BI.ZONE Mail Security получила ускорение в 3 раза и ИИ-анализ писем

BI.ZONE Mail Security получила ускорение в 3 раза и ИИ-анализ писем

BI.ZONE Mail Security получила ускорение в 3 раза и ИИ-анализ писем

Компания BI.ZONE представила обновление сервиса Mail Security. Теперь система работает быстрее, поддерживает интеграции с другими продуктами кибербезопасности и использует ИИ-модели для анализа писем.

Рост производительности

По данным разработчиков, ядро Mail Security стало работать втрое быстрее. На минимальной конфигурации (8 CPU / 16 GB RAM) система способна обрабатывать до 5100 писем в минуту. Это позволяет справляться даже с пиковыми нагрузками.

Также появилась возможность настраивать параметры прокси-сервера, что полезно для инфраструктур с ограниченным доступом в интернет, например при работе с BI.ZONE Threat Intelligence или анализе ссылок в письмах.

Интеграции

В продукт добавлен отдельный раздел для интеграций. Mail Security можно связать с другими системами, в том числе песочницами (Sandbox) сторонних разработчиков. Кроме того, сервис получил более тесную интеграцию с BI.ZONE Threat Intelligence: администраторы могут получать данные об индикаторах компрометации прямо в интерфейсе.

Новая функциональность

Mail Security теперь применяет ИИ-модель для выявления скрытых побуждений к действию в письмах. Модели обучаемы: пользователи и администраторы могут помечать сообщения как «спам» или «не спам», и система учитывает эти пометки.

Добавлен новый метод фильтрации, который блокирует пересылку писем с вложениями на внешние почтовые сервисы, что помогает снизить риск утечек. Также администраторы получили быстрые правила для блокировки или пропуска писем по email, домену, IP-адресу, подсети или хешу. Поддерживается загрузка списков до 10 тысяч записей.

Помимо этого, обновились механизмы greylisting, проверки DKIM/SPF, фильтрация по типам файлов и защита от петель автоответчиков и bounce-сообщений. У коробочной версии появился CLI-инсталлятор для упрощённой установки.

Интерфейс

Теперь через интерфейс можно настроить до 90% параметров системы. Доработаны дашборды и основные элементы управления, что позволяет быстрее ориентироваться в статистике.

Также улучшены функции мониторинга и журналирования: администраторы могут точнее отслеживать события и работу системы. Поддерживаются Punycode и кириллические домены.

Подпишитесь на новости

Российский ИИ помог найти 250 пропавших детей в Новосибирской области

Городские камеры помогают не только следить за порядком, но и искать потерявшихся детей. По данным NtechLab, её видеоаналитика помогла правоохранителям найти в Новосибирской области 250 пропавших детей менее чем за полтора года.

Об этом компания сообщила ТАСС. Система FindFace Multi работает в составе комплекса «Безопасный город». Возможность поиска детей с помощью биометрии доступна жителям региона с апреля 2025 года.

Алгоритм анализирует видеопоток с камер на транспортных объектах, улицах, площадях и в госучреждениях. По словам разработчика, быстрое распознавание помогает полиции оперативно обнаруживать пропавшего ребёнка.

Здесь ИИ решает вполне конкретную задачу: помогает искать человека среди множества попавших в кадр лиц. Та же видеоаналитика используется для поиска людей, объявленных в розыск.

NtechLab утверждает, что только за 2025 год с её помощью правоохранители обнаружили в регионе более 3 тысяч правонарушителей.

Разработчик создаёт системы распознавания лиц, силуэтов, автомобилей и номерных знаков. По данным компании, её проекты реализованы более чем в 70 российских регионах и 34 странах.

Цифры приводит сама NtechLab; подробной разбивки по случаям и времени поиска в сообщении нет. При этом речь именно о помощи правоохранителям: алгоритм обрабатывает видео, а дальнейший поиск и действия остаются за людьми.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru