84% российских мобильных приложений оказались уязвимыми из-за ИИ

84% российских мобильных приложений оказались уязвимыми из-за ИИ

84% российских мобильных приложений оказались уязвимыми из-за ИИ

Согласно ежегодному исследованию AppSec Solutions за 2025 год, уязвимости критического и высокого уровня обнаружены в 84% мобильных приложений российских разработчиков. Всего специалисты выявили 48,8 тыс. уязвимостей — на 63% больше, чем в 2024 году. Одной из основных причин ухудшения ситуации авторы исследования назвали расширение практики использования искусственного интеллекта (ИИ) для генерации кода.

Данные исследования AppSec Solutions оказались в распоряжении «Коммерсанта». В выборку вошли около 1200 Android-приложений, которые тестировались методом «чёрного ящика», без доступа к исходному коду.

Как показало исследование, уязвимости критического и высокого уровня есть у 84% протестированных приложений. Всего таких проблем выявлено около 19 тыс. Общее количество обнаруженных уязвимостей составило 48,8 тыс., что на 63% выше показателя 2024 года. Среди критичных проблем лидирует небезопасное хранение токенов, ключей и пользовательских данных.

Наибольшее количество уязвимостей исследователи обнаружили в категориях «Игры», «Стриминговые платформы», «Финансы», «Приложения для бизнеса» и «СМИ». По данным Роскачества, много проблем также выявлялось в приложениях служб доставки и онлайн-аптек.

В AppSec Solutions отдельно обратили внимание на категорию «Финансы»: за год количество уязвимостей в ней выросло в 10 раз. Это связывают с тем, что банковские приложения всё активнее интегрируют сторонние сервисы, из-за чего увеличивается число зашитых в код бэкдоров и точек небезопасного хранения чувствительных данных. При этом на результаты повлияла и возросшая глубина анализа: специалисты стали фиксировать ошибки, которые раньше могли оставаться незамеченными.

Основным источником проблем авторы исследования назвали широкое использование ИИ для генерации кода. Как прокомментировал изданию руководитель группы защиты инфраструктурных ИТ-решений компании «Газинформсервис» Сергей Полунин, это связано с тем, что нейросетевые инструменты обучаются в том числе на унаследованной базе кода, содержащей ошибки.

В пресс-службе ГК «Солар» отметили, что популярные генеративные модели пропускают до половины ошибок. Ситуацию усугубляет и острая нехватка специалистов в области безопасности приложений.

Руководитель продукта AppSec.Sting компании AppSec Solutions Никита Пинаев не видит поводов для оптимизма:

«Всё больше сторонних SDK и облачных интеграций, всё больше ИИ-сгенерированного кода, тиражирующего небезопасные паттерны хранения чувствительных данных».

По его словам, переломить тенденцию можно только за счёт системных мер: «Безопасное управление секретами и ротация ключей, контроль сторонних компонентов, защита среды исполнения. Выиграют компании, которые встроят эти практики в процесс разработки и будут отличаться от рынка не количеством находок, а скоростью их устранения».

Уязвимости в мобильных приложениях широко используют злоумышленники — прежде всего в атаках, направленных на кражу учётных записей различных сервисов, платных подписок и платёжных данных.

Немецкая полиция читает WhatsApp и Signal без взлома шифрования

Правоохранительные органы Германии используют клонирование аккаунтов для слежки за перепиской в WhatsApp (принадлежит корпорации Meta, признанной экстремистской и запрещённой в России), Signal и Telegram. Для этого они подключают служебный компьютер к учётной записи подозреваемого как обычное доверенное устройство. Шифрование остаётся целым, просто полиция тихо садится внутрь защищённого канала.

О практике рассказало netzpolitik.org, получившее секретную директиву Таможенного криминального управления Германии (ZKA).

Метод тестировали с конца 2023 года, а 1 августа 2025-го перевели в статус постоянного инструмента для расследования тяжких и организованных преступлений.

Следователи используют штатные функции WhatsApp Web, Telegram Web и Signal Desktop. Чтобы привязать новый компьютер, нужен QR-код, подтверждение в приложении или проверочный код. Получить его можно через изъятый или добровольно переданный телефон, перехват СМС либо фишинг.

В одном из описанных случаев супруги дали полиции смартфоны, чтобы сотрудники сфотографировали сообщения от их дочери. Вместо этого полицейские якобы незаметно активировали WhatsApp Web и получили постоянный доступ к будущей переписке. Сервис воспринимал компьютер как легальное устройство и сам отправлял на него расшифрованные сообщения.

Некоторые клиенты синхронизируют и старую переписку. При подключении Signal постороннее устройство может получить сообщения за предыдущие 45 дней. Технически оно также способно видеть контакты и отправлять сообщения от имени владельца.

Ведомство не раскрывает масштабы слежки, сославшись на государственную тайну. Пользователям остаётся проводить ревизию самостоятельно: открыть раздел «Связанные устройства» в мессенджере и завершить все незнакомые сеансы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru