Yandex B2B Tech готовит платформу Stackland для ИИ в закрытых контурах

Yandex B2B Tech готовит платформу Stackland для ИИ в закрытых контурах

Yandex B2B Tech готовит платформу Stackland для ИИ в закрытых контурах

Подразделение Yandex B2B Tech, которое отвечает за корпоративные решения Яндекса, готовится выйти на рынок закрытых инфраструктур для ИИ. Новый продукт под названием Yandex Cloud Stackland появится в первом квартале 2026 года, в компании. Stackland — это on-premise-решение, то есть платформа, которую можно установить на собственных серверах заказчика, без подключения к публичному облаку.

Такой вариант выбирают компании, которым важно хранить данные внутри сети — например, банки, госорганы и медицинские учреждения.

В Яндексе сообщили «Ведомостям», что Stackland позволит компаниям разворачивать среду для разработки и эксплуатации ИИ-приложений в своём контуре. В составе системы уже есть все необходимые компоненты: контейнерный оркестратор, объектное хранилище, векторные базы данных и средства управления доступом к графическим ускорителям (GPU) и скоростным сетям вроде Infiniband.

Через Stackland можно будет быстро установить Yandex AI Studio — флагманскую платформу компании для создания ИИ-сервисов. По оценкам разработчиков, это сократит сроки интеграции и снизит затраты: развёртывание инфраструктуры займёт несколько часов вместо 2–4 недель и будет стоить примерно на 95% дешевле.

По данным Yandex B2B Tech, рынок контейнеризации в России к 2025 году может достичь 4–6 млрд рублей, а к 2030-му — вырасти до 9–14 млрд. Компания рассчитывает занять до 50% этого сегмента.

Эксперты отмечают, что интерес к закрытым ИИ-инфраструктурам растёт. Директор по стратегии Cloud.ru Илья Королёв считает, что рынок пока на стадии экспериментов, но спрос формируется быстро: компании ищут решения, которые можно использовать без зависимости от иностранных облаков.

Гендиректор ЦТИИ «Нейролаб» Вячеслав Береснев добавил, что на фоне роста числа кибератак бизнес всё чаще переходит на закрытые системы. «Это дороже и требует специалистов, но у компаний просто нет другого выхода — данные становятся стратегическим активом», — отметил он.

По словам экспертов из «Газинформсервиса» и НТЦ ИТ «Роса», закрытые платформы вроде Stackland особенно востребованы в госсекторе, финансовой и оборонной сферах, где недопустима утечка данных и требуется строгий контроль за внутренней инфраструктурой.

287 расширений для Chrome с 37 млн шпионили за пользователями

Исследователи безопасности обнаружили 287 расширений для Google Chrome, которые, по их данным, тайно отправляли данные о посещённых пользователями сайтах на сторонние серверы. Суммарно такие расширения были установлены около 37,4 млн раз, что равно примерно 1% мировой аудитории Chrome.

Команда специалистов подошла к проверке не по описаниям в магазине и не по списку разрешений, а по фактическому сетевому поведению.

Для этого исследователи запустили Chrome в контейнере Docker, пропустили весь трафик через MITM-прокси и начали открывать специально подготовленные URL-адреса разной длины. Идея была простой: если расширение «безобидное» — например, меняет тему или управляет вкладками — объём исходящего трафика не должен расти вместе с длиной посещаемого URL.

А вот если расширение передаёт третьей стороне полный адрес страницы или его фрагменты, объём трафика начинает увеличиваться пропорционально размеру URL. Это измеряли с помощью собственной метрики. При определённом коэффициенте расширение считалось однозначно «сливающим» данные, при более низком — отправлялось на дополнительную проверку.

 

Работа оказалась масштабной: на автоматическое сканирование ушло около 930 процессорных дней, в среднем по 10 минут на одно расширение. Подробный отчёт и результаты опубликованы в открытом репозитории на GitHub, хотя авторы намеренно не раскрыли все технические детали, чтобы не облегчать жизнь разработчикам сомнительных аддонов.

Среди получателей данных исследователи называют как крупные аналитические и брокерские экосистемы, так и менее известных игроков. В отчёте фигурируют, в частности, Similarweb, Big Star Labs (которую авторы связывают с Similarweb), Curly Doggo, Offidocs, а также ряд других компаний, включая китайские структуры и небольших брокеров.

Проблема не ограничивается абстрактной «телеметрией». В URL могут содержаться персональные данные, ссылки для сброса паролей, названия внутренних документов, административные пути и другие важные детали, которые могут быть использованы в целевых атаках.

 

Пользователям советуют пересмотреть список установленных расширений и удалить те, которыми они не пользуются или которые им незнакомы. Также стоит обращать внимание на разрешение «Читать и изменять данные на всех посещаемых сайтах» — именно оно открывает путь к перехвату URL.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru