Роскомнадзор встроил машинное обучение в систему фильтрации трафика

Роскомнадзор встроил машинное обучение в систему фильтрации трафика

Роскомнадзор встроил машинное обучение в систему фильтрации трафика

Роскомнадзор внедрил механизм фильтрации интернет-трафика на основе машинного обучения и потратил на него 2,27 млрд рублей. Это следует из паспорта ведомственной программы цифровой трансформации на 2026-2028 годы. В документе указано, что РКН использует отечественную модель, развернутую на собственной инфраструктуре.

Ее название не раскрывается, большая языковая модель в системе не применяется.

С паспортом программы ознакомился Forbes. Механизм встроен в автоматизированную систему обеспечения безопасности российского сегмента интернета (АСБИ).

Через нее Роскомнадзор управляет ТСПУ, оборудованием для фильтрации трафика на сетях операторов связи. На установку новых и модернизацию действующих ТСПУ в 2026 году заложено 3,99 млрд рублей основного финансирования и еще 6,2 млрд рублей дополнительного.

О планах использовать ИИ для фильтрации стало известно в январе. В мае ведомство собиралось взять для этого модель Astra AI от «Группы Астра».

VPN в описании механизма прямо не упоминается. Дмитрий Кутейников из RKS Global считает, что модель может оценивать вероятность использования VPN по внешним признакам, например по размеру и ритму пакетов или длительности сессии, без чтения содержимого. По его словам, под ошибочную блокировку могут попасть корпоративные VPN и облачные сервисы.

Подпишитесь на новости

Отключите HTTP/2 или обновитесь: Apache исправил критическую уязвимость

Разработчики Apache HTTP Server выпустили версию 2.4.71 с патчем для критической уязвимости CVE-2026-119618. Ошибка находится в модуле mod_http2, который отвечает за работу с протоколом HTTP/2, и может привести к удаленному выполнению кода. Уязвимы версии сервера с 2.4.55 по 2.4.70, а также отдельные сборки модуля mod_h2 с 2.0.8 по 2.0.42.

Описание уязвимости опубликовано в бюллетене Apache. Проблема связана с состоянием гонки в функции assign_headers(): несколько потоков обращаются к общим данным без нужной синхронизации, и это может повредить память сервера.

Первым об ошибке 26 октября сообщил сканер опенсорс-кода Anthropic. 3 ноября ту же уязвимость независимо нашли Энтони Уимс и Саймон Сканнелл из Google Cloud Vulnerability Research.

Red Hat оценила уязвимость в 9,8 балла из 10 по шкале CVSS. По данным компании, неаутентифицированный злоумышленник может получить контроль над процессом веб-сервера. Атаке подвержены только серверы с включенным HTTP/2, конфигурации с одним HTTP/1.1 в безопасности.

Red Hat также сообщила, что в открытых исследованиях уже показан надежный эксплойт. Опубликованный на GitHub PoC при этом вызывает только повреждение памяти и падение процессов.

По оценке Wiz, ресурсы с уязвимыми версиями Apache есть в 64% облачных сред, а в 51% они доступны из интернета. Настройки серверов в этих цифрах не учтены.

Администраторам рекомендуют обновиться до 2.4.71. Если это пока невозможно, атаку можно предотвратить, временно отключив HTTP/2. В той же версии исправлены еще две уязвимости: CVE-2026-106023 в модуле mod_md, из-за которой падают процессы сервера, и CVE-2026-109163 в mod_vhost_alias с низким уровнем опасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru