Перейти к содержанию
AM_Bot

Японские исследователи придумали защищаться от физического НСД с помощью клавиатуры

Recommended Posts

AM_Bot

Сотрудники японской компании NTT Communications разработали новую систему для защиты рабочих станций от физического несанкционированного доступа. Продукт под названием Key Touch Pass может отличить авторизованного пользователя от постороннего лица посредством анализа процесса набора текста на клавиатуре.

Читать далее

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
ASMax

Таким технологиям вообще-то сто лет в обед. ;)

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
NEX

Все новое - это хорошо забытое старое ;)

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
Зайцев Олег
Все новое - это хорошо забытое старое ;)

Так это не просто старое - древнее :) Идея эта появилась как минимум лет 80 назад ... суть ее состояла в том, что хотя азбука Морзе и правила передачи данных с ее помощью являются стандартом (и радистов учат столь долго и упорно, что работают они на полном автоматизме), но тем не менее у каждого радиста есть свой "почерк", состоящий в неуловимых для неповященного особенностях его передачи (небольшие отличия в задержах, какие-то особенности передачи каких-то знаков, общие "почерк" работы, характерные ошибки и т.п.). Эта идея применима и к работе на клавиатуре, в общем-то известно два метода:

1. с использованием обычной клавиатуры - в этой ситуации в основном исследуются характерные задержки между вводимыми символами (и быть может длительность, в течении которого каждая клавиша остается нажатой). Известно, что есть некоторая повторяемость при вводе одних и тех-же данных, и ее можно зарегистрировать и использовать для авторизации. Надежность невысока, но вполне достаточна, чтобы с некоторой долей вероятности понять, что например пароль вводит не его владелец;

2. с использованием особой клавиатуры - в этом случае могут фиксироваться другие параметры ввода (такие, как сила нажатия на клавиши например, или скорость движения клавиш)

Я лет 5-7 назад ставил опыты в этом направлении, желая лично проверить, выйдет или нет. Проверил, выйдет - но с очень значимой оговоркой - "выйдет в идеале". Если например человек вынужден вводить даннве одной рукой, то это будет отличаться от ввода двумя. Если человек к примеру поранит палец, то характер ввода изменится ... равно как если он вводит данные на непривычной ему клавиатуре (другой цвет клавиш, немного иное размещение клавиш или их характеристики - жесткость например), также влияет посадка за столом, стресс, усталость ну и так далее.

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
Net_Electron
Таким технологиям вообще-то сто лет в обед. ;)

По теме: Будьте уверены, технология не приживется, разве что совместно с дргими механизмами идентификации, но тогда будут проблемы и у авторизированных пользователей.

Макс, привет, напиши в личку свой емайл старый что то не работает.

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты

  • Сообщения

    • Manuelusema
      Есть нелегальная, но очень доходная работа.
      Если интересно, пишите в telegram @karabeitm
    • MashikTibly
      Нужна работа? Высокий доход! Пиши сюда https://vk.cc/c8cIoF или в телеграм @karabeitm
    • DavdidDuh
      Довольно привлекательные девахи на видео - Порно - большие попки
    • PR55.RP55
      Newbie Перенести тему невозможно ( точнее говоря в этом нет смысла - все темы кроме ESET и uVS - закрыты ) Несколько лет назад создали алгоритм идентификации по набору текста. Каждый человек набирая текст имеет свой почерк ( это заметили ещё в первую мировую войну - когда человек работал на ключе - радиопередатчике ) Сейчас работают машинные алгоритмы. Думаю и с курсором та же история.  ( всё сводиться к накоплению статистических данных - чем больше их обьём тем надёжнее идентификация ) Во всех странах есть своё  законодательство. И считывание чужой информации - равносильно её краже... Если _специалисты этим и занимаются - то только в рамках борьбы с орг. преступностью. т.е. в рамках расследования инцидентов и слежки за подозреваемыми. + читаем лицензионное соглашение к программе. И ? Яндекс - зарабатывает на рекламе. Он может и должен интересоваться местоположением потенциального клиента. Чем он интересуется - какие рядом находятся места отдыха - аэропорты - магазины и т.д. и пользователю выдаётся контекстная реклама. Моторика человека индивидуальна ... Но речь не о 100% результате, а % совпадении\схожести. Но нужен образец для сравнения. Такая технология разрабатывалась. Приминяется ли она на практике - не интересовался. ----------- Вообще форум мёрт. Рекомендую найти другой форум.
    • Newbie
      Хотел бы обсудить вопросы глобальной слежки и противодействия ей   Приведу некоторые возможные примеры: 1. Яндекс может считывать местоположение курсора на начальной странице и возможно узнавать человека по характеру движения курсора 2. Приложение Сбербанка может анализировать сообщения различных мессенджеров на смартфоне на наличие ключевых слов или фраз и отправлять алерты нужным людям 3. Приложения Яндекс карты могут отправлять и анализировать поисковые запросы и то, какие части карты просматривает определенный человек 4. Уличные камеры могут распознавать людей даже не по лицу, а по походке Могу привести множество других гипотетических примеров, хотелось бы более детально обсудить эту тему и то, насколько это всё может иметь место быть Не могу постить в соответствующем разделе, просьба перенести тему.
×