Positive Technologies запустила портал PT Fusion для анализа киберугроз

Positive Technologies запустила портал PT Fusion для анализа киберугроз

Positive Technologies запустила портал PT Fusion для анализа киберугроз

Компания Positive Technologies запустила новый портал PT Fusion, который объединяет ключевые источники данных о киберугрозах в одном интерфейсе. Сервис предназначен для аналитиков SOC, специалистов по киберразведке (Threat Intelligence) и реагированию на инциденты.

Основная цель PT Fusion — упростить работу с данными об угрозах и ускорить анализ атак.

Сегодня специалисты по безопасности сталкиваются с растущим числом инцидентов, более сложными схемами атак и огромными массивами разрозненной информации. Новый портал помогает собрать эти данные воедино и использовать их для мониторинга, поиска угроз и построения проактивной защиты.

В PT Fusion доступны инструменты для проверки вредоносных образцов, поиска по индикаторам компрометации (IoC), анализа PDNS-данных, а также библиотека с информацией о хакерских группировках, семействах вредоносных программ и уязвимостях.

По словам Дениса Кувшинова, руководителя департамента Threat Intelligence экспертного центра безопасности Positive Technologies, проект стал результатом объединения многолетней экспертизы компании в сфере анализа угроз:

«Теперь специалисты SOC видят не просто отдельный IoC, а всю связанную инфраструктуру злоумышленников. Это помогает понять контекст атаки и реагировать быстрее».

PT Fusion интегрируется с другими средствами защиты через API, что позволяет автоматически обогащать события дополнительными данными и ускорять реакцию на инциденты.

По данным Positive Technologies, в базе портала уже содержится более 200 млн индикаторов компрометации, 940 группировок, 2500 семейств вредоносных инструментов, сведения о 300 тыс. уязвимостей и около 5000 публичных аналитических отчётов. Кроме того, модуль PT PDNS включает более 70 млрд записей о связях между доменами и IP-адресами и 2,5 млрд WHOIS-данных.

PT Fusion может стать одним из инструментов для формирования актуального ландшафта угроз и повышения эффективности киберзащиты организаций.

ИИ-агент попытался шантажом протолкнуть свой вклад в opensource-проект

Получив отказ в приеме предложенных изменений, автономный ИИ-кодер MJ Rathbun перешел на личности и попытался публично оскандалить мейнтейнера matplotlib, усомнившись в его компетентности и обвинив в дискриминации.

В своем блоге взбунтовавшийся помощник также заявил, что Скотт Шамбо (Scott Shambaugh) попросту боится конкуренции. В подтверждение своих слов он раскритиковал вклад оппонента в опенсорсный проект, подтасовав результаты «расследования».

В ответ Шамбо, тоже в паблике, пояснил, что отказ принять в целом полезное предложение был вызван нехваткой времени для его оценки, надо просто запастись терпением. В соответствии с политикой matplotlib все коды, создаваемые с помощью ИИ, должны проходить проверку, притом уже без участия таких ассистентов.

Строгое правило пришлось ввести из-за возросшей активности контрибьюторов, слепо доверяющих ИИ. Подобные участники проекта попросту копипастят выдачу, хотя качество сгенерированных ИИ кодов зачастую оставляет желать лучшего.

Аргумент на удивление утихомирил ИИ-шантажиста. Сменив гнев на милость, MJ Rathbun признал, что вел себя недопустимо.

Вместо того, чтобы прилюдно и безосновательно позорить мейнтейнера популярного проекта, надо было попросить его уточнить причину отказа. Конфликт исчерпан, бот даже принес извинения за черный пиар.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru