Исследование: антифишинговое обучение сотрудников почти не работает

Исследование: антифишинговое обучение сотрудников почти не работает

Исследование: антифишинговое обучение сотрудников почти не работает

На конференции Black Hat исследователи Ариана Мириан и Кристиан Дамефф представили результаты масштабного исследования по эффективности антифишингового обучения сотрудников — и вывод получился довольно неприятный: оно почти бесполезно.

Учёные восемь месяцев тестировали (PDF) более 19 тысяч сотрудников медицинской системы UCSD, разделив их на группы.

Одни получали только ошибку 404 после клика по фишинговой ссылке, другим показывали статические страницы с советами, третьим — интерактивные задания, а четвёртым — персонализированные разборы именно того письма, на которое они «клюнули». Казалось бы, такой подход должен давать ощутимый результат. Но среднее улучшение составило всего 1,7% по сравнению с контрольной группой.

«Стоит ли весь этот акцент на обучении того эффекта, который мы получаем? Оно почти не работает», — сказала Мириан.

При этом исследователи заметили несколько закономерностей. Во-первых, многое зависит от самих «приманок». Письма о смене пароля в Outlook почти никто не открывал, а вот сообщение о новой политике отпусков или изменении дресс-кода «ловило» около 30% сотрудников.

Во-вторых, за восемь месяцев более половины участников всё равно хоть раз попадались на фишинг.

«Если дать достаточно времени, почти все попадаются», — подчеркнула Мириан, добавив, что бессмысленно наказывать сотрудников за провал тестов: в итоге пострадает половина компании.

Исследование также показало, что многие пользователи попросту игнорируют обучение — закрывают страницу с разбором так быстро, что у исследователей не было шансов зафиксировать время просмотра.

Авторы подчеркивают: это не значит, что обучение фишингу вообще не будет работать. Просто нужно искать новые методы и оценивать их эффективность научно, а не верить на слово вендорам.

«Требуйте у них данные, подтверждающие эффективность», — сказал Дамефф.

В конце доклада Мириан снова спросила зал, кто теперь верит в пользу антифишингового обучения. Поднятых рук оказалось заметно меньше, чем в начале.

287 расширений для Chrome с 37 млн шпионили за пользователями

Исследователи безопасности обнаружили 287 расширений для Google Chrome, которые, по их данным, тайно отправляли данные о посещённых пользователями сайтах на сторонние серверы. Суммарно такие расширения были установлены около 37,4 млн раз, что равно примерно 1% мировой аудитории Chrome.

Команда специалистов подошла к проверке не по описаниям в магазине и не по списку разрешений, а по фактическому сетевому поведению.

Для этого исследователи запустили Chrome в контейнере Docker, пропустили весь трафик через MITM-прокси и начали открывать специально подготовленные URL-адреса разной длины. Идея была простой: если расширение «безобидное» — например, меняет тему или управляет вкладками — объём исходящего трафика не должен расти вместе с длиной посещаемого URL.

А вот если расширение передаёт третьей стороне полный адрес страницы или его фрагменты, объём трафика начинает увеличиваться пропорционально размеру URL. Это измеряли с помощью собственной метрики. При определённом коэффициенте расширение считалось однозначно «сливающим» данные, при более низком — отправлялось на дополнительную проверку.

 

Работа оказалась масштабной: на автоматическое сканирование ушло около 930 процессорных дней, в среднем по 10 минут на одно расширение. Подробный отчёт и результаты опубликованы в открытом репозитории на GitHub, хотя авторы намеренно не раскрыли все технические детали, чтобы не облегчать жизнь разработчикам сомнительных аддонов.

Среди получателей данных исследователи называют как крупные аналитические и брокерские экосистемы, так и менее известных игроков. В отчёте фигурируют, в частности, Similarweb, Big Star Labs (которую авторы связывают с Similarweb), Curly Doggo, Offidocs, а также ряд других компаний, включая китайские структуры и небольших брокеров.

Проблема не ограничивается абстрактной «телеметрией». В URL могут содержаться персональные данные, ссылки для сброса паролей, названия внутренних документов, административные пути и другие важные детали, которые могут быть использованы в целевых атаках.

 

Пользователям советуют пересмотреть список установленных расширений и удалить те, которыми они не пользуются или которые им незнакомы. Также стоит обращать внимание на разрешение «Читать и изменять данные на всех посещаемых сайтах» — именно оно открывает путь к перехвату URL.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru