Перейти к содержанию

Recommended Posts

Андрей-001

Сбой в Google закрыл доступ ко всем сайтам в Сети

В субботу, 31 января, в поисковой системе Google произошел сбой, в результате которого поисковик начал считать вредоносными все сайты. Проблемы, из-за которых со страницы результатов поиска Google нельзя было попасть напрямую ни на один сайт, начались примерно в 9:30 по Москве и продолжались около 40 минут.

Все сайты помечались поисковиком как вредоносные и отображались с пометкой «Этот сайт может нанести вред вашему компьютеру» («This site may harm your computer»). Чтобы перейти на любой ресурс из результатов поиска, пользователям нужно было самостоятельно скопировать нужную ссылку в адресную строку браузера.

Вскоре компания в своем официальном блоге объяснила причину возникшего сбоя. «Что произошло? Очень просто - человеческая ошибка. Google помечает поисковые результаты сообщением «Этот сайт может нанести вред вашему компьютеру», если ресурс был заражен вредоносным ПО и мог загрузить его на ПК пользователя. Мы делаем это, чтобы защитить пользователей от посещения таких сайтов. Список таких ресурсов пополняется как автоматически, так и вручную. Мы сотрудничаем с некоммерческой организацией StopBadware.org, у которой получаем информацию о вредоносных сайтах. К сожалению, во время ручного обновления этого списка сотрудник компании ввел адрес «/» в качестве опасного сайта. А такой адрес распространяется на все сайты в Сети», - объяснила Марисса Майер (Marissa Mayer), вице-президент Google, который отвечает за поисковые продукты компании.

Также она добавила, что сотрудникам компании удалось быстро выявить проблему, и в результате она была устранена примерно в течение 40 минут.

Компания извинилась перед пользователями и владельцами сайтов за причиненные неудобства. «Мы проведем тщательное расследование данного инцидента и введем более тщательные проверки, чтобы не допустить повторения».

Источник: Сnews.ru

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
Андрей-001

Google опорочила сайт Партии регионов в Украине

Не так давно официальный сайт Донецкого областного отделения Партии регионов поисковая система Google по одноименному запросу классифицировала как «сайт, который может нанести вред компьютеру». Об этом сообщила ProIT со ссылкой на Новости.dn.ua.

Перед тем, как пользователь собирался перейти на официальный сайт регионалов, Google предупреждала: «Некоторые образцы злобных программ могут удалить данные из вашего компьютера, украсть личную информацию, такую, как пароли и номера кредитных карт, или изменить результаты вашего поиска». Просмотр страницы предлагался осуществлять "на свой страх и риск".

Подобное произошло в сентябре прошлого года и с сайтом Блока Юлии Тимошенко. Сайт был оптимизирован в Google по словам «капец стране». Если в окне поиска набиралось это словосочетание, первым результатом система отображала стартовую страницу официального сайта БЮТ. Хотя на сайте, как и в Google-кэше стартовой страницы, этих слов не было.

Эксперты, правда, не торопятся классифицировать донецкий инцидент как очередную вспышку интернет-войн, которые давно уже ведутся в сети. «Не думаю, что кто-то мог устроить провокацию против Партии регионов, – сказал «24» глава интернет-агентства Net Agency Олег Хаврук. – Предыдущий случай с БЮТ могли спровоцировать и, скорее всего, спровоцировали их оппоненты. В данном же случае, это, наверное, технологическая ошибка разработчиков сайта. Ведь у нас разработкой партийных сайтов далеко не всегда занимаются профессиональные люди, и, зачастую, их разрабатывают просто знакомые».

Источник: [http://gazeta.24.ua/news/show/id/24961.htm]

Интернет-издание IToday.ru заражает читателей?

В результатах поиска Google, а также в браузерах с функцией Google Safe Browsing появились предупреждения об опасности интернет-издания IToday.ru, посвященного российской IT-индустрии. В случае поиска сообщается, что данный сайт "может нанести вред вашему компьютеру". В более подробной диагностике Safe Browsing говорится, что на сайте нашлось 9 страниц, вызов которых приводит к загрузке вредоносного ПО без ведома пользователя. Подозрительные коды были найдены на сайте 23 февраля, они включают 10 троянов и 5 скриптов-эксплоитов. Издание IToday.ru под руководством Андрея Анненкова появилось прошлым летом. В последние дни на сайте очень часто писали о проектах "русской ОС" и прочих окологосударственных разборках в IT-бизнесе. Российские IT-сайты не первый раз попадают под раздачу предупреждений Google - в прошлом году среди "опасных" оказался сайт Ассоциации "Интернет и Бизнес", объединяющей ведущие "кнопки Рунета".

Источник: webplanet.ru

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
Андрей-001

3.000.000 веб-страниц опасны для вашего компьютера?

Свыше трех миллионов веб-страниц на 180 тысячах сайтов при заходе автоматически пытаются установить на компьютер пользователя вредоносные программы, говорится в отчете, составленном специалистами по безопасности Google. Большая часть вредоносного ПО хранится на китайских веб-серверах. На некоторые из таких серверов Google обнаружил до 21 тысячи ссылок с других сайтов (тоже китайских).

Стоит отметить, что около двух процентов зараженных сайтов потенциально могли распространять вредоносное ПО через рекламные сети, членами которых они являются. Эксперты Google также проверили, насколько уязвимо серверное ПО. Выяснилось, что 38% веб-серверов на основе платформы Apache и такая же доля инсталляций языка PHP, часто использующегося для создания сайтов, устарели и могут быть подвержены атакам извне.

Источник: lenta.ru

Google DoubleClick заразил посетителей eWeek.com лже-антивирусом

Рекламаная сеть Google DoubleClick уличена в распространении вредоносного кода через объявления, отображаемые на сайте eWeek.com, а также ряде других. По сообщению компании Websense, благодаря использованию iframe браузер переадресовывался на сайт, с которого на компьютер - абсолютно без вмешательства пользователя - загружался файл winratit.exe плюс еще два, прописывающихся в автозагрузку.

Такое произошло из-за достаточно распространенной уязвимости в софте от Adobe - с пиратского сайта на компьютер пользователя загружался PDF-документ, позволяющий при помощи нехитрого приемчика записать на жесткий диск любой файл. После этого, если владелец зараженной машины пытался попасть на один из популярных антивирусных сайтов, в браузере открывался один и тот же ресурс, предлагавший скачать фальшивый антиврус.

В eWeek подчеркивают, что сам сайт не был взломан - все дело в рекламной системе DoubleClick, которая загружала "вирусные баннеры". В настоящее время посетителям сайта ничто не угрожает, а специалисты работают над тем, чтобы проблема не повторилась в будущем.

Источник: [http://webplanet.ru/news/security/2009/02/25/eweek.html]

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
Андрей-001

Google Earth засветил британские подлодки

Сервис Google Earth подставил британских военных - как с неудовольствием выяснили в Минобороны, после недавнего обновления карт сервиса любой желающий теперь может выяснить точное местоположение ряда секретных военных объектов.

Эксперты опасаются террористов, для которых не составит никакого труда провести прицельную ракетную или артиллерийскую атаку по этим стратегическим объектам, сообщает The Sun.

Среди засветившихся объектов упоминается база атомных подлодок в Феслейне, лондонский офис MI6 и тренировочный комплекс парашютно-десантных войск особого назначения SAS в Херефорде. На снимках со спутника, доступных в Google Earth, были даже чётко зафиксированы две субмарины класса Vanguard, несущие по 16 ядерных ракет каждая. Но если подлодки являются объектами мобильными, то уж казармы SAS и, тем более, хранилище ядерных боеголовок с места просто так не сдвинешь.

"Удар по нашему ядерному потенциалу может привести к огромным разрушениям", — говорит один из военных экспертов. Он также полагает, что информация, касающаяся стратегических военных объектов, должна подвергаться цензуре.

На данный же момент военную верхушку страны буквально трясёт в бессильной ярости. Представитель Минобороны уверяет, что здесь делают всё для защиты своих баз, однако не могут контролировать вебсайты, которые предоставляют изображения, полученные со спутников.

В Google эту ситуацию прокомментировали весьма сдержанно.

"Мы прислушиваемся к требованиям правительственных структур, однако не раскрываем подробностей любых обсуждений такого рода", — сказала представительница компании.

Действительно, в Google пошли в своё время навстречу индийским властям в подобном вопросе и заретушировали стратегические военные объекты страны на спутниковых картах. Однако, как отмечают в The Sun, после обновлений в Google Earth эти объекты вновь стали доступны всем желающим.

Источники: The Sun, Webplanet.ru

На картах Google замажут школы, больницы и церкви

Калифорнийские законодатели выступили с инициативой обязать сайты со спутниковыми снимками и картами "подвергать цензуре" детальные изображения школ, больниц, церквей, и всех госучреждений. По традиционной причине: из-за необходимости борьбы с террористами. Они, впрочем, не первые: удаление из метро схем проезда и мусорных урн уже предлагалось одним московским начальником МВД в качестве антитеррористического мероприятия.

Парламентарий Джоэл Андерсон (Joel Anderson), выдвинувший идею разработки такого законопроекта, пояснил прессе, что она его посетила после сообщения о терактах в Израиле и Индии. Тамошние террористы использовали при планировании атак именно спутниковые снимки, полученные с помощью картографических программ Google Earth и Microsoft's Virtual Earth. Андерсон, видимо, решил, что проблему надо уничтожать в зародыше.

Правда, пока возможность столь радикальной цензуры только обсуждается. Вдобавок, уже всплыло одно неожиданное препятствие: мало замазать снимки на тех сайтах, на которых они были выложены изначально. Дело в том, что их копии перекочевали на сайты самих школ, больниц и прочих учреждений, которые Андерсон хочет защитить от террористических атак.

Возражают и независимые эксперты. Так, Саймон Дэвис (Simon Davies), президент лондонской правозащитной организации Privacy International, полагает, что в самих фотографиях зданий ничего страшного нет, поскольку они и так уже находятся в свободном доступе. Представитель Google Элани Филадельфо (Elaine Filadelfo) в своем комментарии сказала, что ее компания изучает законопроект Андерсона, но также для нее также имеют значения жалобы, поданные обычными пользователями.

Напомним, что жалобы на размещение конфиденциальной или даже секретной информации постоянно предъявляются к сайтам, на которых выложены спутниковые снимки. Например, не так давно одна американская супружеская чета даже судилась с компанией из-за того, что в объектив камер сервиса Google Street View попал их дом. Супруги обвиняли Google ни много ни мало — в нарушении тайны частной жизни. Правда, процесс они проиграли. Регулярно власти самых разных стран обращаются к администрации сайтов с просьбами удалить те или иные фрагменты карт, но "на поток" такое удаление планируется поставить впервые.

Источники: Webplanet.ru

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
Андрей-001

Экскурс в историю

Троянская программа в Google Pages 20 июня 2006

Эксперты по информационной безопасности сообщают об обнаружении троянской программы в Google Pages, веб-сайте хостингового сервиса поискового гиганта.

Вредоносный код был загружен на сервер Googlepages.com, считает Дан Хаббард, руководитель исследований по безопасности из Websense Security Labs. Троян ведет себя на зараженном компьютере скрытно, а при заходе на банковские сайты активизируется и крадет индивидуальную информацию путем клавиатурного шпионажа.

Пока в Websense не поступало сообщений о распространении в интернете писем и мгновенных сообщений с ссылками на инфицированные веб-страницы.

В Google обещали справится с проблемой максимально быстро.

Источник: Anti-Malware

Google заразил пользователей "Камасутрой" 9 ноября 2006

Команда Google Video опубликовала официальное предупреждение, в котором сообщила, что 7 ноября на сервисе были размещены три опасных поста. Закачав их на свой компьютер, пользователь получал в придачу почтового червя W32/[email protected], также называемого "Kama Sutra".

Ролики были доступны для скачивания с вечера 7 ноября до утра следующего дня, говорится в заявлении компании. Подписчикам, заразившимся вирусом, в Google рекомендовали незамедлительно воспользоваться антивирусным ПО и вылечить свой компьютер. Точное число пользователей, входящих в сообщество Google Video, составляет 50106 человек.

Компьютерный вирус "Kama Sutra" впервые был обнаружен 16 января 2006 года. По словам консультанта компании Sophos Грэма Клюли, "червь распространяется третьего числа каждого месяца и пытаться вывести из строя антивирусы и межсетевые экраны". Кроме того, вирус стирает всю информацию, хранящуюся в памяти ПК в форматах Word, Excel, PowerPoint и Acrobat.

В Google заявили, что сожалеют о доставленных неудобствах и предпримут "все возможное, дабы гарантировать, что этого больше не повторится". Для тех пользователей, у кого не установлено антивирусное ПО, Google предложил скачать бесплатный пакет с собственного сайта.

"По всей видимости, сервис Google Groups не был защищен антивирусной программой, что, безусловно, очень прискорбно, - отмечает эксперт "Лаборатории Касперского" Андрей Никишин. Причем, если учесть, что почтовый червь W32/[email protected] (по классификации Лаборатории Касперского Email-Worm.Win32.Nyxem.e), который был размещен в блоге, был обнаружен в январе 2006 года, получается, что Google Groups оставался незащищенным довольно продолжительное время. Надеюсь, что Google изменить свое отношение к ИТ-безопасности и второго подобного случая не будет".

Крупные производители уже не раз доставляли своим клиентам проблемы такого характера. Так, например, компания Apple недавно обнаружила в собственных плеерах iPod вирус RavMonE.exe, представляющий опасность для компьютеров, которые работают под операционной системой Windows. Источником распространения вируса стал компьютер на заводе по изготовлению плееров.

За день до объявления Apple, стало известно об аналогичной проблеме, возникшей с плеерами, выпущенными под брендом McDonalds. Свыше 10 тысяч человек в Японии получили устройства в рамках акции, проводимой McDonalds совместно с Coca-Cola. В памяти плееров, помимо треков, оказалась программа QQpass spyware Trojan. После ее обнаружения, представителям McDonalds пришлось извиниться и отозвать зараженные устройства.

Источник: CNews, Hardarea.ru

Google Orkut стала источником распространения червя 19 декабря 2007

Социальная сеть Google — Orkut, популярная преимущественно в странах Латинской Америки и Индии стала источником распространения интернет-червя. Вирус под названием «вирус Orkut» распространялся путем почтовой рассылки, которая поступала от другого пользователя сети.

В письме адресату предлагалось перейти по ссылке на свой профиль, чтобы просмотреть новое приглашение, один из типов сообщений в Orkut. После перехода, компьютер пользователя инфицировался интернет-червем.

Как оказалось, сам вирус был относительно безопасен и не пытался украсть какие-либо персональные данные, однако быстрое его распространение еще раз показало уязвимость пользователей, активно посещающих различные «социальные» сервисы. Приблизительная скорость заражения вирусом составляла около 100 новых компьютеров в минуту, общее количество инфицированных составило порядка нескольких сот тысяч.

Источник: Pcworld.com

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
Андрей-001

Сбой системы безопасности сервиса Google Docs

Компания Google подтвердила сбой системы безопасности сервиса Google Docs (Документы Google).

Программная ошибка в службе Google Docs сделала возможным открытый доступ к документам частного характера, хранящимся в Интернете.

Сервис Google Docs основан на двух разных продуктах — Writely и Google Spreadsheets.

Проблема была устранена в конце прошлой недели и, как полагают, повлияла только на 0,05% электронных документов Google Docs.

«Мы обнаружили и исправили ошибку, — сообщает менеджер сервиса Google Docs Дженнифер Маззон. — Приносим извинения за проблемы, к которым это привело. Понимаем негодование наших пользователей (между прочим, мы тоже пострадали от этой ошибки)».

Проблема возникала в тех случаях, когда люди занимались совместной работой над несколькими документами. Сбой происходил при корректировке настроек доступа: в этот момент пользователи могли видеть и другие электронные бумаги.

«Мы использовали автоматический процесс запрета доступа ко всем документам, которые были затронуты ошибкой, — пишет Дженнифер Маззон. — После этого мы отправили владельцам письма с предложением заново настроить доступ».

Google и другие интернет-компании активно агитируют пользоваться подобными веб-сервисами — вместо приобретения дорогостоящего программного обеспечения. И хотя популярность таких услуг растет, многие по-прежнему беспокоятся по поводу конфиденциальности данных, хранящихся в Сети.

Источник: Компьюлента по материалам Франс Пресс.

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
p2u
Программная ошибка в службе Google Docs сделала возможным открытый доступ к документам частного характера, хранящимся в Интернете.

Даже при нормальной работе Google (то есть без ошибок) можно открыть доступ к данным личного характера, если только знать, как задать поисковые параметры (Подсказка: 'Google - лучший друг хакера')... Открыли ларец Пандоры; теперь не знаем, что делать...

Paul

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
Андрей-001
можно открыть доступ к данным личного характера, если только знать, как задать поисковые параметры

А каким образом на странице откроется информация личного характера?

И как узнать нужные параметры поиска, если у искателя нет никаких сведений?

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
p2u
А каким образом на странице откроется информация личного характера?

И как узнать нужные параметры поиска, если у искателя нет никаких сведений?

Эх... Андрей-001... Вам до хакера ещё далеко... Зачем ограничиваться условиями? :rolleyes:

Некоторое время назад можно было вести такой поиск (целиком, включая кавычки):

"login: *" "password= *" filetype:xls

и вы, (клянусь!), получили список всех документов Excel в Интернете + попадались настоящие логин'ы с паролями... (Поменьше бы cунули плаг-инов и адд-онов, особенно Майкрософтских, в IE...) :rolleyes:

Конечно необходимо владеть всеми приёмами этого поискового гиганта. Начинаем по-тихоньку здесь (не ссылка хакерского направления): операторы Гугла в практических примерах. Усвоили? Идём дальше сюда...

Paul

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
Андрей-001
Андрей-001... Вам до хакера ещё далеко

p2u

Да, я как-то никогда и не стремился к этому. У меня всегда была другая веб-ориентация. :)

В связи со сменой работы и областью действия я на несколько лет выпал из активной жизни И-нета.

Выросло новое поколение веб-знатоков и борцов с малварью. Развился этот портал АМ. Ранние закрылись и забылись.

А 7 лет назад свой самый первый сайт я за несколько месяцев вывел на международный уровень. Используя только поисковые системы и их особенности. Если это вам ни о чём не говорит, то скажу лишь, что работа и переписка была такая, что пришлось вспоминать языки, которые ранее изучал чисто познавательно. А сейчас даже этого не нужно - веб-переводчики и программы переводят всё и вся.

С интересом прочёл предложенные вами статьи. Со статьёй "Google - лучший друг хакера" из журнала "Хакер" тоже знаком. Но не моё это. Душа к этому делу не расположена. Но некоторые способы возьму на вооружение. :)

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
p2u

@ Андрей-001

Я не хотел преуменьшить ваши знания/навыки. Я лишь хочу сказать, что мы в будущем больше не увидим malware, который разрушит систему; у нас данные непонятно куда утекают, и никакие DLP не помогут если не делать то, что надо: отключить функционал, где он не нужен. :)

Paul

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
Андрей-001
мы в будущем больше не увидим malware, который разрушить систему

Почему, а куда они денутся? :)

у нас данные непонятно куда утекают, и никакие DLP не помогут если не делать то, что надо: отключить функционал, где он не нужен.

Хорошо бы, но многие бесплатные сервисы, в большем числе гуглевские, а также с сайтов бесплатных программ и игр, внедряются в браузер ежедневно. Некоторые уже становится невозможно просто отключить и получить то, что хочешь.

Гуглевские, яндексовские и мэйлрушные примеры есть во многих программах.

Негуглевский пример - игрушки с myplaycity.ru -- см. что они заставляют включать. :)

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
p2u
мы в будущем больше не увидим malware, который разрушит систему
Почему, а куда они денутся? :)

Сама ОС (начиная с Висты) уже не позволяет, поэтому злоумышленники вынуждены перекладывать фокус именно на malware, который может работать с очень низкими привилегиями - цель только достать данные и отправить их; и это всё лучше и лучше получается...

Paul

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
Андрей-001
Сама ОС (начиная с Висты) уже не позволяет

Ну не знаю, по количеству доставляемых ко мне ноутов и ПК с дохлой Вистой - я такой направленности не вижу.

Зато гуглевские и прочие горе-сервисы и тулзы присутствуют почти во всех почивших системах пользователей.

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
p2u
Ну не знаю, по количеству доставляемых ко мне ноутов и ПК с дохлой Вистой - я такой направленности не вижу.

Это у тех, которые отключили UAC, но это офф-топ...

Настоящая угроза - серьёзнее, но, к сожалению, на её внимания обращать не хотят...

Paul

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
Андрей-001
отключили UAC

А про это тоже есть тема, даже кажется открытая вами или Admin'ом. :)

Настоящая угроза - серьёзнее, но, к сожалению, на её внимания обращать не хотят...

Так давайте мы и обратим. Что нам стоит дом построить, если есть основание и стройматериал.

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
Umnik

"Разрушать систему" будет только школьник, от которого PDM и HIPS защитят в ~100% случаев. Сейчас, да и в будущем, вредоносы направлены на увод денег и паролей и работают как можно более скрытно. Есть еще такие, которые объединяют зараженные ПК в ботнеты. Но это тоже сводится к получению денег (рассылка спама, DoS-атаки на "заказанные" сайты). И они тоже стараются скрываться.

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
p2u
Так давайте мы и обратим.

Один пример 'Неожиданного' - пример, который относится к моему любимому браузера только; пусть владельцы других браузеров не злорадствуют - там свои проблемы посерьёзнее ещё бывает... :rolleyes:

P.S.: Имейте в виду, что речь идёт об extensions (долполнениях); plug-ins (которые Firefox грузит из системы каждый раз при запуске) вообще другая (ещё более серьёзная) проблема...

В Firefox используется протокол chrome. Handler этого протокола так работает, что умелые владельцы сайтов могут напрямую получать доступ к папкам этих протоколов (если они достаточно сильны в ява-скриптах, и если у клиента скрипты разрешаются), и они могут узнать, какие адд-оны у вас установлены, и знаете из-за чего? По картинке этого extension (например = chrome://google-toolbar/skin/icon.png).

Пример такого скрипта:

var e = {"название дополнения" : "chrome://название дополнения/skin/название дополнения.png};if (is_mozilla) {showExtensions(); }function showExtensions() {for (var i in e) {  var img = document.createElement("img");  img.setAttribute("border", '0');  img.setAttribute("width", '0');  img.setAttribute("height", '0');  img.setAttribute("onload", "document.getElementById('ext').appendChild(document.createElement('li')).innerHTML='" + i + "'");  img.setAttribute("src", e[i]);}}

Там, где "название дополнения" вставляются самые популярные. Эксплойтик писать против такого extension (дополнения) делается за раз-два-три, так что - они уже готовы...

Умные программисты (авторы NoScript, Adblock Plus), конечно же, закрыли эту дыру, но большинство нет. Если к этому добавить, что некоторые из этих extensions сохраняют пароль открытым текстом (есть такие, которые предлагают защищать настройки, но пароль виден в параметрах about:config), и что у многих пользователей пароль на всё один и тот же... :rolleyes:

Paul

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
Андрей-001
некоторые из этих extensions сохраняют пароль открытым текстом, и что у многих пользователей пароль на всё один и тот же...

Ну если в FF это прокатывает, то про IE можно и не вспоминать.

А можно ли в FF навcегда отключить тулбаризацию, исходящую от Google или других?

Или это будет только временное явление?

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
p2u
А можно ли в FF навcегда отключить тулбаризацию, исходящую от Google или других? Или это будет только временное явление?

Если доверенные программы на компе без предупреждения сами начинают принудительно устанавливать неудаляемые Toolbars и Plugins при обновлениях (Net.Framework 3 SP1 от Майкрософта - грустный пример), то тогда уже не знаю, что вам делать - следить, что ли? Или, как я, полностью отказаться от них? От принудительной установки в он-лайне в Firefox защищает NoScript (и Adblock Plus тоже, если настроить как у меня)...

В about:config указаны следующие параметры насчёт plugin'ов:

* plugin.scan.Acrobat - 99 (Firefox будет искать несуществующую версию 99 Adobe Reader)* plugin.scan.Quicktime 99* plugin.scan.SunJRE - 99* plugin.scan.WindowsMediaPlayer - 99* plugin.default_plugin_disabled - falseИзбавляет от предупреждений, что плаг-инов не хватает.* plugin.scan.plid.all - falseФайрфокс больше при запуске не будет искать плаг-ины в системе (то есть: даже если plugin есть на компе, он в Firefox уже работать не сможет.

P.S.: Extensions (дополнения) у меня всего 4: NoScript, Adblock Plus, ShowIP и CookieSafe. Но некоторым никогда недостаточно: смотрите здесь, что получается, когда установлены 200 дополнений:

CyberNotes: 200 Firefox Extensions Installed At One Time!

P.S.: Анонимайзеры всякие НИЧЕГО не сделают для таких (Flash + Java - худшие враги анонимности, так как они обходят прокси).

Plug-in Security = Plug Insecurity

Paul

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
Андрей-001
смотрите здесь, что получается, когда установлены 200 дополнений

Fullscreen.jpg

Это просто кошмар, ещё уместилось как-то - у них что монитор вертикальный. :)

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
Андрей-001

Google Voice - новый конкурент Skype

Судя по всему, интернет-гиганту Google мало доминирующего положения на рынке интернет-поиска. Теперь компания замахнулась на часть рынка телекоммуникационных компаний, сообщает CyberSecurity. Компания анонсировала новый сервис под названием Google Voice, который после присваивания пользователям определенного номера активируется и позволяет хранить голосовую почту, текстовые сообщения и иную информацию с разных реальных телефонных номеров в одном месте и получать к ней доступ удаленно.

Помимо этого, Google Voice позволяет пользователям делать звонки через Интернет, что отдаленно напоминает сервис Skype.

Как рассказали в компании, новая разработка базируется на технологиях компании Grand Central, купленной Google в июне 2007 года. Интересно отметить, что пользователи у Google Voice уже есть, причем их немало - это клиентская база компании Grand Central, которая все это время продолжала пользоваться услугами купленной компании, хотя та уже и стала частью Google. Теперь Google предложила новый интерфейс, дополнительные возможности и новые возможности для разработчиков, которые могут создавать свой софт с поддержкой Voice.

Среди новых функций, которых ранее в арсенале Grand Central не было, можно выделить голосовой транскриптер, который переводит голосовые сообщения в машинописный текст, возможности отправки звуковых или текстовых сообщений по электронной почте, а также возможности по общению в текстовом или голосовом режиме между владельцами аккаунтов в системе Google Voice.

Разработана перед новым релизом была и функция конференц-общения, которая позволяет одновременно общаться шести участникам.

В компании сообщают, что все данные, будь то голос или текст, хранятся на серверах компании, однако пользователи вольны ими распоряжаться как угодно, даже перекидывать на сотовый телефон или компьютер.

На русском языке новая функция пока не работает, есть лишь английский интерфейс, однако платить за звонки на стационарные или мобильные телефоны можно через Google Checkout, которая также без проблем принимает пластиковые карты, выпущенные по всему миру.

Точные расценки на звонки по разным странам Google пока не опубликовала, однако представитель интернет-гиганта пообещал, что цены "будут конкурентными", а расценки опубликуют в ближайшие дни. Пользователям из США компания предложила возможность использования сервиса без рекламы, но только в случае междугородних звонков, при первом же выходе на международную связь будет включена реклама. Коммерческие пользователи будут использовать Google Voice без рекламы в любом случае.

На данный момент доступ к сервису открыт не во всех странах, но компания обещает глобальное подключение в ближайшие дни.

Источник >>>

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
Андрей-001

Познакомьтесь с CADIE, "ребёнком" Google

31 Марта, 2009 23:59:59

Сегодня в полночь Центр инновационных исследований Google запустил первую в мире Когнитивную Эвристическую Распределённую Систему (CADIE).

На протяжении нескольких лет небольшая группа учёных работала над решением ряда задач из таких областей, как нейронные сети, обработка естественных языков и автономное решение задач. Благодаря их открытиям минувшей ночью нам удалось запустить первую в мире Когнитивную Эвристическую Распределённую Систему - CADIE (Cognitive Autoheuristic Distributed-Intelligence Entity).

CADIE была запущена несколько минут назад, и уже выполнила некоторые базовые действия. Это уникальное событие как для компании Google, так и для наших пользователей. Масштабы этого открытия нам еще предстоит осознать в полной мере, и хотя исследование всех возможностей CADIE может занять долгое время, уже в течение ближайших месяцев пользователи смогут почувствовать ее влияние на различные ресурсы Google. К примеру, CADIE уже провела сканирование визуального сегмента социальной составляющей Интернета, и, составив набор правил дизайна страниц, сгенерировала эту домашнюю страницу и канал на Youtube.

Это безусловно лишь первые шаги на долгом и непростом пути, который нам предстоит пройти. В программной части CADIE до сих пор остаётся ряд недочетов, требующих исправления. Тем не менее, мы считаем данный путь наиболее значимым для компании Google.

Для получения дополнительной информации о CADIE вы можете ознакомиться с данной монографией.

Источник сами знаете кто >>>

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
Андрей-001

Google незаконно призвоил название Android

Ситуация, когда «надо как-то назвать фирму, а все названия уже заняты», кажется, уже не за горами. Как сообщает Bloomberg, владелец компании Android Data Corp. Эрих Шпехт (Erich Specht) из Иллинойса, занимающийся выпуском программного обеспечения, обвинил Google в присвоении бренда, который был зарегистрирован его компанией ещё в 2002 году.

В итоге Эрик Шпехт потребовал взыскать с интернет-гиганта 2 млн. долларов за незаконное использование торговой марки Android.

Факт в том, Google тоже подавал заявку на регистрацию торгового знака Android, однако патентное бюро США отказало в его получении.

Google Inc. представил свою операционную систему для мобильных телефонов Google Android в прошлом году. Уже представлено несколько смартфонов (например, T-mobile G1 - он же гуглофон) и коммуникаторов на базе этой системы, а также один нетбук (SkyTone Alpha 680). Подобная ситуация с нетбуками уже описывалась.

О своих планах освоения этой операционной системы также сообщали ASUS, MSI, HP и многие другие компании.

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
p2u

"Google Street View совсем не вторгается в личную жизнь людей, честное слово". Это Google сама говорит. Смотрите здесь и здесь (с картинками даже)... 'Ну и что?' говорят в Google - 'Просто будем удалять если кто-то жалуется'... Дом-2, только понаглее...

Paul

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты

  • Сообщения

    • AM_Bot
      В чём заключаются основные преимущества и недостатки биометрии? Какие биометрические системы являются наиболее точными? В чём состоит отличие поведенческих систем от статических? Попробуем разобраться в принципах работы и областях применения биометрии.      ВведениеОсобенности систем биометрической идентификацииТипы систем биометрической идентификации3.1. Статические системы3.1.1. Отпечатки пальцев3.1.1.1. Sherlock (Integrated Biometrics)3.1.1.2. Сканеры отпечатков пальцев СОП1 и СОП2 («Интек»)3.1.2. Рисунок вен на пальцах / руках3.1.2.1. Bio-Plugin: Биометрическая система СКУД (M2SYS)3.1.2.2. Palm Jet (BioSmart)3.1.3. Геометрия ладоней3.1.3.1. HandKey II (Schlage Recognition Systems)3.1.4. Радужная оболочка глаза3.1.4.1. Iris Access (Iris ID)3.1.4.2. Системы ВЗОР3.1.5. Сетчатка глаза3.1.5.1. HBOX (EyeLock)3.1.6. Лицо3.1.6.1. Blink Identity3.1.6.2. Face-Интеллект (ITV Group: Axxon Soft)3.1.6.3. PERCo-Web (PERCo)3.1.6.4. ПАК «Визирь» — СКУД на базе технологий компьютерного зрения3.1.7. Форма ушной раковины3.1.8. Голос3.1.8.1. ArmorVox (Auraya)3.1.8.2. IDVoice (ID R&D)3.1.9. Термограмма3.1.9.1. ESTONE FSAC-80 (Estone Technology)3.1.10. ДНК3.2. Поведенческие системы3.2.1. Походка3.2.1.1. SFootBD (University of Manchester)3.2.1.2. Watrix3.2.2. Движение губ3.2.2.1. Lip password (Hong Kong Baptist University, HKBU)3.2.3. Подпись3.2.3.1. SIGNificant Biometric Server (Namirial GmbH)3.2.4. Нажатие клавиш3.2.4.1. TypingDNA3.3. Мультимодальные биометрические системы3.3.1. Smart Authentications (CPqD)3.3.2. VoiceKey.PLATFORM (Группа компаний ЦРТ)3.3.3. Единая биометрическая система (Ростелеком)ПрименениеВыводы ВведениеНа сегодняшний день биометрические системы уже привычны каждому и активно участвуют в нашей жизни. Сканеры отпечатков пальцев, встроенные в смартфоны, технологии распознавания лиц и прочие инструменты постепенно приходят на замену традиционным методам идентификации и всё чаще проникают в крупные бизнесы, такие как банковское обслуживание и розничная торговля (ритейл). Биометрические системы имеют ряд преимуществ в сравнении с традиционными методами, так как приспособлены под идентификацию личности без возможности передачи ключа и во многом являются более удобными с точки зрения пользователя. Однако чем более активно ведётся внедрение такого вида систем, тем более остро встаёт вопрос обеспечения информационной безопасности.В данной статье рассмотрены основные виды биометрических систем, их принципы работы, преимущества и недостатки. Также приведён обзор компаний-производителей и конкретных продуктов, которые используются на коммерческом рынке на сегодняшний день. Особенности систем биометрической идентификацииБиометрическая идентификация — это процесс сравнения и определения сходства между данными человека и его биометрическим «шаблоном». Биометрия позволяет идентифицировать и провести верификацию человека на основе набора специфических и уникальных черт, присущих ему от рождения. Этот метод распознавания принято считать одним из самых надёжных, так как в отличие от стандартных логина и пароля биометрическими данными гораздо сложнее несанкционированно воспользоваться. Давайте рассмотрим механизм действия биометрических систем.Сначала в базе данных или на защищённом переносном элементе, таком как смарт-карта, сохраняется эталонная модель, основанная на биометрических характеристиках человека. Для этого могут использоваться один или несколько биометрических образцов.Сохранённые данные преобразуются в математический код; таким образом формируется база данных, представляющая собой набор кодов до 1000 бит, фиксирующих уникальные биометрические характеристики пользователей.При считывании отпечатка пальцев или радужки глаза сканер не распознаёт само изображение, а преобразовывает его в цифровой код, который затем сравнивает с загруженной ранее эталонной моделью. Типы систем биометрической идентификацииЧаще всего при мысли о биометрических системах нам на ум приходят сканеры отпечатков пальцев или системы распознавания лиц. Возможно, эти типы систем получили наибольшую известность благодаря кинофильмам и телесериалам. В любом случае наука не стоит на месте, и в последние годы границы биометрии стали намного шире. На данный момент существуют и активно применяются в безопасности, системах контроля доступа и предотвращения краж уже 14 типов биометрических устройств. Статические системыВ данном разделе мы расскажем о тех методах и инструментах, которые оценивают биометрические параметры в статике — без развития во времени. Отпечатки пальцевРаспознавание отпечатков пальцев является одним из первых биометрических методов. Он основан на определении структуры линий на подушечках пальцев рук, иначе — папиллярных узоров. После считывания сканером уникальный рисунок трансформируется в цифровой биометрический шаблон, при помощи которого система определяет, кто перед ней находится.Такие сканеры разделяются на два основных типа: оптические и кремниевые (тепловые и ёмкостные). Каждый из типов имеет свои преимущества и недостатки. Например, оптические сканеры являются наиболее точными с точки зрения определения узора, однако их можно обмануть с помощью силиконовых или латексных накладок и других нехитрых приёмов. Также они быстро загрязняются, в отличие от линейных тепловых, и для исключения погрешностей их приходится очищать после каждого применения. Для пользователя отличие состоит лишь в том, как взаимодействовать со сканером— прикасаться либо проводить по нему.Сейчас благодаря встроенным в смартфоны сканерам можно разблокировать таким образом мобильное устройство, оплатить покупки в интернете. В ближайшем будущем планируется внедрить подобные технологии и в другие устройства общего пользования, например в банкоматы (как это сделали Сбербанк и «Тинькофф»), и даже в метрополитене для замены билетов (такой проект собираются реализовать в Британии, чтобы сократить нагрузку на турникеты).  Sherlock (Integrated Biometrics)Компания Integrated Biometrics со штаб-квартирой в Спартанбурге, Южная Каролина, была основана в 2002 году. Integrated Biometrics продолжает расти как глобальный поставщик биометрических решений.Компания занимается разработкой датчиков регистрации и проверки отпечатков пальцев. В продуктах Integrated Biometrics используется плёнка LES (светоизлучающий датчик), обеспечивающая скорость, простоту использования и долговечность мобильных устройств биометрической верификации. Интегрированные биометрические датчики отпечатков пальцев Sherlock, единственные сертифицированные ФБР, работают под прямыми солнечными лучами на сухих или влажных пальцах, устойчивы к стиранию и на 90—95 процентов меньше и легче традиционных оптических сканеров. Они больше подходят для мобильных устройств, чем кремниевые или традиционные оптические датчики. Сканеры отпечатков пальцев СОП1 и СОП2 («Интек»)Устройства позволяют получить дактилоскопические отпечатки в различных режимах. Имеют встроенный алгоритм проверки качества отпечатка и подсветку для контроля состояния сканирования. Запуск сканирования выполняется автоматически при прикладывании пальца. После получения изображения сканер самостоятельно проводит проверку качества. Кодирование и декодирование изображения осуществляются с использованием алгоритма WSQ (вейвлет-скалярное квантование). Рисунок вен на пальцах / рукахДанный тип является усовершенствованной версией предыдущего. Взломать алгоритм его работы значительно труднее, чем при другом биометрическом сканировании, поскольку вены находятся глубоко под кожей. Инфракрасные лучи проходят через поверхность кожи, где они поглощаются венозной кровью. Специальная камера фиксирует изображение, оцифровывает данные, а затем либо сохраняет их, либо использует для подтверждения личности.Не так давно технология, получившая название FingoPay, была протестирована в одном из лондонских баров. Система идентифицирует уникальный рисунок вен пальцев рук и, по заявлению производителей, является почти совершенным устройством благодаря тому факту, что совпадение структуры рисунка вен у двух разных людей равно 1 к 3,4 млрд.Также аналогичная система производителя Hitachi была использована производителями японских банкоматов.  Bio-Plugin: Биометрическая система СКУД (M2SYS)Разработка M2SYS Bio-Plugin может распознавать как отпечатки пальцев, так и рисунок вен на пальцах и позволяет предприятиям любого масштаба и любой отрасли быстро интегрировать в работу систему биометрического программного обеспечения. Bio-plugin может проводить сопоставление 100 миллионов отпечатков пальцев в секунду на одном сервере и поддерживает совместимость с Windows и веб-приложениями. Преимуществами системы являются возможность быстрой интеграции (несколько часов), отсутствие необходимости компиляции ПО и глобальная инфраструктура поддержки. Система была интегрирована в комплексное биометрическое решение производителя — Гибридную биометрическую платформу, мультимодальную систему, которая поддерживает несколько форм биометрии, включая отпечатки пальцев, вены пальца и распознавание лиц.  Palm Jet (BioSmart)Одной из новейших разработок компании BioSmart является бесконтактный сканер Palm Jet. Это — комплексная биометрическая система, которая избавляет сотрудников от необходимости прикасаться к одним и тем же поверхностям. В данный момент используется некоторыми предприятиями в качестве мер для профилактики COVID-19.Palm Jet сканирует сеть подкожных вен и сравнивает результат с шаблоном в базе данных. Контрастный рисунок вен ладони формируется за счёт различных коэффициентов поглощения излучения венами и тканями ладони. Устройство отлично защищено от подлога — его невозможно обмануть с помощью силиконового муляжа или фотографии. Расстояние сканирования составляет 40—100 мм, при этом скорость распознавания — менее секунды.Прочие устройства вендора:BioSmart PV-WTC — терминал для организации пропускного режима и учёта рабочего времени;BioSmart PV-WM и BioSmart DCR-PV — считыватели вен ладони. Геометрия ладонейОпределение геометрии руки относится к измерению таких характеристик, как длина и ширина пальцев, их кривизна и относительное расположение. На данный момент этот метод является устаревшим и уже почти не используется, хотя когда-то был доминирующим вариантом биометрической идентификации. Современные достижения в области программного обеспечения для распознавания отпечатков пальцев и лиц затмили его актуальность.Существует также тип биометрических методов распознавания рисунка ладони, получивший название «дактилоскопия». Впервые он был применён в Лондоне 18 апреля 1902 г. при установлении личности преступника и на протяжении 20 века использовался в области криминалистики во многих странах. Однако на текущий момент этот метод также используется крайне редко в силу своей неточности и наличия более современных биометрических технологий.  HandKey II (Schlage Recognition Systems)Считыватели HandKey II разработки компании Schlage Recognition Systems фиксируют форму и размер руки, делая более 90 различных измерений. Затем они преобразуют и сохраняют эти измерения в виде 9-байтового цифрового шаблона идентификации, полностью уникального для каждого человека, который делает руку ключом.HandKey II функционирует как автономное устройство или легко интегрируется в существующую систему контроля доступа. В качестве контроллера доступа сканер обеспечивает управление механизмом блокировки с отслеживанием запросов на выход и сигналов тревоги. Аварийные оповещения предупреждают об отказе в доступе, чрезмерном количестве попыток сканирования, сбое питания и прочих событиях. Радужная оболочка глазаРадужная оболочка, или цветная часть глаза, состоит из толстых нитевидных мышц. Эти мышцы помогают формировать зрачок, чтобы контролировать количество света, попадающего в глаз. Измеряя уникальные складки и характеристики этих мышц, инструменты биометрической верификации могут подтвердить личность с невероятной точностью. Технологии динамического сканирования (например, сканирование того, как человек моргает) добавляют дополнительный уровень точности и безопасности. Iris Access (Iris ID)Iris ID с 1997 года является одним из крупнейших разработчиков технологий распознавания радужной оболочки глаза. IrisAccess — известная в мире платформа такого рода, которая уже была выпущена в четырёх версиях. По сведениям производителя, в данный момент система IrisAccess используется на 6 континентах и является более востребованной, чем все аналогичные продукты для распознавания радужной оболочки глаза вместе взятые.Одной из самых популярных серий является iCAM 7000. Новое поколение устройств способно осуществлять бесконтактную идентификацию человека по радужной оболочке глаза с расстояния около 30 см. Устройство имеет интуитивно понятный интерфейс с визуальным и звуковым оповещением, что позволяет быстро зарегистрировать человека в системе, а затем распознать его. Автоматическая подстройка угла наклона считывателя даёт возможность ускорить процесс распознавания при использовании устройства как отдельно, так и в комбинации с картами доступа или PIN-клавиатурой.  Системы ВЗОРКомпания является одним из наиболее востребованных производителей биометрических систем данного типа в России. Ниже представлены несколько самых популярных разработок.ВЗОР-Регистратор / ВЗОР-Мини: сканеры для записи биометрических шаблонов в базу (ВЗОР-Регистратор) и для идентификации (ВЗОР-Мини) с дистанцией захвата около 40 см. Пропускная способность — до 20 человек в минуту.ВЗОР-Пилон: сканер биометрической идентификации человека по радужной оболочке глаза с дистанцией захвата 0,9—1,1 м при движении человека со скоростью до 1 м/с. Обеспечивает скорость прохода через турникетную группу до 40 человек в минуту.ВЗОР-Портал: сканер биометрической идентификации по радужке глаза с дистанцией захвата до 1,6 метров и обеспечивающий захват радужки глаза при движении человека со скоростью до 2 м/с. Пропускная способность — до 80—90 человек в минуту. Сетчатка глазаПроверка сетчатки позволяет отсканировать капилляры глубоко внутри глаза с помощью камер ближнего инфракрасного диапазона. Получившееся изображение сначала предварительно обрабатывается для улучшения его качества, а затем преобразовывается в биометрический шаблон для регистрации нового пользователя и для последующей сверки с эталоном во время попыток распознавания пользователя. Высокая стоимость и необходимость помещать глаз близко к камере мешает более широкому использованию подобных сканеров.  HBOX (EyeLock)HBOX является устройством идентификации и верификации личности в наборе решений от компании-производителя Eyelock, которое осуществляет в режиме реального времени считывание и анализ сетчатки глаза на расстоянии и в движении. Гибкая конструкция предполагает несколько вариантов размещения — на мобильных стендах-воротах, фиксированных рамках и настенных креплениях — для максимальной гибкости в условиях нового строительства или модификации существующей конфигурации помещения.Пропускная способность HBOX обеспечивает прохождение до 50 человек в минуту и подходит для таких объектов, как аэропорты, вокзалы, стадионы. Сканер имеет возможности интеграции со всеми доступными стандартными системами и платформами управления доступом. ЛицоТехнология распознавания лиц, безусловно, является одной из первых форм биометрических систем идентификации. Программное обеспечение такого рода измеряет геометрию лица, включая расстояние между глазами и от подбородка до лба (и это — лишь некоторые из параметров). После сбора данных усовершенствованный алгоритм преобразует их в зашифрованный код, иначе — подпись (сигнатуру) лица.Согласно отчёту Computer Sciences Corporation (CSC), многие магазины уже внедрили системы распознавания лиц для отслеживания определённых групп покупателей. Принцип работы такого вида систем можно сравнить с таргетированной рекламой, цель которой — изучить предпочтения и предлагать наиболее релевантные товары.Недавно технология стала очень популярной среди пользователей смартфонов благодаря различным приложениям (например, для определения возраста) или встроенным сканерам лица, позволяющим снимать блокировку с устройства. Благодаря масштабному распространению среди пользователей и относительной простоте метода стало появляться всё больше приложений, использующих эту технологию.В 2019 году произошло несколько скандалов из-за утечки данных из приложения Zao для создания поддельных изображений (дипфейков). В ответ 16 марта 2020 года стало известно, что Китай ввёл обновлённые стандарты для приложений, собирающих биометрические данные, в том числе — для систем распознавания лиц.  Blink IdentityКомпания Blink Identity использует собственную технологию распознавания лиц для идентификации людей во время движения на полной скорости, которая позволяет опознавать более 60 человек в минуту. Система может быть использована для улучшения взаимодействия с гостями и безопасного контроля доступа на «живых» мероприятиях. Для регистрации человеку нужно пройти мимо датчика, который сфотографирует его и внесёт в базу данных.По словам представителей Blink Identity, технология позволит обнаружить лицо пользователя среди 50 тысяч человек и сопоставить его с фотографией из базы данных за полсекунды.  Face-Интеллект (ITV Group: Axxon Soft)Система «Face-Интеллект» позволяет проводить идентификацию по лицу в местах массового скопления людей — на вокзалах и стадионах, в аэропортах и метрополитене, а также в магазинах, ресторанах, барах и т. д. Преимущество системы состоит в том, что она способна сравнивать лица с базами данных госучреждений и правоохранительных органов, поддерживает протокол обмена данными с КАРС. «Face-Интеллект» позволяет осуществлять поиск видеозаписей с лицами, интересующими службу безопасности или правоохранительные органы, по фотографии, фотороботу или видеокадру. Система сравнивает лицо, захваченное камерой, с фотографией из базы данных СКУД. Доступ предоставляется автоматически; при низкой степени сходства решение принимает оператор.  PERCo-Web (PERCo)Производитель оборудования для обеспечения безопасности PERCo разработал веб-систему контроля доступа PERCo-Web, которая поддерживает работу с терминалами распознавания лиц Suprema и ZKTeco. Алгоритмы глубинного обучения терминалов позволяют собирать метаданные объекта и проводить более точную идентификацию, постоянно увеличивая скорость распознавания путём накопления характеристик объекта. Терминалы подключаются по интерфейсу Ethernet. Данные сотрудников могут быть оперативно добавлены в систему как основной или дополнительный идентификатор. Все события проходов через терминалы сохраняются в системе PERCo-Web. При необходимости в системе можно настроить алгоритм реакций, например уведомление при входе сотрудника, поступающее оператору. Для усиления мер безопасности на критически важных объектах система может быть использована совместно с другими методами идентификации.  ПАК «Визирь» — СКУД на базе технологий компьютерного зренияКомплексное решение для заказчиков любого масштаба, поставляется «под ключ», с наличием всех необходимых сертификатов. Построено на базе российского алгоритма распознавания лиц, зарекомендовавшего себя в десятках проектов по всей России. Исключает возможность мошенничества с помощью обмена пропусками, передачи пропуска лицам, не являющимся сотрудниками компании. Предотвращает проникновение на объект нежелательных лиц (сопоставление с «чёрным списком»), лиц с подозрением на инфекционное заболевание (измерение температуры). Решение обеспечивает бесконтактный проход на объект для снижения рисков заражений в условиях неблагоприятной эпидемиологической ситуации, выявляет факты нарушения трудовой дисциплины (контроль времени прихода / ухода сотрудников). В ПАК «Визирь» включена технология антиспуфинга — Liveness Detection (предотвращает атаки и попытки взлома). Продукт имеет хорошо документированный API с поддержкой большого количества методов (более 60) для решения любых задач, имеет готовые интеграционные модули для СКУД и билетно-кассовых систем ведущих вендоров. Форма ушной раковиныВ отличие от многих других биометрических методов, для которых требуются специальные камеры, эти биометрические системы измеряют акустику уха с помощью специальных наушников и неслышимых звуковых волн. Микрофон внутри каждого наушника измеряет то, каким образом звуковые волны отражаются от ушной раковины и расходятся в разных направлениях в зависимости от изгибов слухового прохода. Цифровая копия формы уха преобразуется в биометрический шаблон для дальнейшего использования.На текущий момент коммерческие аналоги пока ещё недоступны, однако ведутся многочисленные исследования в этой области. Весной 2015 года в Yahoo Labs предложили идентифицировать владельца смартфона по его ушным раковинам. В том же году патент на подобное изобретение получила компания Amazon. ГолосТехнология распознавания голоса попадает в сферы и физиологических, и поведенческих биометрических данных. С физиологической точки зрения такие системы распознают форму голосового тракта человека, включая нос, рот и гортань, определяют производимый звук. С поведенческой точки зрения они фиксируют то, как человек что-то говорит — вариации движений, тон, темп, акцент и т. д., что также является уникальным для каждого человека. Объединение данных физической и поведенческой биометрии создаёт точную голосовую подпись, хотя могут возникать некоторые несоответствия (например, в случае болезни или действия других факторов).  ArmorVox (Auraya)Омниканальный голосовой биометрический процессор от компании Auraya представляет собой запатентованную технологию голосовой биометрии, разработанную с использованием алгоритмов машинного обучения. Система позволяет проводить идентификацию и проверку голоса в цифровых приложениях, браузерах, роботах AI, голосовых помощниках, чате, контакт-центре, IVR и других цифровых каналах.Клиенты могут варьировать параметры безопасности — например, установить базовый уровень защиты для всех или повышенный её уровень для отдельных пользователей. ArmorVox может сопоставлять образцы на одном сервере в режиме реального времени со скоростью более 125 млн голосов в час.EVA на базе ArmorVox используется облачным сервисом Amazon Connect. Система представляет собой простое в использовании облачное голосовое биометрическое расширение для цифровых каналов, обеспечивающее идентификацию и проверку голоса, а также предоставляющее возможности по обнаружению мошенничества.  IDVoice (ID R&D)IDVoice от ID R&D — это управляемое при помощи искусственного интеллекта голосовое биометрическое ядро, которое осуществляет распознавание по голосу. Продукт построен на свёрточной нейронной сети и усовершенствованной технологии извлечения характеристик голоса, занимая первое место в рейтинге ведущих тестов отрасли.