Система Антифишинг выявила 74 тыс. фишинговых сайтов

Система Антифишинг выявила 74 тыс. фишинговых сайтов

Система Антифишинг выявила 74 тыс. фишинговых сайтов

По итогам 2025 года система «Антифишинг» выявила 217 тыс. злонамеренных ресурсов, из которых 74 тыс. пришлись на фишинговые сайты. В Минцифры отмечают устойчивую тенденцию к снижению общего числа таких ресурсов: в 2024 году их было выявлено 342 тыс., а в 2023 — 355 тыс.

Эти данные привели «Ведомости» со ссылкой на ведомство, которое выступает оператором системы «Антифишинг».

С фишинговыми ресурсами ситуация выглядит менее однозначной. В 2024 году было обнаружено 86 тыс. таких сайтов, тогда как в 2023 — лишь 40 тыс. При этом Роскомнадзор сообщил о блокировке 100 тыс. фишинговых ресурсов в 2025 году — это в 3,3 раза больше, чем годом ранее. Статистику привёл подведомственный Роскомнадзору Центр мониторинга и управления сетью связи общего пользования.

Руководитель направления по повышению киберграмотности корпоративных пользователей компании RED Security Артём Мелехин связывает рост числа выявляемых злонамеренных ресурсов с развитием и совершенствованием систем обнаружения, в том числе автоматизированных и массовых.

Директор по развитию центра мониторинга внешних цифровых угроз Solar Aura ГК «Солар» Александр Вураско считает, что улучшение механизмов выявления фишинговых ресурсов привело к исчезновению отдельных их типов. Дополнительную роль сыграли антимошеннические меры со стороны банков и операторов связи. В результате злоумышленники сместили фокус на «угон» учётных записей в мессенджерах и социальных сетях.

При этом порог входа в этот «бизнес» продолжает снижаться. По словам Александра Вураско, этому способствует развитие сервисной модели. В даркнете без труда можно найти продавцов услуг PhaaS (phishing as a service — «фишинг как услуга»). По оценкам экспертов, примерно за 10 долларов можно создать вполне работоспособный фишинговый сайт. Существуют и более дешёвые предложения — по цене чашки кофе, но их качество, как правило, крайне низкое. В то же время ресурсы, рассчитанные на целевые атаки против крупных компаний, могут стоить порядка 100 тыс. рублей.

Артём Мелехин также отмечает влияние инструментов генеративного искусственного интеллекта. При этом ИИ применяется не только злоумышленниками, но и для выявления фишинга. Руководитель направления аналитики и спецпроектов экспертно-аналитического центра InfoWatch Андрей Арсентьев подчёркивает, что ключевая задача, которую решают организаторы фишинговых атак с помощью генеративного ИИ, — это персонализация предложений.

Как отметила старший контент-аналитик «Лаборатории Касперского» Ольга Алтухова, фишинг по-прежнему остаётся одной из основных угроз для российских пользователей. В основе фишинговых и скамерских атак лежит социальная инженерия, а не технические ухищрения. Злоумышленники манипулируют эмоциями, часто создают ощущение срочности и активно пользуются низким уровнем осведомлённости пользователей — в том числе корпоративных — в вопросах безопасности.

Согласно исследованию RED Security, более 40% опрошенных оказались уязвимы для фишинга. 34% респондентов вводили учётные данные на поддельных страницах, причём 13% делали это несколько раз, так и не получив ожидаемого результата. При этом рост цифровой грамотности идёт медленно и требует значительных усилий.

По мнению экспертов, повышение осведомлённости пользователей должно сочетаться с системной работой, направленной на снижение рентабельности фишинговых атак. Добиться этого можно за счёт ускорения выявления и блокировки ресурсов, а также усложнения механизмов монетизации таких атак.

Security Vision 5 научилась тестировать правила корреляции до запуска

Компания Security Vision выпустила очередное обновление платформы Security Vision 5. В новом релизе разработчики сделали акцент на доработке механизмов корреляции событий, автоматизации процессов и упрощении администрирования системы.

Одним из самых заметных изменений стало появление встроенного тестирования правил корреляции. Теперь специалисты могут проверить работу правила ещё на этапе настройки, не дожидаясь появления реальных событий в инфраструктуре. Для этого в редакторе появилась отдельная вкладка «Тестирование».

Кроме того, платформа научилась работать с правилами в формате Sigma. Для них добавлена автоматическая проверка кода, а сами правила можно экспортировать и импортировать через YAML-файлы. Это упрощает перенос настроек между Security Vision и другими системами, поддерживающими Sigma.

Разработчики также расширили возможности автоматизации. Теперь при запуске рабочих процессов из графа объектов можно переопределять входные параметры в зависимости от конкретного сценария. Проще говоря, один и тот же процесс можно использовать в разных условиях без создания множества его копий.

 

Ещё одно изменение касается обработки данных. В механизмах парсинга появились динамические источники данных, включая переменные и входные параметры. Это позволяет строить более гибкие сценарии обработки информации и использовать данные, полученные непосредственно во время выполнения автоматизированных процессов.

Обновления затронули и пользовательский интерфейс. В новой версии переработаны редакторы объектов, справочников и карточек. Настройка структуры данных стала более удобной, а управление отображением карточек — более наглядным.

Изменения получили и инструменты развертывания платформы. В мастер установки добавили возможность заранее указывать внешний URL для сервисов, что упрощает настройку в сложных инфраструктурах. Также появились дополнительные параметры командной строки, включая просмотр версии платформы и справочную информацию по установке.

В итоге обновление получилось скорее инфраструктурным, чем визуальным. Новые функции ориентированы на специалистов, которые занимаются настройкой корреляции, автоматизацией процессов и сопровождением платформы в крупных ИТ- и ИБ-проектах.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru