануть систему Touch ID при помощи пластилина, а Цутому Мацумото, известный японский криптограф и эксперт по безопасности, проделал подобную операцию и вовсе при помощи мишки из мармелада. Вносят свой негативный вклад и штампы из популярных фильмов, где сканеры взламывают буквально посредством пудры и скотча. Неудивительно, что общество смотрит на биометрические системы с определённой степенью недоверия.Вследствие наличия уязвимостей вроде описанных выше, а также из-за отсутствия надёжных систем безопасности большинство компаний — потенциальных заказчиков пока ещё не готово к масштабному переходу на биометрию повсеместно. Очевидно, что широкое применение подобных систем сопряжено с высоким уровнем риска. Остаётся лишь ожидать от их разработчиков, что те усилят меры безопасности для повышения доверия к своим продуктам, и наблюдать за развитием рынка биометрии. Читать далее
    • AM_Bot
      Управление привилегированными учётными записями обычно выходит за рамки проекта и возможностей систем класса IGA (Identity Governance and Administration). C одной стороны, это разумно — в силу специфики привилегированного доступа и потенциальных возможностей его обладателей. С другой стороны, базовые процессы пересмотра (ресертификации), своевременной блокировки доступа, назначения ответственных (владельцев) и др., которые по умолчанию имеются в системе IGA, зачастую отсутствуют в комплексах управления привилегированным доступом. Восполнить этот пробел призван модуль Privileged Account Governance (PAG) от компании One Identity.  ВведениеО привилегированном доступеСистема One Identity SafeguardМодуль интеграции Privileged Account Governance (PAG)4.1. Управление привилегированными учётными записями в One Identity Manager4.1.1. Устройства (Appliances)4.1.2. Учётные записи пользователей (User accounts)4.1.3. Группы пользователей (User groups)4.1.4. Активы (Assets)4.1.5. Группы активов (Asset groups)4.1.6. Учётные записи актива (Asset accounts)4.1.7. Учётные записи каталогов (Directory accounts)4.1.8. Группы учётных записей (Account groups)4.1.9. Полномочия (Entitlements)4.2. Привязка учётной записи пользователя в системе PAM к карточке сотрудника4.3. Запрос привилегированного доступа из портала самообслуживания IT Shop4.4. ОтчётыВыводы ВведениеДанной публикацией мы продолжаем обзор системы управления идентификационными данными и доступом One Identity Manager.В первой части обзора нами были рассмотрены история продукта и его функциональные возможности, детально описан портал самообслуживания как основное рабочее средство для сотрудников компании (рядовых пользователей, их руководителей, а также сотрудников отдела информационной безопасности и аудиторов).Во второй части мы рассказали об архитектуре решения, среде настройки и разработки коннекторов и средствах конфигурирования системы в целом.Третью часть обзора мы посвятили более детальному описанию возможностей One Identity Manager по интеграции с системой SAP R/3, широко используемой на российском и мировом рынке, и функциональности по разделению полномочий (Segregation of Duties).Ниже мы рассмотрим основные возможности модуля Privileged Account Governance (PAG), входящего в состав продукта One Identity Manager. Этот программный модуль предназначен для интеграции с системами управления привилегированным доступом (в IT-индустрии класс таких систем именуют Privileged Access Management — PAM). Наш обзор мы будем вести применительно к собственному PAM-решению компании One Identity — системе Safeguard. О привилегированном доступеПрежде чем начать обзор, необходимо сказать несколько слов об управлении доступом (сотрудников компании к информационным ресурсам организации, в которой они работают) в целом. Доступ сотрудников можно условно разделить на два типа:стандартный (набор учётных записей и полномочий, выданных сотруднику для выполнения должностных обязанностей);привилегированный (набор повышенных прав доступа, вплоть до административных — для настройки и обслуживания информационных систем и оборудования IT-инфраструктуры компании).Для управления доступом первого типа используются решения класса Identity Governance and Administration (IGA). Управление происходит централизованно, при помощи настраиваемой ролевой модели (Role-based Access Control — RBAC), через запросы доступа с последующим согласованием, посредством автоматизированных процессов аттестации / ресертификации — всё это мы подробно рассматривали в первой и второй частях обзора One Identity Manager.Проблема состоит в том, что второй тип доступа — привилегированный — в большинстве случаев не покрывается системой IGA. Для управления привилегированным доступом часто используют отдельные решения (класса Privileged Access Management — PAM), никак не связанные с системой IGA. Таким образом очень важная по своим потенциальным возможностям часть всех доступов хоть и контролируется через PAM, но всё равно выпадает из системы централизованного контроля и управления (IGA). Это происходит в силу того, что в PAM-системе обычно заводятся отдельные учётные записи для администраторов разных уровней и ведутся уникальные индивидуальные наборы доступов для каждой из них; там также присутствует необходимость поведенческого контроля действий администраторов (User Behavior Analytics — UBA), чего нет в системе IGA.Восполнить этот пробел призван механизм интеграции систем IGA и PAM — модуль Privileged Account Governance (PAG), входящий в стандартную поставку решения One Identity Manager. Система One Identity SafeguardНесколько слов также скажем о PAM-решении компании One Identity. В 2018 году One Identity приобрела Balabit — известного и популярного производителя продуктов в сфере информационной безопасности, таких как Session Control Box или syslog-ng, и интегрировала его разработки в своё собственное PAM-решение — Safeguard. В частности, Session Control Box превратился в модуль Safeguard for Privileged Sessions (SPS), а функции аналитики — в Safeguard for Privileged Analytics (SPA). О том и другом будет подробнее сказано ниже.One Identity Safeguard — это решение, сочетающее в себе возможности безопасного хранения паролей привилегированных учётных записей, а также мониторинга и записи «админских» сессий. Оно представлено в виде аппаратного (hardware appliance) или программного (virtual appliance) комплекса и состоит из двух основных независимых, но интегрирующихся между собой модулей:Safeguard for Privileged Passwords (SPP) — автоматизирует процессы запросов и процедуры предоставления привилегированного доступа с использованием ролевой модели и политик безопасности компании. Safeguard for Privileged Passwords позволяет организовать полноценную систему управления жизненным циклом паролей привилегированных учётных записей (включая встроенные, такие как «administrator», «root», «supervisor» и проч.) — запрос, согласование, утверждение, смена, ротация (на регулярной основе), отзыв и т. д. Система имеет свой собственный пользовательский портал для запроса и получения доступа. Также имеется в наличии мобильное приложение для утверждения запросов пользователей.Safeguard for Privileged Sessions (SPS) — с помощью этого модуля можно контролировать, отслеживать и записывать привилегированные сессии администраторов, подрядчиков и других пользователей, представляющих высокий уровень риска. Вся активность в рамках сессии (вплоть до нажатия клавиш, движений мыши и просмотра окон) записывается, индексируется и сохраняется в защищённых от несанкционированного доступа журналах аудита. Сессии можно просматривать как видеоролики и искать по любому слову, которое появлялось на экране пользователя. С помощью Safeguard for Privileged Sessions также можно контролировать вредоносные действия администраторов и блокировать команды, подвергающие опасности инфраструктуру компании.Отдельно опишем ещё один модуль PAM-системы One Identity — Safeguard for Privileged Analytics (SPA). Этот модуль используется совместно с модулем записи «админских» сессий (Safeguard for Privileged Sessions) и позволяет выявлять аномалии в поведении пользователей (UBA), находить и пресекать ранее неизвестные типы внутренних и внешних угроз. Алгоритмы продукта умеют выявлять отклонения от базовой линии поведения конкретного пользователя, исследуя динамику нажатия клавиш и движения мыши, время и место начала сессии, продолжительность сеанса. Эти и другие параметры служат для непрерывной биометрической аутентификации пользователей и помогают выявлять инциденты в области безопасности. Safeguard for Privileged Analytics также оценивает уровень потенциального риска каждого пользователя для принятия превентивных мер в отношении первоочередных угроз. Модульинтеграции Privileged Account Governance (PAG)PAM-решение One Identity Safeguard интегрируется с IGA-системой One Identity Manager при помощи стандартного модуля (PAG), входящего в комплект поставки последней. После активации модуля и настройки подключения к системе Safeguard становятся возможными следующие типовые сценарии:Автоматическое назначение доступа в PAM-систему из системы IGA. Например, для вновь принятого на работу сотрудника (или для уже существующего) в случае его приёма / перевода в «Отдел системного администрирования» можно автоматически создать учётную запись в PAM-системе (локальную или связанную с аккаунтом сотрудника в каталоге Active Directory) и / или добавить его учётную запись в ту или иную группу в той же PAM-системе (с группами могут быть связаны те или иные полномочия и политики привилегированного доступа, определяющие, к каким активам, аккаунтам, сессиям, в какое время и т. п. сотрудник сможет запрашивать привилегированный доступ). При увольнении или переходе в другой отдел учётную запись и весь доступ в PAM-системе можно автоматически заблокировать (удалить).Периодическая аттестация / ресертификация всех сотрудников (и их полномочий), у которых есть доступ в PAM-систему. Про функциональность аттестаций мы рассказывали в первой части обзора One Identity Manager. Здесь же отметим, что для аттестации / ресертификации привилегированного доступа используются тот же самый механизм и те же средства настройки, что и для стандартного доступа сотрудников.Показать всю полноту доступов конкретного сотрудника — как стандартного, так и привилегированного, с подробной информацией о том, откуда тот или иной доступ взялся — в виде отчётов и графических схем.Выявить неиспользуемый привилегированный доступ (например, сотрудник не заходил в PAM-систему в течение 6 месяцев — вероятно, его права нужно пересмотреть / заблокировать), а также учётные записи в PAM-системе, не привязанные ни к какому сотруднику (т. е. не имеющие владельца, «бесхозные»).Автоматическое создание учётных записей в PAM-системе и добавление их в нужные группы можно гибко настроить, используя ролевую модель, которая ведётся в решении IGA (бизнес-роли), и /или организационно-штатную структуру компании.В дополнение рядовые сотрудники могут запрашивать привилегированный доступ к системам (временно или на постоянной основе), используя портал самообслуживания IGA-решения — точно так же, как они запрашивают любой другой, стандартный доступ. При одобрении заявки (через настроенный процесс согласования) создание для них учётных записей в PAM-системе и добавление аккаунтов в те или иные группы доступа произойдёт автоматически.Считаем необходимым также упомянуть возможность системы Safeguard предоставлять доступ при помощи как локальных учётных записей и групп (т. е. когда для сотрудника создаётся локальная учётная запись в PAM-системе, которую он использует для авторизации в ней и запроса паролей привилегированных аккаунтов и сессий), так и взятых из каталога Active Directory. Другими словами, система одновременно поддерживает работу и автономно, и через интеграцию с корпоративным каталогом AD.В свою очередь, модуль Privileged Account Governance (PAG) обеспечивает функционирование в обоих режимах «из коробки». Управление привилегированными учётными записями в One Identity ManagerИнтерфейс системы управления привилегированным доступом One Identity Safeguard на данный момент — англоязычный. Он позволяет проводить настройку типовых объектов (элементов) PAM-системы, таких как пользователи, привилегированные учётные записи, группы пользователей, группы учётных записей, активы, группы активов, полномочия, политики доступа и др. Рисунок 1. Интерфейс PAM-системы One Identity Safeguard  При подключении PAM-системы One Identity Safeguard к IGA-решению One Identity Manager посредством модуля Privileged Account Governance (PAG) объекты PAM-системы отображаются следующим образом (см. иллюстрации ниже). Устройства (Appliances) Рисунок 2. Устройства системы PAM — отображение в административной консоли One Identity Manager  Показывает все виртуальные или «железные» устройства (appliances), составляющие основу системы PAM и её объекты. Учётные записи пользователей (User accounts) Рисунок 3. Локальная учётная запись пользователя в системе PAM — отображение в административной консоли One Identity Manager  Рисунок 4. Свойства локальной учётной записи пользователя в системе PAM — отображение в административной консоли One Identity Manager  Рисунок 5. Права доступа в свойствах локальной учётной записи пользователя в системе PAM — отображение в административной консоли One Identity Manager  Рисунок 6. Учётная запись пользователя в системе PAM, связанная с Active Directory — отображение в административной консоли One Identity Manager  Группы пользователей (User groups) Рисунок 7. Локальная группа в системе PAM — отображение в административной консоли One Identity Manager  Рисунок 8. Свойства локальной группы в системе PAM — отображение в административной консоли One Identity Manager  Рисунок 9. Группа в системе PAM, связанная с Active Directory — отображение в административной консоли One Identity Manager  Рисунок 10. Свойства группы в системе PAM, связанной с Active Directory — отображение в административной консоли One Identity Manager  Активы (Assets) Рисунок 11. Активы, зарегистрированные для управления в системе PAM — отображение в административной консоли One Identity Manager  Показывает все устройства (серверы, сетевое оборудование и пр.), привилегированными учётными записями которых управляет система PAM. Рисунок 12. Свойства активов, зарегистрированных для управления в системе PAM — отображение в административной консоли One Identity Manager  Группы активов (Asset groups) Рисунок 13. Группы активов — отображение в административной консоли One Identity Manager  Рисунок 14. Свойства группы активов — отображение в административной консоли One Identity Manager  Учётные записи актива (Asset accounts) Рисунок 15. Привилегированные учётные записи на активах, зарегистрированные для управления в системе PAM — отображение в административной консоли One Identity Manager  Показывает привилегированные учётные записи на устройствах (серверах, сетевом оборудовании и пр.), которыми управляет система PAM. Рисунок 16. Свойства привилегированных учётных записей на активах, зарегистрированных для управления в системе PAM — отображение в административной консоли One Identity Manager  Учётные записи каталогов (Directory accounts) Рисунок 17. Учётные записи Active Directory, связанные с PAM-системой — отображение в административной консоли One Identity Manager  Показывает все привилегированные учётные записи Active Directory, которыми управляет система PAM. Группы учётных записей (Account groups) Рисунок 18. Группы привилегированных учётных записей на активах — отображение в административной консоли One Identity Manager  Полномочия (Entitlements) Рисунок 19. Объекты полномочий в системе PAM — отображение в административной консоли One Identity Manager  Показывает, какие полномочия выданы каким пользователям (группам) в системе PAM и какие политики доступа связаны с этими правами. Привязка учётной записи пользователя в системе PAM к карточке сотрудникаВся полнота доступа пользователя представлена на одной картинке. Отображается карточка сотрудника с привязкой всех имеющихся у него учётных записей, включая аккаунт в системе PAM. Рисунок 20. Привязка учётной записи пользователя в системе PAM к карточке сотрудника в системе IGA — отображение в административной консоли One Identity Manager  Запрос привилегированного доступа из портала самообслуживания IT ShopИз портала самообслуживания One Identity Manager можно запрашивать:Привилегированные сессии к системам (RDP, SSH, Telnet и др.).Пароли привилегированных учётных записей.Создание новой учётной записи в PAM-системе для сотрудника.Добавление учётной записи в PAM-системе в те или иные группы PAM.Ниже приведено несколько примеров таких запросов. Рисунок 21. Запрос RDP-сессии из портала самообслуживания One Identity Manager  После отправки запроса и прохождения настроенной процедуры согласования запросившее лицо получает уведомление по электронной почте с прямой ссылкой на открытие сессии RDP (без необходимости ввода пароля привилегированной учётной записи). Рисунок 22. Запрос пароля привилегированного аккаунта из портала самообслуживания One Identity Manager  После отправки запроса и прохождения процедуры согласования сотрудник получит уведомление по электронной почте со ссылкой в систему PAM, где он сможет получить текущий пароль запрашиваемой привилегированной учётной записи. Рисунок 23. Запрос пароля привилегированного аккаунта из портала самообслуживания One Identity Manager — продолжение  При запросе указывается дополнительная информация: пароль какой привилегированной учётной записи нужен и на каком активе (сервере, сетевом устройстве и т. п.). Рисунок 24. Запрос создания учётной записи в системе PAM из портала самообслуживания One Identity Manager  После отправки запроса и прохождения процедуры согласования для сотрудника автоматически будет создана учётная запись в системе PAM. Вся история запроса и его согласования будет бессрочно храниться в системе IGA. Рисунок 25. Запрос членства в группе PAM из портала самообслуживания One Identity Manager  После отправки запроса и прохождения процедуры согласования учётная запись пользователя (которая принадлежит сотруднику, запросившему доступ) в системе PAM будет добавлена в запрошенную группу; таким образом сотрудник получит доступ к тем или иным активам / привилегированным учётным записям. Отчёты Рисунок 26. Пример отчёта «Неиспользуемые учётные записи» — показывает сотрудников, которые не заходили в систему PAM в течение последних N месяцев  Рисунок 27. Пример отчёта «Неиспользуемые учётные записи» — продолжение  Рисунок 28. Пример отчёта «Висячие учётные записи» — показывает аккаунты в системе PAM, не связанные ни с какой карточкой сотрудника в системе IGA  Рисунок 29. Пример отчёта «Висячие учётные записи» — продолжение  ВыводыМодуль Privileged Account Governance (PAG) помимо управления стандартным доступом сотрудников компании позволяет также «взять под зонтик» и администрирование расширенных полномочий. Таким образом система управления доступом и контроля над ним (IGA) действительно становится центральной точкой, отвечающей за всю полноту доступа сотрудников к информационным ресурсам предприятия — что и является её истинным предназначением.Видео, которое наглядно демонстрирует данный тезис, вы можете посмотреть на официальном канале One Identity в YouTube. Читать далее
    • Ego Dekker
      Антивирусы для macOS были обновлены до версии 6.9.200.
    • Ego Dekker
      Антивирусы были обновлены до версии 13.2.18.
    • Ego Dekker
×