В данный момент IDVoice уже интегрирован в приложения для мобильного банкинга и программное обеспечение колл-центров для упрощения распознавания и предотвращения мошенничества.Чтобы обеспечить более быстрое внедрение и интеграцию корпоративными разработчиками, IDVoice может быть реализован на C ++, Python и Java и поставляется в виде образа Docker для гибких облачных развёртываний. IDVoice поддерживается платформами iOS, Android, Linux и Windows, что делает его универсальным для мобильных устройств, серверов, частных облаков и устройств интернета вещей. ТермограммаТермограмма — это представление инфракрасной энергии в виде изображения распределения температуры. Биометрическая термография лица фиксирует тепловые узоры, вызванные движением крови под кожей. Поскольку кровеносные сосуды каждого человека неповторимы, соответствующие термограммы также уникальны даже среди однояйцевых близнецов, что делает этот метод биометрической верификации даже более точным, чем традиционное распознавание лиц.  ESTONE FSAC-80 (Estone Technology)Компания Estone Technology запустила интегрированную систему инфракрасного теплового измерения температуры, распознавания лиц и определения состояния человека для контроля доступа в офисных зданиях, гостиницах, транспорте и других областях.Тепловизор с искусственным интеллектом ESTONE FSAC-80 проводит сегментирование изображения и сканирование сегментов, благодаря чему обеспечивает быстрое и точное определение температуры с точностью до 0,5 °C. Когда камера сканирует температуру тела, на ЖК-экране отображается видимый предупреждающий сигнал (и звуковое оповещение), а операционная система автоматически сохраняет изображение теплограммы человека. В данный момент разработка является особенно востребованной на рынке, так как помимо идентификации она позволяет выявить потенциальных больных COVID-19. ДНКДНК издавна использовалась в качестве метода идентификации. Кроме того, это — единственная форма биометрии, которая может отслеживать семейные связи. Сопоставление ДНК особенно ценно при работе с пропавшими без вести, выявлении жертв катастроф и потенциальной торговли людьми. Кроме того, помимо отпечатков пальцев, ДНК — единственный биометрический объект, который невозможно непреднамеренно «забыть». ДНК, собранная из волос, слюны и т. д., содержит последовательности коротких тандемных повторов (англ. short tandem repeat sequences, STR). С их помощью можно однозначно подтвердить личность, сравнивая их с другими STR в базе данных.В настоящее время технология мало представлена на биометрическом рынке. ДНК считается идеальной биометрической характеристикой, но её недостаток заключается в том, что однояйцевые близнецы будут иметь одну и ту же ДНК. Поведенческие системыПринципы поведенческой биометрии основаны на особенностях движения человека и его поведенческих характеристиках. Ниже перечислены основные виды поведенческой биометрии. Рисунок 1. Типы поведенческих биометрических систем  ПоходкаБиометрия походки фиксирует шаблоны шагов с помощью видеоизображения, а затем преобразует сопоставленные данные в математическое уравнение. Этот тип биометрических данных является ненавязчивым и незаметным, что делает его идеальным для массового наблюдения за толпой. Также преимуществом является то, что эти системы могут быстро идентифицировать людей издалека.Технология может быть очень полезной для использования в магазинах, банках и других организациях — например, для выявления возможных преступников. На данный момент одними из наиболее успешных разработок были названы SFootBD (Манчестерский университет) и технология китайской компании Watrix.  SFootBD (University of Manchester)При помощи нейронных сетей эта система находит особые закономерности в движениях человека при ходьбе, позволяющие распознавать личность. SFootBD, по заявлениям учёных-разработчиков, является в 380 раз более точной по сравнению с предыдущими методами.Во время ходьбы каждого человека можно выделить примерно 24 различных параметра движения. Разрабатывая систему, исследовательская группа собрала базу данных, состоящую из 20 тысяч «сигнальных» шагов от более чем 120 человек. Походка изучалась при помощи камеры высокого разрешения и напольных датчиков, фиксирующих давление при ходьбе. Система ИИ анализировала распределение веса, скорость походки и трёхмерные показатели каждого стиля ходьбы. Результаты показали, что в среднем система выдавала почти стопроцентную точность при идентификации людей. Частота ошибок составила 0,07 процента.  WatrixТехнология распознавания походки Watrix загружает видеоклип с изображением идущего человека, вырезает силуэт и создаёт модель его ходьбы. Компания планирует стать первой в мире, которая начнёт использовать технологию распознавания походки в коммерческих целях. Хотя Watrix утверждает, что её технология обеспечивает точность в 94 %, анализ не проводится в режиме реального времени. Следует отметить, что эти утверждения не были подтверждены независимыми экспертами, а эффективность программного обеспечения всё ещё остается неизвестной. Движение губЭто — одна из новейших форм биометрической верификации. Подобно тому, как глухой человек может отслеживать движение губ, чтобы определить сказанное, биометрические системы фиксируют активность мышц вокруг рта, чтобы сформировать шаблон их движения. Биометрические датчики такого рода часто требуют воспроизведения пользователем пароля, чтобы определить соответствующие движения губ, а затем на основе сравнения с записанным шаблоном предоставить или запретить доступ.На сегодняшний день одним из самых известных подобных решений является разработка учёных из Гонконгского баптистского университета (HKBU), которая пока ещё не вышла на рынок для коммерческого применения.  Lip password (Hong Kong Baptist University, HKBU)Согласно заявлению HKBU, система может подтвердить личность пользователя, сопоставив содержание пароля с «основными поведенческими характеристиками движения губ». Исследователи считают, что этот метод распознавания может иметь преимущество перед классическими биометрическими датчиками. Если пароль, сгенерированный биометрическим датчиком, скомпрометирован, сам метод генерации пароля перестаёт быть безопасным, поскольку отпечаток пальца или форма уха не могут быть изменены. Однако с помощью идентификации движения губ новый функциональный пароль можно создать просто произнеся другую фразу. На данный момент устройство находится на этапе разработки и пока ещё не анонсировано для коммерческого использования. ПодписьРаспознавание подписи — это поведенческая биометрическая система, которая измеряет пространственные координаты, давление пера, его наклон и ход как в автономных, так и в интерактивных приложениях. Цифровой планшет записывает измерения, а затем использует эту информацию в ходе автоматического создания биометрического профиля для будущей верификации.В настоящее время для ввода подписи используются планшеты, которые автоматически фиксируют положение ручки в разные моменты времени, углы наклона и давление, оказываемое на планшет.  SIGNificant Biometric Server (Namirial GmbH)Технология, называемая «SIGNificant Biometric Server», обеспечивает биометрическую проверку подписи в режиме реального времени на платформе SIGNificant путём сравнения биометрических параметров собственноручной подписи с предварительно зарегистрированным профилем. Документы обрабатываются только в том случае, если подписывающие их лица верифицированы.Основная идея SIGNificant Biometric Engine — преобразование движения руки в математическую структуру, называемую личным профилем. Это преобразование — одностороннее, т. е. обратная операция практически невозможна. Движение пера измеряется четырьмя способами (по горизонтали и вертикали, траектории движения, давлению, углу наклона). Для создания личного профиля система потребует примерно 4—6 попыток подписи. Клиентам доступны три типа настроек безопасности. Система также обладает технологией машинного обучения, что позволяет всё более точно проводить распознавание пользователей по мере увеличения количества попыток входа в систему. Нажатие клавишДинамика нажатия клавиш выводит стандартные пароли на новый уровень, отслеживая ритм их ввода. Такие датчики могут реагировать на время, затрачиваемое на нажатие каждой клавиши, задержки между клавишами, количество символов, вводимых за минуту, и так далее. Шаблоны нажатия клавиш работают вместе с паролями и PIN-кодами для повышения уровня безопасности.  TypingDNAРумынский стартап TypingDNA позволит распознавать людей по манере печатания. С помощью собственной технологии компания планирует укрепить онлайн-безопасность без ущерба для удобства работы пользователей. По словам создателей, технология обеспечивает высокую точность сопоставления при работе со всего одним предыдущим образцом набора текста.API верификации TypingDNA регистрирует нажатия клавиш пользователем в стандартизированном формате с открытым исходным кодом, что позволяет легко и просто интегрировать его в любое настольное или мобильное приложение. Разработчики могут реализовать API TypingDNA в качестве варианта пассивной двухфакторной верификации, метода восстановления пароля или просто для обеспечения соответствия входных данных заданному пользователю. SDK разработчика TypingDNA для мобильных устройств в настоящее время также поддерживает последние версии приложений для iOS и Android.TypingDNA соответствует требованиям ACE (Automated Commercial Environment) для онлайн-проверки студентов. Европейское банковское управление подтвердило, что ввод биометрических данных соответствует требованиям SCA (двухфакторная идентификация в банковском деле и платежах в ЕС); как следствие, разработки компании пользуются большим спросом со стороны отрасли. Мультимодальные биометрические системыБиометрию рассматривают и как мультимодальную технологию. Сочетание нескольких типов измерений позволяет повысить и уровень безопасности, и эффективность работы систем идентификации. Поэтому в последнее время всё больше компаний предлагают мультимодальные биометрические системы, а потребители ориентируются на комплексные решения.  Smart Authentications (CPqD)Бразильская компания CPqD запустила продукт Smart Authentications в партнёрстве с IBM. Платформа CPqD сочетает распознавание лица и голоса для аутентификации пользователей в сфере банковского обслуживания и электронной коммерции. Программное обеспечение позволяет осуществлять работу системы почти с любого устройства.  VoiceKey.PLATFORM (Группа компаний ЦРТ)VoiceKey.PLATFORM — мультифункциональная платформа, предназначенная для создания высоконагруженных систем с использованием целого стека AI-технологий: биометрии, распознавания и синтеза речи, акустических событий. Решение позволяет отказаться от PIN-кодов и паролей, а алгоритмы защиты от взлома с помощью аудио- и видеозаписи — liveness detection, «определение живого человека» — дают возможность выявлять мошенников и повышать уровень безопасности.  Единая биометрическая система (Ростелеком)Единая биометрическая система (ЕБС) представляет собой цифровую платформу, которая была разработана компанией «Ростелеком» по инициативе Министерства связи и массовых коммуникаций РФ и Центрального банка РФ. Система позволяет осуществлять идентификацию по голосу и изображению лица. Вместе с логином и паролем от «Госуслуг» система наделяет банки возможностью без личного присутствия гражданина открыть ему счёт или вклад, предоставить кредит. Со временем планируется провести масштабирование системы и в другие отрасли, например телемедицину или дистанционное обучение. ПрименениеДавайте рассмотрим наиболее распространённые области применения биометрических систем идентификации:Правоохранительные органы и общественная безопасность: выявление преступников / подозреваемых.Военная отрасль: идентификация противника / союзника.Финансовый сектор: идентификация и мониторинг пользователей банковского обслуживания / страхования.Государственный сектор: системы электронных документов, содержащие биометрические данные (электронные паспорта и удостоверения, водительские права и т. п.).Пограничный, туристический и миграционный контроль: идентификация путешественников, мигрантов, пассажиров.Здравоохранение и социальное обеспечение: идентификация пациентов и медицинских работников, получателей социальной помощи.Ритейл: идентификация и мониторинг потребителей / покупателей.Конечно, область применения биометрических технологий не ограничивается вышеперечисленными пунктами. Однако стоит отметить, что на данный момент этот вид технологий больше всего используется в военной отрасли и банкинге.По данным специалистов Comparitech, во многих странах, в особенности в Китае, Пакистане, Малайзии, США и Индии, в последние годы очень активно ведётся сбор биометрических данных. К сожалению, говорить о контроле их безопасности со стороны правоохранительных органов можно далеко не везде. В Китае, как упоминалось ранее, уже был ряд случаев утечки биометрических данных.В Ирландии, Португалии, Великобритании, Румынии и на Кипре сбор такой информации ведётся не так активно и скорость распространения биометрических технологий не так высока. Однако благодаря действию «Общего регламента по защите данных» (GDPR) с безопасностью дела там обстоят лучше. Россия на данный момент вместе с Канадой, Японией и Аргентиной занимает позицию «середнячка». ВыводыБиометрические системы распознавания всё больше внедряются в нашу жизнь, во многом облегчая её и упрощая процессы получения доступа. Они также помогают крупному бизнесу автоматизировать процессы поведенческого анализа и обнаруживать потенциальных злоумышленников, оказываясь незаменимыми помощниками в дополнение к традиционным методам защиты.Однако, несмотря на все вышеописанные преимущества, стоит также упомянуть и о недостатках биометрических систем. К сожалению, биометрическая информация, как и любая другая, уязвима. Банки, больницы и любые другие учреждения то и дело подвергаются хакерским атакам, и часть информации попадает в руки злоумышленников. Но одно дело, если это — стандартные логин и пароль, а другое — если речь идёт о биометрических данных. Ведь пароль можно сменить, а палец или радужку глаза — нет. В последнем случае при компрометации данных злоумышленник получает доступ ко всем активам с биометрической верификацией.Также биометрические системы бывают технологически несовершенны. Например, сотрудникам Vkansee удалось обмануть систему Touch ID при помощи пластилина, а Цутому Мацумото, известный японский криптограф и эксперт по безопасности, проделал подобную операцию и вовсе при помощи мишки из мармелада. Вносят свой негативный вклад и штампы из популярных фильмов, где сканеры взламывают буквально посредством пудры и скотча. Неудивительно, что общество смотрит на биометрические системы с определённой степенью недоверия.Вследствие наличия уязвимостей вроде описанных выше, а также из-за отсутствия надёжных систем безопасности большинство компаний — потенциальных заказчиков пока ещё не готово к масштабному переходу на биометрию повсеместно. Очевидно, что широкое применение подобных систем сопряжено с высоким уровнем риска. Остаётся лишь ожидать от их разработчиков, что те усилят меры безопасности для повышения доверия к своим продуктам, и наблюдать за развитием рынка биометрии. Читать далее
    • AM_Bot
      Управление привилегированными учётными записями обычно выходит за рамки проекта и возможностей систем класса IGA (Identity Governance and Administration). C одной стороны, это разумно — в силу специфики привилегированного доступа и потенциальных возможностей его обладателей. С другой стороны, базовые процессы пересмотра (ресертификации), своевременной блокировки доступа, назначения ответственных (владельцев) и др., которые по умолчанию имеются в системе IGA, зачастую отсутствуют в комплексах управления привилегированным доступом. Восполнить этот пробел призван модуль Privileged Account Governance (PAG) от компании One Identity.  ВведениеО привилегированном доступеСистема One Identity SafeguardМодуль интеграции Privileged Account Governance (PAG)4.1. Управление привилегированными учётными записями в One Identity Manager4.1.1. Устройства (Appliances)4.1.2. Учётные записи пользователей (User accounts)4.1.3. Группы пользователей (User groups)4.1.4. Активы (Assets)4.1.5. Группы активов (Asset groups)4.1.6. Учётные записи актива (Asset accounts)4.1.7. Учётные записи каталогов (Directory accounts)4.1.8. Группы учётных записей (Account groups)4.1.9. Полномочия (Entitlements)4.2. Привязка учётной записи пользователя в системе PAM к карточке сотрудника4.3. Запрос привилегированного доступа из портала самообслуживания IT Shop4.4. ОтчётыВыводы ВведениеДанной публикацией мы продолжаем обзор системы управления идентификационными данными и доступом One Identity Manager.В первой части обзора нами были рассмотрены история продукта и его функциональные возможности, детально описан портал самообслуживания как основное рабочее средство для сотрудников компании (рядовых пользователей, их руководителей, а также сотрудников отдела информационной безопасности и аудиторов).Во второй части мы рассказали об архитектуре решения, среде настройки и разработки коннекторов и средствах конфигурирования системы в целом.Третью часть обзора мы посвятили более детальному описанию возможностей One Identity Manager по интеграции с системой SAP R/3, широко используемой на российском и мировом рынке, и функциональности по разделению полномочий (Segregation of Duties).Ниже мы рассмотрим основные возможности модуля Privileged Account Governance (PAG), входящего в состав продукта One Identity Manager. Этот программный модуль предназначен для интеграции с системами управления привилегированным доступом (в IT-индустрии класс таких систем именуют Privileged Access Management — PAM). Наш обзор мы будем вести применительно к собственному PAM-решению компании One Identity — системе Safeguard. О привилегированном доступеПрежде чем начать обзор, необходимо сказать несколько слов об управлении доступом (сотрудников компании к информационным ресурсам организации, в которой они работают) в целом. Доступ сотрудников можно условно разделить на два типа:стандартный (набор учётных записей и полномочий, выданных сотруднику для выполнения должностных обязанностей);привилегированный (набор повышенных прав доступа, вплоть до административных — для настройки и обслуживания информационных систем и оборудования IT-инфраструктуры компании).Для управления доступом первого типа используются решения класса Identity Governance and Administration (IGA). Управление происходит централизованно, при помощи настраиваемой ролевой модели (Role-based Access Control — RBAC), через запросы доступа с последующим согласованием, посредством автоматизированных процессов аттестации / ресертификации — всё это мы подробно рассматривали в первой и второй частях обзора One Identity Manager.Проблема состоит в том, что второй тип доступа — привилегированный — в большинстве случаев не покрывается системой IGA. Для управления привилегированным доступом часто используют отдельные решения (класса Privileged Access Management — PAM), никак не связанные с системой IGA. Таким образом очень важная по своим потенциальным возможностям часть всех доступов хоть и контролируется через PAM, но всё равно выпадает из системы централизованного контроля и управления (IGA). Это происходит в силу того, что в PAM-системе обычно заводятся отдельные учётные записи для администраторов разных уровней и ведутся уникальные индивидуальные наборы доступов для каждой из них; там также присутствует необходимость поведенческого контроля действий администраторов (User Behavior Analytics — UBA), чего нет в системе IGA.Восполнить этот пробел призван механизм интеграции систем IGA и PAM — модуль Privileged Account Governance (PAG), входящий в стандартную поставку решения One Identity Manager. Система One Identity SafeguardНесколько слов также скажем о PAM-решении компании One Identity. В 2018 году One Identity приобрела Balabit — известного и популярного производителя продуктов в сфере информационной безопасности, таких как Session Control Box или syslog-ng, и интегрировала его разработки в своё собственное PAM-решение — Safeguard. В частности, Session Control Box превратился в модуль Safeguard for Privileged Sessions (SPS), а функции аналитики — в Safeguard for Privileged Analytics (SPA). О том и другом будет подробнее сказано ниже.One Identity Safeguard — это решение, сочетающее в себе возможности безопасного хранения паролей привилегированных учётных записей, а также мониторинга и записи «админских» сессий. Оно представлено в виде аппаратного (hardware appliance) или программного (virtual appliance) комплекса и состоит из двух основных независимых, но интегрирующихся между собой модулей:Safeguard for Privileged Passwords (SPP) — автоматизирует процессы запросов и процедуры предоставления привилегированного доступа с использованием ролевой модели и политик безопасности компании. Safeguard for Privileged Passwords позволяет организовать полноценную систему управления жизненным циклом паролей привилегированных учётных записей (включая встроенные, такие как «administrator», «root», «supervisor» и проч.) — запрос, согласование, утверждение, смена, ротация (на регулярной основе), отзыв и т. д. Система имеет свой собственный пользовательский портал для запроса и получения доступа. Также имеется в наличии мобильное приложение для утверждения запросов пользователей.Safeguard for Privileged Sessions (SPS) — с помощью этого модуля можно контролировать, отслеживать и записывать привилегированные сессии администраторов, подрядчиков и других пользователей, представляющих высокий уровень риска. Вся активность в рамках сессии (вплоть до нажатия клавиш, движений мыши и просмотра окон) записывается, индексируется и сохраняется в защищённых от несанкционированного доступа журналах аудита. Сессии можно просматривать как видеоролики и искать по любому слову, которое появлялось на экране пользователя. С помощью Safeguard for Privileged Sessions также можно контролировать вредоносные действия администраторов и блокировать команды, подвергающие опасности инфраструктуру компании.Отдельно опишем ещё один модуль PAM-системы One Identity — Safeguard for Privileged Analytics (SPA). Этот модуль используется совместно с модулем записи «админских» сессий (Safeguard for Privileged Sessions) и позволяет выявлять аномалии в поведении пользователей (UBA), находить и пресекать ранее неизвестные типы внутренних и внешних угроз. Алгоритмы продукта умеют выявлять отклонения от базовой линии поведения конкретного пользователя, исследуя динамику нажатия клавиш и движения мыши, время и место начала сессии, продолжительность сеанса. Эти и другие параметры служат для непрерывной биометрической аутентификации пользователей и помогают выявлять инциденты в области безопасности. Safeguard for Privileged Analytics также оценивает уровень потенциального риска каждого пользователя для принятия превентивных мер в отношении первоочередных угроз. Модульинтеграции Privileged Account Governance (PAG)PAM-решение One Identity Safeguard интегрируется с IGA-системой One Identity Manager при помощи стандартного модуля (PAG), входящего в комплект поставки последней. После активации модуля и настройки подключения к системе Safeguard становятся возможными следующие типовые сценарии:Автоматическое назначение доступа в PAM-систему из системы IGA. Например, для вновь принятого на работу сотрудника (или для уже существующего) в случае его приёма / перевода в «Отдел системного администрирования» можно автоматически создать учётную запись в PAM-системе (локальную или связанную с аккаунтом сотрудника в каталоге Active Directory) и / или добавить его учётную запись в ту или иную группу в той же PAM-системе (с группами могут быть связаны те или иные полномочия и политики привилегированного доступа, определяющие, к каким активам, аккаунтам, сессиям, в какое время и т. п. сотрудник сможет запрашивать привилегированный доступ). При увольнении или переходе в другой отдел учётную запись и весь доступ в PAM-системе можно автоматически заблокировать (удалить).Периодическая аттестация / ресертификация всех сотрудников (и их полномочий), у которых есть доступ в PAM-систему. Про функциональность аттестаций мы рассказывали в первой части обзора One Identity Manager. Здесь же отметим, что для аттестации / ресертификации привилегированного доступа используются тот же самый механизм и те же средства настройки, что и для стандартного доступа сотрудников.Показать всю полноту доступов конкретного сотрудника — как стандартного, так и привилегированного, с подробной информацией о том, откуда тот или иной доступ взялся — в виде отчётов и графических схем.Выявить неиспользуемый привилегированный доступ (например, сотрудник не заходил в PAM-систему в течение 6 месяцев — вероятно, его права нужно пересмотреть / заблокировать), а также учётные записи в PAM-системе, не привязанные ни к какому сотруднику (т. е. не имеющие владельца, «бесхозные»).Автоматическое создание учётных записей в PAM-системе и добавление их в нужные группы можно гибко настроить, используя ролевую модель, которая ведётся в решении IGA (бизнес-роли), и /или организационно-штатную структуру компании.В дополнение рядовые сотрудники могут запрашивать привилегированный доступ к системам (временно или на постоянной основе), используя портал самообслуживания IGA-решения — точно так же, как они запрашивают любой другой, стандартный доступ. При одобрении заявки (через настроенный процесс согласования) создание для них учётных записей в PAM-системе и добавление аккаунтов в те или иные группы доступа произойдёт автоматически.Считаем необходимым также упомянуть возможность системы Safeguard предоставлять доступ при помощи как локальных учётных записей и групп (т. е. когда для сотрудника создаётся локальная учётная запись в PAM-системе, которую он использует для авторизации в ней и запроса паролей привилегированных аккаунтов и сессий), так и взятых из каталога Active Directory. Другими словами, система одновременно поддерживает работу и автономно, и через интеграцию с корпоративным каталогом AD.В свою очередь, модуль Privileged Account Governance (PAG) обеспечивает функционирование в обоих режимах «из коробки». Управление привилегированными учётными записями в One Identity ManagerИнтерфейс системы управления привилегированным доступом One Identity Safeguard на данный момент — англоязычный. Он позволяет проводить настройку типовых объектов (элементов) PAM-системы, таких как пользователи, привилегированные учётные записи, группы пользователей, группы учётных записей, активы, группы активов, полномочия, политики доступа и др. Рисунок 1. Интерфейс PAM-системы One Identity Safeguard  При подключении PAM-системы One Identity Safeguard к IGA-решению One Identity Manager посредством модуля Privileged Account Governance (PAG) объекты PAM-системы отображаются следующим образом (см. иллюстрации ниже). Устройства (Appliances) Рисунок 2. Устройства системы PAM — отображение в административной консоли One Identity Manager  Показывает все виртуальные или «железные» устройства (appliances), составляющие основу системы PAM и её объекты. Учётные записи пользователей (User accounts) Рисунок 3. Локальная учётная запись пользователя в системе PAM — отображение в административной консоли One Identity Manager  Рисунок 4. Свойства локальной учётной записи пользователя в системе PAM — отображение в административной консоли One Identity Manager  Рисунок 5. Права доступа в свойствах локальной учётной записи пользователя в системе PAM — отображение в административной консоли One Identity Manager  Рисунок 6. Учётная запись пользователя в системе PAM, связанная с Active Directory — отображение в административной консоли One Identity Manager  Группы пользователей (User groups) Рисунок 7. Локальная группа в системе PAM — отображение в административной консоли One Identity Manager  Рисунок 8. Свойства локальной группы в системе PAM — отображение в административной консоли One Identity Manager  Рисунок 9. Группа в системе PAM, связанная с Active Directory — отображение в административной консоли One Identity Manager  Рисунок 10. Свойства группы в системе PAM, связанной с Active Directory — отображение в административной консоли One Identity Manager  Активы (Assets) Рисунок 11. Активы, зарегистрированные для управления в системе PAM — отображение в административной консоли One Identity Manager  Показывает все устройства (серверы, сетевое оборудование и пр.), привилегированными учётными записями которых управляет система PAM. Рисунок 12. Свойства активов, зарегистрированных для управления в системе PAM — отображение в административной консоли One Identity Manager  Группы активов (Asset groups) Рисунок 13. Группы активов — отображение в административной консоли One Identity Manager  Рисунок 14. Свойства группы активов — отображение в административной консоли One Identity Manager  Учётные записи актива (Asset accounts) Рисунок 15. Привилегированные учётные записи на активах, зарегистрированные для управления в системе PAM — отображение в административной консоли One Identity Manager  Показывает привилегированные учётные записи на устройствах (серверах, сетевом оборудовании и пр.), которыми управляет система PAM. Рисунок 16. Свойства привилегированных учётных записей на активах, зарегистрированных для управления в системе PAM — отображение в административной консоли One Identity Manager  Учётные записи каталогов (Directory accounts) Рисунок 17. Учётные записи Active Directory, связанные с PAM-системой — отображение в административной консоли One Identity Manager  Показывает все привилегированные учётные записи Active Directory, которыми управляет система PAM. Группы учётных записей (Account groups) Рисунок 18. Группы привилегированных учётных записей на активах — отображение в административной консоли One Identity Manager  Полномочия (Entitlements) Рисунок 19. Объекты полномочий в системе PAM — отображение в административной консоли One Identity Manager  Показывает, какие полномочия выданы каким пользователям (группам) в системе PAM и какие политики доступа связаны с этими правами. Привязка учётной записи пользователя в системе PAM к карточке сотрудникаВся полнота доступа пользователя представлена на одной картинке. Отображается карточка сотрудника с привязкой всех имеющихся у него учётных записей, включая аккаунт в системе PAM. Рисунок 20. Привязка учётной записи пользователя в системе PAM к карточке сотрудника в системе IGA — отображение в административной консоли One Identity Manager  Запрос привилегированного доступа из портала самообслуживания IT ShopИз портала самообслуживания One Identity Manager можно запрашивать:Привилегированные сессии к системам (RDP, SSH, Telnet и др.).Пароли привилегированных учётных записей.Создание новой учётной записи в PAM-системе для сотрудника.Добавление учётной записи в PAM-системе в те или иные группы PAM.Ниже приведено несколько примеров таких запросов. Рисунок 21. Запрос RDP-сессии из портала самообслуживания One Identity Manager  После отправки запроса и прохождения настроенной процедуры согласования запросившее лицо получает уведомление по электронной почте с прямой ссылкой на открытие сессии RDP (без необходимости ввода пароля привилегированной учётной записи). Рисунок 22. Запрос пароля привилегированного аккаунта из портала самообслуживания One Identity Manager  После отправки запроса и прохождения процедуры согласования сотрудник получит уведомление по электронной почте со ссылкой в систему PAM, где он сможет получить текущий пароль запрашиваемой привилегированной учётной записи. Рисунок 23. Запрос пароля привилегированного аккаунта из портала самообслуживания One Identity Manager — продолжение  При запросе указывается дополнительная информация: пароль какой привилегированной учётной записи нужен и на каком активе (сервере, сетевом устройстве и т. п.). Рисунок 24. Запрос создания учётной записи в системе PAM из портала самообслуживания One Identity Manager  После отправки запроса и прохождения процедуры согласования для сотрудника автоматически будет создана учётная запись в системе PAM. Вся история запроса и его согласования будет бессрочно храниться в системе IGA. Рисунок 25. Запрос членства в группе PAM из портала самообслуживания One Identity Manager  После отправки запроса и прохождения процедуры согласования учётная запись пользователя (которая принадлежит сотруднику, запросившему доступ) в системе PAM будет добавлена в запрошенную группу; таким образом сотрудник получит доступ к тем или иным активам / привилегированным учётным записям. Отчёты Рисунок 26. Пример отчёта «Неиспользуемые учётные записи» — показывает сотрудников, которые не заходили в систему PAM в течение последних N месяцев  Рисунок 27. Пример отчёта «Неиспользуемые учётные записи» — продолжение  Рисунок 28. Пример отчёта «Висячие учётные записи» — показывает аккаунты в системе PAM, не связанные ни с какой карточкой сотрудника в системе IGA  Рисунок 29. Пример отчёта «Висячие учётные записи» — продолжение  ВыводыМодуль Privileged Account Governance (PAG) помимо управления стандартным доступом сотрудников компании позволяет также «взять под зонтик» и администрирование расширенных полномочий. Таким образом система управления доступом и контроля над ним (IGA) действительно становится центральной точкой, отвечающей за всю полноту доступа сотрудников к информационным ресурсам предприятия — что и является её истинным предназначением.Видео, которое наглядно демонстрирует данный тезис, вы можете посмотреть на официальном канале One Identity в YouTube. Читать далее
    • Ego Dekker
      Антивирусы для macOS были обновлены до версии 6.9.200.
    • Ego Dekker
      Антивирусы были обновлены до версии 13.2.18.
    • Ego Dekker
×