Минюст раскритиковал идею тюрьмы до 15 лет за мошенничество с ИИ

Минюст раскритиковал идею тюрьмы до 15 лет за мошенничество с ИИ

Минюст раскритиковал идею тюрьмы до 15 лет за мошенничество с ИИ

Минюст усомнился в законопроекте Минцифры, который предлагает считать использование искусственного интеллекта отягчающим обстоятельством при совершении мошенничества и других ИТ-преступлений. Основная претензия — слишком размытое определение ИИ, которое может привести к путанице и противоречивой судебной практике.

Это следует из заключения на законопроект, направленного замминистра юстиции Вадимом Федоровым в Минцифры.

Документ есть в распоряжении «Ведомостей». В Минюсте подтвердили, что провели правовую и антикоррупционную экспертизу и направили свои замечания разработчикам.

В Минцифры, в свою очередь, заявили, что законопроект уже доработан с учётом комментариев других ведомств, однако уточнять, какие именно изменения были внесены, не стали.

Несмотря на позицию Минюста, 12 января 2026 года законопроект был одобрен правительственной комиссией по законопроектной деятельности. По данным источников «Ведомостей», документ может быть внесён в Госдуму уже в ближайшие дни.

О планах ввести уголовную ответственность за преступления с использованием ИИ Минцифры говорило ещё летом 2025 года. Во втором пакете антимошеннических инициатив, например, говорилось о штрафах до 2 млн рублей или лишении свободы на срок до 15 лет. Теперь эти идеи оформлены в конкретные поправки в Уголовный кодекс.

Законопроект предлагает внести изменения сразу в несколько статей УК РФ — о краже, мошенничестве, вымогательстве и преступлениях в сфере компьютерной информации. В них появляется отдельный квалифицирующий признак: совершение преступления с использованием искусственного интеллекта.

Авторы инициативы объясняют её ростом дистанционных преступлений. В пояснительной записке указано, что в 2024 году было зарегистрировано более 485 тысяч преступлений по статьям о краже и мошенничестве, а ущерб от «дистанционных хищений» превысил 197 млрд рублей.

Главная претензия Минюста — в самом определении искусственного интеллекта. В законопроекте ИИ описывается как «комплекс технологических решений», способных имитировать когнитивные функции человека и выдавать сопоставимые результаты.

По мнению ведомства, такое определение слишком широкое. Его применение потребует обязательных экспертиз практически по каждому делу, что:

  • увеличит нагрузку на экспертные учреждения;
  • повысит расходы;
  • затянет сроки расследований и судебных процессов.

Кроме того, Минюст указывает на возможную конкуренцию новых норм с уже существующими статьями УК, регулирующими преступления в сфере компьютерной информации.

Юристы и специалисты по ИБ в целом разделяют опасения Минюста. По словам экспертов, под предлагаемое определение потенциально могут попасть не только нейросети и дипфейки, но и любые инструменты анализа данных — вплоть до обычного ПО, браузеров и даже антивирусов, если они используются преступником.

При этом эксперты признают: мошенники действительно всё активнее применяют ИИ — для создания реалистичных дипфейков, массового фишинга и автоматизированных звонков. Такие атаки становятся масштабнее, незаметнее и психологически опаснее для жертв.

Минцифры продолжает активно продвигать антифрод-инициативы — это уже второй пакет мер за год. Однако история с «ИИ как отягчающим обстоятельством» показывает, что регулирование новых технологий упирается не только в желание ужесточить наказание, но и в отсутствие чётких юридических рамок.

Если закон примут в текущем виде, ключевым вопросом станет не только борьба с мошенниками, но и то, как именно следствие и суды будут понимать, что считать искусственным интеллектом.

Yandex B2B Tech и SolidLab запустили защитный шлюз для ИИ-приложений

Yandex B2B Tech вместе с SolidLab представила новый продукт для защиты ИИ-приложений — SolidWall AI Security Gateway. Решение должно помочь компаниям защитить цифровые сервисы на базе искусственного интеллекта от киберугроз, атак и утечек данных. Новый продукт работает как своего рода защитный шлюз между внешней сетью и ИИ-приложением.

Он отслеживает, какие данные отправляются в ИИ-систему, и помогает безопаснее использовать такие решения в бизнес-процессах.

В компании отмечают, что SolidWall AI Security Gateway рассчитан на защиту от распространённых угроз для ИИ по классификации OWASP, а также от массовых DDoS-атак, в том числе тех, где для обхода защитных механизмов применяются нейросети.

Решение создано на базе технологий Яндекса с учётом экспертизы SolidLab. Развернуть его можно как в инфраструктуре заказчика, так и по облачной модели.

Запуск выглядит вполне своевременным. По данным Gartner, в 2025 году 29% организаций столкнулись с атаками на инфраструктуру корпоративных ИИ-приложений, а ещё 32% — с атаками непосредственно на сами такие приложения. На этом фоне защита ИИ-сервисов постепенно превращается в отдельное направление информационной безопасности.

 

Как отметил директор по информационной безопасности Yandex Cloud Евгений Сидоров, SolidWall AI Security Gateway стал первым продуктом в рамках совместного предприятия с SolidLab. По его словам, в дальнейшем партнёры намерены выводить на рынок и другие ИБ-решения, делая подход к кибербезопасности более технологичным и гибким. Отдельный акцент компания делает именно на защите ИИ-систем: от консалтинга по безопасному применению ИИ до разработки практических инструментов защиты.

Одновременно Yandex B2B Tech обновила и другие продукты в своём ИБ-портфеле. Так, сервис Yandex Smart Web Security теперь получил защиту от DDoS-атак на уровнях L3 и L4 на базе собственной технологии Яндекса. Кроме того, в него встроили новый модуль SolidWall WAF, который сочетает негативную и позитивную модели защиты, анализирует поведение пользователей для выявления ботов и проводит инвентаризацию API.

 

Изменения затронули и сервис Security Deck. В нём появился модуль Vulnerability Management, предназначенный для управления уязвимостями на всех этапах жизненного цикла приложения — от разработки до эксплуатации. Модуль будет централизованно сканировать как приложения в хранилищах артефактов, так и уже работающие сервисы. Найденные угрозы автоматически сортируются по критичности, что должно упростить управление рисками в инфраструктуре.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru