BI.ZONE Mail Security получила ускорение в 3 раза и ИИ-анализ писем

BI.ZONE Mail Security получила ускорение в 3 раза и ИИ-анализ писем

BI.ZONE Mail Security получила ускорение в 3 раза и ИИ-анализ писем

Компания BI.ZONE представила обновление сервиса Mail Security. Теперь система работает быстрее, поддерживает интеграции с другими продуктами кибербезопасности и использует ИИ-модели для анализа писем.

Рост производительности

По данным разработчиков, ядро Mail Security стало работать втрое быстрее. На минимальной конфигурации (8 CPU / 16 GB RAM) система способна обрабатывать до 5100 писем в минуту. Это позволяет справляться даже с пиковыми нагрузками.

Также появилась возможность настраивать параметры прокси-сервера, что полезно для инфраструктур с ограниченным доступом в интернет, например при работе с BI.ZONE Threat Intelligence или анализе ссылок в письмах.

Интеграции

В продукт добавлен отдельный раздел для интеграций. Mail Security можно связать с другими системами, в том числе песочницами (Sandbox) сторонних разработчиков. Кроме того, сервис получил более тесную интеграцию с BI.ZONE Threat Intelligence: администраторы могут получать данные об индикаторах компрометации прямо в интерфейсе.

Новая функциональность

Mail Security теперь применяет ИИ-модель для выявления скрытых побуждений к действию в письмах. Модели обучаемы: пользователи и администраторы могут помечать сообщения как «спам» или «не спам», и система учитывает эти пометки.

Добавлен новый метод фильтрации, который блокирует пересылку писем с вложениями на внешние почтовые сервисы, что помогает снизить риск утечек. Также администраторы получили быстрые правила для блокировки или пропуска писем по email, домену, IP-адресу, подсети или хешу. Поддерживается загрузка списков до 10 тысяч записей.

Помимо этого, обновились механизмы greylisting, проверки DKIM/SPF, фильтрация по типам файлов и защита от петель автоответчиков и bounce-сообщений. У коробочной версии появился CLI-инсталлятор для упрощённой установки.

Интерфейс

Теперь через интерфейс можно настроить до 90% параметров системы. Доработаны дашборды и основные элементы управления, что позволяет быстрее ориентироваться в статистике.

Также улучшены функции мониторинга и журналирования: администраторы могут точнее отслеживать события и работу системы. Поддерживаются Punycode и кириллические домены.

Подпишитесь на новости

МФТИ разработал способ определять координаты без GPS и ГЛОНАСС

Спутниковый сигнал пропал, а навигация ещё может работать. Инженеры МФТИ разработали метод определения координат по сигналам сотовых вышек. В автомобильных испытаниях, по словам разработчиков, погрешность составила от 3 до 20 метров. Дополнительное оборудование не требуется.

Об исследовании рассказали «Известия». Метод использует измерения, которые смартфон или модем выполняет в штатном режиме (прежде всего мощность принимаемого опорного сигнала базовых станций, RSRP).

Просто перевести палочки связи в метры не получится. Уровень сигнала зависит от расстояния, характеристик вышки и окружающей среды. Поэтому для каждого источника нужна калибровка: индивидуальная модель распространения радиоволн.

Терминал получает измерения от нескольких станций с известными координатами. Алгоритм сопоставляет их с моделями и вычисляет наиболее вероятное положение объекта, снижая влияние нестабильных источников и аномальных замеров. По словам директора исследовательского центра МФТИ Григория Серегина, метод работает даже без установленной сим-карты.

Разработчики рассматривают применение для грузовиков, поездов, беспилотных машин и карьерной техники. Особенно интересны площадки с собственными LTE-сетями: там покрытие можно сделать плотным и контролируемым.

Но объявлять спутники ненужными рано. Эксперт НТИ Олег Яблоков подчёркивает: точность зависит от плотности базовых станций. В городе их много, на удалённой трассе — совсем другая картина.

Поэтому технологию логично использовать как резерв к спутниковой навигации и инерциальным датчикам.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru