Поддельный Codex подняли выше сайта OpenAI в Google и заражают macOS

Поддельный Codex подняли выше сайта OpenAI в Google и заражают macOS

Поддельный Codex подняли выше сайта OpenAI в Google и заражают macOS

Злоумышленники запустили рекламу поддельного загрузчика OpenAI Codex в Google Search. Продвигаемая ссылка может появляться выше официального результата и вести на убедительно оформленную страницу в Google Sites. Ловушка показывается по запросам вроде «codex macos download» и предлагает версии для macOS и Linux.

Исследователи из Cato Networks подтвердили активную доставку вредоноса только пользователям macOS. Остальным сайт может показать безобидную страницу, чтобы не привлекать внимание защитных систем и аналитиков.

Google Sites используется как декорация доверия. Внутри страницы через iframe загружается содержимое с серверов злоумышленников, поэтому начинку можно менять, не трогая внешне приличный адрес Google.

 

Вместо привычного DMG-файла установщик просит открыть Терминал и вставить команду. Начинается она с правдоподобной строки установки Codex через npm, но затем декодирует спрятанный в Base64 адрес, загружает удалённый скрипт и передаёт его оболочке zsh. Это техника ClickFix: антивирус ничего не разрешает, пользователь сам запускает заражение.

 

Далее трёхступенчатая цепочка скачивает Mach-O-файл в /tmp/helper, удаляет его расширенные атрибуты командой xattr -c, делает исполняемым и запускает. Очистка атрибутов может убрать карантинные метки macOS и сократить число предупреждений. Вредонос работает как на Intel-версиях яблочных устройств, так и на компьютерах с Apple Silicon.

Исследователи обнаружили серьёзное сходство инфраструктуры и механики доставки с инфостилером Atomic, однако не утверждают, что финальный файл точно относится к AMOS.

Устанавливать Codex стоит только по инструкции из официальной документации OpenAI, внимательно проверяя домен и саму команду. Если случайная страница из рекламы просит вставить в Терминал длинную конструкцию с Base64, curl, zsh или xattr, это не установка — это добровольная сдача компьютера злоумышленникам.

81-88% первичных вердиктов сканеров кода оказались ложными

Количество обнаруженных в коде уязвимостей за год выросло на 70%, тогда как очередь на их разбор — лишь на 18%. Сканеры явно научились находить больше, а вот дополнительных инженеров безопасности к ним в комплекте не положили.

AppSec Solutions проанализировала обезличенные данные платформы AppSec.Hub: 4 214 кодовых баз общим объёмом около 510 млн строк и более 3,1 млн находок SAST-, SCA- и DAST-сканеров. В выборку вошли ИТ-компании, финтех и организации реального сектора.

Исследователи подчёркивают: рост числа проблем не обязательно означает, что разработчики внезапно стали писать хуже. С начала 2025 года по май 2026-го объём анализируемого кода увеличился с 333 до 510 млн строк, а количество кодовых баз — с 2 563 до 4 214. Чем больше кода подключают к проверке, тем больше находок получают, особенно на фоне массового вайбкодинга.

Настоящее узкое место начинается после сканирования. Среди ещё не исправленных находок 69% ждут вердикта инженера ИБ. Медианный срок устранения критических проблем за год вырос со 103 до 153 дней. Из уязвимостей, уже переданных разработчикам, закрывают от 12% до 50%.

При этом большая часть лавины — шум, ложными оказываются 81-88% первичных вердиктов сканеров. Доля действительно серьёзных находок High и Critical остаётся стабильной — около 23%. В OWASP Top 10 лидируют нарушения контроля доступа с долей 44%.

По данным разработчика, конвейер AppSec.Hub за полгода превратил 18,7 млн сырых срабатываний в 428 тыс. уникальных находок, а затем — в 9,4 тыс. групп задач на исправление. Поток ужался почти в две тысячи раз.

Правила и ИИ-помощник автоматически закрывают уже 58% первичного разбора. Когда помощник признаёт срабатывание ложным, на крупнейшей проверенной выборке он оказывался прав примерно в 97% случаев. Реальные уязвимости подтверждает человек.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru