84% российских мобильных приложений оказались уязвимыми из-за ИИ

84% российских мобильных приложений оказались уязвимыми из-за ИИ

84% российских мобильных приложений оказались уязвимыми из-за ИИ

Согласно ежегодному исследованию AppSec Solutions за 2025 год, уязвимости критического и высокого уровня обнаружены в 84% мобильных приложений российских разработчиков. Всего специалисты выявили 48,8 тыс. уязвимостей — на 63% больше, чем в 2024 году. Одной из основных причин ухудшения ситуации авторы исследования назвали расширение практики использования искусственного интеллекта (ИИ) для генерации кода.

Данные исследования AppSec Solutions оказались в распоряжении «Коммерсанта». В выборку вошли около 1200 Android-приложений, которые тестировались методом «чёрного ящика», без доступа к исходному коду.

Как показало исследование, уязвимости критического и высокого уровня есть у 84% протестированных приложений. Всего таких проблем выявлено около 19 тыс. Общее количество обнаруженных уязвимостей составило 48,8 тыс., что на 63% выше показателя 2024 года. Среди критичных проблем лидирует небезопасное хранение токенов, ключей и пользовательских данных.

Наибольшее количество уязвимостей исследователи обнаружили в категориях «Игры», «Стриминговые платформы», «Финансы», «Приложения для бизнеса» и «СМИ». По данным Роскачества, много проблем также выявлялось в приложениях служб доставки и онлайн-аптек.

В AppSec Solutions отдельно обратили внимание на категорию «Финансы»: за год количество уязвимостей в ней выросло в 10 раз. Это связывают с тем, что банковские приложения всё активнее интегрируют сторонние сервисы, из-за чего увеличивается число зашитых в код бэкдоров и точек небезопасного хранения чувствительных данных. При этом на результаты повлияла и возросшая глубина анализа: специалисты стали фиксировать ошибки, которые раньше могли оставаться незамеченными.

Основным источником проблем авторы исследования назвали широкое использование ИИ для генерации кода. Как прокомментировал изданию руководитель группы защиты инфраструктурных ИТ-решений компании «Газинформсервис» Сергей Полунин, это связано с тем, что нейросетевые инструменты обучаются в том числе на унаследованной базе кода, содержащей ошибки.

В пресс-службе ГК «Солар» отметили, что популярные генеративные модели пропускают до половины ошибок. Ситуацию усугубляет и острая нехватка специалистов в области безопасности приложений.

Руководитель продукта AppSec.Sting компании AppSec Solutions Никита Пинаев не видит поводов для оптимизма:

«Всё больше сторонних SDK и облачных интеграций, всё больше ИИ-сгенерированного кода, тиражирующего небезопасные паттерны хранения чувствительных данных».

По его словам, переломить тенденцию можно только за счёт системных мер: «Безопасное управление секретами и ротация ключей, контроль сторонних компонентов, защита среды исполнения. Выиграют компании, которые встроят эти практики в процесс разработки и будут отличаться от рынка не количеством находок, а скоростью их устранения».

Уязвимости в мобильных приложениях широко используют злоумышленники — прежде всего в атаках, направленных на кражу учётных записей различных сервисов, платных подписок и платёжных данных.

Генеративный ИИ вышел в продакшн у 53% российских компаний

В Москве завершилась конференция IT Elements 2026, посвящённая непрерывности бизнеса, инфраструктуре, кибербезопасности и искусственному интеллекту. По данным организаторов, мероприятие посетили более 3000 специалистов, а онлайн-трансляции набрали свыше 500 тысяч просмотров.

Одной из главных тем второго дня стали ИТ-бюджеты. Исследование «Инфосистемы Джет» показало, что во второй половине 2026 года расходы на технологии растут у 44% российских компаний.

Однако деньги теперь не просто высыпают на инфраструктуру из ведра: заказчики перераспределяют их в пользу проектов с понятным эффектом для бизнеса.

Не обошлось без ИИ, который уже перестал быть презентацией с красивым роботом. Большие языковые модели используют или пилотируют 86% опрошенных компаний, а 53% уже довели решения на базе генеративного ИИ до промышленной эксплуатации.

Эксперты обсудили корпоративных агентов для бухгалтерии, управление агентными системами в продакшн, автоматизацию разработки с помощью локального ИИ и применение алгоритмов в атомной энергетике. Вывод сделали такой: запустить демонстрацию легко, а превратить толпу цифровых помощников в управляемую систему — уже настоящая работа.

Отдельный блок посвятили ЦОДам. С ростом ИИ-нагрузок состояние питания и охлаждения напрямую влияет на доступные вычислительные мощности и стоимость эксплуатации. Поэтому компаниям предлагают не просто прогнозировать отказы, а оценивать, какие из десятков предупреждений действительно способны остановить бизнес.

В сетевом треке представили аналитику по российскому оборудованию для ЦОДов, кампусных сетей, AI/HPC, Wi-Fi и балансировки трафика. «Газпромнефть ИТО» и «Лаборатория Числитель» также показали, как перестроили архитектуру Zabbix для мониторинга высоконагруженной инфраструктуры с десятками тысяч NVPS.

На конференции «Инфосистемы Джет» и «АльфаСтрахование» договорились совместно развивать киберустойчивость и киберстрахование.

Общий итог второго дня: непрерывность бизнеса начинается не с папки «План восстановления», а с архитектуры, которую действительно ломали, восстанавливали и проверяли под нагрузкой.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru