AM_Bot

Ликвидация ботнета Win32.Ntldrbot (Rustock) и другие вирусные события марта 2011 года

В этой теме 18 сообщений

4 апреля 2011 года

Март 2011 года оказался богат на события в сфере информационной безопасности. В числе главных новостей — проникновение троянцев в платёжные терминалы и ликвидация крупнейшей в мире спам-сети — ботнета Win32.Ntldrbot, известного также под названием Rustock. Помимо этого, злоумышленники предприняли ряд заметных атак на социальные сети. Кроме того, как и следовало ожидать, катастрофа в Японии послужила темой множества спам-рассылок и спекуляций.

Закрытие ботнета Win32.Ntldrbot (Rustock)

17 марта 2011 года прекратил работу самый крупный генератор спама, ботнет Win32.Ntldrbot. 26 командных центров ботнета стали недоступны, и сотни тысяч ботов, оставшись без управления, впали в спячку.

По оценкам Microsoft, компьютер, заражённый Win32.Ntldrbot, рассылал до 10000 писем в час. При этом, по данным некоторых экспертов, в спам-сеть входило порядка 815 тысяч ботов. Таким образом, суммарный спам-трафик, создаваемый ботнетом Win32.Ntldrbot, можно оценивать в несколько миллиардов сообщений в сутки. Ответственность за обезглавливание ботнета Win32.Ntldrbot взяла на себя корпорация Microsoft, которая провела операцию совместно с американскими властями.

Win32.Ntldrbot, первые известные образцы которого датируются 2005 годом, стал одним из самых высокотехнологичных и сложных представителей актуального троянского ПО. Разработчик Win32.Ntldrbot несколько лет совершенствовал эту программу, а разбор кода троянца послужил источником множества аналитических публикаций.

Юридическим обоснованием операции был гражданский иск Microsoft против неустановленных лиц, стоявших за данным ботнетом. По распространённой версии, злоумышленниками являются наши соотечественники.

Пока сложно давать прогнозы относительно будущего спам-индустрии. Тот ощутимый урон, который нанесло ей закрытие крупнейшей спам-сети, может быть быстро возмещён ростом других ботнетов. Лидирующие позиции в распространении спама уже занял давно известный ботнет Win32.HLLM.Beagle, активность которого последние несколько лет была низкой. Обе спам-сети специализируются на т. н. фарм-спаме – рекламе лекарственных препаратов.

В дальнейшем стоит также быть готовыми к изменению архитектуры ботнетов в сторону децентрализации. Также высказываются предположения о возможности восстановления ботнета Win32.Ntldrbot.

Троянцы в терминалах

В марте 2011 года компания «Доктор Веб» заявила об обнаружении новой модификации троянца Trojan.PWS.OSMP, специализирующегося на заражении терминалов экспресс-оплаты. Этот троянец изменяет номера счетов получателей платежей. А последняя его модификация, вероятно, позволяет злоумышленникам создать виртуальный терминал.

Примечательно, что троянец был обнаружен не при анализе заражённого терминала, а при мониторинге бот-сети другого троянца, обеспечивающего пути проникновения Trojan.PWS.OSMP на терминалы.

Заражение терминалов происходит в два этапа. Сначала на терминал попадает BackDoor.Pushnik, который представляет собой запакованный исполняемый файл размером ~620 КБ, написанный на Delphi, и распространяется через сменные носители. После установки троянец получает управляющие данные от своих командных центров и, через несколько промежуточных шагов, загружает и запускает бинарный файл размером 60-70 КБ, содержащий Trojan.PWS.OSMP. Тот перебирает запущенные процессы в поисках процесса maratl.exe, являющегося частью программного окружения платёжных терминалов. В случае успеха троянец внедряется в процесс и изменяет счёт получателя непосредственно в памяти процесса, подставляя счета злоумышленников.

Последняя зафиксированная версия троянца реализует другую схему мошенничества. Trojan.PWS.OSMP копирует на свой сервер конфигурационный файл ПО платёжного терминала. Кража конфигурационного файла предполагает попытку создания поддельного терминала на компьютере злоумышленников, что должно позволить перенаправлять безналичные денежные средства на счета разработчиков троянца.

Новые критические уязвимости в продукции Adobe

14 марта 2011 года Adobe объявила об обнаружении очередной уязвимости в проигрывателе Adobe Flash Player 10.2.152.33 и некоторых более ранних версиях.

Уязвимость позволяет злоумышленникам атаковать систему при помощи специально оформленного swf-файла. Она является общей для версий данного программного продукта для Windows, Mac OS, Linux, Solaris и ранних версий Android.

Обновления, закрывающие эту уязвимость, были выпущены только 21 марта. Таким образом, уязвимость оставалась актуальной в течение недели. Вскоре после этого в открытом доступе оказались исходные коды примера эксплуатации данной уязвимости.

Инструмент реализации атаки представляет собой xls-файл со встроенным swf-объектом:

1.1.png

Рис. 1. Встроенный swf-файл в таблице Excel.

Данный swf-файл загружает в память shell-код, затем выполняет атаку на уязвимый flash-проигрыватель, используя технику Heap Spray. Затем код swf-файла загружает второй swf-файл, который использует уязвимость интерпретатора байт-кода ActionScript CVE-2011-0609, общего для всех уязвимых систем.

Демонстрация уязвимости спровоцировала рассылки писем, содержащих во вложении троянский xls-файл, включающий в себя Exploit.SWF.169. При запуске троянского файла среда MS Excel на некоторое время перестаёт отвечать, при этом пользователь видит пустую таблицу со встроенным flash-роликом без изображения.

2.1.png

Рис. 2. Загрузка документа MS Excel, содержащего Exploit.SWF.169.

В это время Exploit.SWF.169 осуществляет свою локальную атаку, сохраняет на диск и запускает исполняемый файл с нагрузкой в виде Trojan.MulDrop1.64014 или Trojan.MulDrop.13648.

Атаки на социальные сети

На сегодняшний день социальные сети — популярная цель хакерских атак. Подтвердил это и прошедший месяц — атакам подверглись популярные сервисы LiveJournal и Facebook.

4 марта 2011 года была осуществлена массовая рассылка фишинговых писем от имени администрации сервиса LiveJournal, содержащих уведомления о блокировке и возможном удалении аккаунта на LiveJournal.

При этом в графе отправителя фишингового письма был указан адрес [email protected], который действительно используется сервисом LiveJournal для рассылки уведомлений. Мошенническая ссылка, по которой предлагается перейти, ведёт на один из поддельных сайтов: livejorrnal.com или xn--livejurnal-ivi.com.

При переходе пользователь попадает на страницу, копирующую дизайн оригинального LiveJournal. Данные, которые здесь вводит пользователь, передаются мошенникам.

3.1.png

Рис. 3. Мошенническая страница, копирующая внешний вид LiveJournal.

Через несколько дней похожей атаке подвергся сервис Facebook. Его пользователи стали получать спам-сообщения, рассылаемые от имени действующих аккаунтов Facebook. В сообщениях содержалась короткая ссылка (такая методика часто используется при подобных атаках). При этом пользователь не может узнать заранее, куда такая ссылка ведёт. В данном случае она приводила на мошенническую страницу, копирующую дизайн Facebook. На этой странице размещалось уведомление с запросом личной информации пользователя. В случае заполнения полей запроса злоумышленники получали доступ к аккаунту жертвы, от имени которой в дальнейшем происходила аналогичная рассылка по списку друзей.

Очевидно, что злоумышленники продолжают совершенствовать технические приёмы и методы социальной инженерии при атаках с использованием социальных сетей.

30 марта 2011 года LiveJournal подвергся очередной DDoS-атаке. По оценкам администрации сервиса, самой масштабной за время его существования. Атака продолжалась несколько часов, в это время сервис был практически недоступен.

Волна спам-рассылок, связанных с катастрофой в Японии

Как и следовало ожидать, нашлись злоумышленники, готовые воспользоваться чужой бедой, и за катастрофой в Японии последовала волна спама соответствующей тематики.

Некоторые образцы спам-рассылок содержали призывы к пожертвованиям, при этом в качестве отправителя фигурировала одна из известных благотворительных организаций («Красный крест», «Армия спасения» и т. п.).

В теле письма, как правило, присутствовала ссылка на соответствующий мошеннический ресурс, готовый принимать пожертвования.

4.1.png

Рис. 4. Поддельная страница “Красного креста”.

В других случаях пользователей заманивали на вредоносные ресурсы. Например, в сообщении предлагалось просмотреть видеоролик о катастрофе, ссылка на который присутствовала в теле письма.

6.1.png

Рис. 5. Спам-рассылка с “видео” о катастрофе в Японии.

При попытке просмотра пользователь переходит на вредоносный сайт, с которого на его машину устанавливается Trojan.FakeAlert.

7.1.png

Рис. 6. Результат просмотра “видео” о катастрофе в Японии.

Множество подобных рассылок зафиксировано и у нас, и за рубежом. Пользуясь случаем, злоумышленники распространяют широкий спектр троянского ПО: лжеантивирусы, поддельные системные утилиты, всевозможные блокировщики...

Вредоносные файлы, обнаруженные в марте 2011 года в почтовом трафике

01.03.2011 00:00 - 31.03.2011 01:00

1

Trojan.Inject.28090

2517487 (9.89%)

2

Trojan.Inject.27975

2063777 (8.10%)

3

Trojan.DownLoad2.20306

1656904 (6.51%)

4

Trojan.DownLoader2.22364

1457945 (5.73%)

5

Trojan.Inject.28053

1358480 (5.33%)

6

Trojan.DownLoader2.265

1352313 (5.31%)

7

Win32.HLLM.MyDoom.33808

1184204 (4.65%)

8

Trojan.DownLoader2.17823

1057371 (4.15%)

9

Trojan.DownLoader2.1901

1030685 (4.05%)

10

Trojan.DownLoader2.2035

940626 (3.69%)

11

Trojan.DownLoader2.2977

837149 (3.29%)

12

Win32.HLLM.Netsky.18401

834193 (3.28%)

13

Trojan.DownLoader2.10188

682540 (2.68%)

14

Trojan.DownLoad1.58681

568003 (2.23%)

15

Trojan.DownLoader2.16572

563631 (2.21%)

16

Trojan.Packed.20878

409260 (1.61%)

17

Win32.HLLW.Texmer.51

404317 (1.59%)

18

Win32.HLLM.Netsky.35328

369690 (1.45%)

19

Trojan.MulDrop.64589

367488 (1.44%)

20

Trojan.DownLoad.41551

341949 (1.34%)

Всего проверено:74,983,221,402

Инфицировано:25,463,678 (0.03%)

Вредоносные файлы, обнаруженные в марте 2011 года на компьютерах пользователей

01.03.2011 00:00 - 31.03.2011 01:00

1

Win32.HLLP.Neshta

16013222 (29.74%)

2

Win32.HLLP.Novosel

11746302 (21.82%)

3

JS.IFrame.95

5125132 (9.52%)

4

Win32.HLLP.Whboy.45

4336264 (8.05%)

5

Win32.Siggen.8

3985715 (7.40%)

6

Win32.HLLW.Whboy

2565223 (4.76%)

7

ACAD.Pasdoc

1072822 (1.99%)

8

Trojan.MulDrop1.48542

486108 (0.90%)

9

Trojan.Click.64310

462653 (0.86%)

10

Win32.Antidot.1

455366 (0.85%)

11

JS.Click.22

393754 (0.73%)

12

Win32.HLLP.Whboy

254289 (0.47%)

13

Win32.HLLW.Shadow.based

241028 (0.45%)

14

Win32.Sector.22

229577 (0.43%)

15

Win32.HLLP.Rox

216080 (0.40%)

16

Win32.Sector.12

204476 (0.38%)

17

Trojan.Packed.21230

186951 (0.35%)

18

Exploit.Cpllnk

168504 (0.31%)

19

Win32.Virut.56

155258 (0.29%)

20

Trojan.DownLoad.32973

142519 (0.26%)

Всего проверено:139,536,970,982

Инфицировано:53,840,333 (0.04%)

Источник

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты

Какое отношение компания Доктор Веб имеет к ликвидации ботнет Русток?

Никакого.

Причем здесь Ntldrbot?

Ntldrbot это так называемая третья версия Русток, более известная как Rustock.C и мертвая уже более трех лет.

От новостей от компании Доктор Веб иногда хочется просто плакать от умиления честно слово.

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
Какое отношение компания Доктор Веб имеет к ликвидации ботнет Русток?

Никакого.

Причем здесь Ntldrbot?

Ntldrbot это так называемая третья версия Русток, более известная как Rustock.C и мертвая уже более трех лет.

От новостей от компании Доктор Веб иногда хочется просто плакать от умиления честно слово.

Где говорится, что компания принимала участие в закрытии? Нигде. В теме новости всё написано: она обобщает заметные вирусные события марта.

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
Где говорится, что компания принимала участие в закрытии? Нигде. В теме новости всё написано: она обобщает заметные вирусные события марта.

А конкретно Win32.Ntldrbot здесь причём? Вещь, давно умершая. В отличие от вариантов Rustock.B, который никогда не был окутан завесой мифичности и.т.п. и который, в общем-то, до последнего времени и ходил.

Источник новости от Dr.Web.

Обсуждение на АМ.

Если покопать PDF-ку по ссылке, можно даже узреть (о ужас!) фамилию SWW.

В общем, упоминание Win32.Ntldrbot (Rustock.C), вместо актуальных (и скучных) Rustock.B (Trojan.Spambot.xxxx) -- попытка разыграть ту же карту, которая дала в своё время весьма определённые дивиденды (в плане узнаваемости имени компании. Доклад по Rustock.C был даже представлен г-ном Шаровым на конференции, где он сорвал громовые аплодисменты).

Эта карта (Win32.Ntldrbot в смысле) и сейчас определённо сыграла бы, но только при условии того, если бы Win32.Ntldrbot был жив. А так - увы, некрофилийный пиар какой-то получился.

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
А конкретно Win32.Ntldrbot здесь причём? Вещь, давно умершая. В отличие от вариантов Rustock.B, который никогда не был окутан завесой мифичности и.т.п. и который, в общем-то, до последнего времени и ходил.

Источник новости от Dr.Web.

Обсуждение на АМ.

Если покопать PDF-ку по ссылке, можно даже узреть (о ужас!) фамилию SWW.

В общем, упоминание Win32.Ntldrbot (Rustock.C), вместо актуальных (и скучных) Rustock.B (Trojan.Spambot.xxxx) -- попытка разыграть ту же карту, которая дала в своё время весьма определённые дивиденды (в плане узнаваемости имени компании. Доклад по Rustock.C был даже представлен г-ном Шаровым на конференции, где он сорвал громовые аплодисменты).

Эта карта (Win32.Ntldrbot в смысле) и сейчас определённо сыграла бы, но только при условии того, если бы Win32.Ntldrbot был жив. А так - увы, некрофилийный пиар какой-то получился.

Разве Ntldrbot - это не тот Rustock.c, известный спамер, которого успешно прикрыли Microsoft? Microsoft прикрыла мёртвого вируса? И все кому не лень о нём написали? :blink:

Я прочитал новость как еще одно видение проблемы Rustock, который был главным генератором спама. По-своему эту новость осветили другие компании.

Мне как пользователю компьютера интересно узнать про такой вирус побольше. Почему-то публикации у других вендоров ни у кого не вызывают ассоциации, связанные с попыткой рекламы.

Где в новости от Dr.Web реклама - не вижу. Вижу в начале рассказ на актуальную тему для заинтересованных пользователей.

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
Разве Ntldrbot - это не тот Rustock.c, известный спамер, которого успешно прикрыли Microsoft? Microsoft прикрыла мёртвого вируса? И все кому не лень о нём написали? :blink:

Нет, это не Русток.цэ. Это ботнет построенный на других вариантах.

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты

K_Mikhail,

В различных публикациях особо не подчеркивается версия Rustock. Для пользователей Rustock - это в первую очередь известный вирус. А закрытие его серверов - весьма интересная новость.

Если Ntldrbot - это не тот самый спамер, значит я что-то пропустил. Я всегда думал, что Ntldrbot - это тот самый вирус-спамер, которого прикрыла Microsoft.

Нет, это не Русток.цэ. Это ботнет построенный на других вариантах.

Агаа. Понятно. А какие версии, после С?

A.,

Вот, нашел еще Virus.Win32.Rustock.e и Virus.Win32.Rustock.d. Это из них была сеть?

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
K_Mikhail,

В различных публикациях особо не подчеркивается версия Rustock. Для пользователей Rustock - это в первую очередь известный вирус.

И поэтому авторы обзора этим воспользовались, чтобы вынести в заголовок имя вируса, обнаружение которого однажды принесло компании пиар-дивиденды, хотя на момент закрытия сети Rustock-а были актуальны совершенно другие варианты?

А закрытие его серверов - весьма интересная новость.

Закрытие -- да. Но, самое интересное, что Ntldrbot давно был мёртв и без закрытия оных.

Если Ntldrbot - это не тот самый спамер, значит я что-то пропустил. Я всегда думал, что Ntldrbot - это тот самый вирус-спамер, которого прикрыла Microsoft.

Вы бы хоть действительно скачали бы ту PDF в авторстве SWW и почитали бы об вариантах Rustock-а... Там этому уделено внимание.

Вот, нашел еще Virus.Win32.Rustock.e и Virus.Win32.Rustock.d.

Были и детекты вроде Rustock.L, но все они НЕ являются тем самым Ntldrbot, упоминание трупа которого так ярко вынесено в заголовок.

P.S. А Вы точно virushunter компании "Доктор Веб"? Или Вы преимущественно только на мобильных устройствах специализируетесь?

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
И поэтому авторы обзора этим воспользовались, чтобы вынести в заголовок имя вируса, обнаружение которого однажды принесло компании пиар-дивиденды, хотя на момент закрытия сети Rustock-а были актуальны совершенно другие варианты?

Не знаю

Закрытие -- да. Но, самое интересное, что Ntldrbot давно был мёртв и без закрытия оных.

Как раз всегда думал, что это он и есть.

Вы бы хоть действительно скачали бы ту PDF в авторстве SWW и почитали бы об вариантах Rustock-а... Там этому уделено внимание.

Спасибо, я уже читал этот документ. Вы скажите, какие именно версии Rustock были в этом ботнете. Интересно же. :) В той статье говорится только о трех первых, но если Ntldrbot/Rustock.c - это не закрытый ботнет, то хотелось бы узнать, какие версии в него входили.

P.S. А Вы точно virushunter компании "Доктор Веб"? Или Вы преимущественно только на мобильных устройствах специализируетесь?

Я пользователь компьютера. Специализируюсь на его обычном использовании. Вы наверно посмотрели не туда.

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
Агаа. Понятно. А какие версии, после С?

A.,

Вот, нашел еще Virus.Win32.Rustock.e и Virus.Win32.Rustock.d. Это из них была сеть?

Нет.

Основных вариантов Рустока было три - а, б и цэ.

Цэ - это как раз нтлдр, с руткитом своим. У нас он и его потомки идут как Virus.Win32.Rustock

То что закрыл МС - это ветвь потомков вариантов а и б

  • Upvote 5

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
Не знаю

С этим понятно... :)

Как раз всегда думал, что это он и есть.

Спасибо, я уже читал этот документ. Вы скажите, какие именно версии Rustock были в этом ботнете. Интересно же. :) В той статье говорится только о трех первых, но если Ntldrbot/Rustock.c - это не закрытый ботнет, то хотелось бы узнать, какие версии в него входили.

A. опередил.

Я пользователь компьютера. Специализируюсь на его обычном использовании. Вы наверно посмотрели не туда.

В самом деле?

alex_gorgeous.PNG

post-270-1302012041_thumb.png

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
Нет.

Основных вариантов Рустока было три - а, б и цэ.

Цэ - это как раз нтлдр, с руткитом своим. У нас он и его потомки идут как Virus.Win32.Rustock

То что закрыл МС - это ветвь потомков вариантов а и б

Большое спасибо! Теперь стало понятно.

С этим понятно...

Давно уже. :)

В самом деле?

И что? Хотите, зарегистрируюсь на форуме как Barack Obama? Вы скажете, что сам президент Америки зашел? :) Во-первых, делать какие-либо выводы только по имени пользователя - некорректно само по себе, а во-вторых, сомнительный переход на личности не делает Вам чести.

Это имя пользователя весьма распространено в том или ином виде в интернете.

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
И что? Хотите, зарегистрируюсь на форуме как Barack Obama? Вы скажете, что сам президент Америки зашел? :) Во-первых, делать какие-либо выводы только по имени пользователя - некорректно само по себе, а во-вторых, сомнительный переход на личности не делает Вам чести.

А, на самом деле, оказалось, что вирусхантер "Доктор Веб" 1) изрядно плывёт в предмете обсуждения, и 2) попытался извернуться якобы "переходом на личности" после того, как не получилось отыграть "я - не я". :)

Это имя пользователя весьма распространено в том или ином виде в интернете.

Не в данном случае.

Вы, помнится, у меня в джаббер-листе даже висели одно время...: ;)

alex_gorgeous_jabber.PNG

В общем, всем всё понятно. Удачи Вам! :)

post-270-1302014894_thumb.png

  • Upvote 5

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
А, на самом деле, оказалось, что вирусхантер "Доктор Веб" 1) изрядно плывёт в предмете обсуждения, и 2) попытался извернуться якобы "переходом на личности" после того, как не получилось отыграть "я - не я". :)

Не в данном случае.

Вы, помнится, у меня в джаббер-листе даже висели одно время...: ;)

alex_gorgeous_jabber.PNG

В общем, всем всё понятно. Удачи Вам! :)

Играете Вы. :) И весьма плохо. :) С моей стороны был вопрос, на который я получил адекватный ответ от A., за что ему спасибо.

А картинки Вы красивые делаете, да. Удачи Вам с этим. :)

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
а во-вторых, сомнительный переход на личности не делает Вам чести.

гы. (снова "оценочное мнение")

/эх, где мой старый пистолет... на Большом каретном. А где мой truth или Goudron... на Большом каретном.../

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
Где говорится, что компания принимала участие в закрытии? Нигде. В теме новости всё написано: она обобщает заметные вирусные события марта.

Что-то я не припомню, чтобы в каждом своем месячном отчете компания Доктор Веб отражала каждый раз мировые новости.

Всем прекрасно понятно, что Доктор Веб в очередной раз решил попиариться на Рустоке и как обычно сел в лужу.

Ах да, некоторые сотрудники компании уже нарочито продемонстрировали :facepalm:, типа "я-не-я, и ж* не моя, я такую новость написал, а они вот так ее переписали".

Уважаемая компания Доктор Веб. Увольте наконец свой "пиар Атдел", состоящий судя по всему из студиоз, азаодно оптом отправьте на отдых и гуи дизайнеров. Я слышал интерфейсы аля Виндоуз 98 уже не в моде.

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
Ах да, некоторые сотрудники компании уже нарочито продемонстрировали facepalm.gif, типа "я-не-я, и ж* не моя, я такую новость написал, а они вот так ее переписали".

На самом деле это очень похоже на правду. ЛК тоже на моей памяти несколько раз выкатывала новости, в которых были допущены не такие, но ошибки, приходилось писать нужным людям и ошибки исправляли. Это же элементарно - те, кто пишет новости редко понимает то, что он пишет :) Они опираются на данные от других, но могут ошибиться, могут неверно понять и все такое.

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты

Создайте учетную запись или войдите, чтобы комментировать

Вы должны быть пользователем, чтобы оставить комментарий

Создать учетную запись

Зарегистрируйте новую учётную запись в нашем сообществе. Это очень просто!


Регистрация нового пользователя

Войти

Уже есть аккаунт? Войти в систему.


Войти с помощью Facebook Войти Войти с помощью Twitter
Anti-Malware.ru Вконтакте   Anti-Malware.ru в Facebook   Anti-Malware.ru в Twitter   Anti-Malware.ru в LinkedIn   RSS
  • Сообщения

    • Максим744
      Попробуйте зажать сонр аль и делит   http://xixiko.ru
      http://tolkozdes.pw
    • Максим744
      Посмотрим что из этого выйдет http://xixiko.ru
      http://tolkozdes.pw
    • AM_Bot
      В статье представлены по отдельности и в сравнении друг с другом сканеры уязвимостей компании Tenable, предназначенные как для малых организаций, так и для крупных предприятий, а также рассмотрен инновационный динамический подход для управления и измерения кибератак.       ВведениеNessus Professional2.1. Основные возможности Nessus ProfessionalTenable.io3.1. Основные возможности Tenable.ioTenable SecurityCenter4.1. Основные возможности Tenable SecurityCenterСравнение решений TenableВыводы ВведениеАктивы организаций никогда не находятся в статичном состоянии — обновляются операционные системы и программное обеспечение, добавляются новые серверы и рабочие станции пользователей, претерпевает изменения топология сети. Такие действия рано или поздно могут привести к ошибкам при настройке и негативным последствиям — инфраструктура становится уязвимой. Одним из запоминающихся примеров может служить вирус-шифровальщик WannaCry, широкое распространение которого было связано с несвоевременным обновлением операционных систем.В связи с этим организациям, разрабатывающим свое программное обеспечение, необходимо задумываться о безопасности создаваемых приложений и их кода. Причем эффективнее это делать на этапе разработки продукта, будь то облако, мобильное приложение, SaaS или DevOps. В свою очередь заказчикам не стоит забывать о безопасности, своевременном обновлении и устранении уязвимостей операционных систем, сетевого оборудования, баз данных и компонентов виртуальной инфраструктуры.На этом фоне компания Tenable (Штат Мэриленд, США) разработала продукты как для малых компаний, так и для крупных корпораций, которые обладают всеми основными функциями решений для управления уязвимостями — безопасность приложений, агенты на конечных устройствах, аудит конфигурации, настройка приоритизации при поиске угроз, приоритизация, построенная в контексте бизнеса, и многое другое. Важную роль в развитии Tenable сыграл и инновационный подход к поиску уязвимостей и угроз — основанный на активах информационных технологий, что позволило привнести в компанию порядка 200 млн долларов инвестиций. Руководство компании в лице нового генерального директора Амита Йорана (бывший директор RSA) закладывает понимание того, что активы уже давно вышли за пределы лишь ноутбуков и серверов, а складываются в сложные комбинации вычислительных платформ, подверженные разнообразным атакам. Для того чтобы избежать финансовых потерь и вовремя выявить уязвимости инфраструктуры, в зависимости от требуемых возможностей программы и количества человеческих ресурсов, организации могут выбрать подходящий продукт от компании Tenable — Nessus Professional, Tenable.io, Tenable SecurityCenter. Nessus ProfessionalNessus Professional — сканер уязвимостей для небольших организаций, включающих в себя до 50 рабочих машин, а также для аудиторов, осуществляющих анализ безопасности своих заказчиков. Продукт позволяет оценивать конфигурации, находить уязвимости и, в случае обнаружения проблем при настройке инфраструктуры, предотвращать сетевые атаки. Рисунок 1. Интерфейс, доступный администратору, в Nessus Professional Основные возможности Nessus ProfessionalК основным возможностям Nessus Professional можно отнести:Широкий выбор режимов анализа защищенности.Гибкие настройки параметров анализа уязвимостей.Управление обновлениями продукта и контента.Составление отчетов по заданным критериям.Совместимость с плагинами Nessus.Автоматические ежедневные обновления системы.Возможные типы анализа защищенностиNessus Professional предоставляет возможность проведения проверок для обеспечения соответствия нормативным требованиям FFIEC, HIPAA, NERC, PCI DSS, а также отраслевым стандартам CERT, CIS, COBIT / ITIL, DISA STIG. Такой охват обеспечивают более 450 предустановленных шаблонов.Сканирование уязвимостей . Оценка систем, сетей и приложений на наличие уязвимостей.Аудит конфигурации. Проверка соответствия сетевых активов политикам и отраслевым стандартам.Обнаружение вредоносных программ. Также обнаруживается потенциально нежелательное и неуправляемое программное обеспечение.Сканирование веб-приложений. Обнаружение уязвимостей веб-серверов и служб и уязвимостей OWASP.Гибкие поисковые запросы. Определение закрытой информации в системах или документах.Аудит системы управления. Сканирование систем SCADA, встроенных устройств и приложений ICS.Поддержка облачных вычислений . Оценка слабых мест конфигурации облачных решений, таких как Amazon Web Services, Microsoft Azure и Rackspace.Возможности анализа защищенностиСистема поддерживает несколько вариантов сканирования, таких как поддержка удаленного и локального сканирования активов, сканирования с аутентификацией, режим автономного аудита конфигурации сетевых устройств.Обнаружение и сканирование активов. Сетевые устройства, включая брандмауэры нового поколения, операционные системы, базы данных, веб-приложения, виртуальные и облачные среды.Сканирование сетей. Сканирование на IPv4, IPv6 и гибридных сетях.Сканирование по расписанию. Сканирование с настройкой по времени и частоте запуска.Выборочное повторное сканирование хоста. Выполнение повторного сканирования всех или выборочных хостов.Автоматический анализ сканирования. Рекомендации по восстановлению и настройке сканирования.Возможности управленияОбновление продукта. Автоматическое обновление программного обеспечения Nessus и изменение пользовательского интерфейса.Обновление контента. Постоянное обновление уязвимостей с помощью плагинов Nessus, актуальных угроз, угроз нулевого дня и новых типов конфигураций, позволяющих соответствовать нормативным требованиям.Поддержка пользователей. Варианты предоставления услуги технической поддержки — веб-портал, чат и электронная почта.Составление отчетовСистема может самостоятельно пересылать отчеты ответственным лицам в случае обнаружения уязвимостей, изменения их степени опасности, по расписанию, в том числе так называемые отчеты об исправлении.Гибкая отчетность. Возможность создания отчетов с сортировкой по уязвимостям или хосту, создание резюме или сравнение результатов сканирования для поиска изменений.Несколько форматов отчетов. Встроенный (XML), PDF (требуется, установка Oracle Java на сервер Nessus), CSV и HTML.Уведомление о целевых почтовых уведомлениях. Уведомление о результатах сканирования, рекомендациях по исправлению и улучшению конфигурации.Совместимость с другими системамиВ данный момент Nessus Professional поддерживает интеграцию с Nessus RESTful API — стандартизированный, поддерживаемый и документированный API для интеграции Nessus в рабочий процесс.  С помощью плагина Nessus можно поддерживать актуальное состояние системы, что позволяет своевременно получать отчеты и реагировать на новые уязвимости. Tenable.ioTenable.io является универсальной облачной платформой, предназначенной для управления уязвимостями в рамках крупного, среднего и малого бизнеса. Совсем недавно Tenable совместно с дистрибьютором в России (компания «Тайгер Оптикс») сообщила о новой версии Tenable.io, которая включает расширенные возможности, позволяющие снижать риски в критически важных информационных системах, таких как АСУ ТП и SCADA.Основные возможности Tenable.ioК основным возможностям Tenable.io можно отнести:Встроенные приложения. Tenable.io предоставляет несколько приложений для решения задач безопасности, таких как управление уязвимостями, безопасность контейнеров и сканирование веб-приложений. Приложения основаны на общей платформе, используют сенсоры Nessus®, API и SDK для получения информации и доступны в едином интерфейсе.Безопасность контейнеров. Tenable.io постоянно контролирует образы контейнеров на наличие уязвимостей, вредоносных программ и соответствия корпоративным политикам. Благодаря обеспечению безопасности в процессе сборки контейнеров организации могут увидеть скрытые риски в контейнерах и исправить их, а также обеспечить соответствие образов контейнеров политикам безопасности предприятия.Параметры сканирования. Включенные сенсоры Nessus увеличивают охват сканирования и уменьшают количество скрытых уязвимостей. Активное сканирование с помощью Nessus Professional обеспечивает широкий охват активов и уязвимостей, а сканирование на основе агентов Nessus Agents и мониторинг пассивного трафика на основе Nessus Network Monitor охватывают труднодоступные объекты, такие как периферийные устройства и критичные хосты (например, в сегментах АСУ ТП).Отслеживание активов. Используя расширенный алгоритм идентификации активов, Tenable.io определяет истинную идентичность каждого ресурса в инфраструктуре компании, в том числе ноутбуки и виртуальные машины. Этот алгоритм использует набор атрибутов для точного отслеживания изменений в активах, независимо от того, какие им присваиваются IP-адреса, как они перемещаются или как долго хранятся.Документированный API и интегрированный SDK. Сторонние компоненты можно интегрировать в продукт Tenable.io и автоматизировать использование его возможностей и данных об уязвимостях. Рисунок 2. Структура продукта Tenable.io  Модульные приложения Tenable.ioTenable.io предлагает модульные приложения, которые отвечают конкретным потребностям в области безопасности, такие как «Управление уязвимостями», «Сканирование веб-приложений» и «Защита контейнеров». Приложения Tenable.io могут быть лицензированы индивидуально; нет предварительных условий или требований о совместной покупке.Управление уязвимостямиПриложение «Управление уязвимостями», позволяющее обеспечить широкий охват активов, предоставляет администратору следующие возможности:Комплексная оценка активов инфраструктуры.Отслеживание активов с помощью алгоритма идентификации.Внутреннее и внешнее сканирование.Использование предустановленных шаблонов и встроенных проверок конфигурации.Интегрирование с хранилищами паролей, решениями по управлению уязвимостями и мобильными устройствами. Рисунок 3. Приложение «Управление уязвимостями» позволяет просматривать состояние уязвимостей в компании  Сканирование веб-приложенийПриложение «Сканирование веб-приложений» позволяет повысить уровень безопасности веб-приложений за счет автоматического сканирования и обнаружения уязвимостей благодаря следующим возможностям:Понимание собственных веб-приложений за счет информации об их расположении и полной карты сайта.Безопасное сканирование веб-приложений, позволяющее разграничить части веб-приложений, которые требуется сканировать всегда, и части, которые не должны никогда проверяться.Автоматизация сканирования.Включение в покрытие сканирования веб-приложений на HTML, HTML5 и AJAX.Интеграция с другими решениями компании Tenable.Безопасность контейнеровПриложение «Защита контейнеров» позволяет оценить уязвимость, обнаружить вредоносы и обеспечить соблюдение политик при работе с контейнерами благодаря следующим возможностям:Непрерывная оценка защищенности, которая позволяет запускать проверку в случае появления в базе данных ранее неизвестной уязвимости.Защита контейнеров от вредоносных программ за счет оценки исходного кода образа контейнера.Настройка корпоративной политики, позволяющей вовремя оповестить разработчиков контейнера в случае превышения в нем порогового значения уровня риска.Сводные отчеты, представленные в дашбордах и позволяющие оценить оперативную обстановку.Ускорение DevOps путем определения рисков безопасности.Внедрение тестирования безопасности в инструментарий разработки программного обеспечения. Tenable SecurityCenterTenable SecurityCenter предназначен для управления уязвимостями в крупных компаниях (от 500 машин). Tenable SecurityCenter консолидирует и оценивает данные об уязвимости на предприятии, уделяя приоритетное внимание рискам безопасности и обеспечивая четкое представление о состоянии защищенности информационных активов. Tenable SecurityCenter позволяет получить контекст, необходимый для эффективного определения приоритетов и устранения уязвимостей, обеспечения соответствия инфраструктуры стандартам и нормативным требованиям безопасности и принятия действенных мер для обеспечения эффективности программы обеспечения безопасности информационных технологий и снижения бизнес-рисков. Рисунок 4. Отчет Tenable SecurityCenter с анализом угроз за 3 месяца Основные возможности Tenable SecurityCenterК основным возможностям Tenable SecurityCenter можно отнести следующее:Управление уязвимостями и аналитика. В системе настраиваются панели мониторинга и отчеты, полученные данные можно группировать, визуализировать и анализировать, измеряя эффективность программы безопасности.Расширенная аналитика. Позволяет консолидировать и анализировать все данные об уязвимостях, полученных с различных сенсоров Nessus, которые были распределены по всей организации.Отчеты и дашборды. Администратор может воспользоваться предустановленными отчетами на основе HTML5. Такой инструмент предоставляет данные, необходимые для принятия решений администраторам безопасности, аналитикам и руководящему составу.Оповещения и уведомления. В системе можно настроить оповещения и действия для быстрого реагирования, которые предупредят администраторов о важных событиях и инцидентах безопасности, что позволяет вовремя устранить уязвимость и снизить риски.Оценка активов и их группировка. Для получения информации в режиме реального времени можно выполнять группировку активов информационных технологий компании на основе политик и проводить их оценку.Соответствие нормативным актам и международным стандартам, которое достигается благодаря встроенным в продукт шаблонам и отчетам.Возможность интеграции со многими смежными решениями, такими как патч-менеджмент, управление мобильными устройствами, а также киберразведка и анализ угроз. Рисунок 5. Пример построения отчета в Tenable SecurityCenter  Сравнение решений TenableКазалось бы, каждое из представленных решений позволяет выявлять уязвимости, однако их возможности и область применения различны. Это позволяет организациям осознанно подходить к вопросу безопасности своих активов и выбрать продукт, который будет оптимально соответствовать требованиям. Таблица 1. Сравнение решений для анализа защищенности компании TenableКритерийNessus ProfessionalTenable.ioTenable SecurityCenterУстановкаНа площадке заказчикаВ облакеНа площадке заказчикаСканирование на уязвимости+++Сканирование на соответствие политикам+++Поиск вредоносов и взломов+++Киберразведка (Threat Intelligence)+++Сканирование АСУ ТП+++Официальное сканирование на PCI DSS-+ОпцияОтчеты и дашбордыБазовыеСтандартныеРасширенная подсистемаЦентрализованный репозиторий политик и результатов сканированияОпция++Интеграции с MDM, Patch Management, PIMОпция++Сканирование агентамиОпцияОпцияОпцияСистема тикетов--+Динамические списки активов--+Непрерывный мониторинг по сети Nessus Network Monitor (ранее Passive Vulnerability Scanner, PVS)-ОпцияОпцияАналитика поведения хостов--ОпцияДетектирование аномалий поведения--Опция ВыводыПродукты компании Tenable имеют широкий спектр возможностей, позволяющий в режиме реального времени выявлять и эффективно устранять многие угрозы безопасности. Компаниям, которые рассматривают возможность использования в своей инфраструктуре сканеров уязвимости, стоит определиться с необходимыми возможностями продукта (требуется ли гибкая настройка подсистемы отчетов или достаточно базовых, нужен ли непрерывный мониторинг сети или определение аномалий поведения и др.), а также с типами и количеством информационных активов в организации.Несмотря на большое количество возможностей по анализу защищенности, у всех представленных решений отсутствует встроенная поддержка отечественных стандартов, потому что компания не так давно вышла на российский рынок, что частично компенсируется возможностью создания собственных отчетов. По тем же причинам продукты еще не сертифицированы ФСТЭК России.Тем не менее, решения позволяют в полной мере защищать организацию от уязвимостей, ошибочных настроек и вредоносов, что положительно сказывается на общей защищенности инфраструктуры и позволяет оценивать и снижать риски информационной безопасности.  Читать далее
    • AM_Bot
      В статье описываются системы поведенческого анализа пользователей и сущностей User and Entity Behavioral Analytics (UBA/UEBA), основные принципы их работы, сферы использования и тенденции развития рынка. UEBA — достаточно молодой класс систем, но представляющий большой практический интерес в связи с тем, что эти системы используют принципиально новый подход в борьбе с современными угрозами.   ВведениеПринцип работы UEBA-системКакие прикладные задачи решают системы поведенческого анализа?3.1. Определение скомпрометированных аккаунтов пользователей и конечных станций3.2. Определение и предотвращение инсайдерских угроз3.3. Мониторинг сотрудников и их прав доступаМировой рынок систем поведенческого анализаРоссийский рынок систем поведенческого анализаКраткий обзор продуктов, предназначенных для поведенческого анализа6.1. Определение скомпрометированных аккаунтов пользователей и конечных станций6.2. Exabeam Advanced Analytics (Exabeam)6.3. Splunk UBA (Splunk)6.4. Определение и предотвращение инсайдерских угроз6.5. Microsoft Advanced Threat Analytics (ATA) (Microsoft)6.6. ObserveIT (ObserveIT)6.7. Мониторинг сотрудников и их прав доступа6.8. HPE ArcSight UBA (HPE/MicroFocus)6.9. IBM QRadar UBA (IBM)6.10. Другие игрокиВыводы ВведениеЦелевых атак стало больше, они стали более изощрёнными и продуманными, злонамеренные пользователи стали умнее, а корпоративные информационные системы показывают лавинообразный вертикальный и горизонтальный рост. В таком мире контролировать и реагировать на инциденты информационной безопасности становится все сложнее и дороже. Поэтому перед индустрией ИБ стоит множество задач по автоматизации процессов определения и реагирования на инциденты и угрозы. Одну из таких задач решают системы класса User [and Entity] Behavioral Analytics (UEBA/UBA).User [and Entity] Behavioral Analytics (UEBA/UBA) — класс систем, позволяющих на основе массивов данных о пользователях и ИТ-сущностях (конечных станциях, серверах, коммутаторах и т. д.) с помощью алгоритмов машинного обучения и статистического анализа строить модели поведения пользователей и определять отклонения от этих моделей, как в режиме реального времени, так и ретроспективно. В качестве источников данных для UEBA-систем могут выступать файлы журналов серверных и сетевых компонентов, журналы систем безопасности, локальные журналы с конечных станций, данные из систем аутентификации и даже содержание переписки в социальных сетях, мессенджерах и почтовых сообщениях.Формально UEBA и UBA относятся к одному классу систем, но при этом имеют одно фундаментальное отличие. UBA-системы берут за основу информацию, связанную только с пользовательской активностью и, соответственно, фокусируются на пользователях и их ролях. UEBA-системы информацию о пользователях и ролях обогащают информацией о системном окружении — хостах, приложениях, сетевом трафике и системах хранения данных. Это позволяет UEBA-системам строить профили не только пользователей, но и всего ИТ-окружения. Благодаря этому UEBA-системы, в отличие от UBA, способны идентифицировать более широкий класс угроз, связанных не только с пользователями, но и с объектами ИТ-инфраструктуры.Системы UEBA представлены как в виде отдельных программных решений, так и в виде расширений для уже существующих систем: SIEM (Security Information and Event Management), DLP (Data Loss Prevention), EDR (Endpoint Detection and Response) и пр. Принцип работы UEBA-системСистемы UEBA, архитектурно, решают 4 основные задачи:Прикладная аналитика данных из различных источников, как простая статистическая, так и расширенная, с использованием методов машинного обучения, в режиме реального времени и/или с определенной периодичностью.Быстрая идентификация атак и других нарушений, большинство из которых не определяются классическими средствами ИБ.Приоритизация событий, консолидированных из разных источников (SIEM, DLP, AD и т. д.), для более оперативного реагирования со стороны администраторов ИБ.Более эффективная реакция на события за счет предоставления администраторам ИБ расширенной информации об инциденте, включающей все объекты, которые были вовлечены в аномальную активность.Исходя из вышесказанного, в ядро любой UEBA-системы включаются технологии по работе с большими массивами данных. И если в случае с расширениями к известным SIEM-системам (IBM QRadar UBA, HPE ArcSight UBA, LogRhythm AI Engine) такие технологии доступны из коробки, то самостоятельные решения должны либо использовать сторонние разработки (например, Exabeam использует Elastic Stack), либо свои собственные (Splunk UBA, Microsoft ATA).Опираясь на массив собранных данных, UEBA-система строит модель нормального поведения пользователя и его взаимодействия с корпоративными системами. Построение модели происходит как с помощью простых статистических алгоритмов, так и с помощью алгоритмов машинного обучения. Помимо этого, UEBA-системы могут строить модели поведения целых групп пользователей и определять отклонения каждого из них от общей модели.Если какие-то действия пользователя выбиваются из построенной модели, UEBA-система определяет это как аномальную активность и создает соответствующее предупреждение администратору безопасности. Обычно это происходит в режиме реального времени или близком к нему.В дополнение к этому, системы UEBA ведут ретроспективную статистику по каждому пользователю и на основе собранных данных по его аномальной активности способны выставлять своеобразные оценки риска каждому из них. В дальнейшем эти оценки используются в ранжировании событий, облегчая работу администратора безопасности.Наконец, UEBA-системы предоставляют развернутую информацию по инцидентам, включая информацию обо всех задействованных пользователях и системах, с анализом определенных аномалий в их поведении, что значительно упрощает дальнейшее расследование. Какие прикладные задачи решают системы поведенческого анализа?Благодаря общему подходу ко всем сетевым сущностям (не только к пользователям, но и к элементам ИТ-инфраструктуры) UEBA способны дополнять широкий класс ИБ-систем и решать задачи, которые эти системы не могут решить в принципе.Определение скомпрометированных аккаунтов пользователей и конечных станцийБольшинство организаций обычно фокусируются на защите периметра и конечных станций. При этом злоумышленники зачастую могут обойти такую защиту, не обнаруживая себя. Решения класса UEBA в состоянии отследить такую активность, начиная с самой ранней стадии заражения и заканчивая конечными станциями и узлам ИТ-инфраструктуры, которые были поражены вследствие горизонтального распространения угрозы.В этом случае UEBA системе не принципиально, вовлечен ли в зловредную активность только пользовательский аккаунт или же под ударом оказались конечные станции и сервера — аномальная активность будет определяться на всех уровнях.Задача определения горизонтального распространения угрозы и последующего расследования инцидента практически недоступна для решения классическими ИБ-системами, ориентированными на защиту периметра и конечных станций.В этом случае UEBA системы могут быть использованы, как вспомогательные к системам классов SIEM, IPS и EDR.Определение и предотвращение инсайдерских угрозПомимо внешних атак на инфраструктуру, есть большой класс угроз, исходящих от доверенных источников — сотрудников организации. Сюда можно отнести утечки данных, внутренний фрод и эксплуатацию уязвимостей в корпоративных системах для повышения привилегий или вывода систем из строя. UEBA-системы в этом случае могут определить аномальную активность в поведении пользователей в их взаимодействии с корпоративными системами и предоставить исчерпывающую информацию администраторам безопасности.Производители UEBA-систем, фокусирующихся на внутренних угрозах, в качестве источников информации часто используют не только системные журналы, но и содержание переписок из корпоративной почты и мессенджеров, что позволяет строить более детальные и персонифицированные модели поведения пользователей.В этом случае UEBA-системы выступают вспомогательными к основным EDR-, SIEM-, DLP- и IPS-системам.Мониторинг сотрудников и их прав доступаНе всегда необходимость профилирования пользователей напрямую связана с предотвращением каких-либо угроз. Подчас, особенно в больших и сложных корпоративных структурах, возникает необходимость в более гранулированном подходе к пользовательским правам, как по их уровню доступа, так и по целевым системам, к которым предоставляется доступ.В этом случае UEBA-система, собирая информацию о пользователях и их привилегиях, дает очень ценную информацию о том, к каким корпоративным системам и с какими привилегиями эти пользователи осуществляют доступ. В результате анализа может выясниться, что не все привилегии и целевые системы, доступ к которым разрешен пользователю, ему реально необходимы. Это помогает понижать привилегии и сокращать число доступных целевых систем для единичных пользователей и групп, что в свою очередь снижает риски внутренних угроз.В этом случае UEBA-системы направлены на помощь ИТ- и ИБ-администраторам и могут использоваться в качестве дополнения к системам классов IAM/IDM, PAM/PUM и DAG. Мировой рынок систем поведенческого анализа«К 2022 году рынок UEBA-систем перестанет существовать», — вот так безрадостно, на первый взгляд, оценивает этот рынок вице-президент Gartner Авива Литан. И для этого есть основания.Мировой рынок UEBA-систем показывает стремительный рост — так со своего появления в 2014 году он растет на 100% от года к году - $50 млн в 2015 году, $100 млн в 2016 году, $200 млн в 2017 году (прогноз). При этом, как самостоятельный продукт UEBA-системы скорее всего в ближайшей перспективе перестанут существовать. И дело здесь в самой технологии.Действительно, UEBA-системы — это мощный аналитический инструмент. При этом для эффективного анализа эти системы требуют большого количества данных, собранных из разных источников. Задачи сбора и систематизации таких данных решают SIEM-системы, предоставляющие доступный из коробки инструментарий по сбору и базовому анализу больших данных. Поэтому наиболее эффективным механизмом внедрения UEBA является их тесная интеграция с уже существующими SIEM-системами.Этот тренд подтверждается слияниями и поглощениями на рынке SIEM/UEBA-систем. Так, в 2015 году Splunk (платформа для работы с большими массивами данных) приобрела поставщика UEBA Caspida и тесно интегрировала их не только со своим ядром (Splunk UBA), но и с собственным SIEM-решением Enterprise Security. HPE выпустил свое решение ArcSight UBA, включившее в себя разработки Securonix. Решение Microsoft Advanced Threat Analytics (ATA) включает в себя разработки купленной в 2014 году израильской компании Aorata, которая, в том числе, разрабатывала средства поведенческого анализа для учетных записей AD. 2017 год также был насыщенным на громкие поглощения: в январе HPE Aruba приобрела Niara, а уже в августе Forcepoint поглотил RedOwl. Нужно ли говорить, что обе компании — лидеры сегмента UEBA.Также некоторые производители SIEM-систем развивают собственные дополнения, отвечающие за поведенческий анализ. Так, IBM выпустил бесплатное расширение UBA для своей SIEM-системы QRadar — IBM QRadar UBA, а LogRhythm выпустил AI Engine — движок для определения аномалий в собираемых данных.При этом классические UEBA-производители, напротив, расширяют функциональность своих продуктов. Так, например, Exabeam, один из пионеров UEBA-рынка, теперь позиционирует свой продукт именно как SIEM & UBA. Balabit уже позиционируется как PUM-вендор и классическую UBA-функциональность использует в рамках своего продукта Blindspotter, отвечающего за расширенный анализ поведения привилегированных пользователей. ObserveIT — полноценный продукт для борьбы с инсайдерскими угрозами (Insider Threat Management), основанный на собственных разработках в области поведенческой аналитики.Gartner прогнозирует, что к 2018 году как минимум четыре компании в сфере UEBA будут поглощены производителями SIEM, DLP и других систем, ориентированных на задачи информационной безопасности. А к 2020 году на рынке останется менее пяти производителей, сфокусированных исключительно на поведенческом анализе. Российский рынок систем поведенческого анализаНа сегодняшний день на российском рынке UEBA-систем широко представлены иностранные продукты, которые поставляются в основном в рамках классических продуктовых каналов производителей ИТ- и ИБ- систем, уже зарекомендовавших себя на российском рынке: IBM, HPE, Splunk, Microsoft и т. д.Российские производители делают первые шаги в сторону поведенческой аналитики, и подобная функциональность уже внедряется в некоторые отечественные продукты:Определение скомпрометированных аккаунтов пользователей и конечных станций:Secure Portal от Group IBKaspersky Fraud Prevention от «Лаборатории Касперского»Определение и предотвращение инсайдерских угроз:Solar Dozor от Solar SecurityКонтур информационной безопасности (КИБ) от SearchInformМониторинг сотрудников и их прав доступа:StaffCop Enterprise от «Атом Безопасность»Но говорить о полноценной автоматической поведенческой аналитике в российских продуктах еще рано. Краткий обзор продуктов, предназначенных для поведенческого анализаКлассификация решений в обзоре весьма условна и базируется на сильных сторонах продукта, а не на исчерпывающем наборе функций.  Большинство решений класса UEBA/UBA в том или ином виде решают практически все перечисленные задачи.Определение скомпрометированных аккаунтов пользователей и конечных станций  Exabeam Advanced Analytics (Exabeam)Exabeam по праву можно считать пионером UEBA-рынка. По заявлениям самой компании, Exabeam имеет самую большую инсталляционную базу UEBA-систем в мире. На сегодняшний день компания позиционирует себя как комплексная платформа для SIEM с расширенной аналитической функциональностью. Классическое UEBA-решение компании стало частью этой экосистемы и получило название Exabeam Advanced Analytics.В основе Exabeam Advanced Analytics лежит собственная технология, названная Statefull User Tracking, которая в полностью автоматическом режиме строит нормальный профиль пользователей, опираясь на информацию о сессиях, устройствах, IP-адресах и учетных записях пользователей. Exabeam Advanced Analytics может разворачиваться как в качестве отдельного решения, так и как часть Exabeam Security Intelligence Platform. Рисунок 1. Интерфейс UEBA-модуля Exabeam Advanced Analytics  К дополнительным задачам, решаемым с помощью платформы Exabeam, можно отнести:Инсайдерские угрозы и утечка данных.Обнаружение вредоносных программ и их горизонтального распространения.Проведение аудита системы на соответствие требованием регуляторов.Платформа Exabeam лицензируется по числу пользователей и не привязывается к объему обрабатываемых данных, как классические SIEM-системы.Подробнее с платформой Exabeam Advanced Analytics можно ознакомиться здесь.  Splunk UBA (Splunk)Компания Splunk была основана в 2003 году и фокусировалась на обработке и быстрой аналитике больших массивов текстовых данных. Логичным продолжением развития платформы стала интеграция алгоритмов машинного обучения и расширений для работы с различными типами данных. Одним таких из решений стал продукт Splunk UBA, который выпускается как отдельное приложение, построенное на продуктах Big Data Foundation (Hadoop, Spark и GraphDB). Несмотря на это, Splunk UBA имеет прозрачную интеграцию с основным продуктами Splunk Enterprise и Splunk Enterprise Security (SIEM-расширение для платформы Splunk).Splunk UBA создает поведенческие модели пользователей, одноранговых групп, конечных станций, сетевых объектов, источников данных и др. Рисунок 2. Основное окно интерфейса Splunk UBA  К дополнительным задачам, решаемым с помощью Splunk UBA, можно отнести:Кража интеллектуальной собственности и «эксфильтрация» данных.Подозрительное поведение в связке пользователей, устройств и приложений.Обнаружение вредоносных программ и их горизонтального распространения.Splunk UBA лицензируется по числу анализируемых пользователей, полученных из Microsoft AD, LDAP или любой аналогичной системы аутентификации пользователей в сети.Подробнее с продуктом Splunk UBA можно ознакомиться здесь.Определение и предотвращение инсайдерских угроз  Microsoft Advanced Threat Analytics (ATA) (Microsoft)В ноябре 2014 года Microsoft купила израильскую компанию Aorato, а уже в мае 2015 года на своей конференции Microsoft Ignite представила решение Advanced Threat Analytics. Microsoft ATA может забирать данные как классическими средствами Microsoft (пересылка событий WEF или непосредственно из сборщика событий Windows), так и из сторонних SIEM-систем.Microsoft ATA выявляет три типа угроз: атака злоумышленников, аномальное поведение и проблемы/риски безопасности. Атаки злоумышленников определяются детерминировано по списку известных атак на инфраструктуру Microsoft (Pass-the-Hash, Golden Ticket, вредоносные запросы на репликацию и т. д.). Аномальное поведение, как и в других UBA-системах, определяется с помощью механизмов машинного обучения. Проблемы/риски безопасности включают в себя определение известных уязвимостей в протоколах или использование их старых неподдерживаемых версий. Рисунок 3. Пример поведенческого отчета в Microsoft ATA  Можно выделить несколько дополнительных сфер применения для Microsoft ATA с точки зрения поведенческой аналитики:Кража учетных записей и злоупотребление привилегированными учетными записями.Обнаружение неизвестных угроз и их горизонтального распространения.Microsoft ATA лицензируется либо по числу устройств, либо по числу пользователей. Помимо отдельно приобретаемой лицензии, Microsoft ATA входит в комплекты лицензий и подписок: Enterprise Client Access License Suite (и по пользователям, и по устройствам), Enterprise Mobility Suite + Security (только по пользователям) и Enterprise Cloud Suite (только по пользователям).Подробнее с решением Microsoft Advanced Threat Analytics можно ознакомиться здесь.  ObserveIT (ObserveIT)Компания ObserveIT была основана в 2006 году в Израиле. Изначально компания фокусировалась на мониторинге внешних поставщиков. С развитием собственной платформы поведенческого анализа компания стала расширять сферы применения своего продукта на мониторинг внутренних сотрудников, привилегированных пользователей и внешних поставщиков. С этого момента ObserveIT сосредоточилась на разработке полноценного ITM (Insider Threat Management) решения. В феврале 2016 года компания представила первое комплексное решение для предотвращения (а не только определения) внутренних угроз.Отличительной чертой архитектуры решения ObserveIT является наличие легковесных клиентских агентов. Эти агенты, помимо сбора данных, позволяют осуществлять проактивную блокировку определенных действий пользователя, в том числе при определении поведенческих аномалий в них. Рисунок 4. Окно интерфейса ObserveIT Insider Threat Intelligence  К дополнительным задачам, решаемым с помощью ObserveIT, можно отнести:Определение скомпрометированных учетных записей.Проведение аудита системы на соответствие требованием регуляторов.ObserveIT, в отличие от классических UEBA-решений, лицензируется по числу конечных станций, находящихся под управлением системы.Подробнее с ObserveIT можно ознакомиться здесь.Мониторинг сотрудников и их прав доступа  HPE ArcSight UBA (HPE/MicroFocus)HPE ArcSight UBA является расширением для одной из самых известных и распространенных SIEM-систем HPE ArcSight. ArcSight UBA построен на базе одного из лидеров UEBA-рынка — компании Securonix. Компания Securonix классически фокусируется на широком классе угроз: начиная с внутренних угроз и утечек данных, заканчивая безопасностью облачных сред и контролем учетных записей пользователей.HPE ArcSight UBA на основе готовых математических моделей для профилирования активности на основе полученных событий позволяет производить группировку однотипных событий (peer group analysis), выявлять аномалии (anomaly detection), определять штатные профили работы пользователей (baseline profiling), определять частоту возникновения событий (event rarity). Рисунок 5. Интерфейс HPE ArcSight UBA с поведенческой аналитикой пользователей  К дополнительным задачам, которые решает HPE ArcSight UBA, можно отнести:Определение инсайдерской активности.Обнаружение неизвестных угроз и их горизонтального распространения.В сентябре 2017 года завершилось слияние Software подразделения HPE и компании MicroFocus, из магазина которой теперь доступно расширение UBA. HPE ArcSight UBA лицензируется по количеству пользователей, для которых производится поиск поведенческих аномалий.Подробнее с расширение HPE ArcSight UBA можно ознакомиться здесь.  IBM QRadar UBA (IBM)IBM Security QRadar User Behavior Analytics (UBA) представляет собой расширение для SIEM-системы IBM QRadar, доступное из IBM X-Force App Exchange. На сегодняшний день UBA-расширение для IBM QRadar фокусируется исключительно на поведенческом анализе пользователей. Выставление оценок риска каждому пользователю производится, как на основе простых статистических правил, так и с помощью методов машинного обучения.Необходимо отметить, что IBM QRadar UBA является собственной разработкой IBM Security и в планах компании обеспечить непрерывное развитие приложения и расширение сфер его применения. Рисунок 6. Основное окно приложения IBM Security QRadar UBA  На сегодняшний день можно выделить несколько дополнительных сфер применения IBM QRadar UBA:Определение инсайдерской активности и утечек данных (инициированных пользователями)Обнаружение неизвестных угроз и их горизонтального распространения (если такая активность затрагивает конечных пользователей)Приложение IBM Security QRadar UBA доступно из IBM X-Force App Exchange и распространяется бесплатно.Подробнее с расширение IBM Qradar UBA можно ознакомиться здесь.Другие игрокиВ подробный отчет не включены производители, чьи решения не представлены на российском рынке, хотя они и имеют сильные позиции в сегменте UEBA/UBA:LogRhythm (и его AI Engine)Gurucul Risk Analytics (GRA)Balabit BlindspotterТакже в отчет не вошли компании, поглощенные относительно недавно более крупными игроками, которые представлены на российском рынке:Niara (поглощена HPE Aruba в феврале 2017 года)RedOwl (поглощена Forcepoint в августе 2017 года)Пока мало информации о конкретных сферах применения этих UEBA-систем в составе продуктов материнских компаний.Помимо этого, в отчет не вошли системы, представленные на российском рынке:McAfee UBA Content Pack — пока поддерживает базовые правила корреляции и ограниченное число сфер применения.RSA NetWitness Suite, в который глубоко интегрированы UBA-возможности, наравне с остальными решениями Advanced Threat Detection & Cyber Incident Response.Нужно заметить, что оба производителя являются безусловными лидерами многих сегментов ИБ-рынка, но выделить в их продуктах UEBA/UBA-функциональность, доступную для отдельного анализа, сложно. ВыводыUEBA/UBA-системы — это следующий шаг в определении неизвестных типов угроз, целенаправленных атак и внутренних нарушителей. Основываясь исключительно на поведенческом анализе, эти системы способны выявлять аномалии и неочевидные взаимодействия пользователей с корпоративными системами, что в конечном итоге позволяет администраторам безопасности видеть расширенную картину безопасности предприятия и оперативно реагировать на инциденты ИБ.При этом даже сейчас становится очевидным, что UEBA выступают отличным дополнением к аналитическим функциям SIEM-систем, но как отдельный продукт со своим рынком скорее всего перестанут существовать. В свою очередь, UBA-системы гармонично встраиваются в архитектуру ИБ-систем, сфокусированных исключительно на пользователях, таких как DLP и PUM.  Несмотря на технологически иной (и местами на порядок более качественный) подход к определению угроз, отдельные UEBA/UBA-системы будут восприниматься очередным нагромождением в ИБ-ландшафте предприятия, наравне с уже существующими SIEM, DLP, EDR, IAM и прочими системами. В будущем это станет ключевым фактором при выборе или отказе от внедрения отдельной UEBA/UBA-системы. Уже сегодня лидирующие UEBA/UBA-системы имеют механизмы тесной интеграции с существующими SIEM-системами, что открывает перед ними куда более широкий рынок, но уже как для OEM-поставщиков.На российском рынке уже есть интерес к подобному классу систем, но пока это носит точечный бессистемный характер. Мировой рынок UEBA/UBA-систем весьма молодой и перспективный, поэтому есть надежда, что российские производители SIEM, EDR и DLP будут расширять аналитические способности своих систем, в том числе с внедрением методов поведенческой аналитики или соответствующих продуктов сторонних производителей.  Читать далее
    • msulianov
      У многих моих знакомых Dr.Web установлен. Все рады. менять не хотят.