Обращения пользователей в поддержку Telegram нашли в продаже в даркнете

Обращения пользователей в поддержку Telegram нашли в продаже в даркнете

Обращения пользователей в поддержку Telegram нашли в продаже в даркнете

Аналитики BI.ZONE Threat Intelligence обнаружили на теневых ресурсах базу с персональными данными и текстами обращений пользователей в поддержку Telegram за 2025 год. Наиболее вероятной причиной утечки исследователи считают злоупотребление доступом со стороны волонтеров.

Об утечке сообщили в BI.ZONE. Чтобы обратиться в поддержку, пользователь открывает в настройках раздел «Помощь» и описывает проблему в чате с аккаунтом Volunteer Support.

Обычно в таком сообщении есть номер телефона, идентификатор аккаунта, модель устройства и подробности ситуации. Обращения разбирают волонтеры: они проходят анкетирование и отбор, но не связаны с Telegram трудовым договором и соглашением о конфиденциальности. В BI.ZONE считают, что из-за этого доступ к персональным данным оказывается вне корпоративного контроля.

По ряду признаков базу продавали ограниченному кругу покупателей, поэтому узнать о компрометации из открытых источников пострадавшие не смогут.

Руководитель BI.ZONE Threat Intelligence Олег Скулкин считает тексты обращений самой ценной для злоумышленников частью базы. По его словам, вместе с идентификатором аккаунта, номером телефона и моделью устройства этих данных хватает для таргетированной атаки на владельца аккаунта и его контакты.

В зоне риска все, кто обращался в поддержку Telegram в 2025 году, включая компании, которые восстанавливали доступ к бизнес-аккаунтам.

В BI.ZONE советуют не писать в поддержку мессенджера рабочие данные, реквизиты и коды доступа, считать, что текст обращения может стать известен посторонним, и установить облачный пароль. Компаниям рекомендуют учитывать волонтерскую модель поддержки Telegram в схеме угроз и восстанавливать доступ к аккаунтам через внутреннюю службу кибербезопасности.

Подпишитесь на новости

Роскомнадзор встроил машинное обучение в систему фильтрации трафика

Роскомнадзор внедрил механизм фильтрации интернет-трафика на основе машинного обучения и потратил на него 2,27 млрд рублей. Это следует из паспорта ведомственной программы цифровой трансформации на 2026-2028 годы. В документе указано, что РКН использует отечественную модель, развернутую на собственной инфраструктуре.

Ее название не раскрывается, большая языковая модель в системе не применяется.

С паспортом программы ознакомился Forbes. Механизм встроен в автоматизированную систему обеспечения безопасности российского сегмента интернета (АСБИ).

Через нее Роскомнадзор управляет ТСПУ, оборудованием для фильтрации трафика на сетях операторов связи. На установку новых и модернизацию действующих ТСПУ в 2026 году заложено 3,99 млрд рублей основного финансирования и еще 6,2 млрд рублей дополнительного.

О планах использовать ИИ для фильтрации стало известно в январе. В мае ведомство собиралось взять для этого модель Astra AI от «Группы Астра».

VPN в описании механизма прямо не упоминается. Дмитрий Кутейников из RKS Global считает, что модель может оценивать вероятность использования VPN по внешним признакам, например по размеру и ритму пакетов или длительности сессии, без чтения содержимого. По его словам, под ошибочную блокировку могут попасть корпоративные VPN и облачные сервисы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru