39% вредоносного бот-трафика в России исходит с ее же IP-адресов

39% вредоносного бот-трафика в России исходит с ее же IP-адресов

39% вредоносного бот-трафика в России исходит с ее же IP-адресов

В России растет число автоматизированных атак с использованием ботнетов, расположенных на территории страны. За год их вклад в общий объем вредоносного бот-трафика, по оценке Servicepipe, увеличился с 5 до 39%.

Суммарно за девять месяцев 2025 года эксперты зафиксировали около 410 тыс. атак с ботнетов — против 305 тыс. за такой же период в прошлом году.

Российские боты, используемые для проведения DDoS-атак, взлома аккаунтов брутфорсом, рассылки спама, зачастую имеют московскую или питерскую прописку, однако в этом году их доля снизилась на 15 п. п., до 50%. Остальные генераторы вредоносного трафика располагались в Подмосковье, Новосибирске, Казани и Екатеринбурге.

«Самые большие по количеству IP ботнеты атаковали из Новосибирской области, — рассказывает директор по продуктам Servicepipe Михаил Хлебунов. — У одного сразу 40% зараженных устройств были зафиксированы в этом регионе. Ботнет использовал комбинацию IoT и маршрутизаторов, количество зараженных устройств оценивалось в несколько тысяч. Атаки были направлены в основном на телеком-компании; на пике вредоносный трафик превысил 100 Гбит/с».

Эксперт полагает, что выбор Новосибирска в данном случае связан с открытием нескольких крупных ЦОД в регионе. К тому же аренда мощностей здесь дешевле в сравнении ЦФО, а дальность позволяет оставаться в тени до момента атаки.

Комментируя новую статистику, Хлебунов подчеркнул: чтобы управлять зараженными устройствами на территории России, злоумышленникам необязательно тоже находиться в ее пределах. Ботоводы могут действовать из-за рубежа, а для обхода блокировок по географическому признаку использовать подмену адресов, прокси и виртуальные машины.

ИИ-агент попытался шантажом протолкнуть свой вклад в opensource-проект

Получив отказ в приеме предложенных изменений, автономный ИИ-кодер MJ Rathbun перешел на личности и попытался публично оскандалить мейнтейнера matplotlib, усомнившись в его компетентности и обвинив в дискриминации.

В своем блоге взбунтовавшийся помощник также заявил, что Скотт Шамбо (Scott Shambaugh) попросту боится конкуренции. В подтверждение своих слов он раскритиковал вклад оппонента в опенсорсный проект, подтасовав результаты «расследования».

В ответ Шамбо, тоже в паблике, пояснил, что отказ принять в целом полезное предложение был вызван нехваткой времени для его оценки, надо просто запастись терпением. В соответствии с политикой matplotlib все коды, создаваемые с помощью ИИ, должны проходить проверку, притом уже без участия таких ассистентов.

Строгое правило пришлось ввести из-за возросшей активности контрибьюторов, слепо доверяющих ИИ. Подобные участники проекта попросту копипастят выдачу, хотя качество сгенерированных ИИ кодов зачастую оставляет желать лучшего.

Аргумент на удивление утихомирил ИИ-шантажиста. Сменив гнев на милость, MJ Rathbun признал, что вел себя недопустимо.

Вместо того, чтобы прилюдно и безосновательно позорить мейнтейнера популярного проекта, надо было попросить его уточнить причину отказа. Конфликт исчерпан, бот даже принес извинения за черный пиар.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru