LNK Stomping: ярлыки .lnk обходят MoTW и защиту Windows

LNK Stomping: ярлыки .lnk обходят MoTW и защиту Windows

LNK Stomping: ярлыки .lnk обходят MoTW и защиту Windows

Исследователи рассказали о новом приёме киберпреступников под названием LNK Stomping, который позволяет обходить защитные механизмы Windows (Mark of the Web) и запускать вредоносные ярлыки без предупреждений системы. Речь идёт о файлах ярлыков (.lnk), которые давно стали популярным инструментом для атак.

Особенно характерна эта тенденция после того как Microsoft в 2022 году ужесточила правила блокировки макросов.

Обычно такие ярлыки распространяют через вложения в письмах или архивы, маскируя их под документы. При запуске они вызывают «доверенные» системные утилиты вроде PowerShell или cmd.exe, что затрудняет выявление угрозы.

Чтобы бороться с этим, в Windows работает защита Mark of the Web (MoTW), которая отмечает скачанные из интернета файлы специальным метаданными. Именно на основе этих меток SmartScreen и Smart App Control проверяют репутацию файла и предупреждают пользователя.

Но приём LNK Stomping, описанный Elastic Security Labs, ломает эту логику. Он эксплуатирует ошибку в процессе обработки ярлыков Проводником Windows: система «нормализует» пути внутри ярлыка и пересохраняет его заново, при этом метка MoTW пропадает. В результате файл выглядит безопасным, и защита его больше не блокирует.

 

Исследователи выделяют три основных способа внедрения ошибок в структуру ярлыка:

  • PathSegment — весь путь указывается как один элемент массива,
  • Dot — добавляются точки или пробелы в путь,
  • Relative — используется только имя файла без полного пути.

В тестах Elastic Security Labs заражённые ярлыки без этой техники блокировались Smart App Control, а с LNK Stomping запускались без предупреждений.

Уязвимость получила номер CVE-2024-38217 и была закрыта патчем в сентябре 2024 года. Но интересен факт: на VirusTotal нашли образцы с LNK Stomping, загруженные ещё шесть лет назад, что говорит о долгой подпольной эксплуатации.

CISA включила уязвимость в список активно эксплуатируемых, что подтверждает её использование в реальных атаках. Хотя конкретным группам эта техника пока не приписана, угрозу называют «постоянной, а не теоретической».

Эксперты советуют организациям убедиться, что обновления от сентября 2024 года установлены, и внедрять поведенческие правила для обнаружения подозрительных ярлыков, ведь простые сигнатурные методы тут уже не помогут.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru