Дуров: Telegram за 12 лет не раскрыл ни байта пользовательских сообщений

Дуров: Telegram за 12 лет не раскрыл ни байта пользовательских сообщений

Дуров: Telegram за 12 лет не раскрыл ни байта пользовательских сообщений

Павел Дуров в очередной раз резко раскритиковал WhatsApp (принадлежит корпорации Meta, признанной экстремисткой и запрещённой в России), заявив, что формулировка «сквозное шифрование по умолчанию» вводит пользователей в заблуждение. Основная претензия Дурова связана с резервными копиями.

Основатель Telegram утверждает, что около 95% личных сообщений WhatsApp в итоге оказываются в резервных копиях на серверах Apple и Google в открытом виде, то есть без защиты сквозным шифрованием.

При этом шифрование самих бэкапов в мессенджере есть, но эта функция не включена по умолчанию, и, как считает Дуров, ею пользуются немногие.

По его версии, даже если сам пользователь защитил свой архив надёжным паролем, это не решает проблему полностью. Причина проста: значительная часть собеседников, с которыми он переписывается, скорее всего, такую защиту не включает. В результате переписка всё равно может попасть в обычные облачные резервные копии.

Отдельно Дуров указывает на метаданные. Он пишет, что WhatsApp хранит и при необходимости раскрывает информацию о том, кто с кем общается, а Apple и Google, по его словам, тысячи раз в год передают сохранённые резервные копии сообщений третьим сторонам.

На этом фоне Дуров традиционно противопоставил WhatsApp Telegram. Он заявил, что за более чем 12 лет работы Telegram якобы не раскрыл ни одного байта пользовательских сообщений. Верим?

Заявление получилось громким, но оно вполне укладывается в давнее публичное противостояние между Telegram и WhatsApp. Дуров не впервые критикует конкурента за подход к безопасности и приватности, делая ставку на то, что именно эта тема сильнее всего цепляет аудиторию.

ИИ экономит 11 часов в неделю, но 6 из них уходят на присмотр за ботом

Искусственный интеллект попал в неудобную статистику. Новое исследование Work AI Institute показало, что сотрудники действительно экономят время благодаря ИИ — в среднем около 11 часов в неделю. Но есть нюанс: более шести часов из этой экономии приходится тратить на проверку, исправление и контроль работы самого ИИ.

Исследование охватило 6000 офисных сотрудников из США, Великобритании и Австралии.

Опрос показал, что 75% работников заметили рост личной продуктивности после внедрения ИИ-инструментов. Однако только 13% компаний сообщили о заметном росте бизнеса благодаря этим технологиям.

 

Получается любопытный парадокс. Формально сотрудники работают быстрее, но бизнес почему-то не получает сопоставимой выгоды.

По словам профессора Калифорнийского университета Пола Леонарди, многие недооценивают объём скрытой работы, которая появляется вместе с ИИ. Нужно собирать данные, подготавливать контекст, перепроверять ответы чат-ботов, искать ошибки и дорабатывать результаты вручную.

Фактически современные сотрудники всё чаще выступают не исполнителями, а менеджерами собственных цифровых помощников.

Согласно исследованию, 37% времени взаимодействия с ИИ уходит непосредственно на работу с ботами, а ещё 36% — на применение полученных результатов в реальных задачах. Более того, 41% опрошенных признались, что не могут объяснить, каким образом ИИ пришёл к своим выводам.

Авторы приводят показательный пример. Молодой разработчик перед уходом домой интегрировал в проект тысячи строк кода, сгенерированного ИИ. После этого система перестала работать, а разбираться в причинах пришлось старшему инженеру. Сам автор изменений не смог объяснить, что именно сделал искусственный интеллект.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru