InfoWatch Traffic Monitor 7.9 подтвердил 4 уровень доверия ФСТЭК России

InfoWatch Traffic Monitor 7.9 подтвердил 4 уровень доверия ФСТЭК России

InfoWatch Traffic Monitor 7.9 подтвердил 4 уровень доверия ФСТЭК России

Программный комплекс InfoWatch Traffic Monitor версии 7.9 получил сертификат соответствия ФСТЭК России по 4 уровню доверия. Решение прошло испытания на соответствие требованиям к средствам контроля съёмных машинных носителей информации, а также ряду профильных документов ФСТЭК.

В ходе сертификации подтвердили, что продукт выполняет функции контроля подключения съёмных носителей, мониторинга содержания передаваемой информации и предотвращения её неправомерной передачи из информационных систем.

По итогам испытаний версия 7.9 признана соответствующей установленным требованиям по защите информации.

В сертифицированную конфигурацию входят системы InfoWatch Traffic Monitor, InfoWatch Device Monitor, InfoWatch Device Control и InfoWatch Data Discovery.

Наличие сертификата по 4 уровню доверия позволяет использовать решение в государственных информационных системах до 1 класса защиты включительно, на значимых объектах критической информационной инфраструктуры до 1 категории, в ИСПДн до 1 уровня защищённости, а также в автоматизированных системах управления на потенциально опасных и критически важных объектах.

Версия 7.9 пришла на смену предыдущей, сертификат которой утратил силу. В компании отмечают, что успешное прохождение сертификации подтверждает возможность применения решения в системах с повышенными требованиями к информационной безопасности.

ИИ экономит 11 часов в неделю, но 6 из них уходят на присмотр за ботом

Искусственный интеллект попал в неудобную статистику. Новое исследование Work AI Institute показало, что сотрудники действительно экономят время благодаря ИИ — в среднем около 11 часов в неделю. Но есть нюанс: более шести часов из этой экономии приходится тратить на проверку, исправление и контроль работы самого ИИ.

Исследование охватило 6000 офисных сотрудников из США, Великобритании и Австралии.

Опрос показал, что 75% работников заметили рост личной продуктивности после внедрения ИИ-инструментов. Однако только 13% компаний сообщили о заметном росте бизнеса благодаря этим технологиям.

 

Получается любопытный парадокс. Формально сотрудники работают быстрее, но бизнес почему-то не получает сопоставимой выгоды.

По словам профессора Калифорнийского университета Пола Леонарди, многие недооценивают объём скрытой работы, которая появляется вместе с ИИ. Нужно собирать данные, подготавливать контекст, перепроверять ответы чат-ботов, искать ошибки и дорабатывать результаты вручную.

Фактически современные сотрудники всё чаще выступают не исполнителями, а менеджерами собственных цифровых помощников.

Согласно исследованию, 37% времени взаимодействия с ИИ уходит непосредственно на работу с ботами, а ещё 36% — на применение полученных результатов в реальных задачах. Более того, 41% опрошенных признались, что не могут объяснить, каким образом ИИ пришёл к своим выводам.

Авторы приводят показательный пример. Молодой разработчик перед уходом домой интегрировал в проект тысячи строк кода, сгенерированного ИИ. После этого система перестала работать, а разбираться в причинах пришлось старшему инженеру. Сам автор изменений не смог объяснить, что именно сделал искусственный интеллект.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru